电力交易量化研究员

1.长周期电价研判：建立并维护珠三角+ 长三角等目标省份的年度/月度电价研究框架，输出方向性判断（涨/跌/震荡）+ 置信区间，每月更新； 2.供需模型建设：搭建省级电力供需平衡模型——负荷预测（气温/经济/产业迁移驱动）、电源侧（机组检修计划、新能源装机投产节奏、西电送电、燃料成本传导），形成可复用的情景分析工具（基准/极端天气/政策变动）； 3.政策与规则跟踪：跟踪电力市场化改革政策（容量电价、现货规则修订、新能源入市），评估对中长期价格中枢的影响，48 小时内输出关键政策解读； 4.策略输入：将研判结论转化为交易可执行的输入——年度长协签约比例建议、月度持仓结构、现货敞口上下限，与交易员团队、算法团队（价格预测模型）双向校准； 5.模型共建：与算法团队深度协作，共同设计基于宏观/中观视角的电价预测模型，将研究框架中的关键逻辑转化为策略模型，推动模型迭代升级； 6.复盘归因：每月对预测 vs 实际做归因分析，迭代模型，沉淀可解释的误差来源（负荷偏差/供给冲击/规则变化）。

1.5年以上电力行业经验，其中 3 年以上直接从事电力市场分析/交易/电价研究工作； 深度理解中国电力市场机制：中长期交易、现货出清、偏差考核、容量电价，精通几个省级市场（珠三角+长三角）的规则细节； 2.有可验证的电价预测或交易决策 track record（提供历史预测复盘或策略业绩说明）； 3.扎实的量化功底：能用 Python/Excel 搭建供需平衡和价格情景模型，独立完成数据获取、清洗、建模、可视化； 4.优秀的书面表达能力，研究报告能直接给管理层做决策依据。