淘宝闪购-用户产品专家-榜单产品

1.主导淘宝闪购榜单产品的整体体验架构，确保零售品类（快消、商超、数码、医药等）与餐饮品类在榜单心智上的统一性，根据不同品类的消费特征和决策链路差异，设计差异化的榜单产品形态与展示方案； 2.分发策略与场域设计：负责榜单在平台全链路的分发策略与产品机制设计，结合零售与餐饮不同品类的消费场景和用户意图，构建分品类、分场景的可持续分发链路，驱动榜单曝光转化效率提升，带动平台核心指标增长。 3.导购动线与场景化产品方案：结合即时零售场景下零售与餐饮品类的差异化用户需求，设计针对性的导购动线与场景化产品形态，提升各品类用户的决策效率与购物体验。 4.权益玩法与用户激励：设计覆盖零售与餐饮双品类的榜单权益玩法与用户激励机制，兼顾不同品类的用户决策周期与消费频次特征，增强用户参与感与复访心智，提升榜单场域的用户粘性与活跃度。 5.数据驱动与AI赋能：围绕即时零售场景下的时空特征（时段供需、区域差异化、履约能力等），借助AI技术识别零售与餐饮品类在用户需求、榜单体验方面的机会点，持续规模化优化榜单产品体验，提升产品迭代效率。 6.联动品类运营、营销活动、用户增长、算法推荐、研发等上下游团队，对齐目标与节奏，高效推动跨团队项目落地，保障榜单在各品类、各链路的体验一致性与效果达成。

1.3年以上工作经历，具备互联网产品经理经验，有导购产品、榜单清单、推荐分发等相关产品工作经验者优先。 2.对用户体验有深入理解和敏锐洞察，能从用户视角出发设计产品方案，具备较强的用户研究和需求抽象能力，能在统一心智框架下做好多品类、多形态的产品设计。 3.熟悉电商或即时零售平台的导购动线与分发逻辑，对搜索、推荐、会场等场域的产品机制有清晰认知，理解零售与餐饮品类的差异化消费决策链路。 4.具备扎实的数据分析能力，能独立完成数据拆解与归因分析，将数据洞察转化为产品策略与迭代方向。 5.对权益玩法、用户激励、互动产品、AI应用等方向有一定经验和兴趣，能利用AI探索和设计有吸引力的用户参与机制。 6.具备优秀的跨团队协作与项目推进能力，能在复杂业务环境下快速拆解问题、对齐资源、拿结果。 7.自驱力强，对即时零售行业有热情，愿意持续深耕零售与餐饮双品类的用户产品方向。