资深算法工程师

1.因果推断与策略评估 构建用户在不同策略（额度／定价／期限）下的反事实估计框架 设计并落地uplift/CATE／连续 treatment 因果模型，支持策略优化与实验决策 结合实验（RCT）与观测数据，提升策略评估的准确性与稳定性 2.用户长期价值（LTV）建模与决策优化 建模用户短期收益与长期价值(LTV)，刻画风险、收益与用户行为的动态演化 构建可用于策略优化的价值评估体系 (GMV /收益/风险一体化) 支持多目标优化（收益、风险、转化）下的最优策略选择 3.贷中策略与额度经营优化 基于不同获客渠道（营销来源）建模用户需求与风险差异 优化贷中额度/定价/期限策略，提升整体 LTV 与收益表现 构建策略中台能力，支持多策略联动与精细化运营 4. 研究 ai-agent / LLM 在金融场景的落地， 包括但不限于 ai 智能策略生成 ai 智能策略盯盘 / 分析

算法岗位，良好的分析能力，业务问题到技术问题的拆解能力，以及技术能力 有因果推断或者 强化学习或者LTV 建模 或者大模型 agent 相关经验优先 有复杂场景建模经验优先