模型评估算法工程师
发布时间：
岗位职责
开环评估体系：
- 设计WLA端到端模型的评估指标，包括决策合理性，驾驶安全性，舒适性和效率等指标；
- 搭建自动化评测管线，支持模型迭代的快速回归验证
评测数据建设：
- 从海量路采数据中筛选高价值长尾场景（特种车辆、非标障碍物、临时交通管制、施工绕行等），构建分级评测数据集，量化场景覆盖度
- 利用VLM/WLA模型自动化生成场景语义标签和行为标注，驾驶行为评估等，建立校验机制保障标注质量
归因分析：
- 对模型失败case进行多维度归因：视觉感知错误？语义推理偏差？动作生成问题？建立从case到模块的逆向诊断链路
- 定期输出模型能力画像和缺陷分布，为模型迭代和数据策略提供量化依据
前沿探索：
- 跟踪行业WLA/世界模型评估前沿，将其落地到闭环仿真迭代
任职要求
必备条件：
2年以上自动驾驶规划或模型评估经验，熟悉端到端自动驾驶技术架构
精通Python和C++，具备扎实的数据处理和统计分析经验
能从case出发逆向定位模型问题，对"模型为什么会犯错"有强烈好奇心
优先条件：
深度参与过千万clips级别的端到端/WLA模型训练或评测项目
熟悉多模态大模型架构和视频生成模型，及其在自动驾驶中的应用
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/CoRL等发表过相关论文者优先