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中国移动舟山招聘

共 10 个在招岗位 · 中国移动在舟山的最新招聘信息

法律合规管理-舟山分公司

📍舟山市2浙江公司不限

1、组织编制企业法治规划,研究提出“法治移动”建设的落地方案,并推动实施; 2、制订和完善公司法律管理制度和规范,构建法律管理体系;推进实施企业总法律顾问制度和企业法律顾问制度;开展地方法律政策研究、立法建议,支撑公司人大代表、政协委员开展法律监督,为经营决策、规章制度提供法律意见;参与公司重大商务谈判,提出法律意见或建议; 3、开展企业证照资质管理工作,组织法律中介机构管理。

财务管理-舟山分公司

📍舟山市2浙江公司不限

1、开展财务收入、成本、工程、资产、营收资金等专业的会计核算工作; 2、定期编制财务相关专业各类报表; 3、配合开展综合财务管理相关工作。

政企解决方案经理-舟山分公司(定向岱山)

📍舟山市1浙江公司不限

1、负责属地信息化产品整合运营,承接专业机构标准化产品的落地引入,进行系统对接、定制开发、全流程管理,开展属地化运营; 2、负责整合专业机构和省内产品、信息化能力及行业方案,支撑属地政企市场拓展; 3、负责行业细分和行业信息化推进工作,形成信息化产品规划与全面解决方案;编制售前技术方案、参与应标,协同开展行业信息化营销推广工作。

政企解决方案经理-舟山分公司(市公司)

📍舟山市1浙江公司不限

1、负责属地信息化产品整合运营,承接专业机构标准化产品的落地引入,进行系统对接、定制开发、全流程管理,开展属地化运营; 2、负责整合专业机构和省内产品、信息化能力及行业方案,支撑属地政企市场拓展; 3、负责行业细分和行业信息化推进工作,形成信息化产品规划与全面解决方案;编制售前技术方案、参与应标,协同开展行业信息化营销推广工作。

技术销售(市场方向)-舟山分公司

📍舟山市3浙江公司不限

该岗位包含营业厅管理、社会渠道管理等职责。 1、负责营业厅日常运营、安全风险管控与人员管理工作,督导业务服务规范和操作流程;组织开展营销活动、报表审核、业务稽核与班组文化建设落地工作。开展营业厅对外事务协调,处理突发事件和疑难投诉工作; 2、负责所属区域的社会渠道发展与建设;负责社会渠道网点的营销拓展、业务培训、服务支撑等工作,落实业务服务规范,做好社会渠道发展支撑;参与社会渠道的考评工作,开展社会渠道代办酬金核发工作;负责制定社会渠道重点营销任务计划,做好社会渠道业务跟踪、总结分析等工作。

技术销售(客户经理)-舟山分公司(定向嵊泗)

📍舟山市3浙江公司不限

1、落实行业营销计划,开展行业集团客户营销活动;收集行业发展信息和客户行业信息化需求,分析研究行业特征,提出行业解决方案的优化建议; 2、掌握标准化产品的产品性能和技术特点,为客户提供标准化产品的咨询服务;针对不同行业集团客户协助设计符合行业特点的个性化解决方案,并组织实施;开展行业集团客户业务咨询、业务办理、投诉处理等工作,协调相关资源满足客户需求; 3、开展政企重大项目招投标工作跟进;开展行业集团客户维系,及时发现客户异动,做好异动分析和挽留工作。

技术销售(客户经理)-舟山分公司(县区分公司)

📍舟山市3浙江公司不限

1、落实行业营销计划,开展行业集团客户营销活动;收集行业发展信息和客户行业信息化需求,分析研究行业特征,提出行业解决方案的优化建议; 2、掌握标准化产品的产品性能和技术特点,为客户提供标准化产品的咨询服务;针对不同行业集团客户协助设计符合行业特点的个性化解决方案,并组织实施;开展行业集团客户业务咨询、业务办理、投诉处理等工作,协调相关资源满足客户需求; 3、开展政企重大项目招投标工作跟进;开展行业集团客户维系,及时发现客户异动,做好异动分析和挽留工作。

通信网络工程师-舟山分公司

📍舟山市1浙江公司不限

1、负责通信网络(包括核心网、传输网、无线网、动力等)、AIDC制冷系统(冷源、末端空调、液冷及新风系统等)、规划、建设、维护、优化、监控及所属县区网络各专业的维护管理; 2、负责制定相关专业工程建设项目的工程实施计划,落实工程项目的立项和审批发起工作,保障公司各类工程建设的顺利开展; 3、满足市场发展需求,确保网络安全、稳定、高质量运行。

系统开发工程师-舟山分公司

📍舟山市1浙江公司不限

1、负责各类IT系统(管理信息、业务支撑等)、平台的规划、开发与测试,组织完成扩容扩建工作; 2、负责收集、整理业务需求,开展需求的可行性分析,完成需求编写和管理; 3、负责各类系统、平台的监控、维护和优化,保障功能的正常运行和实现; 4、负责协调处理开发过程中的临时性和突发性技术问题。

AI工程师-舟山分公司

📍舟山市1浙江公司不限

1、负责AI应用的全栈开发,包括前端界面、后端服务及AI模型接口的集成与优化; 2、参与AI产品的需求分析、技术方案设计及核心模块开发,确保系统的高性能与高可用性; 3、负责前后端技术选型与架构设计,实现AI能力(如大模型、NLP、CV等)的工程化落地; 4、持续优化系统性能,解决高并发、大数据量场景下的技术挑战; 5、与算法团队协作,将AI模型高效部署至生产环境,保障模型服务的稳定性与响应速度。