保险风险算法

1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地。持续跟踪 AI 大模型领域（如多模态、长上下文、高效推理等）与金融科技的前沿进展，并快速转化为业务生产力。

1. 统计，数学，物理，金融，计算机科学或者其他量化背景的理工科专业硕士或博士，或者有相匹配的业界工作经历 2. 熟悉常用的数据分析工具，能独立完成千万规模以上的数据处理工作 3. 熟悉常用的统计模型和机器学习算法，并能结合问题数据集进行算法优化 4. 熟悉金融领域大语言模型的应用、调优与评估，具备结合金融场景需求增强模型深度推理、指令跟随等能力。 5. 有良好的跨团队沟通能力，能够与非技术背景人士进行高效，有效地信息沟通，推动横向协作