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负责公司工业智能领域售前支撑、解决方案编写、讲解、现场支撑等工作： 1、理解业务及本公司提供的相关服务和产品；引导客户并梳理需求，收集市场信息； 2、完成公司重点关注行业需求调研和分析工作，完成解决方案编制，并撰写初步系统设计方案； 3、负责并参与项目投标过程中应标文件的准备和投标答疑； 4、负责工业智能领域行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 5、负责相关产品推广过程的技术支撑，以及行业解决方案的整合，为市场拓展提供所需的解决方案和配套材料； 6、负责为产品部门提供必要的产品需求输入，协助产品部门打造产品； 7、参与各级政府在工业智能领域专项项目的申报； 8、与市场人员、开发人员进行日常沟通，资源协调，方案、产品交流等。
1、负责电子对抗系统总体方案论证、设计与研究以及相关设备的研制与试验。 2、负责复杂多电磁环境下电子对抗系统的体系化设计、抗干扰能力优化及多平台协同方案开发； 3、开展关键技术和前沿技术跟踪，结合公司业务场景，输出技术发展建议规划。
1、参与交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、交通管理、智能调度等业务场景，协助完成模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、智能 Agent 开发等工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地效果。 2、参与交通多源异构数据的处理工作，协助开展数据清洗、筛选、标注及数据集搭建，支撑模型训练与迭代优化。 3、参与交通大模型工程化落地相关工作，协助开展模型推理优化、显存适配、量化压缩等技术调优，保障模型高效、稳定部署应用。 4、结合智慧交通业务需求，参与算法评测、效果分析与技术迭代，协助输出模型评测报告、技术方案、研发文档等材料。 5、跟进大模型、多模态 AI 前沿技术，结合交通行业业务痛点参与技术探索，协同产品、工程、业务团队对接需求，推进交通大模型相关技术成果落地。 6、完成领导交办的其他工作。
1、跟踪全球工业 AI、大模型前沿技术发展趋势，对标行业工业智能技术体系，围绕工业智能操作系统、工业世界模型、工业时序模型等方向开展技术调研、路线研判与前瞻规划； 2、负责工业 AI 底层算法架构设计与研发，完成模型架构设计、训练调优、工程部署、全链路性能评测与原型落地验证，搭建工业场景 AI 算法底座； 3、协同内部研发团队，联合高校院所等外部科研机构，共同参与战略新兴、工业智能项目技术攻关，沉淀专利、论文等技术成果。
1、负责网信安全前沿技术探索，跟踪和研究车联网安全、工业互联网安全、人工智能安全等领域的技术动态、威胁趋势及安全标准，提出创新性的安全防护策略和解决方案。 2、参与构建公司网信安全技术创新体系，推动安全技术的持续进步；负责制定安全领域新技术创新开发计划，完成各类安全科技创新项目申报。与国内外知名安全研究机构、高校及行业伙伴建立并保持紧密合作关系，推进安全产学研合作和技术联合攻关，促进技术交流与知识共享。 3、参与内部AI For安全的模型技能等的标注训练及知识沉淀，基于SOC等安全平台开展日常安全监测，对安全事件/漏洞等的告警进行研判、定级、分派与跟进处置，推动各类安全告警事件闭环；定期复盘误报/漏报，提出检测规则、策略及Skill优化需求； 4、负责私有云基础设施运维，统筹云管平台、虚拟化及分布式存储集群的巡检监控、配置管理与稳定性保障，对接各业务团队，响应资源申请、权限及网络配置需求，管控虚拟机与存储资源全生命周期，协同支撑业务上线、压测、变更割接等重点工作。 5、负责持续监控云平台CPU、内存、磁盘、带宽、存储使用率等核心指标，定期开展资源容量评估，优化资源分配策略，提升资源利用率。梳理服务器、存储、网络设备维保台账，统筹维保评估、商务对接及采购续期等工作，确保设备维保合规可控、服务持续有效。
1、参与AI大模型相关算法的开发与迭代优化，完成研发项目中大模型的预训练、微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO偏好优化、对齐优化等全流程算法落地；基于智能座舱领域，负责大模型轻量化工作，完成模型量化、模型压缩等工程落地，适配端侧/车载/业务服务部署场景；负责交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、公路数字化转型、智能航运、车路协同、交通管理与智能调度等核心业务场景，完成Prompt工程、RAG检索增强、智能Agent开发等核心工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地能力； 2、参与数据集搭建与数据治理工作，针对多源异构数据开展数据清洗、数据过滤、数据筛选、数据增广、数据标注及数据集搭建工作，开展Prompt工程、Agent提示词优化、评测体系搭建，构建标准化、高质量的训练与评测数据集（含交通垂域训练评测数据集），支撑模型训练与迭代； 3、负责大模型工程化落地工作，开展模型显存优化、量化压缩、分布式训练、推理加速等技术优化，解决模型训练发散、推理延迟高、场景泛化能力弱等问题，保障模型高效、稳定部署应用； 4、结合智慧交通实际业务需求，开展算法评测、效果分析与技术迭代，输出模型评测报告、技术方案、研发文档、实验报告等材料，持续优化大模型在交通调度、路况研判、交通治理、航运管控等场景的应用效果； 5、跟进大模型、多模态AI前沿技术，调研前沿论文、开源模型方案，结合交通行业业务痛点开展技术创新与算法探索，落地新技术验证，输出技术方案与实验报告； 6、协同工程、产品、业务团队，跨部门对接落地大模型应用，排查模型推理、训练过程中的异常问题，推进大模型相关技术成果落地、迭代与优化升级，保障模型稳定迭代上线； 7、完成领导交办的其他工作。
1、负责能源化工、智能制造等行业核心算法（如大模型、多模态、时序、CV/NLP等）的设计、开发与优化。主导模型训练、超参数调优及微调（如LoRA、RLHF等）工作，攻克算法技术难点，持续提升模型的准确率、推理速度及泛化能力。 2、负责行业高标准数据集建设，主导业务数据的采集、清洗、标注规范制定及预处理工作。构建高质量、标准化的训练与测试数据集，解决数据稀疏、噪声及样本不均衡问题，为模型迭代提供稳定的数据支撑。 3、工程落地与部署运维：负责AI模型的工程化封装、接口开发及服务化部署，基于英伟达/昇腾等硬件搭建高并发、低延迟的AI推理服务体系。开展模型轻量化、量化压缩及推理加速工作，适配服务器或边缘端等多场景落地需求，并保障服务的稳定运行。 4、积极运用 AI 编程工具（如 Trae、cursor 等）提升研发效率，优化代码质量与开发流程； 5、参与需求评审、技术攻关、线上问题排查等全流程工作，与产品、测试团队高效协作。 6、研发过程必要文档编写。
1、负责工业设备运行数据的深度挖掘与分析，构建设备健康状态评估模型。 2、研发并优化设备能耗预测与调度算法，建立产线级/单机级能耗模型，降低单位产能综合能耗。 3、设计并部署面向边缘端与云端的算法推理流水线，处理数据缺失、噪声干扰及样本不均衡等工业场景难题。 4、与硬件团队和工业物联网平台协作，将算法封装为标准化服务接口，参与现场调试与效果验证，根据反馈持续迭代特征工程、模型结构及超参数。 5、编写算法设计文档、测试报告及运维指南，支持跨部门知识传递，并为售前及交付团队提供技术方案宣讲与数据分析支持。
1、负责计算机视觉及多模态大模型的研发、优化和应用开发工作，包括模型架构设计与优化、高质量数据集构建、模型预训练、监督微调及后训练等。 2、结合业务场景，通过Prompt Engineering、RLHF、DPO等技术手段，持续提升模型的准确性、泛化能力、推理效率、稳定性和可控性。 3、负责视觉及多模态大模型评估体系的设计与建设，全面评测模型在不同任务场景下的性能、安全性、鲁棒性及偏见问题，推动评测结果用于模型迭代和产品优化。 4、推动大模型在实际业务场景中的高效部署与应用落地，解决模型推理延迟、显存占用、计算资源消耗及部署成本等问题。 5、负责模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、推理加速等技术的研究与应用，提升模型在云端、边缘端及终端设备上的运行效率。 6、负责大模型智能体工作流、RAG知识库及相关应用系统的设计、开发与调优，提升复杂任务处理和业务流程自动化能力。 7、持续跟踪计算机视觉、多模态大模型及人工智能领域的最新研究进展，包括算法、训练框架、推理框架和AI硬件等方向，并完成前沿技术的快速验证、原型开发及业务转化。 8、参与业务需求分析和技术方案设计，能够结合具体业务场景完成算法选型、技术验证、系统开发、部署实施及效果优化。
1、紧跟全球工业AI技术发展趋势，围绕工业时序大模型等方向开展技术前瞻研判与路线规划； 2、负责工业时序大模型全套算法体系设计与研发，完成相关模型训练调优、工程部署与全链路性能评测，搭建面向工业场景的时序AI算法底座； 3、协同团队成员，联合高校等外部研究团体开展国家相关战新及未来项目研究攻关。
1、紧跟全球工业AI、大模型技术演进路线，对标国内外行业领先的工业具身智能世界模型技术体系，开展空间智能、具身智能、工业世界模型等方向前瞻研究； 2、开展底层工业具身世界模型技术架构及算法研究，围绕工业空间建模、物理仿真、设备孪生推演开展算法研发与原型验证，攻克工业场景建模关键技术，完成模型优化与实践落地； 3、协同团队成员，联合高校等外部研究团体开展国家相关战新及未来项目研究攻关。
1、紧跟全球工业AI、大模型技术演进路线，对标国内外行业领先的工业智能操作系统技术体系，开展空间智能、物理AI、工业世界模型等方向前瞻研究； 2、负责工业智能操作系统核心算法栈设计与研发，完成相关模型训练调优、部署与全链路性能评估，搭建系统原生大模型底座； 3、协同团队成员，联合高校等外部研究团体开展国家相关战新及未来项目研究攻关。
1. 根据业务需求开展系统功能的技术方案设计、代码开发、单元测试及代码优化工作。依托现有系统框架独立完成功能模块开发任务，保障相关功能按期、高质量交付上线。 2. 承担本系统与中心一级平台、省公司业务系统之间的接口设计、开发及封装工作，完成后端接口联调与跨系统数据交互对接。负责数据模型设计、SQL脚本编写及数据库性能优化。 3. 为系统集成、上线测试工作提供技术支持，配合开展接口测试、前后端联调等工作。依据测试反馈快速定位、修复程序缺陷，保障系统平稳上线运行。 4. 通过日志研判、异常报错排查等方式定位生产环境故障问题，及时完成问题修复与版本迭代发布，保障线上业务稳定运行。 5. 落实分中心客服系统二级应用安全开发全流程管理，严格执行安全开发规范，主动识别并整改安全漏洞，确保系统安全、合规运行。
1、负责落实节能/冷源自控精细化管控机制，统筹推进能效提升、技术改造、绿电替代等工作落地执行； 2、搭建并优化数据中心能耗管理/暖通自控体系，开展能耗监测/自控监测、数据分析与异常管控； 3、运用数智化手段推进节能管控/自控管控，完善能耗监控/自控监控平台，提升节能管理智能化水平； 4、跟踪评估节能改造/自控改造效果，持续优化运营方案，提升能源利用效率与低碳运营水平； 5、对接行业规范与双碳要求，制定节能/自控工作标准，推动安全与能耗指标持续改善。
负责云智算全栈运维服务： 1、负责公司云平台在使用过程中的调试优化、日常监控、故障处理、数据备份、日志分析、性能瓶颈等工作，线上服务器实时维护、提高系统的可用率及可维护性； 2、依据业务需求制定IaaS及PaaS维护技术方案，负责定期检查及新能分析与调优； 3、负责数据库的日常管理，包括备份恢复，日志分析，数据迁移，解决突发和疑难问题； 4、负责计算、存储、网络资源的规划部署，对服务器构架和网络进行优化和改进； 5、负责主导处理云平台运维的技术难题和重大故障，并沉淀云平台运维的解决方案； 6、负责技术运维相关的文档、手册、流程编写整理。
1、负责跟踪IDC产品和行业业务发展动态，汇总各类客户需求，策划、制定IDC行业客户相应的行业应用解决方案； 2、负责提供IDC业务商务谈判的技术支持； 3、负责IDC行业应用解决方案的客户调研，定期完成客户需求分析，并开展方案专题分析； 4、负责IDC行业应用解决方案的推广和管理，协助跟踪解决方案的实施情况及开展评估分析。
1、负责组织大数据应用的设计开发、项目实施及试点运营，跟踪市场推广效果，持续迭代优化服务能力，推动业务规模化落地发展； 2、负责统筹开展大数据等数据要素能力和应用的规划、建设与推广，负责支撑营销单位开展定制化大数据应用的市场拓展、商机管理、商务合作及重点客户维系，提供销售培训与解决方案技术支撑，协同完成定制化项目交付实施； 3、依托公司大数据平台和算法模型能力，负责开展业务场景定制化应用开发，推动高质量数据供给与可复用服务模块沉淀，支撑各类数智产品敏捷开发与合规应用； 4、研究创新数据要素流通等商业化变现模式，沉淀形成可复制、可推广的标准化服务方案； 5、负责配合落实公司数据管理要求。
1. 组织智算服务能力（AI Infra方向）的整体规划和建设，包括但不限于平台服务和模型服务；跟踪AI和算力前沿技术和产业生态，持续完成关键技术攻坚及核心技术能力实现，提升性能效能，支撑A应用爆发式发展； 2. 负责重点客户智算服务需求实现，为解决方案构建提供专业技术支撑，组织智算项目建设交付和运营服务，对客户目标负责； 3. 负责AI模型训推服务能力构建。针对具体需求，提出算力服务整体架构和落地方案，确保技术方案在功能、性能、开放性、扩展性、可靠性等方面具备竞争力。负责主导重点项目实施和持续运营。负责多元算力生态的模型适配、迁移、调优工作落地，优化训推框架引擎，推动AI技术的实际落地和价值创造； 4. 负责智算服务优化，赋能团队，持续迭代智算服务图谱做深做强。
1、牵头算力行业对标分析，对标外省及先进省市在智算、通用算力、边缘算力等领域的优秀案例，形成可复制、可推广的标杆经验； 2、统筹算力行业营销组织与市场拓展，牵头算力项目签约、算力收入达成、重点项目中标份额提升、项目全生命周期质量管控； 3、负责DICT 项目中算力类需求的全流程管理，包括算力商机挖掘、售前技术支撑、算力方案编制、投标支持、项目落地推广、复盘及丢单分析； 4、对接集团算力相关能力平台与资源，引入集团级算力产品、算力平台、智算能力，牵头落地本地标杆算力项目； 5、推动算力行业垂直穿透，围绕重点行业构建 “算力 + 网络 + 应用” 一体化行业链，实现算力项目卡位、批量拓展与生态协同； 6、牵头算力行业生态合作，联动芯片、AI 厂商、云服务商、行业集成商，构建算力合作体系，提升本地算力供给与服务能力。
1、负责IDC网络系统的整体规划、路由设计和架构搭建，参与IDC网络系统改造、扩容等重大项目的技术实施； 2、负责IDC网络系统运行质量指标的运营保障，实施重大、疑难故障和投诉事件的处理，形成解决方案并推进落实； 3、负责牵头AIDC智算中心项目运维服务类需求的全流程交付和服务保障对接工作，联合各专业部室建立健全服务交付体系，提供多专业协同的支撑能力，包括不限于梳理项目交付需求，组织制定交付方案，推进交付实施，建立进度管控体系并及时发现解决交付风险等； 4、负责AIDC智算中心新技术的研究、储备和引进，AI创新工作及IDC运维服务团队的技术培训工作。
1、大模型能力研发： 负责公司大模型服务的整体架构设计与研发管理，重点解决大模型能力与行业场景的深度融合，基于大模型服务能力支撑智能体应用快速落地，满足行业场景需求。 2、AI平台建设：负责推动公司大模型微调及数据处理平台的技术体系建设，沉淀可复用的技术能力和研发工具链，支撑公司模型能力持续迭代升级。 3、重大AI项目攻坚： 主导公司AI+DICT重大项目中的大模型和语料处理部分研发,确保为上层智能体应用提供可靠和安全支撑。 4、技术路线引领与生态构建： 持续跟踪国内外大模型技术发展趋势，研究主流大模型生态与应用框架，制定公司大模型应用开发标准与最佳实践，赋能团队快速交付AI应用项目。
1、开展互联网专业各项日常运维工作，确保各项工作任务和指标的完成； 2、开展各项网络分析工作，降低互联网成本、优化互联网流量流向； 3、负责数据分析手段建设、分析需求实现、提出建议并参与实施； 4、做好互联网运行系统的局数据添加修改、应急演练、维保管理、备品备件、投诉处理、故障处理、集客支撑等工作,确保通信正常，客户满意； 5、完成各项安全工作，确保互联网网络安全以及信息安全。
1、负责组织推动人工智能技术对外赋能，促进公司人工智能业务的发展； 2、负责统筹开展人工智能应用的规划、建设与推广，协同业务部门开展场景运营，推进人工智能价值挖掘工作； 3、协助业务单位开展人工智能新业务应用的能力构建、业务创新、能力优化，培训推广等工作； 4、协助业务单位对人工智能标杆项目开展解决方案支撑，形成可复制方案；并与人工智能企业开展合作生态建设； 5、负责根据网安部统一要求和数智化领域具体要求，落实智能化应用的安全管理要求，包括双新评估、安全能力建设、安全保障手段完善等。
