小米汽车—深度学习决策规划算法工程师

1. 研发基于数据驱动的PnC决策规划算法， 负责城区全场景自动驾驶的规控算法集成和量产交付 2. 负责Deep Learning Planning 相关神经网络设计与实现，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域 3. 负责Deep Learning Planning 训练数据迭代和评测系统的构造与维护

1. 具有一流大学计算机、机器人、人工智能等相关专业学位，熟练使用 C++、Python，有良好的编程基础 2. 熟悉Pytorch，有扎实的深度学习算法理论基础，具备预测、规划的背景知识 3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先 4. 有顶级会议期刊论文发表，ACM等编程比赛获奖经历的优先 5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先