多模态算法工程师(J47315)

1.能够负责根据业务场景需求编制大模型提示词，并对提示词进行迭代优化，并结合工作流进行场景建设，负责模型框架设计与部署，算法模型在移动端或云端的推理优化，构建多模态数据清洗、标注及增强标准流程，优化训练数据集质量，提升模型泛化能力； 2.能够高效梳理业务痛点并转化为人工智能技术需求，设计并开发多模态生成式AI算法，多模态大模型的预训练、微调及性能优化，实现模型在人机交互、内容理解等领域的实际应用落地，作为技术负责人参与过至少1项人工智能方向省部级课题，具有成功为项目获取商业价值的业绩案例； 3.能够跟踪行业前沿技术，开展可行性评估和小范围验证。

1.硕士研究生及以上学历，信息与通信工程、数学与应用数学、统计学、测绘科学与技术/遥感科学与技术等专业； 2.熟悉NLP算法和技术、文本清洗技术、熟悉transformers原理，熟练运用python进行开发；熟悉pytorch或mindspore等深度学习框架；熟悉linux系统、docker部署方法；了解RabbitMQ、kafka、redis、es，能使用至少一种noSQL数据库； 3.文档编写能力良好，能够撰写清晰、准确的技术文档和解决方案报告。