Agent 资深工程师 / 专家

1. 参与出行场景AI Agent系统架构设计与开发，探索业务场景下的AI工程提效 2. Agent 运行时与编排架构：多轮状态管理、任务规划分解、工具/多 Agent 编排、中断恢复；长链路可靠执行（幂等、超时重试、竞态、部分失败回滚、hitl）；上下文工程能力——上下文压缩、记忆分层、检索注入、Token 与延迟成本可控 3. 效果与质量工程：与算法共建评测体系（任务完成率、澄清轮次、误触发率、危险动作拦截率、在线 A/B 归因）；建立 badcase 采集—归因—回流闭环；守住安全合规底线（敏感操作二次确认、越权与幻觉拦截、审计日志）。 4. 稳定性、性能与成本：高并发下的首字延迟、端到端时延、成功率与降级策略；让单位对话成本可度量、可优化。

1. 本科及以上，计算机相关专业；3–8 年后端/服务端或系统研发经验 2. 熟练掌握 Go / Java / C++ / Python 至少一门，代码质量、并发、分布式、网络存储基本功扎实 3. 独立负责过有规模的线上服务或平台模块 4. LLM 应用工程真实落地经验：理解 Prompt / Function Calling / RAG / Agent 编排的实际工程约束，有agent线上产品的实际经验，而非停留在 demo 5. 需求模糊时能给出可落地架构并说清取舍 6. 强 Owner 意识：能发现问题并推动解决 加分项 1. Agent 框架/运行时从 0 到 1，或深度参与开源 Agent 项目 2. 高并发低延迟在线系统经验 3. 了解 SFT / RLHF / 推理优化 / 上下文缓存 / 结构化输出约束，能与算法同学用同一套语言讨论 4. 有评测体系与数据飞轮建设经验 5. To C 对话式产品的工程经验；有出行地图交易履约产品的业务理解