阿里云智能-销售运营专家（政企MaaS方向）-杭州
发布时间：
岗位职责
1. 业绩预测及节奏管理：
a. 业绩预测：结合客户、场景、产品特点，按周生成业绩预测，包括大模型收入和大模型调用量；
b. 业务节奏：结合部门业务策略，生成对应的运营策略，管控业绩达成节奏，并及时预警风险。
2. 客户管理：
a. 客户拓新运营：制定Leads运营规则及流转机制，支持业务团队拓客；
b. 客户分层管理：推动业务落实客户分层与客户场景、客户策略、以及客户销售资源的匹配，制定差异化跟进策略，支持业务增长；
c. 客户过程管理：针对KA客户推动落实销售完成客户跟进要求，包括机会机会大图、决策链分析等工作；客户日常触达管理；
d. 客户账号管理：基于公司规则制度支持业务客户账号管理，周期性的盘点（关联、流转、释放），实现高效流转和转化。
3. 商机管理：
a. 管理机制：建立大模型商机的管理机制和方法，并设计对应管理工具。
b. 商机盘点：针对公司战役产品、重点场景、重点客户推动业务团队及时录入商机，定期更新商机进展，确保商机蓄水的有效性和充足度。
4. 战役运营：
a. 方案设计：能够结合热点场景、产品快速设计战役方案，包括目标、团队、运营策略、激励等。
b. 过程运营：监控战役过程指标进展，及时发现问题并预警，推动相关团队改进。
5. 跨部门协同：协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，人工智能、计算机、数据科学、商科或相关领域优先；硕士或MBA学位者优先；
2. 工作经验：2年以上云计算或相关领域工作经验；有销售运营背景优先；具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先。
3. 职业素养：
a. 自驱力与学习能力强，对AI等前沿技术保持敏感，快速学习适应变化；
b. 对大模型行业、国内外厂商、主流模型具备一定了解；
c. 逻辑思维能力强，善于从复杂信息中提炼核心结论，能从数据中提炼关键洞察并转化为可行建议；
d. 具备优秀的沟通与跨部门协作能力，对销售业务有基础理解；
e. 风险意识：能监控日常工作中的项目风险、预测达成风险、合规风险等，并及时预警反馈。
4. 技能要求：
a. 熟悉数据分析方法论，能独立完成数据清洗、建模及可视化分析；擅长撰写分析报告。
b. 精通Excel、SQL等数据分析工具；具备AI工具使用经验。