共 109 个在招岗位 · 京东在北京的最新招聘信息
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的无人物流、无人驾驶应用场景中不断进行深入的自动驾驶技术的研究，打造智慧物流、科技物流，开创无人驾驶的新格局； 2. 参与到京东自动驾驶的相关技术应用场景及开发中，包括但不限于：图像/视频/激光/雷达的分析、高精度地图的匹配/定位以及地图生成、动态路径规划、自动驾驶系统及标注、仿真开发等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法、路径规划算法等前沿技术研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极跟踪自动驾驶领域AI最新进展，运用AI工具链优化感知、规划算法开发与仿真测试流程，提升研发效率。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图形图像和三维场景的获取与建模、认知与理解、模拟与交互等方面的研究及系统、产品开发； 2. 参与到京东计算机图形的相关技术应用场景中，包括但不限于虚拟现实、数字化孪生、增强现实、CAD/CAM和机器人等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与计算机图形学相关算法的前沿研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极探索AI在图形学领域的融合应用（如NeRF、3D生成等），熟练运用AI工具链加速算法开发与效果验证。
1.负责超大规模算力集群和算力调度系统的设计与优化，结合云原生技术（Kubernetes）打造高可用、高吞吐的AI基础设施，支撑大语言模型、多模态、推荐系统等核心业务的训练与推理。 2.深入训练引擎开发，攻克大模型训练中的计算、显存、通信瓶颈，探索自动并行、编译优化等前沿技术，持续提升集群算力利用率（MFU）。 3.开发高性能推理引擎，优化显存管理、动态批处理、算子融合等，实现低延迟、高吞吐的模型服务，并适配NVIDIA及国产AI芯片。 4.构建大规模样本引擎，优化数据清洗、存储、I/O全链路，解决数据加载瓶颈，保障离线与实时样本数据的时效性与准确性。 5.参与AI平台后端架构设计，覆盖特征处理、训练调度、模型部署、应用开发等全生命周期，保障服务的高可用与可扩展性。 6.深入底层框架与硬件，进行算子优化、图优化、内存优化，以及异构算力的深度适配与性能调优，打破算力壁垒。 7. AI应用探索：持续跟踪AI Infra前沿，积极运用AI工具链（如自动化调优工具、AI辅助调试等）提升系统开发与优化效率。
1. 负责京东语音识别/合成方向的算法研究和开发工作，包括但不限于语音识别、合成，声纹、语种、情感等方向的算法研究和开发，语音信号处理，口语理解、意图识别、语音交互等算法研究和开发； 2. 负责将前沿语音算法落地到京东业务场景并取得应用效果； 3. AI应用探索：积极跟踪语音领域AI前沿（如大模型驱动的语音技术），熟练运用AI开发工具加速模型研发与落地。
1. 完成各项库存指标报告的统计，如现货、周转、滞销和成本，对各项指标进行监控和预警； 2. 针对问题点进行初步的分析，提出合理的改善思路和建议协助进行采购管理及采购在途库存跟进分析及执行； 3. 协助进行供应商管理，分析供应商履约表现、提出改善方案并跟进； 4. AI应用探索：关注AI在供应链计划运营中的应用，运用AI工具辅助数据处理、指标预测与异常预警，提升运营分析效率。
1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力； 2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI； 3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向； 4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略； 5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。
1. 参与京东各业务及生态领域中运筹优化问题研究及探索应用，如使用建模工具进行运筹问题设计、开发和模型交付；应用数学编程知识，设计开发决策支持工具和软件等； 2. 与京东的技术团队及科学家们一同探索和创新运筹优化/机制设计等方向算法的研究与开发，并应用在京东的电商、金融、物流等业务问题场景中，如定价、库存、物流、供应链管理、调度等方面； 3. AI应用探索：关注AI与运筹优化结合的前沿技术（如强化学习、决策大模型等），尝试运用AI工具辅助建模、求解与结果分析，提升决策效率。
1. 负责信息系统安全风险评估并持续跟踪管理； 2. 负责安全事件的实时响应、处理、调查及取证； 3. 参与团队基础架构、业务安全的风险评估，安全体系的建设； 4. AI应用探索：主动关注AI在安全领域的应用（如威胁检测、自动化响应），尝试运用AI工具辅助安全分析、漏洞挖掘与事件处置，提升安全运营效率。
1. 维护大规模系统的线上稳定性，开发工具和平台，提高系统的可维护性和稳定性； 2. 参与产品系统架构优化，提升性能、系统健壮性以及可伸缩性； 3. 负责项目、产品、方案、系统的技术支持及运营工作，解答技术问题并提供解决方案； 4. AI应用探索：关注AI在系统运维领域的应用（如AIOps），尝试运用AI工具辅助故障预测、日志分析与自动化运维，提升运维效率。
1. 负责为外部客户提供物流类产品或服务的定制化解决方案的方案设计； 2. 负责配合项目落地运营中的产品解决方案的服务及交付； 3. 通过招投标精准支持、项目售后保障、有偿服务支持和阶段性项目支持，为公司识别项目售后阶段风险； 4. 沉淀标准售后产品，快速复制推广，助力公司实现经营目标； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助方案设计、数据分析与客户需求挖掘，提升解决方案匹配度与交付效率。
1. 通过了解商户广告投放的需求、目标，设计达成路径，为商户提供针对性解决方案； 2. 了解广告运营核心领域的流程与职能； 3. 负责售前、售中、售后的全链路跟进落地，对内协同多种资源达成运营目标； 4. 建立从定义问题、分析问题、解决问题的运营方法论，持续提升运营能力与效率； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助广告创意分析、投放效果预测与优化，提升广告运营精准度与效率。
1. 负责用户内容运营工作，包括但不限于PGC、UGC、MCN合作内容、大咖牛人输出的内容； 2. 策划并输出与产品服务定位匹配的体系化、高质量原创内容，通过各维度的内容运营提升用户粘性与活跃度效果，有效支持用户运营相关业务环节的指标提升； 3. 针对优质内容进行精选、包装、专题制作及推荐，引导用户持续关注和浏览； 4. 了解实时热点、行业动向，熟悉用户行为变化并不断优化内容运营策略； 5. 发掘和维护平台内的优质内容作者，跟进并产生内容合作； 6. AI应用探索：主动运用AI内容生成工具辅助素材创作、热点捕捉与内容分发，提升内容生产效率与传播效果。
1. 制定线下门店的区域布局规划和业态规划，包含门店定位、店面规模、目标客群、商品组合等； 2. 建立门店营运及门店工程、装潢、陈列等一系列标准和规范，为门店的标准化营运提供指导； 3. AI应用探索：主动运用AI工具辅助市场调研、商圈分析及业态规划方案输出，提升规划科学性。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面； 2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术，熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率，推动创新应用落地。
1. 进行客户体验及用户界面的设计及管理； 2. 提升各类客户体验品质，提高客户满意度； 3. 了解行业流行因素，结合业务特点、客户需求做出热点创意设计； 4. AI应用探索：主动关注并运用AI设计工具（如Midjourney、Stable Diffusion、AI版式生成等）提升创意效率与视觉表现力，探索AI辅助设计的新可能。
1. 参与销售项目的全过程，协助客户经理完成商务洽谈和项目方案设计； 2. 承接并分析企业用户需求，制定相应的运营方案；保证项目顺利开展，提高运作效率，实现大项目的规范化，流程化管理，促进客户产出最大化； 3. 通过线上线下运营策略协调公司内各个部门的资源，解决客户采购中遇到的问题； 4. 定期分析客户数据，优化产品，不断提升大客户的服务质量水平、持续提升客户的满意度，使客户价值最大化； 5. 客户需求的深度挖掘和销售潜力的渗透拉升； 6. 客户关系的日常维护与加深； 7. AI应用探索：主动运用AI工具辅助销售数据分析、运营方案制定与客户分析，提升销售运营精准度。
1. 分析用户需求、梳理产品逻辑，根据核心目标完成交互原型设计； 2. 结合用户研究进行原有界面及流程的优化； 3. 组织梳理交互设计规范并负责维护和实施，参与创新产品的策划及设计； 4. AI应用探索：尝试运用AI工具辅助交互原型生成、用户流程模拟及设计规范维护，提升交互设计效率。
1. 独立跟进一条或多条业务线，为产品整个生命周期提供用研支持；基于业务诉求，洞察、拆解和提炼业务当前痛点及问题，设计用户研究方案； 2. 独立完成用研项目的全套流程，包括需求沟通与分析、研究方案设计、调研项目管理与实施、数据分析、报告撰写输出及汇报、研究结果推动落地等； 3. 关注行业动态，定期产出有价值情报信息，定期产出提炼为可能的解决方案； 4. 主动搭建业务与用户之间的沟通桥梁； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助问卷设计、定性资料分析、用户洞察提炼等，提升用研效率与深度。
1. 合规管理：对公司的业务、产品进行合规检查并落实检查方案； 2. 合规审查：对公司新产品和新业务以及操作流程的合规审查，各种市场宣传、页面话术的合规审查，提示合规风险，撰写合规报告； 3. 合规建议：为业务部门的经营活动提供合规咨询、意见和建议，支持业务稳健发展； 4. AI应用探索：主动关注AI在合规领域的应用，尝试运用AI工具辅助合规检索、风险识别及审查报告生成，提升合规管理效率。
1. 协助全面管理公司业务的风险控制工作，根据公司风险管理控制体系要求，制定风险管控方案，构建业务风险评价及预警体系； 2. 负责审查项目资料，撰写风控报告，对项目的可行性和风险的可控性进行审核，组织、参与项目评审，根据具体情况提出风险防范建议； 3. 负责企业经营业务范围内的各类合同及法律文书的起草、审核、管理；负责协助建立、完善风险管理流程，控制项目风险； 4. 负责通过评审项目的条件与担保措施的落实监督；负责督促检查已开展项目监管情况，提出风险预警，控制项目风险； 5. 负责组织、协调、推进投后管理和资产保全工作；审核资产保全方案，监控保全过程； 6. 负责建立、维护风险管理信息库并建立业务风险追偿机制； 7. AI应用探索：主动关注AI在风控领域的应用，尝试运用AI工具辅助风险数据分析、模型构建与监控预警，提升风控精准度。
1. 根据企业会计准则、财务制度进行日常费用审核和管理，财务凭证的编制、记账，编报公司财务报表； 2. 组织对接年度预算，对预算数据完成度对比跟踪并进行持续的优化； 3. 不断完善业务分析的广度和深度；及时发现经营中存在的问题并预警，为管理层业务决策提供专业支持； 4. AI应用探索：主动关注AI在财务分析领域的应用，尝试运用AI工具辅助财务报表分析、预算预测与经营预警，提升财务决策支持能力。
1. 负责日常财务核算，准确、及时地完成结账工作； 2. 公司账目的定期检查核对，按月编制财务报表及其他相关报表； 3. 财务信息化水平提升，形成提升结账时效或财务管理水平的方案； 4. 按期进行财务分析，为经营发展、运营决策提供及时、可靠的财务数据和有关建议； 5. 负责所对接板块的财务流程梳理以及财务风险管理工作，包含但不限于存货管理、固定资产管理等； 6. 按期提供内审、外审所需的会计资料，合同及供应商返利审核工作； 7. AI应用探索：主动关注AI在会计核算领域的应用，尝试运用AI工具辅助凭证处理、账务核对及报表自动化，提升核算效率与准确性。
1. 协助建立健全公司风险控制体系，提升公司风险管控能力； 2. 从风险控制、降本增效及独立咨询角度、组织对物资采购及质量进行例行审计、专项审计、流程审计的具体业务开展，并对审计活动负责，发现问题解决问题，推动整改落实； 3. 完善公司内部审计，有效组织对公司内部舞弊等各类违规事件的发现，协助稽查进行调查处理； 4. AI应用探索：主动关注AI在审计领域的应用，尝试运用AI工具辅助数据分析、异常检测与审计底稿编制，提升审计效率与覆盖面。
1. 负责整体税务工作，税务审核，税务申报，税务局对接，部分合同审核等工作； 2. 审核并上报相关税务报表，编写税务报告，制作税务文件； 3. 处理有关税务方面的工作，为企业的涉税业务部门提供税务方面的咨询； 4. 负责检查企业有关国家法律、法规以及公司财务税务制度的执行情况； 5. AI应用探索：主动关注AI在税务领域的应用，尝试运用AI工具辅助税收法规检索、申报数据校验与税务分析，提升税务管理精准度。
1. 负责监督并管理组织内部的现金流，如现款资金，外汇交易，借贷及现金管理等； 2. 与银行和其他机构联系洽谈，拓展金融渠道； 3. 为客户提供投存管理、财务风险评估和资金运营效率等服务； 4. AI应用探索：主动关注AI在资金管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助现金流预测、风险分析与资金报告编制，提升资金运作效率。
1. 参与制定行政部工作发展规划、计划与预算方案； 2. 参与制定行政管理规章制度及督促、检查制度的贯彻执行； 3. 组织、协调公司年会、员工活动、市场类活动及各类会议； 4. 组织好来客接待和相关的外联工作； 5. 对职场内设备的使用、维修等情况进行管理； 6. 负责公司安保、消防管理、劳动保护以及环境建设； 7. AI应用探索：主动关注AI在行政管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助会议管理、文档处理与行政事务自动化，提升行政服务效率。
1. 系统参与物业管理部某一个业务板块的业务流程，包括但不限于：仓建管理部物业、公建管理部物业； 2. 深入参与或负责与各外部协同部门各种需求的沟通、协调与对接，通过实际项目管理和推动来锻炼、提升专业能力和个人经验； 3. AI应用探索：主动关注AI在物业管理领域的应用，尝试运用AI工具辅助设施管理、能耗分析及报修处理，提升物业管理智能化水平。
1.政府关系协助：协助建立并维护与政府部门的日常联系，参与各类政府接待和外访； 2.基础信息收集：参与政府拜访、接待活动，完成会议记录和资料准备工作； 3.项目申报支持：协助准备政府项目申报资料，参与资料、数据收集和整理工作； 4. AI应用探索：主动关注AI在公关领域的应用，尝试运用AI工具辅助舆情监控、传播分析及内容策划，提升公关响应速度与效果。
1. 对项目的节点负责，编制项目建设施工进度计划； 2. 管控施工方、监理单位，提升项目工程质量； 3. 确保项目质量、进度、安全的有序运行； 4. 组织各类项目协调会，保障项目质量、安全、进度可控； 5. 协调并处理项目进程中的各类问题； 6. AI应用探索：主动关注AI在工程管理中的应用，尝试运用AI工具辅助进度监控、风险识别与项目文档管理，提升项目管理效率。
1. 协调推进项目问题解决，协同其他部门共同推进、支持区域在施、待开工项目的问题解决； 2. 跟进项目现场管理、技术、资源调动支持； 3. 工程体系化建设及工程实施平台搭建、运营和维护升级； 4. AI应用探索：主动关注AI在工程技术领域的应用，尝试运用AI工具辅助技术方案编制、施工模拟与问题诊断，提升工程技术支撑效率。
