多模态模型算法工程师(J47568)
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岗位职责
主要职责：
（1）密切跟踪国内外前沿人工智能技术发展动态，分析、研判技术方向，协同AI 团队开展大数据与机器学习技术在物联网、地理信息、BIM 三维图形、自然语言、多模态智能体等领域的人工智能化研究和落地应用，主要包括模型建立、算法研究、相关应用和产品开发；
（2）具备技术洞察力、独立解决问题以及在压力下进行技术领导和决策的能力，负责开发领先的机器学习模型和系统，解决行业关键问题；
（3）参与相关科技项目申报与科研管理工作，关注科技成果转化，持续提升产业数字化业务领域的大数据利用水平和数字应用场景的智能化程度。
任职要求
1.硕士研究生及以上，博士优先，计算机、数学、统计学、电子信息、自动化、港口水运、通导遥等相关专业，具备较长相关领域工作经验者可适当放开专业限制，5年以上工作经验。
2.工作经验
（1）熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先；
（2）熟悉NLP领域相关算法，包括BERT等预训练模型技术，主题模型，word2vector，LSTM，RNN；
（3）至少掌握下列任何一种开发语言：Java、C/C++、 Python；了解至少一种深度学习框架，如Tensorflow，Pytorch，Keras，Caffe等；
（4）文档编写能力良好，能够撰写清晰、准确的技术文档和解决方案报告。
（5）有知识图谱，智能问答、搜索、情感分析项目经验者优先；
（6）针对模型加速、剪枝、分布式训练有实践经验者优先;
（7）Kaggle、阿里天池大数据竞赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；
（8）对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研；持续学习，善于沟通和分享，团队合作精神，优秀的分析和解决问题的能力。
加分项：
1. 发表过与大模型或 NLP 相关的高水平学术论文；
2. 在开源社区贡献过代码或项目；
3. 熟悉多模态模型、强化学习（如 RLHF）或大规模并行计算技术；
4. 熟悉大模型微调、指令工程（p