共 1376 个在招岗位 · 字节跳动在北京的最新招聘信息
1、了解美食、旅行、娱乐等本地生活服务垂类，洞察抖音站内内容生态与用户消费需求，输出贴合场景的内容运营策略； 2、追踪行业趋势、节点热点与本地商圈动态，通过运营活动/趋势造风等方式，提升内容消费与用户互动； 3、搭建并维护创作者成长体系，挖掘、招募优质达人/客户开发；通过分享欲激发/激励设置等手段调动UGC及评价类内容发布； 4、整合平台与商户资源，联动市场、产品、算法等部门，优化用户与创作者体验。
1、负责SFT（监督微调）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能表现，增强模型的泛化能力与适应性； 2、负责代码开发、翻译、多模态等垂直领域大模型的研发工作，涵盖需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估环节，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案； 3、主导大模型智能体核心算法的研发工作，包括但不限于任务规划、记忆管理、检索增强（RAG）、工具调用（FC/MCP）等关键算法的设计与优化，提升智能体的智能化水平与任务执行效率； 4、持续跟踪行业前沿技术动态，结合公司业务需求，对现有大模型算法及垂直领域模型进行优化迭代，解决模型训练与应用过程中的技术难题，提升模型的效率与质量； 5、与数据、产品、工程等团队紧密协作，参与从数据准备、算法选型到模型部署的全链路工作，保障大模型技术在实际业务场景中的高效落地与应用。
1、负责代码、文本、多模态等数据合成技术的研究与开发，运用大模型和先进算法，合成高质量、多样化的数据，扩充数据规模与多样性，满足大模型训练需求； 2、对大模型训练数据进行深入分析，运用统计学、机器学习等方法挖掘数据特征和规律，识别数据中的噪声、偏差和潜在问题，为数据合成、标注和质量过滤提供数据洞察和优化方向； 3、研究并实现高效的数据自动标注算法，结合自然语言处理、计算机视觉等技术，开发自动化标注工具和流程，提升标注效率和准确性，降低人工标注成本； 4、设计并优化数据质量评估指标和过滤算法，建立数据质量监控体系，对原始数据、合成数据和标注后的数据进行全面质量检测和筛选，确保输入大模型的数据真实、准确、合规； 5、持续跟踪行业前沿数据技术动态，对现有数据处理算法和流程进行优化升级；与产品、工程等团队紧密协作，推动数据处理技术在大模型研发和应用中的高效落地。
1、设计和优化激励类投放产品，通过样式、链路及模型策略联动，最大化电商广告投放效果，推动平台收入增长； 2、通过算法和数据对平台营销补贴进行精细化设计，实现平台GMV与补贴投资回报率（ROI）的双重最大化； 3、主导设计智能发券的产品流程与机制，包括：用户识别策略、券力度决策模型、发放时机与渠道、AB实验框架以及钱效（ROI）评估体系； 4、管理产品的全链路设计，与跨部门跨职能团队合作，确保项目有序推进和迭代。
1、负责TRAE整体Agent Harness能力的效果优化与架构设计：设计、迭代TRAE的多智能体（Agent）框架与调度策略（如任务分解、工具编排、Agent协作等），在真实开发场景下持续提升端到端问题解决能力与鲁棒性； 2、负责多模型适配与策略调优：面向代码智能场景，完成模型适配、Prompt体系设计、推理策略与Pipeline设计，根据不同任务特征选择、组合和调度模型，提升整体编程成功率与用户体验； 3、负责TRAE的Context Engineering体系建设：设计和落地代码智能场景下的上下文工程方案，包括代码仓库、文档、Issue、工单、日志等多源信息的召回、排序、压缩与注入策略，构建高质量上下文（Context），在复杂长链路任务中持续优化「用对信息」； 4、负责Agent效果分析：搭建并完善TRAE端到端核心效果指标定义，对策略/模型/框架改动进行实验设计、结果分析与归因，驱动持续迭代； 5、持续跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，结合TRAE业务特点进行技术调研与方案创新，在关键方向上形成方法论沉淀，产出专利、论文或对内技术影响力。
1、剖析抖音的AI内容生态，洞察和放大平台爆款内容和特色机会，服务抖音AI内容思维打造； 2、挖掘培育有特色的AI创作者，串联站内外资源，打造平台优质作者和内容的标杆案例； 3、深入理解AI创作者和行业的诉求，抽象共性问题，形成可规模化的运营服务方案，持续提升创作者在平台的投入度。
1、为热点搜索消费的增长负责，负责热点业务规划及逻辑； 2、联动运营、算法、研发搭建热点链路，包括热点识别、审核、分发的产品能力，提升热点覆盖度、识别准确性与分发效率； 3、关注全球热点趋势变化，敏锐捕捉机会点，在事实热点、站内热点、赛事活动等重点垂类中定位产品特色并放大。
1、支持AI业务的财务BP与分析工作，对接业务团队跟进关键进展，参与预算编制、收入预测与预实分析；与相关团队协同推动收入、成本与增长目标落地，及时提示机会与风险； 2、关注行业动态与前沿趋势，开展外部研究与内外部对标，结合经营数据产出专题分析； 3、参与管报规则梳理、经营指标体系与数据、流程建设，持续完善财务监控体系。
1、从0到1重塑交互方式，打造AI决策中枢，主导AI对话服务（涵盖智能外呼、IM等）的跨代升级，从“问答机器人”跃升为“经营诊断与决策专家”； 2、深耕商家经营全生命周期，从新手入驻引导、首发破零动销，到日常精细化运营、流失风险拦截，敏锐洞察各个环节的痛点，量身定制AI对话解决方案； 3、负责人机协同优化，提升人工服务的效率和质量，通过AI主动影响商家经营，帮助商家解决经营问题，并最终实现GMV增量和商家留存率的提升； 4、定义人机协作最优解，AI直接驱动业务增长，设计良好的人机协同体验，通过AI的主动干预和策略引导，切实解决商家的真实经营难题，最终直接带来GMV的实质性增量与商家的长效留存。
1、基于对业务模式和现状的理解，通过周期性经营复盘，提供清晰、可衡量的分析观点与建议，提供个性化的优化策略和方向； 2、针对业务专题研究，包括但不限于商家供给、商品运营、内容运营等，能够深度理解需求，有效拆解问题，挖掘并提出有数据支撑的结论； 3、根据业务需求，与数据科学、数据仓库紧密合作，建设和迭代业务指标体系，提升数据获取和处理效率； 4、日常需深入一线，与业务深度协同、理解业务运行逻辑并沉淀分析方法论，推进业务分析框架的迭代优化，提升分析效率。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责大规模训练系统中的关键高性能算子的设计与实现； 2、针对不同AI加速器的硬件架构，对训练算子性能做极致的性能优化； 3、针对大模型训练系统中不同分布式并行的特点，实现针对计算和通信的极致优化； 4、算法和工程的联合设计，追求系统性能和算法效果的最优平衡点。
1、洞察用户需求，理解业务场景，结合大模型技术能力做出创新AI产品体验； 2、负责理想用户体验定义，体验衡量体系设计，产品和策略方案设计； 3、深入策略迭代过程，牵引策略效果提升，组织协同各方达成业务目标。
1、负责TikTok业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解TikTok推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到核心机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：机器学习与深度学习、多任务学习、图神经网络、Learning To Rank、多模态技术、冷启动技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。
1、构建贴合消费者的海外数字钱包和支付产品，以支持海内外生态业务和海内外用户；参与国际支付平台团队工作，包括系统设计、研发、技术创新、文化建设等； 2、面向未来进行复杂支付业务相关系统的架构设计，掌握大型分布式系统的设计能力，确保系统的设计质量并考虑整体技术成本（开发、运行、维护、可靠性）； 3、思考现有业务和系统的不足及瓶颈点，提出优化方案以优化客户体验及提升系统性能和稳定性； 4、参与技术项目的方案设计和评审，对项目进行质量评估及把控，思考系统迭代过程中的各类问题，促进团队工作效率和研发质量的提升。
1、负责对接业务体验与服务需求，制定服务运营策略，优化整体工作流程，输出完善、严谨的服务方案并落地，提升服务水平和用户满意度； 2、协助交付团队业务数据的达成、人员管理及专业能力提升，推动业务专项在交付中心落地并达成目标； 3、洞察服务体验链路中的用户痛点，主动挖掘潜在需求，形成有效改善方案，基于行业及用户洞察，不断创新服务运营模式增强用户服务体验。
1、负责独立APP补贴策略工作，通过商品和人群补贴策略，持续提升支付用户数和GMV； 2、理解人群分层和不同用户群的需求，并从用户需求刻画核心供给（商家和货品）的画像和分类； 3、结合商家经营视角，联动商家商品运营，搭建商品的识别、招商、分发等运营机制；根据业务需求建设比价能力，管控价格规则，确保价格优势； 4、制定合理的补贴数据指标，结合业务价值制定合理实验框架的ROI口径，同时负责团队内部预算管理，持续提升补贴钱效，协同业务和DS建设补贴数据体系； 5、跨部门高效协同产品、投放、运营、分析师等多团队，共同实现产品增长。
1、负责独立APP用户增长工作，综合站内外渠道，通过投放/导流/裂变等手段，对新增、DAU、ROI等目标负责； 2、结合各渠道和用户特性，制定投放策略，提升投放效率，联动平台资源（营销、流量、补贴等）提升规模； 3、拆解业务增长目标，制定合理的数据指标，建设用户画像，协同业务和DS建设用户增长数据体系，指导业务发展； 4、跨部门高效协同产品、投放、运营、分析师等多团队，共同实现产品增长。
1、深耕目标领域（电商/生活服务/短剧任一），拆解行业业务核心流程，精准识别行业客户痛点及伙伴产品的核心价值，输出行业需求分析报告与产品适配策略； 2、基于技术适配性、场景价值、商业化潜力等评估体系，对伙伴产品进行分级与能力拆解，结合火山引擎底层+AI能力，设计联合解决方案； 3、主导解决方案的产品化设计，输出PRD、方案白皮书及产品手册，联动产品研发、BD团队推进方案落地，确保伙伴产品与火山引擎能力的顺畅集成； 4、联动内部产品、技术、销售团队，对齐解决方案优先级与资源投入；向伙伴输出火山引擎能力适配指南，赋能伙伴完成产品改造，确保联合方案的一致性与竞争力； 5、不断精进、研究和实现大模型架构/平台/工具方面的新技术，熟悉主流Agentic Framework框架，具备搭建RAG、PE优化、Finetune等实操能力。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、场景化方案设计：深度洞察客户业务场景与核心痛点，结合语音识别/合成、对话系统、大语言模型、图文/视频生成等前沿AI技术，为客户量身打造可落地、高价值的To B解决方案，确保技术与业务需求精准匹配； 2、标准化方案沉淀与复制：基于多行业、多客户的复杂需求场景，敏锐识别共性痛点与需求，主导设计标准化、可复用的解决方案体系；联动前后端资源（研发、销售、交付等），推动方案在同类客户中快速复制，助力收入增长与市场份额提升； 3、客户赋能与产品竞争力提升：聚焦客户的深度需求，提供定制化技术方案设计与交付支持，保障客户满意度；同时沉淀客户实践经验，反向赋能火山引擎AI技术产品迭代，强化产品市场核心竞争力。
1、负责生活服务餐饮行业用户端交易方向工作，包括产品规划和具体产品项目设计和落地，对交易转化率及用户体验负责； 2、对目标用户选购心理及习惯进行研究，结合用户访谈和数据分析挖掘用户诉求，抽象需求共性，提炼差异性，并以此指导整体导购产品信息框架的迭代，探索新的产品形态，为业务场景内转化效率负责； 3、基于对用户决策信息的应用效果，沉淀相关的供给理解、场景理解、用户理解能力，包括且不限于品类划分，分品类关键属性等，以此设计购前购后选购链路的信息结构和产品功能，不断优化用户选购下单的导购方案及决策效率，探索更多的增长机会。
团队介绍：TRAE是字节跳动旗下AI办公工具，产品已上线国际版与中国版，拥有TRAE IDE和TRAE Work两种产品；既可以用TRAE IDE写代码、读项目、改Bug，也可以用TRAE Work写方案、做分析、做应用、推进协作；TRAE当前支持PC、手机、Web多端使用，让用户随时随地高效产出！Let TRAE Work For You！同时我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才；期待你的加入！ 1、负责探索并构建字节跳动AI Coding产品TRAE在各类研发场景内的业务落地，在真实对比与用户反馈中持续打磨产品能力； 2、能够有机会从0-1推进落地可用的产品形态，并且独立负责完整链路； 3、有机会深入参与AI Agent全栈工程，不局限于单一技术栈，从应用层到系统层建立完整实践经验。
1、负责TikTok搜索评估/干预/活动/AI应用等平台的产品设计； 2、深入了解搜索业务，结合业务目标制定产品规划和落地方案； 3、通过行业平台调研、用户调研、使用数据分析挖掘优化点，协同研发资源推动功能上线和平台体验提升，探索AI平台创新方向并推动落地。
1、负责直播安全场景相关的体验&服务运营（申诉/消费），为体验反馈和解决率相关指标负责； 2、通过服务策略设计及解决方案设计，提升用户解决率； 3、通过大模型能力应用，提升服务效能； 4、基于用户用户体验旅程，深入洞察用户体验卡点问题，并协同各方推动解决，保证用户体验顺畅，风险可控。
1、主导研发具身机器人的感知导航算法，包括但不限于算法架构设计、模型研发、数据、评测，部署等方面； 2、参与前沿导航算法在人形机器人下的落地工作，技术方向包括但不限于视觉语言导航VLN，视觉导航跟踪EVT，长时序记忆等方向； 3、参与构建传统导航规划与多模态大模型导航相结合的架构能力，并参与算法的落地实现和优化提升，特别是室内复杂场景下的模型泛化性问题； 4、探索具身导航技术在工业、服务或特定场景中的技术应用和落地机会，发现关键问题并指出解决路径，向客户交付高可用方案； 5、参与具身机器人技术栈的软件架构设计与开发，及用于训练所需的数据采集技术； 6、与团队成员紧密协作，共同解决复杂的跨领域技术难题。
1、负责基于Jetpack Compose的二次开发，满足产品与设计的要求进行框架能力的定制化； 2、参与XR设备中的UI框架和UI组件的设计和实现，满足2D/3D场景的需求； 3、参与XR系统应用开发SDK（类于Android X）的设计和实现，提升开发者使用体验。
团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责字节跳动在抖音、今日头条等各端上的广告样式跨端解决方案和平台产品开发，支持包括信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告在内的各种广告形态，基于现代Web开发、低代码技术等方案，设计和研发一站式样式开发平台，提高样式的生产力； 2、基于产品的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的前端架构，支持字节跳动广告业务长期增长； 3、跨团队配合完成整体项目规划、设计与开发工作，并且参与项目的组件开发、平台优化，业务基建等任务。
1、负责飞书多模态/半结构化内容的理解与处理策略，提炼复杂业务场景共性，为LLM落地提供高质量的数据供给与可复用的策略框架； 2、深入挖掘企业办公协作场景，以飞书文档、表格、幻灯片等为载体，设计并落地“AI创作、AI阅读、AI数据分析”等创新性的用户侧功能产品； 3、模型评测与效果驱动，主导构建AI产品效果评测体系（制定评测集与验收标准），联动算法团队持续优化知识问答、AI会议等核心模块的模型表现，为最终AI交付质量负责； 4、协调算法、研发、设计等多方资源，驱动AI产品高质量上线，持续追踪行业前沿动向与用户反馈，不断打磨产品交互与核心竞争力。
1、以大盘目标和用户体验为导向，输出多业务通用的标准服务策略和流程（如路由、转接、外呼等），制定客服服务标准并输出完善、严谨的服务方案，联动各业务客服团队落地执行并分析量化效果，持续优化服务质量和服务效率； 2、通过日常的客服反馈、数据分析等手段发现服务流程中的痛点问题，建立有效的服务流程评审及运营机制，提升客服团队解决问题的能力并为其提供策略及工具的赋能； 3、创新服务体验探索：积极探索新的服务体验模式和科技创新机会，例如：高价值用户和复杂场景的服务方案设计、利用大模型探索服务提效路径等。
1、负责财务中台系统结算方向的需求调研、流程设计、功能设计、产品设计等工作； 2、根据产品需求计划，进行可行性分析及设计，撰写PRD，负责需求的跟踪和控制； 3、与技术团队紧密配合，快速高效推动研发、测试发布的全过程； 4、定期收集客户产品对于各项功能的反馈，对产品进行持续的优化和改进，不断提高产品的用户体验和运营效率。
1、负责抖音生活服务补贴策略（发券、卖券）相关产品规划与迭代推进，设计发券策略、券包售卖政策、领券策略，引导用户购买习惯，提高用户支付渗透和用户频次； 2、深入了解行业主流补贴策略玩法，结合生活服务用户需求与供给现状，持续优化人群筛选、补贴金额、券包优惠等核心策略，找到人货钱匹配的最优方案，保障补贴策略的平台增量效果和商家体验； 3、从用户增长需求出发，打造满足平台资金效益约束下，兼顾平台增量和商家体验的补贴策略方案，推进算法技术团队的合作开发。
