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1、负责链接安全领域的风险挖掘与识别，针对色情、赌博、欺诈等违规链接，利用链接特征、策略及AI算法构建治理体系，并驱动安全指标的持续达成； 2、设计并推动链接安全治理的全链路流程优化，主导自动化治理工具的系统化建设，提升风险处理效率； 3、深入业务场景，通过对链接特征的深度解析，与业务方紧密合作，提供专业的技术方案以解决业务面临的安全风险挑战。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责泛互联网解决方案的规划和设计，覆盖互娱、视频、在线教育、游戏、O2O等方向； 2、深入理解客户业务并提炼需求，结合公司产品技术能力，沉淀行业细分方向的GTM方法论； 3、跟进重点客户，推动AI与云产品及解决方案落地，打造行业标杆与典型场景价值案例； 4、协同销售、BD、产品研发等部门，推进AI与云产品及解决方案的全流程销售工作，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等。
1、负责AI硬件线下交易与核销链路的产品规划，对标业界标杆实现极简交互，全面提升线下核销效率与用户体验； 2、生态链路打通：推进与SaaS服务商的系统打通，构建顺畅的“交易-履约-核销”闭环，降低商家接入与使用门槛； 3、场景与数据驱动：深入本地生活线下经营场景，持续迭代软硬件结合的履约体验，为硬件交易成功率与核销率负责。
1、负责抖音生活服务AI硬件的产品运营，结合本地生活各业态（餐饮、酒旅、丽人等）制定AI硬件铺设标准与准入门槛，搭建“首用”与“新手期”运营SOP，提升设备激活率与首单核销率； 2、搭建设备分级留存策略体系（次日、7日留存等），针对不同业态制定差异化玩法，培养商家使用习惯，持续提升活跃时长与日活率； 3、全生命周期管理，建立商家分层运营模型（腰部、尾部，活跃、沉睡），监控“铺设—绑定—激活—首用”全链路漏斗，定位流失节点，对设备的长期ROI负责； 4、挖掘包装标杆商家、沉淀优秀案例并宣发，建立“用硬件提效”的商家认知，联动一线BD与业务运营团队，输出硬件铺设话术与培训材料，赋能前线团队高效拿结果。
1、资产全生命周期管理：负责规模AI硬件设备的流转链路运营，保障设备的资产认领、派发、激活、维修退换及有效轮换； 2、管理后台维护与优化：主导设备管理中台、BD与商家管理后台的日常维护与迭代反馈，提升一线业务人员的设备管理效率； 3、流程与SOP搭建：制定并完善硬件资产出入库、盘点、损耗定责等标准化SOP，防范资产流失风险，提升整体周转效率； 4、数据监控与分析：搭建设备资产健康度看板，实时监控设备在线率、流转率及维修率，通过数据驱动资产配置策略优化。
1、负责剪映视频、图片创作场景下的Agent能力建设，参与从用户意图理解、任务规划、工具调用到结果评估的端到端链路设计与研发； 2、建设面向创作Agent的评测与回归体系，包括多任务Benchmark、自动化评测、负面案例归因、质量指标设计与效果监控，推动Agent能力稳定迭代； 3、参与Agent框架能力建设，包括Prompt策略、上下文管理、工具/Skill编排、任务状态追踪、异常恢复等模块研发； 4、结合视频生成、图片生成、智能剪辑等业务场景，探索大模型、多模态模型与创作工具链的结合方式，推动AI创作能力在实际产品中落地； 5、与产品、设计、算法、客户端和服务端团队协作，将用户需求转化为可执行的技术方案，并持续优化创作效果、链路稳定性和业务收益。
1、通用评测体系建设：包括评测标准，评测集，评估能力，评测结果分析与归因等系列能力建设，跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级； 2、评测分析：基于评测结果进行分析与诊断，挖掘模型或Agent在推理、规划、工具调用、代码执行等环节的问题，并输出改进建议。
团队介绍：飞书项目是专为复杂业务场景打造的专业项目管理平台，通过可视化AI 工作流引擎，帮助企业规范协作流程、提升执行效率。目前，飞书项目已服务多家先进企业，覆盖软件研发、硬件开发、企业经营管理等复杂协同场景，领跑研发项目管理数字化工具赛道。 1、技术型售前与方案设计：与销售团队紧密配合，深入客户研发组织，挖掘代码智能化与研发效能场景，制定融合AI能力的项目型解决方案，以技术与业务双重视角向客户传达Code M产品价值，支撑快速关单； 2、动手集成与高质量验证：基于客户真实代码仓与技术栈完成Coding Agent集成方案设计，结合LLM工程经验主导Demo演示与POC验证，现场调通并交付可验证结果； 3、技术布道与社区运营：面向开发者社区与行业市场输出技术内容（最佳实践、案例、深度文章），主导线上直播、线下Meetup/沙龙及行业大会演讲，运营开发者社群与种子用户，形成“社区→线索→打单→口碑”的正循环； 4、重点客户FDE陪跑：对核心客户提供一线深度支持，负责部署落地、集成联调、问题排查与最佳实践沉淀，确保客户真实用起来并产生可量化价值； 5、内部赋能与前后端联动：基于一线实践与AI行业趋势持续输出材料与分享，提升团队整体打单能力；向产品研发、客户成功团队有效传递一线场景需求与技术可行性反馈，形成信息互通机制。
1、负责英国电商Fulfillment相关商务工作，覆盖本地履约物流、仓储履约服务、仓内设备及运营耗材等采购品类，包括供应商筛选、市场对标、商务谈判及合作落地； 2、围绕电商履约全链路，持续优化仓配履约成本与服务质量，通过引入优质供应商、优化采购与定价机制，提升整体供应保障能力和平台物流竞争力； 3、基于对电商业务模式、商品品类特征、仓储运营需求及区域业务增长趋势的理解，制定年度及季度采购策略、预算规划及资源配置方案； 4、负责仓储履约相关供应商全生命周期管理： 1）涵盖仓储服务商、仓内操作支持服务商、设备供应商及耗材供应商的开发、引入、评估和优化； 2）搭建并持续完善供应商资源池，建立供应商分层管理和绩效评估机制，支持供应商引入及退出决策，确保采购合规、风险可控及本地供应资源充足； 5、负责仓内运营耗材采购管理，包括但不限于包装材料、标签、胶带、托盘、周转箱及其他仓内日常消耗物资，建立合理的采购、补货及成本管控机制，维护与物流服务商及仓内供应商的长期合作关系，在业务高峰期及促销活动期间推动运力、仓储资源、设备保障及耗材供应的提前规划与稳定交付； 6、与产品、运营、仓储、法务、财务等跨职能团队紧密协作，推动合同签署、价格更新、供应商准入、设备交付、库存保障及履约流程优化等项目落地，开展市场分析、行业对标及价格趋势研究，洞察英国本地仓储履约、设备及耗材市场变化，为采购策略制定和管理决策提供支持。
1、参与AI芯片多卡互联方案的设计与开发，开发和优化多卡互联的软件驱动程序，实现多卡之间的协同工作； 2、参与多卡互联系统的验证与调试，及时发现并解决在测试过程中出现的各种问题； 3、参与AI芯片互联相关软件栈开发，包括Kernel Mode Driver/User Mode Driver/SDK/Tools等； 4、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片多卡互联技术发展提供前瞻性的建议和技术储备。
1、负责自动化设备采购全流程管理，包括前期设备选型与方案评估、供应商寻源、询价比价、商务谈判及合同签订，跟进设备生产、交付、安装调试与验收，协调解决质量和交付问题，推动项目按计划落地并顺利闭环； 2、负责国际仓履约服务商的寻源与采购，协同仓储运营团队明确服务范围及需求，分析仓内履约成本、制定目标价格和招标策略，组织供应商招标与商务谈判，推动合作方案落地； 3、负责供应商全生命周期管理，包括供应商开发、准入评估、绩效考核、成本分析及关系维护，持续优化采购成本、交付效率与供应稳定性； 4、支持国际项目的跨区域协作，使用英语与相关团队及供应商开展会议和邮件沟通，根据项目需要参与国际供应商考察、项目实施协调及现场验收。
1、负责楼宇内行政全模块运营管理，做好员工各项服务，办公区空间、环境的品质管理，含装修验收、搬迁、入住前期筹备及日常运营（如前台、保洁、绿植、设施、康体中心等），持续提升工作环境及服务体验； 2、负责楼宇全品类供应商管理及考核、合规化建设；贯彻行政部制度规范及SOP并在日常运营中结合实际反馈并提出优化建议； 3、负责楼宇行政费用管控及运营数据分析，制定可执行的管控策略，推动降本增效；配合业务完成各类活动、项目等需求落地，根据需求给出高质量方案并完成交付； 4、对设施相关系统运营管理有基本了解，如暖通、电气、电梯、给排水、照明、基础小规模改造等； 5、沟通协调跨部门资源、妥善应对各类突发事件，做好业务连续性保障；负责团队管理及人员培养，制定清晰的工作目标及方向，结果导向；其他上级交办的事务。
1、研究方向： 1）提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论； 2）探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果； 3）推动多模态内容理解能力在推荐场景的落地应用； 2、负责抖音直播业务场景下的内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。
1、深入理解客户业务场景，快速开发AI应用原型验证，不断迭代推进至生产级部署的Agent系统； 2、基于AI和云设计架构，并通过AI辅助开发在客户环境中快速实现，有效连接客户的应用API和数据系统，符合客户的安全规范； 3、构建高性能的评估管道和可观测性框架，确保Agent系统满足准确性、安全性和延迟要求； 4、识别可复用的应用模式和技术问题，将其转化为产品功能请求，推动产品发展； 5、与客户的工程团队紧密工作，保障AI应用成功上线，实现长期稳定运行和高使用率。
1、负责AI Agent与AI应用能力、AI基础能力（Tool Use、Runtime）及AI平台MCP Tool、CLI、Skill模块的建设工作； 2、搭建统一数据服务，完善AI数据消费全链路，推动业务API与数据能力向AI场景适配落地； 3、搭建AI Tooling平台，构建配套工程化体系； 4、负责平台稳定性、性能及可扩展性的优化迭代。
团队介绍：飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台，面向人与agent协作，提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，让 AI 真能用真落地。 从互联网、高科技、消费零售到制造、金融、医疗健康，各行各业先进企业都在飞书落地AI，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，AI用飞书。 1、专注AI解决方案方向客户交付，整合内外部资源，深度梳理诊断行业复杂业务场景，结合飞书项目及AI能力、Agent应用打造标杆行业实践，提升产品及AI解决方案在行业的整体竞争力； 2、面向企业客户提供端到端交付服务，挖掘业务痛点与智能化场景，输出企业级AI解决方案+落地实施方案，依托飞书项目+AI能力助力客户提升组织效能与数字化智能运营；全程负责项目启动、推进、落地、复盘，保障客户阶段性目标与智能化价值达成； 3、深度对接行业大客户需求，联动产品、算法、方案团队进行需求拆解与方案适配，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于标杆客户AI数字化落地场景，沉淀行业AI解决方案、最佳实践、可复用的AI场景模板，持续复盘交付经验，赋能行业复制与规模化推广。
团队介绍：我们团队致力于通过对攻防技术的持续研究，最大限度降低零日漏洞与安全事件造成的影响。我们提供红队演练、威胁检测、安全保障工具支持及事件调查等服务，助力提升系统韧性。通过不断强化攻防两端能力，我们在巩固公司核心安全基础、保障数据与业务安全方面发挥着关键作用。 1、AI使用识别与资产梳理：识别企业内部各类AI Agent、Copilot、MCP Server、插件化工具、自研RAG应用和AI自动化工作流，梳理其使用场景、负责人、接入方式、数据访问范围、运行环境和权限边界，建立AI资产清单和风险分级机制； 2、AI Agent行为分析与风险识别：分析AI Agent在Prompt输入、上下文引用、工具调用、API调用、文件访问、网络连接、本地命令执行和身份权限使用中的行为风险，识别敏感数据访问、危险工具调用、越权操作、异常自动化执行和潜在数据外传行为； 3、AI安全检测能力建设：基于端点、网络、身份、云、SaaS、应用日志和AI Runtime日志，建设AI场景检测规则，覆盖未授权AI使用、Prompt Injection、敏感数据泄露、Agent Tool Abuse、MCP异常调用、异常文件/网络访问、本地命令执行等风险； 4、AI安全响应与处置闭环：建立AI安全告警分级、调查和响应流程，支持高风险AI访问阻断、Agent工具调用限制、Agent执行暂停、高风险插件或MCP Server下线、Token/API Key回收，并推动事件复盘和治理改进； 5、AI Runtime可观测能力建设：推动Prompt、Response、Tool Call、Agent Action、MCP调用、身份权限、文件访问、网络访问等关键日志接入安全分析平台，提升AI风险的可发现、可检测、可调查和可审计能力。
1、主导国际电商物流业务方向的领域建设，重点投入“物流服务、服务表达、时效表达、物流策略”等领域方向研发工作；围绕电商转化率、服务规模、物流体验等核心指标，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 2、参与全球各市场场景的重点物流业务项目，主导项目管理、架构设计； 3、对标行业、目标，持续规划增强领域的业务效用和系统架构，提升全球化架构、技术效率、运营水平； 4、与业务、产品团队紧密协同，持续提升物流服务的表现水平。
1、协同销售、售前进行关键需求评估和产品可交付评审； 2、作为项目经理对接客户澄清并制定项目目标、落地计划，协同交付顾问完成交付上线及验收确认； 3、基于项目产出行业/场景AI解决方案； 4、应用并迭代团队AI工具持续提升交付效率和质量。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、负责团队大模型平台规划设计和研发迭代，提升模型生产交付效率，持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地； 2、负责设计和开发大规模预训练数据处理管线，建设数据scaling能力保障基座模型预训练，提供稳定、可靠的高质量数据处理能力； 3、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，与算法、引擎、推理后端工程师密切配合，理解深度学习模型研发和部署流程，支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新； 4、提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台。
1、负责直播流相关的后端技术方案的设计与实现； 2、服务端高可用架构的演进工作，包括但不限于架构优化、组件容灾、代码重构等工作； 3、大规模高并发系统的性能调优，长期优化服务端性能； 4、在直播CDN之间进行直播流的分配与调度，迭代调度算法实现不断升级的调度目标； 5、系统稳定性建设，包括高可用架构、故障响应、容灾演练、软件工程（Code回顾、文档建设、CI/CD）等。
1、负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计，确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性，能够支撑亿级用户的实时调用； 2、主导开发LLM安全护栏的核心后端模块，包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等，设计灵活、可插拔的安全流水线（Pipeline），支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务，解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战，持续进行架构优化； 3、与安全研究团队紧密合作，设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制，保持安全能力的前瞻性，构建自动化的AI安全评测框架与指标体系，用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响； 4、研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具，提升AI安全运营效率，与算法、产品、模型研发等团队密切沟通，确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合，并推动安全需求落地。
1、结合大模型（LLM）能力，探索并实现AI驱动的新一代数据开发治理平台（包括数据开发、数据运维、数据治理等）； 2、负责相关OpenAPI&CLI、Skill/Agent的设计、开发及性能优化，推动大数据平台朝AI-ready&AI-Native方向演进； 3、设计并优化高并发、高可用的全球化多机房数据平台架构，涉及多任务类型开发、大规模任务调度、多机房任务智能运维、超大规模数据治理等，支持大规模数据开发用户的使用场景； 4、推动多机房架构优化，提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性； 5、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展，推动相关技术在团队内的落地与实践。
1、负责互联芯片的SoC集成验证工作，按照流程质量要求完成验证计划的制定和执行； 2、负责SoC级别的测试点分解和用例设计、可重用验证环境搭建、测试用例执行、问题单记录和分析、覆盖率收集与分析； 3、负责各类XPU与周边IP的集成验证，完成XPU相关验证软件的开发和加载，验证XPU与周边IP的配合业务流程； 4、负责验证环境的维护，完成问题回归和覆盖率收敛，编写验证报告； 5、协助设计人员进行Debug和性能分析，支持软硬件协同验证。
团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。 1、负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验； 2、负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性；持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈；设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力； 3、基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口；研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行；建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口；Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口； 4、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地；探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、视频或3D生成）； 2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持； 3、探索以人工智能技术为核心的新产品。
团队介绍：一款科幻写实的全平台(手游/PC/主机)射击项目，使用UE5引擎研发，欢迎加入我们。 1、负责射击游戏核心特性的全生命周期管理，从特性规划、需求拆解到落地上线、迭代优化，全程跟进把控； 2、制定射击游戏特性研发管线计划，结合敏捷管理方法拆解业务目标，确保特性研发按计划、高质量达成项目要求； 3、统筹协调研发、策划、测试、美术等团队及各项目干系人，保障信息同步顺畅、资源分配合理，推动特性相关协同工作高效落地； 4、实时跟踪射击游戏特性研发过程，精准识别并管控项目风险（如特性落地难度、兼容性、玩家体验偏差等），制定对应应对策略； 5、主导特性相关关键会议（需求评审、进度复盘、风险研讨等），输出高质量会议纪要并跟踪待办事项落实，提升团队决策与执行效率。
1、主导业务流程与体验设计，负责从注册、授信到支用、还款的端到端流程设计，以提升转化率和降低求助率为核心，通过精细化的用户路径设计与交互打磨，在满足风控要求的前提下追求极致的用户体验； 2、深度参与国际化市场BNPL或现金贷产品的规划与迭代，深度结合电商及支付场景，制定符合本地用户习惯的产品策略与产品路径图，实现金融产品在业务场景中的无缝嵌入与价值最大化； 3、建立极度敏锐的数据洞察机制，对通过率、转化率、复购率等核心指标负责；熟练运用A/B Testing方法论验证产品策略，通过数据分析驱动产品迭代，直接贡献于业务规模增长与收益目标； 4、作为核心枢纽，协同跨时区、跨文化的产品研发、风控、合规及运营团队，高效推动项目落地；对接国际化本地资金方或数据伙伴，优化服务流程，确保业务高质量按时交付； 5、负责客户体验的全链路优化，协同服务团队提升复杂客户投诉的解决效率与质量；密切跟踪BNPL行业法规动态与监管趋势，确保产品在合规的前提下持续引入最佳实践。
1、参与下一代功能分子的设计与开发，独立完成分子设计思路构建与合成路线规划，并通过有机合成手段实现目标分子的制备与验证； 2、独立完成多步复杂有机合成实验，包括反应设计、条件优化、过程跟踪及后处理，并负责目标化合物的分离纯化与结构确认（NMR、MS等）； 3、主导或深度参与合成路线开发与优化工作，基于文献调研与机理分析提出可行合成路径，并持续优化收率、选择性及可放大性； 4、参与功能分子从实验室级别向工程化/可放大体系的转化评估，包括反应稳定性分析、杂质控制及初步工艺可行性验证； 5、参与实验数据整理与技术文档撰写，包括实验记录、项目报告及跨团队技术沟通材料，支持项目阶段性评估与决策。
1、商务谈判：主要负责景区在抖音生活服务的各项商务事宜，包括商务谈判、商品采购、方案拟定、预算采购、商家抖音运营培训等，确保商家在抖音的长效经营，提升抖音生活服务份额占比； 2、商家运营：与商家保持深度合作关系，协助商家组合区域内线路和产品，确保商家产品供应，协助商家抖音经营，进行抖音架构搭建、培训，确保商家开启抖音经营，达成既定的销售指标，包括但不限于销售额、核销和客户满意度； 3、整合营销：整合内外部资源等多方资源，协调服务商、达人、商家等多方，确保项目落地执行，包括大促、数据协同、品牌门店赋能等增值服务方案等； 4、解决方案设计与创新：充分结合平台优势及商户行业特性，进行线上定制化的解决方案设计，创新行业玩法，打造标杆案例，提升线上转化率及行业内市场占比，带动行业长远发展。
