金融营销算法工程师

1. 围绕信贷、支付等金融业务场景，开展内部海量数据深度挖掘，设计特征变量，搭建具备业务可解释性的特征体系，把控数据质量，挖掘数据潜在业务价值。 2. 深耕金融客群挖掘与分层运营，以业务增量为目标，挖掘垂类细分客群，提升整体转化与留存效益。 3. 基于海量数据搭建营销响应、客户流失预警等营销算法模型，结合信贷业务场景特性优化算法效果，主导金融信贷营销模型全流程：开发落地、效果监控、迭代调优，对业务核心指标负责。 4. 跟踪大模型、图模型等前沿技术，完成技术调研与业务适配，落地到产品迭代，持续提升产品技术竞争力。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、应用数学等相关专业，具备扎实的算法与数理统计基础，2年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2. 熟悉特征工程、数据挖掘、用户画像、客群分层体系搭建，具备信贷、支付等金融营销场景建模经验。 3. 熟练使用Python、SQL等数据分析与建模工具，掌握常用算法，能够独立完成模型开发、落地与迭代优化。 4. 熟悉推荐算法、营销响应、流失预警等业务模型，具备金融场景模型落地与指标优化经验，具备良好的业务理解与数据解读能力，了解大模型、图模型等前沿技术，有相关场景落地研究者优先。 5. 具有金融行业精准营销等金融场景实战经验者，熟悉金融行业数据特征处理经验者优先。 6. 具备良好的逻辑思维、抗压能力和跨部门协作能力，对数据敏感，具备较强的问题拆解与业务复盘能力。