AI平台研发工程师

1、参与Agent Infra平台的设计与研发，面向集团内大规模Agent场景，建设下一代Agent服务平台和Agent时代的基础设施底座； 2、参与设计和落地生产级Managed Agent能力，包括但不限于Agent服务托管、Session/Event/Memory抽象、长任务运行、Agent Harness接入、Agent View/Trace/Replay/Observability等能力； 3、参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection； 4、负责平台Agent Tool/Skill/MCP网关与治理体系建设，沉淀Tool Contract、Skill Registry、MCP/A2A协议适配、工具调用审计等平台能力，帮助业务低成本构建和复用Agent能力；

1、熟悉分布式系统设计，有平台/中间件/Infra产品从0到1或1到N经验； 2、使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感； 3、能在Agent领域持续学习，在不确定性下做架构判断和技术取舍。 4、对Code Agent的未来有深刻思考，希望加入这股生产力变革的浪潮之中。 具备以下条件之一者优先 1、有真实Agent产品设计或开发经验，熟悉LangGraph/DSH/Codex/Claude Code等Agent框架，有Agent调优/eval/replay经验； 2、对Agent Sandbox/Skill/MCP/Memory/Tool Contract等Agent Infra组件有研发经验； 3、熟悉业界Agent平台演进（Anthropic/AWS/Google/OpenAI），能基于业界趋势做技术判断；