共 120 个在招岗位 · 滴滴在上海的最新招聘信息
1. 国际化出行逆向流程风控策略建设 负责海外出行退款、赔付、客诉补偿等逆向流程风控策略搭建与迭代；针对恶意投诉、职业碰瓷、司乘合伙骗赔、黑产批量套利等风险制定常态化防控策略，持续压降平台赔付资损。 2. 场景化攻防治理与专项迭代 跟进黑产AI新型作弊手段（AI伪造投诉话术、虚假行程、批量养号、漏洞探测），持续升级攻防策略，解决业务新增风险漏洞。 3. 风控指标监控与异动归因 负责核心风控指标体系监控，对其异动进行归因分析，输出落地优化方案。 4. 风险复盘与资产沉淀 负责风险case复盘，输出周报/月报/专项报告；沉淀风险特征、策略规则库、黑名单体系、用户风险标签，实现风险可追溯、能力可复用。
- 基于竞对动向追踪&头部供给攻防，确保重点供给的覆盖和优势建立，提升区域竞争优势。 - 竞争分析&策略制定：联动战略侧&一线业务，高效追踪关键竞对动向，并进一步解读竞对策略以前置铺排应对策略。并推动关键资源的明确和获取，包含预算、BD资源等； - 商家画像分析：综合用户获取效率&商家平台匹配度，制定目标商家圈选策略，并结合后续商家运营表现，优化迭代目标商家画像； - 头部供给攻防：制定&制定谈判和预算策略，联动一线业务制定高效&可执行的路线和节奏，通过破独建独攻坚城市核心供给； - 头部供给运营：对高影响力品牌进行针对性扶持，同步结合牵引策略提升商家平台运营投入，帮助商家在平台获取更高的交易规模，提升头部供给运营ROI，对风险商户进行早期干预防流失。
1、风控策略开发和维护：基于月付场景客群、风险特性，对月付产品的准入、动支、额度相关策略进行开发、部署、优化、维护；并通过对策略的持续优化，达成相应的业务和风险目标。 2、用户画像：基于用户特征、场景特征、风险特征等维度对用户进行画像和风险分析，提升对于业务和客群的认知，助力策略优化和前端运营。 3、特征分析和挖掘：基于业务场景特点，通过量化手段，对现有风险特征进行持续优化，并挖掘新的有效风险特征，提炼出相应的特征和模型开发需求。 4、风险监控：开发维护风险报表，通过日常监控，及时发现、定位风险。基于对风险的预判，提前准备相应的策略方案。 5、业务探索：基于对风险和业务的理解，探索新的技术、新的策略思路。
1.负责kol市场营销工作，挖掘媒体平台的达人资源和价值，依据增长目标，完成达人营销工作 2.依据用户情况，挖掘内容亮点，创作相关内容并独立把控质量，为转化效果负责 3.通过系统化分析和产品卖点洞察，持续优化内容策略，提升数据效果 4.熟悉增长方法论，了解各大社媒平台，能不断输出创意和玩法，推动落地，持续优化迭代
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入履约能力建设，效率优化等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
1、负责公司数字营销渠道的效果管理与优化，制定并执行全球范围内的付费广告媒体策略（包括Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads等）； 2、管理效果营销产品和运营团队，推动团队成员能力提升与目标达成； 3、运用数据驱动的方法，持续分析、优化广告投放规模和ROI，实现用户获取成本（CAC）最低化及用户生命周期价值（LTV）最大化； 4 、与产品、运营、品牌及数据分析团队紧密合作，制定整体增长策略，确保营销活动切实支持公司业务目标； 5、负责数字营销平台建设，提升营销渠道的投放工作效率； 6、跟踪行业趋势与技术发展，持续引入创新工具和策略，保持竞争优势。
1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、盗卡风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术、算法团队深度合作，建设风控策略通用能力。
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供关键决策输入 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据基建：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
职位主旨 作为商家政策的核心大脑，负责规划与制定平台级商家战略合作、签约政策规则。通过设计和调控政策工具箱、推进运营侧落地方案，并统筹管理预算分配，与业务团队紧密协同，驱动平台供给侧的竞争优势与生态健康发展。 核心职责 1. 政策制定/迭代：负责商家战略合作政策，深入研究行业竞争格局，设计高竞争力、合规且可持续的商家策略。 2. 策略工具箱设计：设计结构化的政策工具规则，将政策结构化为可执行的商业方案与激励机制，确保规则有效落地。 3. 目标/预算统筹：制定整体商家签约目标，统筹与管理政策相关预算，建立科学的ROI评估模型，最大化战略投入产出。 4. 分析洞察/评估：建设商家政策跟踪及监控体系，定期评估政策实施效果。基于数据分析，输出商业洞察并推动策略优化。
1、负责海外站点技术架构解决方案整体架构设计，负责项目交付落地，整体把控项目交付节奏和关键风险，解决交付落地过程中的技术和业务难题； 2、深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见，并积极协同跨团队的沟通与合作，推动项目进展； 3、负责对海外用户潜在需求进行深度分析和洞察，将共性存在的需求抽象成普适的方案，并保证产品方案的可落地性，推动产品能力不断成熟完善； 4、善用 AI Coding 工具（如 Claude Code 等）重塑方案交付范式：在架构设计、POC 验证、接口联调、文档沉淀等环节中深度应用 AI 辅助研发，将方案验证周期从"周级"压缩到"小时级"；沉淀团队可复用的 AI 辅助 SA 工作流（SKILL / Prompt / MCP 等），提升整体团队交付效率。
1、 负责滴滴企业级核心大客户的运维、续约，完成续约率目标，通过账户运营、产品运营策略等提高客户使用率； 2、通过对客户的全面分析、诊断和分层管理，进行商机挖掘和渗透；基于客户诉求，能提供有效的定制化解决方案，推动客户实现二次增长及多品类渗透（机票、酒店、火车票）； 3、 对客户关键决策人或管理层进行日常拜访，建立良好客情关系，提高客户满意度，并及时识别风险并有效干预； 4、 能够协调其他团队资源，推进产品功能和客户体验优化落地，为客户持续提供价值输出，沉淀成功案例。
1、对不同行业的潜在商机进行开发，同时对已有商机跟进、培育、转化，通过线上线下，电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究，有效传递产品价值，推进合作节奏。 2、了解并掌握商旅行业市场现状和动态，挖掘客户的潜在价值和业务需求，通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解，为客户制定用车解决方案。 3、对销售阶段做精细化管理，做好客户的深度经营，保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值，实现增值产品覆盖；具备综合分析行业发展动态的能力，包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等，就公司产品与市场战略提出良好建议。 4、整合内外部资源，运用项目营销方式推动销售进程，确保销售任务完成，团队协作完成月度／季度／年度销售目标。 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构，持续关注客户产品使用情况和需求，维护客户关系，提升客户使用产品的场景和功能，提高渗透率。
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析和数据挖掘，设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化； 2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案，平衡支付体验和风险控制，保障业务健康可持续性地发展； 3. 与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。
1、健全关键风险指标体系，定期对覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险指标体系进行评估与更新； 2、建立关键风险指标监测与追踪机制，开展各项风险指标分析工作，真实、全面、动态的跟踪资产质量变化情况，监测与评估资产质量结构的合理性； 3、在多策略运行中，监测与追踪关键风险指标并开展分析工作，提供不同策略版本的问题定位，提出有效的改善建议； 4、建立与管理核心风险资产评估模型，包括风险预测模型、资产损益模型、LTV模型等。
1、负责国际化金融业务的风险特征平台的整体技术演进和长期规划，主导平台在特征数据采集、特征生产、存储、服务和管理等领域的架构设计和项目交付。 2、负责构建支持大规模特征、高并发、低延迟查询的特征服务平台，保障平台的高可用性与数据一致性。 3、引入业界先进的技术与方案，持续提升平台核心能力和系统性能，推动多特征平台的迁移和统一。 4、深入理解风控决策引擎、算法模型、策略等相关协作团队的需求，将业务需求转化为清晰的技术平台规划。 5、推动特征平台的产品化建设，打造极致体验的特征管理、研发和运维平台，大幅提升策略和算法的运营自助效率。 6、积极推动AI研发工具在团队内部的落地，提升团队工程交付效率与代码质量，并借助AI与领域深度融合。 7、base地：上海/北京/杭州
1、负责参与国际化金融业务的风险特征平台的整体技术演进，主导平台在特征数据采集、特征生产、存储、服务和管理等领域的架构设计和项目交付。 2、负责参与构建支持大规模特征、高并发、低延迟查询的特征服务平台，保障平台的高可用性与数据一致性。 3、引入业界先进的技术与方案（如向量数据库、实时特征服务、特征版本管理等），持续提升平台核心能力和系统性能。 4、参与推动特征平台的产品化建设，打造极致体验的特征管理、研发和运维平台，大幅提升策略和算法的运营自助效率。 5、base地：上海/北京/杭州
1.负责金融账号风控、处罚中心、决策引擎等核心风控平台的顶层设计、架构规划与迭代优化，确保平台具备高可用、高并发、低延迟及良好的扩展性。 2.深入理解黑灰产攻击手段（如批量注册、盗号、撞库、虚假交易、恶意投诉），负责账号全生命周期（注册、登录、活跃、注销）的风险识别与管控体系建设。 3.负责处罚中心的建设，统一管理处罚模型、处罚力度（梯度处罚）、处罚时效及黑白名单，支持多种处置动作（如限权、封禁、降级、拦截），并实现处罚的复议与核销流程闭环。 4.深入理解业务、监管合规、策略等相关协作团队的需求，将业务需求转化为清晰的技术平台规划。 5.积极推动AI研发工具在团队内部的落地，提升团队工程交付效率与代码质量；并借助AI与领域深度融合。 base地：北京/上海/杭州
1.参与并主导登录中心和统一账号平台的核心技术选型和核心模块开发，建设覆盖多国、多业务、多端的统一身份认证与账号管理体系。 2.参与并主导核心系统的重构与升级，如集团账号解耦、统一登录中心、统一用户资产管理等重大技术项目，构建行业内账号安全防护体系，有效防范撞库、盗号、作弊等安全风险。 3.积极推动AI研发工具在团队内部的落地，提升团队工程交付效率与代码质量，并借助AI与领域深度融合。 4.深度参与业务规划讨论，提出有建设性的技术方案和意见，积极与业务产品等团队沟通协作，推动项目落地。
-策略评估与科学度量：负责定价业务中策略效果的评估，熟练运用 A/B 测试与因果推断方法，在复杂业务场景下科学量化策略的真实增量价值（uplift），为业务迭代提供坚实的数据支撑。 - 业务需求转化：深入理解定价相关业务的核心诉求，将模糊的业务痛点与需求准确转化为具体的数据科学（DS）问题。 - 端到端数据分析与基建：负责数据生产与策略分析的闭环流程，独立完成从底层数据清洗、基础架构治理到高阶分析输出的全链路工作。参与基础数据环境建设，主动发现并优化数据质量问题。 - 策略执行与跨职能协作：与业务、产品、研发等团队跨部门协作，在部门负责人的指导与带领下，高质量闭环完成具体业务策略与数据项目。 - 算法应用与技术探索：运用机器学习算法解决定价业务中的实际问题，推动模型在实际商业场景中的落地与迭代；同时跟踪探索前沿数据科学技术（如因果推断），驱动业务流程优化与降本增效。
As a Business Analyst focused on Marketplace High-Priority Projects, you will play a pivotal role in driving the end-to-end delivery of high-impact strategic initiatives. Your scope will span three core areas: • Driving end-to-end execution of cross-functional, high-priority marketplace projects • Identification of critical path risks and development of contingency plans • Post-implementation evaluation and knowledge consolidation Your mission is to ensure that marketplace projects—from agile pilots to large-scale rollouts—are thoughtfully scoped, executed with operational excellence, and continuously optimized through data-driven insights. You will act as a central orchestrator, aligning objectives, timelines, and resource plans across Product, Algorithm, Strategy Operations, and Regional Operations teams. In this role, you will serve as a key bridge between strategy and execution—translating complex business goals into actionable implementation plans, tracking progress against milestones, mitigating risks, and distilling insights to inform future direction. Ultimately, your work will help ensure that our marketplace evolves in a structured, scalable, and impact-oriented manner across diverse city environments. 1) Driving End-to-End Execution of Cross-Functional High-Priority Projects 2) Critical Path Risk Identification and Contingency Planning 3) Post-Implementation Evaluation and Knowledge Consolidation
北京市昌平区 或者 上海市鸿寿坊 - Strategy Evaluation & Scientific Measurement: Responsible for evaluating the impact of strategies within the safety business line. Proficiently apply A/B testing and causal inference methods to scientifically quantify the true incremental value (uplift) generated by strategies in complex business scenarios, providing solid data support for business iterations. - Business Requirement Translation: Deeply understand the core demands of the safety and related business lines. Accurately translate ambiguous business pain points and requirements into specific Data Science (DS) problems. - End-to-End Data Analysis & Infrastructure: Responsible for the closed-loop process of data production and strategy analysis. Independently execute the full pipeline from underlying data cleaning and infrastructure governance to high-level analysis output. Participate in building the foundational data environment, and proactively identify and optimize data quality issues. - Strategy Execution & Cross-functional Collaboration: Collaborate across departments with business, product, and R&D teams. Under the guidance and leadership of the department leader, deliver high-quality, closed-loop execution of specific business strategies and data projects. - Algorithm Application & Tech Exploration：Apply machine learning algorithms to solve practical problems in the safety business, driving the implementation and iteration of models in real commercial scenarios. Concurrently track and explore cutting-edge data science technologies (such as LLMs) to drive business process optimization, cost reduction, and efficiency improvement.
1、健全关键风险指标体系，定期对覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险指标体系进行评估与更新； 2、建立关键风险指标监测与追踪机制，开展各项风险指标分析工作，真实、全面、动态的跟踪资产质量变化情况，监测与评估资产质量结构的合理性； 3、在多策略运行中，监测与追踪关键风险指标并开展分析工作，提供不同策略版本的问题定位，提出有效的改善建议； 4、建立与管理核心风险资产评估模型，包括风险预测模型、资产损益模型、LTV模型等。
1、负责数据安全团队的日常工作，聚焦数据防泄漏，确保团队高效保障所在海外金融业务数据安全。 2、深度联动各业务线业务与技术负责人，协同总部安全中台、产研及合规团队，建立跨部门协同机制，统筹推进数据防泄漏工作，对齐业务目标与安全需求。 3、负责国际化的数据安全风险评估与治理，针对各业务场景制定定制化安全解决方案，主导方案落地、迭代优化及持续运营复盘。 4、牵头海外业务数据安全事件应急响应，搭建并优化检测策略与应急响应流程，实现安全事件的快速发现、定位、处置与溯源。 5、推动终端、办公网及业务系统的数据安全体系完善，重点建设数据全生命周期防泄漏管控，建立科学的安全度量与指标体系，持续提升整体安全水位。
1. 资源管理：结合国际化Grocery整体战略，牵头预算执行进度管理，实时监控财务目标达成情况，针对偏差项及时预警、分析原因并提出调整方案 2. 目标管理：负责整体和分城市的目标制定，不断升级认知，优化天花板测算和节奏测算逻辑，确保目标能够牵引业务动作。 3. 经营分析：负责目标达成诊断&异动归因，主导业务日常周会、月会的经营分析、归因分析工作，搭建自动化的异动监控和归因流程。 4. 数据基建（SQL核心能力）：熟练运用SQL完成海量业务数据提取、清洗与分析，整合巴西本地市场数据、用户数据、运营数据、财务数据，搭建财务目标测算模型，精准把控各城市成本收入节奏、严控财务效率。 5. 专项分析：聚焦各开城城市资金花费节奏与投放效率管控，深度调研分析本地竞品市场动作、骑手盈利水平、商家经营收益情况，搭建适配可持续平台财务模型； 6. 跨部门协同：协同业务、运营、数据等团队，对齐目标，以财务视角赋能业务，提升整体经营质量。
1. 负责业务数据需求开发和数据中台基础设施建设; 2. 参与数据治理体系规范化落地，确保数据稳定性; 3. 参与核心数据架构设计，接触前沿技术，解决复杂业务场景下的数据挑战; 4. 参与新技术探索和架构升级方案的制定与实施; 5. 处理大规模数据场景下的性能优化，平衡业务需求与技术架构，推动数据治理规范落地
1、深入理解公司业务战略及行业动态，通过数据分析挖掘商业机会，为产品、运营等部门提供数据驱动的决策支持； 2、从经营分析视角出发，了解影响业务波动的根因，洞察业务风险和机会； 3、构建关键业务指标体系，看清业务模块现状，搭建项目内统一的数据语言； 4、将复杂的的互联网商业问题抽象为数学模型，为业务提供输入与驱动力； 5、独立完成从需求沟通、数据提取到可视化呈现的全流程分析，输出可落地的业务优化建议，并推动业务动作落地；
1. 负责墨西哥市场消费信贷产品的用户运营，独立负责产品增长、留存 2. 负责与DiDi内部场景的合作方案洽谈、推进、落地和复盘 3. 负责产品各类营销策略、用户策略的制定和执行 4. 负责与产品团队协作，推动产品相关交互链路，各环节转化率的优化 5. 交待的其他工作
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、助力现金贷、信用卡、钱包、数字银行、出行外卖业务，帮助各业务场景高效接入集成风控反洗钱系统，以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、参与风控反洗钱平台的设计、研发、维护，完善名单扫描、风险评级CRR、CTP、上报等平台功能。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、助力现金贷、信用卡、钱包、数字银行、出行外卖业务，帮助各业务场景高效接入集成风控反洗钱系统，以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、参与风控反洗钱平台的设计、研发、维护，完善名单扫描、风险评级CRR、CTP、上报等平台功能。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。
1.负责滴滴国际化信贷风控平台的产品规划和设计，包括不限于支付/信贷决策引擎、贷中管理平台、离线引擎、特征、模型平台等； 2.有效协同策略、研发、测试等上下游资源，跟踪需求的对接、开发和验收流程，推动需求的高效落地； 3.理解信贷风控平台需求与系统定位，沉淀中台能力，高效支撑业务发展，提升用户体验和产品效率； 4.根据业务发展、用户反馈、竞品调研等抽象风控平台的核心能力，保持产品竞争力。 5.有过AI能力在风控领域的成功探索经验优先
