国际化B端增长专家工程师
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岗位职责
负责滴滴国际化餐饮 SaaS 营销系统的架构设计与核心能力研发,涵盖顾客资产、标签分群、会员体系、优惠券、营销活动、自动化触达、复购召回、推荐裂变、渠道归因及 A/B 实验等业务功能;
- 围绕“获客—转化—留存—复购—裂变”的商家经营链路,深入理解不同国家和地区餐饮商家的营销场景,用技术提升商家营销效率和经营效果;
- 负责营销领域模型和平台化能力建设,包括人群圈选、营销规则、权益计算、活动编排、触达调度、频控防扰、效果分析等,支持多国家、多租户、多渠道和复杂营销策略;
- 负责 WhatsApp、短信、邮件、社交媒体、广告平台等外部营销渠道的接入与治理,解决授权、回调、限流、重试、幂等、数据一致性及渠道差异等问题;
- 推动营销系统持续演进,解决高并发活动、海量顾客数据处理、实时事件触发、热点资源竞争、资金及权益安全等技术难题,保障系统稳定性、可扩展性和交付质量;
- 建设营销效果度量体系,通过渠道归因、转化漏斗、增量实验等方式评估营销价值,推动技术方案对商家转化率、复购率、留存率和营销投入产出比产生实际提升;
- 探索 AI 在营销场景中的生产应用,包括营销内容生成、智能分群、活动策略推荐、个性化触达、顾客意图识别和经营分析,并建立必要的效果评估与安全机制;
- 负责核心技术方案评审、疑难问题攻坚和跨团队协作,推动产品、数据、算法及研发团队高质量完成复杂项目;
- 负责技术文档撰写与维护,沉淀营销领域最佳实践,指导团队成员成长并推动团队技术能力建设。
任职要求
1. 有丰富的服务端开发及系统架构经验,熟练掌握 Golang、Java 中的一种,具备复杂业务系统设计和落地能力;
2. 熟练使用 Gin、Echo、Beego、Spring 等主或框架中的一种,了解框架实现原理、适用场景及优缺点;
3. 对营销业务有较强的抽象能力,能够将多样化营销场景沉淀为可配置、可复用、可扩展的平台能力;
4. 熟悉大型分布式系统的、设计与开发,熟练掌握消息队列、Redis、MySQL、Elasticsearch、NoSQL、任务调度等基础设施,并具备性能优化和故障治理经验;
5. 熟悉事件驱动架构、规则引擎、状态机、分布式事务、幂等、重试、限流、熔断及数据一致性等常见技术方案;
6. 具备良好的数据意识,理解用户分群、转化漏斗、渠道归因、A/B 实验等基本方法,能够通过数据判断产品及技术方案的实际效果;
7. 具备国际化系统研发意识,能够处理多语言、多时区、多币种、多国家配置及不同市场规则差异;
8. 良好的编码和文档习惯,重视代码质量、系统可维护性及工程效率,能够持续推动架构优化与技术债治理;
9. 技术基础扎实,具备较强的钻研精神、业务理解力和产品意识,对技术如何促进商家增长有充分的兴趣和好奇心;
10. 具备良好的沟通协作、复杂项目推动和抗压能力,能够协调多方资源并对关键项目结果负责。
有以下经验者优先
1. 具有餐饮点单、收银、支付、订单、会员、优惠券、营销或财务管理等系统研发经验;
2. 具有 CRM、CDP、SCRM、营销自动化平台、广告平台或用户增长平台建设经验;
3. 具有大规模人群圈选、实时营销、权益发放、活动编排、渠道归因或实验平台研发经验;
4. 具有 WhatsApp Business API、短信、邮件、Meta、Instagram、TikTok、Google 等开放平台接入和生产运营经验;
5. 具有 AI 营销、智能推荐、智能客服、AI Agent 或生成式 AI 应用生产环境落地经验;
6. 具有出海 SaaS 或全球化业务系统研发经验,了解 GDPR、LGPD、用户授权、退订及数据隐私保护相关要求;
7. 熟悉国内外主流公有云产品,并具有多地域部署、容灾和大规模实际应用经验;
8. 具有高并发、高可用、高性能、大数据量或资金及营销权益安全等复杂项目落地经验;
9. 具有技术负责人或领域专家经验,能够完成技术规划、架构决策、跨团队推动和团队人才培养。