国际化外卖营收实验数据科学专家

1. 负责国际化外卖 Revenue Growth 相关的实验设计、数据科学、数据分析工作，为 Delivery Fee、Service Fee、会员定价及其他营收策略提供量化决策支持。 2. 将业务问题转化为可验证的假设和实验方案，设计实验分组、样本量、实验周期、核心指标及护栏指标，确保实验结果科学、可信。 3. 围绕不同国家、城市、场景及用户群体，开展价格弹性、用户异质性、用户分层和收入机会分析，识别可规模化的营收增长机会。 4. 运用因果推断、统计建模及准实验等方法，评估策略对营收、订单量、转化率、留存、会员渗透及平台利润的增量影响。 5. 分析实验结果在不同城市、用户和业务场景下的差异，识别策略生效或失效的原因，并形成下一轮实验和策略建议。 6. 与定价及营收策略、产品、算法、数据和区域业务团队紧密协作，共同定义业务问题、模型目标、业务约束和评估标准，推动分析结论应用于产品和策略决策。 7. 建立并沉淀可复用的实验设计、价格弹性分析、收益测算和策略评估框架，提升多国家、多场景下的决策效率。 8. 推动实验平台、数据基础和分析工具能力建设，提升实验设计、监控、分析和复盘的自动化及标准化水平。

1. 硕士及以上学历，统计学、经济学、数学、计算机、运筹学或相关专业优先。 2. 具备5年以上数据科学、实验科学、因果推断、增长分析、定价分析或相关工作经验。 3. 具备扎实的统计学和实验设计基础，熟悉A/B实验、样本量估算、统计显著性、实验偏差识别和结果解释。 4. 熟悉因果推断、价格弹性、用户分层、预测或优化等分析方法，能够根据业务问题选择合适的方法，而非机械套用模型。 5. 熟练使用SQL和Python，能够独立完成数据处理、特征构建、分析建模、实验评估和结果可视化。 6. 具备较强的业务理解和问题抽象能力，能够将复杂、模糊的业务问题转化为清晰的分析框架和可验证假设。