阿里国际-高级AI算法工程师-杭州
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岗位职责
部门介绍：
阿里巴巴国际商业数字供应链和定价算法团队专注于海外零售供应链的建设与优化，业务覆盖全球，支持千亿级零售行业及亿级商品。我们构建智能决策体系，提升供应链效率、降低成本，并优化经营决策与消费者体验。团队运用大数据、人工智能和仿真技术，解决商业现实问题，重塑海外零售体系，创造社会价值。加入我们，您将与优秀团队合作，探索前沿算法技术，迎接零售与供应链优化的挑战，共创海外数字零售未来！
职位描述
1. 面向供应链物流核心场景（销量/单量预测、履约时效诊断、入仓选品、资源计划、异常归因等），设计并落地大模型应用方案，完成任务拆解、多 Agent 协作编排与工具调用（RAG、Memory、Tool-Use / MCP）的工程化。
2. 负责垂直领域模型的后训练全链路：构建高质量指令与偏好数据，开展 SFT / DPO / RLHF（含 Agentic RL）训练，提升模型在供应链业务理解、口径一致性、决策与生成上的能力。
3. 建设 Data-centric 数据体系：挖掘、清洗、构造业务后训练数据，产出合成数据（Synthetic Data）与多步动作轨迹（Trajectory），沉淀业务知识库与评测样本。
任职要求
模型与后训练：精通 Transformer/LLM 架构；具备 SFT/DPO/RLHF 全链路实操经验；有 Agentic RL 训练经验者优先。
Agent 与系统：能独立完成任务拆解与多 Agent 协作编排；熟练工程化落地 RAG、Memory 及 Tool-Use（含 MCP 等标准协议）。
数据工程：具备 Data-centric 思维；精通高质量后训练数据挖掘与构造；有合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建经验者优先。
评测闭环：能搭建包含 LLM-as-judge、离线评测、A/B 测试的完整评估体系；具备复杂多步任务的量化评估与问题定位能力。
工程素养：能用 Vibe Coding 快速出原型；精通 Python 与 PyTorch；熟悉 Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed/FSDP 等主流训推框架；了解分布式系统与大规模数据处理。