高级数据分析师

-策略评估与科学度量：负责定价业务中策略效果的评估，熟练运用 A/B 测试与因果推断方法，在复杂业务场景下科学量化策略的真实增量价值（uplift），为业务迭代提供坚实的数据支撑。 - 业务需求转化：深入理解定价相关业务的核心诉求，将模糊的业务痛点与需求准确转化为具体的数据科学（DS）问题。 - 端到端数据分析与基建：负责数据生产与策略分析的闭环流程，独立完成从底层数据清洗、基础架构治理到高阶分析输出的全链路工作。参与基础数据环境建设，主动发现并优化数据质量问题。 - 策略执行与跨职能协作：与业务、产品、研发等团队跨部门协作，在部门负责人的指导与带领下，高质量闭环完成具体业务策略与数据项目。 - 算法应用与技术探索：运用机器学习算法解决定价业务中的实际问题，推动模型在实际商业场景中的落地与迭代；同时跟踪探索前沿数据科学技术（如因果推断），驱动业务流程优化与降本增效。

- 学历与经验：1-3 年数据科学、策略分析或商业分析工作经验。统计学、计量经济学、数据科学、金融工程、数学或相关专业，学术背景优秀。 - 专业背景：有头部科技公司、跨国企业（MNC）工作经历或海外留学/工作经历者优先。英语能力良好，能顺畅使用英语作为工作语言。 - 技术能力：数理统计基础扎实，熟练掌握 A/B 测试、因果推断或机器学习在业务场景中的基础应用。工程动手能力极强（精通 SQL、Python 等）。执行力强、作风务实，能适应并主动优化复杂底层数据环境。 - 商业sense：有双边市场平台（如网约车、外卖、即时配送）实习或正式工作经验者优先。熟悉定价相关业务领域者优先。对数据异常有敏锐的敏感度和直觉。 - 软素质：沟通表达清晰，能顺畅跨部门协作。自驱力强，踏实务实。