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自动驾驶端到端导航算法工程师

滴滴📍北京市Artificial Intelligence技术
发布时间:

岗位职责

1.负责自动驾驶端到端导航算法的设计与优化,包括导航路径规划与导航引导信息生成,基于模型实现车道级绑路,车辆偏航后主动reroute能力,以及时空联合的绑路算法方案 2.支持无高精地图方案下的导航全局路径规划与路线处理,为模型提供高质量导航输入。结合车道级SD地图与定位能力,提升复杂场景下端到端导航路径规划算法的鲁棒性与安全性。 3.与模型、定位等模块合作,完成全链路算法开发、集成测试与上线交付。将AI能力嵌入到业务系统,支撑自动驾驶场景的规模化落地。推动端到端导航模块车端代码迭代升级。 4.搭建导航算法评测体系,通过实车路测与仿真平台验证,迭代优化CornerCase。提升端到端导航训练数据质量,加快端到端模型算法落地。优化仿真测试框架,提高测试效率和算法迭代效率。

任职要求

1.自动化、机器人、计算机、车辆工程等相关专业,3 年以上自动驾驶/机器人路径规划算法开发经验。 2.精通 C++,熟悉STL/Boost库,熟悉 Linux 开发环境。具备扎实的数据结构、算法基础,代码规范优良,拥有强悍的工程实现能力。 3.具备模型集成能力,熟悉模型架构设计、数据处理、集成部署、评估体系,有实车部署经验者优先。 4.掌握经典路径规划算法(Dijkstra、A*、Hybrid A*、CH等),具备路径及行为规划相关背景知识。 5.熟悉ROS、DDS等机器人相关技术栈,有无人配送、自动驾驶量产项目经验者优先。
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