阿里云智能-公共云解决方案架构师（基础大模型行业）-北京

1、客户需求洞察与方案设计 理解基础大模型行业客户的业务场景、技术架构与技术战略优先级，挖掘潜在需求，输出云与AI全栈方案及实现路径。 作为解决方案专家与客户共建云和AI技术方案，识别合作机会，提出前瞻性架构设计，成为客户可信赖的伙伴。 2、技术策略制定与项目赢单 针对复杂客户，制定产品选型策略与技术路线图，将阿里云全栈AI能力与业务需求结合，推动技术落地采用。 面向客户高层，讲清技术价值与业务收益，引领AI转型，推动重点项目签约。 识别并管控技术与项目风险，协同产研与交付团队履约，实现收入转化与客户满意度提升。 3、售前引导与实操能力 围绕AI算力、通用算力、存储与网络需求，通过标杆案例和场景化演示展示产品优势，使技术方案与业务目标深度绑定。 主导PoC测试与方案选型，对结果负责，在安全、稳定、性能、可持续性与运行效率上给出技术建议。 4、能力沉淀与行业影响力 沉淀可复用知识资产：行业云架构模板、AI方案最佳实践、标杆案例。 组织内外部技术沙龙与分享，传播阿里云最佳实践，建立行业影响力。 5、产品需求与改进反馈 识别平台技术问题与机会，向产品团队传递客户需求，影响功能迭代与产品路线图。 反向推动客户体验类问题的内部闭环，促进产品方案与流程体系改进。

1、5 年以上架构设计、软件开发、技术解决方案等技术岗位经验；有 AI 模型训练/推理、数据预处理或云架构方案设计经验者优先。 2、熟悉大模型、数据库、中间件等多个云产品及全栈 AI 的技术架构与适用场景，能清晰阐述阿里云在擅长领域的核心优势与差异化价值。 3、能独立完成细分领域技术架构方案设计，并产出技术方案与高层汇报材料。 4、能与客户 CTO等技术高层建立技术互信，影响其上云策略及技术选型。 5、能制定产品选型、PoC 测试、招投标与产品配置策略。 6、能识别并开发商业机会，整合跨 BU、集团生态及外部资源保障重大项目赢单。 7、能够识别行业机会和新场景，反哺产品升级迭代。 8、对新技术保持好奇心，具备系统性思维、娴熟沟通技巧与主人翁精神。