资深风险策略分析师（Agent 方向）

岗位职责 1、聚焦信贷风控、反欺诈核心场景，核心负责AI智能体（Agent/Multi-Agent）的架构设计、功能开发、迭代优化与生产落地，搭建适配信贷全流程的风控智能体体系；制定风控智能体的应用标准、落地规范与运维标准，保障智能体服务稳定、合规、高效运行，赋能风控业务智能化升级。 2、专注风控智能体能力搭建与优化，独立完成Multi-Agent智能体编排、工具技能配置、记忆机制迭代、提示词工程优化等核心工作；搭建信贷风控全流程Agent自动化智能链路，覆盖风控智能审核、风险研判、异常识别、策略执行、数据分析复盘等场景，全面提升信贷风控业务自动化、智能化水平。 3、持续跟进智能体架构、Multi-Agent协同、工具调用、智能规划、大模型工程化等前沿技术，结合信贷贷前准入、贷中风险监控等真实业务场景，开展技术预研、方案设计、POC验证与规模化落地。 4、深度联动业务、产品、研发团队，精准拆解信贷风控业务需求，将大模型、Agent智能方案与风控审核、风险识别、风险预警、逾期管控等业务环节深度融合，推动AI智能化能力规模化落地复用。

任职资格 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业，5年及以上算法研发落地经验，有信贷风控、金融反欺诈、智能策略落地经验者优先。 2、扎实的算法与数学功底，熟练使用Python开发；精通LangChain、Dify等主流框架，具备独立完成Multi-Agent架构设计、Skill工具搭建与编排、记忆机制设计、Tool调用、Prompt工程优化、全流程调试迭代能力，拥有可落地的Agent项目实战经验。 3、熟悉信贷风控全流程业务逻辑、风控规则与风险研判逻辑，理解金融风控业务痛点，能够基于业务需求定制化设计、优化风控智能体方案，适配不同风控场景的智能决策、自动化执行需求，有金融风控Agent落地项目经验者优先。 4、具备优秀的跨部门沟通、需求拆解与项目推进能力，能够高效协同多方资源，解决项目落地过程中的各类问题，推动算法方案从调研、验证到规模化上线全流程落地。 5、对AI前沿技术具备强烈的探索欲和自主学习能力，思维灵活、敢于创新，具备良好的抗压能力与落地思维，可快速迭代新技术、新方案适配业务需求。