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包括但不限于以下方向： 1、负责移动通信网络（含核心、无线、传送、数据及增值网络等）的基础资源规划管理工作，制定组网方案，优化资源配置，提升网络效益； 2、负责移动通信网络（含核心、无线、传送、数据及增值网络等）的维护管理工作，对网络指标进行数据分析、挖掘和优化，对设备进行维护、抢修和故障排除，提升通信网络质量。 3、制定重大活动、重要场景针对性的通信保障方案，组织落实保障要求，提升保障成效。 4、开展垂直行业专网、切片、边缘计算等课题攻关，完成5G新业务、新产品网络解决方案研究和制定，促进网络能力向业务应用转化； 5、开展数据中心及通信机房日常运维管理工作； 6、负责家集客业务的技术支撑相关工作。
在网格长的管理下开展网格内的服务营销，负责自身责任田的销售、服务和维系工作。负责联系对口的渠道商、政企客户、物业公司等，协助网格长维系与社区机构的关系。负责现场进驻营销的具体实施和执行。
负责算力项目运营管理工作，包括但不限于以下方向： 1、负责智算项目全生命周期管理，包括售前方案制定、售中交付支撑、售后运维响应等； 2、负责智算中心运营维护管理，对网络指标进行数据分析、挖掘和优化，对设备进行维护、抢修和故障排除，提升通信网络质量； 3、开展智算相关新业务、新产品的解决方案研究和制定，促进网络能力向业务应用转化。
主要负责集团客户市场、个人市场、家庭市场内某一内容经营分析工作，包含但不限于： 1、发展规划：负责运营指标的分解、部署，组织市场发展规划研究，进行标杆对比、竞争分析，编写市场经营各类会议材料，为决策提供参考依据。 2、数据挖掘：组织收集、整合和挖掘运营数据，为客户、产品、渠道、营销等专题分析提供数据管理支撑。 3、工具开发：熟悉SQL/Python等，具备开发大数据收集/处理/监控工具的能力，助力生产营销及经营分析； 4、客户行为分析：开展消费行为分析、产品匹配度分析等客户行为研究与分析； 5、行业研究：负责开展运营环境、数据、资源、情报、支撑系统等经营专业课题研究，为达成业务运营目标提供专业指导；
主要负责集团客户市场、个人市场、家庭市场产品的营销策划分析工作，包含但不限于： 1、营销政策：负责本地市场营销政策、营销方案、营销资源管理（包括终端、酬金、话费折扣等），以及本地相关生态拓展； 2、营销管理：根据业务和市场的发展需求，制订家客/个客市场营销方案，并组织实施，跟踪、考核、指导相关情况； 3、品牌管理：负责提升品牌形象的平台管理与品牌活动等项目性工作。 4、营销创新：探索个人与政企业务融合运营新模式：协同本地其他业务部门，加强政企客户中个人业务与政企业务的融合发展策划，制定相应的营销策略和政策。
包括但不限于以下工作内容： 1、负责行业大客户的行业应用及产品销售，把握行业趋势及政策研判，针对不同行业客户设计个性化营销方案，并做好产品组合推介营销。 2、负责重点行业客户及战略集团客户的直拓维系、商机挖掘、信息化拓展，以及大项目拓展、生态圈搭建和项目洽谈等工作。 3、负责收集整理所管辖的大客户的信息，为大客户信息数据库提供全面准确的信息，为客户方案的设计提供依据。 4. 跟踪市场动态与竞品信息，反馈行业趋势，助力产品迭代与营销决策。
包括但不限于以下工作内容： 1、根据公司产品管理制度及各类产品发展规划，优化本地产品管理和发展规划； 2、开展本地产品市场调研，研究各类产品目标客户，策划业务合作模式，制订产品发展目标； 3、整合公司各类产品，开展产品生命周期管理，提出业务资费、营销方案的建议； 4、承接专业机构个客家客集客新业务产品的上线、推广、运营工作，协调专业机构进行产品服务支撑； 5、从客户体验出发，开展产品品质管理； 6、协调处理产品客户投诉。
包括但不限于以下工作内容： 1、体系构建与优化：负责搭建并持续迭代复杂信息化项目的应用解决方案支撑保障体系，确保项目质量与效率的标准化、可度量； 2、售前攻坚与方案设计：负责深入客户一线进行技术咨询与需求挖掘，精准识别业务痛点，整合内外部资源输出具有竞争力的定制化数智方案，配合前端团队高效推进招投标、合同谈判及内部评审等关键商务环节； 3、项目全周期管控：负责客户侧信息化应用系统的开发、测试、上线部署及验收管理，把控项目节奏与风险，确保解决方案的高质量落地与客户满意度。
1. 参与企业级基础平台的建设与运维工作，覆盖云原生、大数据、数据库等基础技术领域； 2. 参与大规模分布式系统的稳定性建设，包括监控体系、容量管理、性能优化、故障分析与自动化治理； 3. 参与平台工具和自动化能力建设，通过工程化手段提升运维效率和服务质量； 4. 探索AI技术在基础设施领域的应用，推动智能分析、智能诊断等能力落地。
主要负责网络安全、应用安全、抗DDoS类安全产品的研发、功能迭代与性能优化工作，依托全栈开发能力完成产品调试、升级与优化，全方位支撑网络安全产品商业化落地、场景化落地与持续迭代升级。
1.项目计划与进度管理：参与项目立项评估与制作计划制定，协助将目标分解为可执行任务包，覆盖前中后期全流程；协助跟踪各部门任务进度，参与更新看板与日报周报，配合识别偏差并推动纠偏； 2.资源协调与风险管控：协助跨部门协调模型师、动画师、特效师、工程师、策划等团队资源，配合解决资源冲突与瓶颈问题；协助识别进度、质量、技术等方面的风险，参与突发问题的复盘与应对； 3.外包与供应商协同：协助对接外部制作/美术外包公司，参与外包任务的下发、进度追踪、反馈整合与验收，确保交付质量达标。 4.沟通协同与流程优化：协助充当导演/创意总监、制作团队与管理层之间的沟通桥梁，参与对接客户或发行方的进度汇报与交付验收；参与推动标准化制作管线建设，协助优化项目管理工具的配置与使用。
1、负责系统核心音视频引擎的架构设计与全流程技术把关，架构设计全面适配元宇宙核心场景（超大规模用户同屏实时交互、3D空间音视频、数字人实时驱动等），从架构根源解决系统扩展性、并发承载、跨平台兼容等核心痛点； 2、主导研发系统性抗弱网传输体系与核心算法策略，解决高丢包、高抖动、高延迟场景下的音视频流畅度、交互实时性核心痛点； 3、主导适配实时音视频系统的全栈自动化压测体系架构设计与落地，覆盖端到端全链路压测，解决传统人力压测在复杂环境还原度低、人力成本高、根因定位难的核心痛点； 4、牵头开展核心技术创新与专利布局，针对系统卡脖子技术难题开展原创性研究，构建团队技术护城河，支撑系统的长期技术演进与行业竞争力提升。
1、负责企业级数据湖仓一体化平台的架构设计，推动湖仓一体、实时计算、数据治理等核心能力的技术攻关与落地； 2、负责AI+数据治理的融合创新，探索大模型在数据治理及管理中的实际应用，提升数据智能化水平； 3、负责挖掘数据湖仓应场景，为应用方提供端到端的技术和运营支持，产出高价值应用； 4、跟踪湖仓前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 5、开展跨团队技术协作，解决AI与数据基础设施协同过程中的复杂技术问题，推动科研成果转化。
1、负责AI技术在指挥调度、监控管理（告警及根因定位）、应急保障等场景中的应用研究，包括智能调度、故障预测、故障诊断等算法的设计与优化； 2、探索大模型在智能监控中的应用效果跟踪分析，提升系统监控智能化水平和健壮性； 3、跟踪AI相关领域前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 4、参与跨团队技术协作，解决AI算法落地过程中的复杂技术问题，推动科研成果在运维场景的转化。
1、负责数智化运营平台的数据体系建设，负责大数据开发与治理，包括数据采集、清洗、建模、存储及治理，熟练运用Hadoop生态及MPP等大数据技术栈，支撑算法研发与业务应用； 2、负责AI新兴技术的落地与优化，重点研究并实践知识图谱本体、检索增强生成等技术与智能体平台的深度融合，提升智能体的知识理解、推理与检索能力；同时参与大语言模型的强化学习、微调训练，持续优化模型效果； 3、深度参与智能体核心算法研发，包括多智能体间的通信、协作、自适应优化与异构融合等关键技术，推动平台从“数据驱动”向“智能决策”演进； 4、承担数据分析与挖掘工作，利用机器学习、统计建模等方法进行深度洞察，为智能体策略迭代、效果评估提供数据依据； 6、保持学术敏锐性，持续跟踪多智能体、大模型、RAG、本体等前沿技术动态，具备优秀的论文复现与算法改进能力，能快速将新技术转化为平台能力。
1、承担并负责通用AI算法研发、大模型工程化应用研发，以及AgenticAI和多智能体协同（Multi-Agent）技术在政企及国际业务数智场景下的落地实现； 2、负责大模型及Agent领域的应用探索，牵头研发智能问数、知识问答、经营分析、客户洞察和文档智能处理等高质量业务模块，同步推进AI能力平台建设与产品交付； 3、参与制定AI技术发展策略、AgenticAI及多智能体协同架构设计，以及基于Skill、工具调用和业务数据的复杂业务逻辑智能化编排方案； 4、负责大模型应用及工程化攻关，承担人工智能关键技术研发任务，推进AI能力与现有业务系统深度融合；负责软件著作权等知识产权的挖掘与技术文档沉淀，推动技术成果的生产转化和多场景复用。
1、负责领域知识图谱本体（Ontology）的设计与建模，包括行业知识体系（TBox）设计、概念层级构建、实体与关系类型定义、属性约束建模等； 2、负责知识图谱全生命周期研发，包括多源异构数据的知识抽取（实体识别、关系抽取、属性补全）、知识融合、图谱存储与迭代维护； 3、研发基于大模型的自动化知识抽取工具与本体补全方法，打通非结构化数据到结构化知识图谱的自动化转化链路； 4、推动知识图谱与大模型的融合落地，包括GraphRAG、知识注入（KnowledgeInjection）、语义检索增强等方向，提升Agent在专业场景下的推理准确性与可解释性； 5、保持学术敏锐性，跟踪知识表示学习、图神经网络、神经符号AI等前沿技术，推动内部技术成果向高价值专利或顶会论文转化； 6、具备良好的沟通能力，能够与Agent开发团队、业务部门紧密协同，将知识图谱能力有效融入数智员工产品。
1、负责大语言模型的指令微调（SFT）与强化学习（RLHF/DPO）训练，结合RAG与向量数据库技术，解决Agent在复杂业务场景中的知识幻觉与长尾问题，并协同优化数智员工SDECore-工具匹配成功率，提升Agent在业务执行中工具选择的准确性与匹配效率； 2、参与数智员工核心技术研发，包括但不限于多智能体间通信、协作机制设计、harnessengineering，多智能体编排，记忆管理，智能体自进化等前沿技术的研发 3、负责Agent视觉交互能力的研发与优化，屏幕语义理解能力的突破，提升元素拾取精确率，结合多模态大模型与Playwright、CDP等底层操作协议，实现高精度的GUI元素定位与操作，保障Agent在复杂页面中的稳定执行； 4、保持学术敏锐性，关注多智能体、GUI自动化、视觉语言模型等前沿技术，与产品、工程及业务部门紧密协同，推动Agent在政务、金融、审计、人力等场景的规模化落地。
1、负责人机交互操作序列的智能分析与行为建模，研究操作意图理解、异常检测、冗余路径裁剪等算法，支撑智能录制的自动化去噪与规约； 2、负责多模态感知与理解相关算法研发，包括界面UI元素视觉识别与语义对齐、操作轨迹的时空特征提取与融合分析、截图与操作事件的跨模态关联建模等； 3、负责工作流执行过程中的自适应算法研究，包括动态元素定位、异常自动诊断与容错恢复、执行路径动态优化等，提升自动化流程在环境变化下的鲁棒性； 4、负责对话式流程自动设计相关算法研究，通过自然语言意图理解与任务拆解、流程模板匹配与参数化填充、结构化工作流自动生成等技术，实现“自动生成自动化流程”； 5、负责大模型在流程自动化场景中的应用与优化，包括PromptEngineering、结构化输出控制、Few-shot/微调训练、知识库检索增强生成（RAG）等通用AI能力建设； 6、保持学术敏锐性，关注智能体、大模型推理与规划、流程自动生成等前沿技术，具备良好的算法复现与优化能力，与上下游团队高效协作推动算法落地。
1、熟练掌握大数据组件安全机制，熟悉业界大数据安全治理能力以及常用安全管理工具的应用；能负责构建优化可落地、可审计、可扩展的大数据安全体系； 2、负责大数据安全架构规划与设计，制定大数据安全技术路线、标准规范、安全基线，构建完善的数据分级分类、脱敏、数字水印、加密、访问控制、审计、溯源等安全能力体系； 3、负责推动安全能力与大数据技术、AI的深度融合，而非外挂式安全，解决大数据场景下性能、兼容性、扩展性与安全的平衡问题； 4、负责跟踪业界大数据安全技术趋势，持续迭代安全架构，并主导组织数据安全事件应急、溯源、处置与复盘。
1、负责手机助手、手机端智能体产品的iOS端整体研发工作，涵盖端侧AI对话交互、大模型流式响应展示、多模态（图片、视频）内容处理渲染、智能任务自动化、系统权限适配、场景化智能服务、多终端协同等核心功能的设计、开发、优化与迭代落地，保障产品高性能、高稳定性、高兼容性运行。 2、主导iOS端技术架构迭代、通用组件、基础库、工具链的搭建与优化，规范团队开发标准，提升整体研发效率。针对产品卡顿、功耗过高、内存泄漏、机型适配差、AI智能响应延迟、多模态加载异常等核心问题进行专项优化，打造极致的iOS端AI应用体验。
1、负责手机助手、手机端智能体产品的Android端整体研发工作，涵盖端侧AI交互、智能任务自动化、系统权限适配、场景化智能服务、多终端协同等核心功能的设计、开发、优化与迭代落地，保障产品高性能、高稳定性、高兼容性运行。深度参与端侧智能体技术方案选型与架构设计，针对手机端轻量化AI运行、智能决策、指令自动化、后台常驻、系统适配等核心难点进行技术攻坚，解决产品研发过程中的各类疑难技术问题。 2、主导Android端技术架构迭代、通用组件、基础库、工具链的搭建与优化，规范团队开发标准，提升整体研发效率。针对产品卡顿、功耗过高、内存泄漏、兼容性差、智能响应延迟等核心问题进行专项优化，打造极致的手机端AI应用体验。
1、设计与开发面向AI中台与AI网关的核心服务系统，包括推理API服务、多模型统一接入与调度、Agent智能体编排、任务调度及流控鉴权等核心模块。 2、构建高性能、高并发的AI后端服务，支撑大模型交互场景中的流式响应、智能体编排、上下文缓存等关键能力，并负责API设计与持续优化。 3、负责大模型在后端的工程化落地，包括模型封装与部署、推理服务开发、API网关集成与性能调优，打通从数据接入、知识库构建到模型推理的全链路。 4、构建稳健、可扩展的AI微服务与数据管道，参与CI/CD、监控告警及自动化运营体系建设，保障AI中台与网关服务的稳定性。 5、与前端、算法等团队协作推进产品迭代，负责平台日常维护与升级，跟踪并快速落地AI网关、多模型编排等业界前沿技术。
1、负责智能语音算法服务平台的建设与持续演进，完成ASR、TTS、语音理解等算法能力的工程化封装、服务架构设计、高性能推理服务开发、服务治理及资源调度，支撑不同业务场景快速接入和规模化应用； 2、协同算法团队推动语音模型工程化落地，负责模型部署与服务化、推理链路优化、模型版本管理、效果评测体系建设及算法服务自动化发布，保障算法能力从实验环境稳定迁移至生产环境； 3、负责语音AI服务稳定性建设，建立SLA指标体系、监控告警和性能分析机制，持续提升服务可用性，并完成线上故障定位、根因分析和问题优化； 4、面向高并发、低延迟和高可靠要求，持续优化语音算法服务的系统架构、调用链路、资源占用和响应性能，保障核心线上业务稳定运行； 5、参与语音计算平台和基础设施建设，包括GPU资源管理、推理服务框架、算力调度、弹性扩缩容及分布式服务架构优化，提升算力利用率和平台交付效率； 6、负责语音数据和效果评测体系建设，包括语音质量监控、ASR效果分析、Badcase分析及数据闭环流程，推动算法效果持续迭代；参与AIAgent及智能语音产品后台架构建设，负责语音服务接口、后端服务架构、多业务场景接入及云端协同能力设计，支持产品快速迭代和规模化部署。
1、负责智能语音产品音频全链路的设计、研发与持续优化，覆盖麦克风采集、音频预处理、编码传输、语音识别输入及交互输出等环节； 2、负责麦克风采集链路、语音前处理及ASR输入质量优化，开展音频质量分析与效果调优，提升系统在远距离、噪声及复杂声学环境下的识别效果和用户体验； 3、负责语音交互工程能力建设，包括语音检测、语音状态管理、交互流程优化、语音输入输出体验优化及音频服务模块开发，推动语音能力在实际业务场景中稳定落地； 4、负责音频算法模块的开发、集成与优化，包括回声消除（AEC）、噪声抑制（NS）、自动增益控制（AGC）、波束形成、去混响、音频增强及音质优化，并对开源或商业算法方案进行效果调优； 5、参与音频SDK及跨平台基础能力建设，负责Android、iOS、Linux等终端的音频模块开发和适配，保障语音能力在不同设备及运行环境下的稳定性和一致性；参与实时音视频与通信链路研发，围绕WebRTC、FFmpeg、GStreamer、RTP/RTCP及Opus/AAC等技术开展弱网对抗、编解码、传输稳定性和端到端时延优化； 6、协同算法团队开展ASR效果分析、语音数据分析、问题案例定位、模型输入优化及端到端性能优化，推动语音技术从算法验证走向产品化和规模化应用。
1.结合业务发展需要，运用AI、大数据开发、云计算等新兴技术手段，负责数智化应用工具开发及分析工作。 2.负责客户信息挖掘并撰写分析报告等工作。 3.协助将各渠道服务运营策略及客户需求，通过数智化分析工具，转化为落地解决方案（如智能客服、RPA流程自动化），助力服务分流率提升。 4.负责生产运营指标的智能化实时监控工具开发、推广、维护、运用。
1.互联网渠道产品运营与增长： 负责特定互联网渠道的产品推广策略制定与执行，包括但不限于产品推广策划、文案编写、图片设计及制作、投放优化、拉新促活等。 2.新型互联网推广模式探索与落地：持续关注互联网营销、日活/月活用户增长、APP高价值业务提升等领域的最新动态。 对成功的优秀案例进行总结、并推动其在更大的渠道范围落地。 3.智能化服务策略制定与应用：利用数据分析工具和用户画像，深入理解用户需求、行为偏好及痛点， 主动学习并熟练运用公司内外部各类智能化运营工具，提升运营效率和精准度。
1.负责中心客服系统及各类数智化解决方案的系统开发工作： 2.负责根据中心业务需求，完成需求分析、逻辑设计、程序开发、软件测试和上线部署，以及后期维护工作。 3.面向生产开展系统功能培训及程序应用推广。 4.其他开发类相关工作。
