人工智能算法技术总监(J47814)

（1）根据公司发展战略和智能交通业务需求，制定人工智能技术发展规划、研发路线及实施计划，推进人工智能技术与公司核心业务、产品及项目深度融合； （2）负责公司人工智能算法研发体系和技术架构搭建，统筹公路交通运行管理、车路云协同、城市交通管理等应用方向的人工智能技术研发； （3）深入分析智能交通业务场景和实际需求，并转化为可实施的技术方案、算法任务和产品功能，组织开展技术可行性论证、原型验证及技术研发； （4）负责人工智能基础模型及技术框架的选型，组织开展行业模型的领域适配、持续预训练、微调、蒸馏、量化、性能评测及推理优化。 （5）负责大模型应用技术体系与数据治理体系建设，以及人工智能算法的工程化和产品化，组织开展智能交通行业知识库、高质量数据集的建立，以及检索增强生成（RAG）、智能体、提示词工程及业务工作流的研发，并统筹模型服务化、容器化部署、版本管理及持续迭代。 （6）负责人工智能研发项目的技术统筹和全过程管理，组织制定技术方案与研发计划，协调解决重大技术问题。

（1）计算机科学与技术、人工智能、自动化、软件工程、交通信息工程及控制、电子信息等相关专业，硕士研究生及以上学历。具有突出技术能力和重大项目经验者，可适当放宽学历要求。 （2）具有智能交通、智慧公路、车路协同、交通大数据或交通管控相关算法和产品研发、项目实施经验者优先。 （3）具有5年以上人工智能、机器学习、计算机视觉、数据智能或相关领域研发经验，其中3年以上的大模型应用开发经验，具有技术团队管理或重大项目技术统筹经验。 （4）具备较强的技术架构设计能力，能够独立完成复杂人工智能系统的总体设计、技术选型、方案论证及核心技术攻关。 （5）具有扎实的人工智能理论基础，熟悉大语言模型和多模态大模型技术体系，熟悉模型工程化和部署技术，熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备良好的算法设计、代码开发、性能调优和技术问题分析能力。 （6）具有较强的团队管理和沟通协调能力，有良好的职业素养、创新意识和责任意识，能够承担一定的研发压力和重大项目交付责任。