大模型技术商务

核心职责 1、供应商体系建设： -独立挖掘并评估文本语料、书籍、多模态数据等上游供应渠道，建立动态供应商资源池，不依赖现成名单 -持续跟踪 LLM API 供给生态（一手模型厂商、云托管、开源模型托管、周边API：向量库 / Embedding / 语音 / 多模态等），定期更新供应商画像 -搭建供应商分级机制（A/B/C 级），按稳定性、性价比、合规风险动态调整 2、数据采购执行 -主导训练相关数据商务全流程 -设计并执行抽样验证方案，防止被精选样本误导，评估维度包括设计相应的评测所具备的专业流程。 -输出明确的采购决策结论给到业务侧，包括相应评测标准。 3、API 资源对接与评估 -覆盖 LLM 推理 API 全生态，主动挖掘新兴厂商与低成本优质渠道 -通过小成本 POC 实测（延迟、吞吐、价格、上下文长度、稳定性等指标），从同类厂商中筛选最优方案 -理解模型训练/推理基本流程，能看懂 API 文档，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用 4、商务谈判与落地 -主导价格、数据授权范围、SLA、数据合规条款等商务条款谈判 -推动合作从意向到签约全流程，把控交付节奏与成本 -建立标准化合同模板与谈判 SOP，提升复用效率 5、价值判断与决策支撑 -对每笔商务合同出具结构化评估报告 -为技术团队提供数据选型建议，确保采购数据与模型训练需求精准匹配 -定期复盘已采购资源的实际价值，建立数据 ROI 追踪机制

任职要求 1、3 年以上数据采购、AI 数据服务、或技术型商务（BD/采购）经验 2、熟悉 LLM 数据供给生态，有训练语料或 API 选型的实操经验 3、技术理解力：了解大模型训练/推理流程，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的角色，能独立阅读 API 文档 4、商务能力：具备 cold outreach 能力，能独立完成从陌生触达到签约落地的全流程 5、价值判断力：搭建一套供应商管理与采购决策机制，给出业务侧有效结果。 加分项 1、技术背景转商务，或商务岗深度参与过技术选型 2、中英双语，可直接对接海外供应商（文本语料、多模态数据等） 3、了解数据合规法规（版权、隐私、跨境数据传输等） 4、有多供应商比价、成本建模或 ROI 分析经验