阿里妈妈-高级AI应用研发工程师-营销工程&知识引擎-杭州

岗位简介 我们正在基于llm-wiki建设面向商品领域的智能知识引擎，将分散的商品数据、业务知识与多模态内容加工为可检索、可追溯、可持续演进的结构化知识，并服务于淘宝的运营、导购、内容生产和智能问答等业务场景。 你将负责商品Wiki知识引擎核心系统的设计与研发，构建知识编译、知识存储、知识管理、知识检索、任务调度的平台能力；并参与基于llm的知识编译的性能优化，拉高知识编译的产能和数据覆盖度，能从业务问题出发，对系统架构、知识质量和线上效果进行端到端负责。 岗位职责 1. 负责商品知识编译引擎的架构设计与研发，建设稳定、可扩展的知识存储、知识管理、任务调度、权限治理和开放 API 等能力。 2. 基于 Java、Spring Boot和 DDD 持续演进领域模型与服务架构，处理复杂业务规则、长流程任务及多系统协同问题。 3. 使用 Python 开发和优化大模型应用流水线，覆盖商品知识抽取、清洗、归一化、关联、摘要、编译与质量评估等环节。 4. 建设 RAG 与混合检索能力，综合使用关键词检索、向量检索和重排序，并按业务场景引入知识图谱等技术，提升知识召回、答案准确性与可解释性。 5. 设计可靠的异步任务机制与系统间协议，完善幂等、重试、超时、回调、状态机、故障恢复和可观测性，保障复杂任务稳定运行。 6. 与产品、算法、数据和业务团队协作，将业务需求转化为可落地的技术方案，并通过指标、评测集和线上反馈持续优化系统效果。 7. 推动工程质量建设，包括代码评审、自动化测试、CI/CD、性能优化、监控告警和线上问题排查，提升团队交付效率与系统稳定性。

1. 具备扎实的软件工程与后端开发能力，能够独立负责复杂系统或核心模块从方案设计、开发测试到上线运维的完整交付。 2. 熟练掌握 Java 及 Spring Boot 等主流框架，理解 DDD、微服务和常见设计模式，具备清晰的领域建模与系统拆分能力。 3. 具备 Python 工程开发经验，能够开发可维护、可测试、可部署的生产级服务或数据处理流水线，而不仅限于脚本编写。 4. 熟悉分布式系统常见问题，掌握关系型数据库、缓存、消息队列、搜索引擎等基础设施，并能处理一致性、幂等、并发、性能和容错问题。 5. 理解大模型应用的基本原理和工程实践，熟悉 Prompt、RAG、Embedding、向量检索或 Agent 等至少一个方向，能够结合评测结果定位并改进效果问题。 6. 具备良好的业务理解、沟通协作和问题拆解能力，能够在需求持续演进的环境中主动推进并对结果负责。 加分项 1. 有商品、零售、电商、内容平台或企业知识库相关系统建设经验。 2. 有工业级llm-wiki的实践经验，有知识图谱、实体识别与对齐、Ontology、文档解析、多模态理解或知识工程经验。 3. 有 Elasticsearch/OpenSearch、向量数据库、重排序模型或大规模混合检索的生产实践。 4. 有 LLM 应用评测、模型服务、推理性能优化、工作流编排或 Agent 平台建设经验。 5. 熟悉 React、Vue 等前端技术，能够完成管理后台、知识编辑或效果分析页面的端到端开发。 6. 有 Kubernetes、云原生、DevOps 或高可用系统建设经验，或有技术方案沉淀和团队经验分享习惯。