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1、参与智能体、智联网等核心技术产品的后端开发设计、负责技术方案细化，开发迭代与持续优化； 2、深度参与智能体协作、接入、观测、调度等关键模块技术攻关及智能体能力、工具服务、插件等功能的接入与集成； 3、负责系统后端服务的开发与维护，包括接口设计、服务实现； 4、与产品、算法、前端业务、测试、运维紧密协作，理解需求并推动方案落地，支持业务场景落地； 5、关注系统稳定性和可用性、CodeReview、性能调优及线上故障应急，持续优化现有系统结构，提升代码质量和工程效率。
1、承担AI安全治理相关的关键技术设计与研发任务，负责模型安全审计、内容生成检测与对抗识别、数据风险检测、智能体安全可信、AI安全可信测评、算法行为可追责与审计机制等核心模块设计与研发； 2、主导或参与可信服务平台架构设计、核心能力集成与模块开发； 3、撰写科研论文、申请发明专利、参与/牵头标准制定等； 4、负责跟踪大模型安全领域前沿动态，熟悉国内外安全标准（如欧盟AI法案），具备合规意识。
1、负责领域知识图谱本体（Ontology）的设计与建模，包括行业知识体系（TBox）设计、概念层级构建、实体与关系类型定义、属性约束建模等； 2、负责知识图谱全生命周期研发，包括多源异构数据的知识抽取（实体识别、关系抽取、属性补全）、知识融合、图谱存储与迭代维护； 3、研发基于大模型的自动化知识抽取工具与本体补全方法，打通非结构化数据到结构化知识图谱的自动化转化链路； 4、推动知识图谱与大模型的融合落地，包括GraphRAG、知识注入（KnowledgeInjection）、语义检索增强等方向，提升Agent在专业场景下的推理准确性与可解释性； 5、保持学术敏锐性，跟踪知识表示学习、图神经网络、神经符号AI等前沿技术，推动内部技术成果向高价值专利或顶会论文转化； 6、具备良好的沟通能力，能够与Agent开发团队、业务部门紧密协同，将知识图谱能力有效融入数智员工产品。
1、负责大语言模型的指令微调（SFT）与强化学习（RLHF/DPO）训练，结合RAG与向量数据库技术，解决Agent在复杂业务场景中的知识幻觉与长尾问题，并协同优化数智员工SDECore-工具匹配成功率，提升Agent在业务执行中工具选择的准确性与匹配效率； 2、参与数智员工核心技术研发，包括但不限于多智能体间通信、协作机制设计、harnessengineering，多智能体编排，记忆管理，智能体自进化等前沿技术的研发 3、负责Agent视觉交互能力的研发与优化，屏幕语义理解能力的突破，提升元素拾取精确率，结合多模态大模型与Playwright、CDP等底层操作协议，实现高精度的GUI元素定位与操作，保障Agent在复杂页面中的稳定执行； 4、保持学术敏锐性，关注多智能体、GUI自动化、视觉语言模型等前沿技术，与产品、工程及业务部门紧密协同，推动Agent在政务、金融、审计、人力等场景的规模化落地。
1、负责人机交互操作序列的智能分析与行为建模，研究操作意图理解、异常检测、冗余路径裁剪等算法，支撑智能录制的自动化去噪与规约； 2、负责多模态感知与理解相关算法研发，包括界面UI元素视觉识别与语义对齐、操作轨迹的时空特征提取与融合分析、截图与操作事件的跨模态关联建模等； 3、负责工作流执行过程中的自适应算法研究，包括动态元素定位、异常自动诊断与容错恢复、执行路径动态优化等，提升自动化流程在环境变化下的鲁棒性； 4、负责对话式流程自动设计相关算法研究，通过自然语言意图理解与任务拆解、流程模板匹配与参数化填充、结构化工作流自动生成等技术，实现“自动生成自动化流程”； 5、负责大模型在流程自动化场景中的应用与优化，包括PromptEngineering、结构化输出控制、Few-shot/微调训练、知识库检索增强生成（RAG）等通用AI能力建设； 6、保持学术敏锐性，关注智能体、大模型推理与规划、流程自动生成等前沿技术，具备良好的算法复现与优化能力，与上下游团队高效协作推动算法落地。
1、负责中国移动AICoding产品——MobileCoder的研发，包括但不限于CLI、超级桌面端、IDE插件等产品形态； 2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen、IoA、AgentScope等智能体框架，并熟练掌握至少一种框架的使用与原理，能落地到AICoding产品能力中； 3、参与产品核心技术=攻关，包括但不限于多智能体协作与通信、项目级代码理解、AgentCreator/SkillCreator/CLICreator、AutoDev、任务规划与自适应优化、代码工具升级等能力； 4、围绕AICoding场景持续优化智能体能力效果与工程体验，推动算法能力产品化落地； 5、保持学术敏锐性，跟踪AICoding前沿技术，具备良好的论文/开源复现与算法优化能力； 6、具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、评测等团队紧密配合，推进能力落地与迭代。
1、负责AI平台、智能体平台等产品的后端软件开发，与设计师、前端工程师紧密工作，负责产出高质量的软件产品； 2、在总体架构设计的指导下，完成业务或技术模块的概要设计和详细设计，设计方案能够同时覆盖需求中的功能需求和非功能需求，子模块和接口定义清晰，数据实体逻辑关系合理，文档质量满足公司相关文档规范要求，对编码工作起到足够的指导作用； 3、独立承担并完成系统业务或技术模块的开发和单元测试工作，要求代码满足公司相关编码规范要求，代码质量可扩展性和可维护性好，执行效率高，具有一定的系统故障跟踪定位能力； 4、独立承担所负责模块的安装配置文档、初始维护文档的编写工作；
1、负责低代码单/多智能体引擎、GraphServer高代码引擎、智能体蜂群架构设计与核心模块研发； 2、负责智能体引擎工程化改造与生产场景落地，优化线上稳定性、吞吐量瓶颈问题； 3、承担MobileWork端侧核心引擎、基础组件与客户端底层研发，打通云端智能体引擎与移动端运行适配能力； 4、保持学术敏锐性，关注智能体引擎、多智能体领域前沿技术，具备良好的代码复现、算法优化的能力； 5、输出引擎整体技术方案、接口规范、部署运维文档，独立完成核心模块编码、单元测试与版本迭代； 6、联动产品、开发、运营等团队对齐落地需求，协同推进引擎能力迭代，支撑各类业务智能体规模化部署使用。
1、负责面向数据流通的基础设施架构设计及解决方案制定，紧密跟踪数据要素流通、算力网络等前沿技术演进趋势，研究海量数据跨域传输、高效协同调度的技术体系与发展策略，推动新型传输协议、智能路由等创新技术在基础设施中的试点部署与规模化推广; 2、负责数据流通基础设施的架构设计，涵盖广域数据高速传输通道、分布式存储协同架构及算网融合路由调度体系的规划与建设，制定数据流通容量动态规划、跨域传输质量保障、业务数据传输高效及跨中心分发等支撑方案，确保海量数据在复杂网络环境下的高吞吐、低时延与高可靠传输； 3、牵头数据流通领域的关键技术攻关与产品创新，重点突破智能网络路由调度算法、多路径动态负载均衡、传输协议优化以及数据流通全过程的安全管控机制（含数据加密、访问控制、审计追溯等），跟踪并承接国家相关重点科技专项的申报与任务落地，推动技术成果转化，主导专利、论文及行业标准等知识成果的编制与输出。
1、负责中国移动M域管理支撑域各类核心业务系统的全生命周期运维保障，排查架构瓶颈与运行故障，保障M域系统持续稳定运行； 2、依托人工智能与自动化技术针对M域场景开展智能运维技术攻关，研发日志分析、异常预警、故障自愈工具，实现M域运维自动化升级； 3、搭建M域全链路监控与可观测体系，建立分级故障处置流程，快速定位并解决M域数据库、中间件、接口交互等各类突发异常； 4、跟踪云原生、数智化运维前沿技术，参与M域架构优化专项科创项目，输出运维专利、技术标准与技术研究成果； 5、协调推进M域架构改造、版本迭代与疑难故障攻坚，沉淀M域典型运维案例，赋能团队提升M域故障处置与运维管理水平。
1、负责AI系统从需求设计、模型训练到上线运营的全流程安全评审，制定代码审计、依赖漏洞扫描、权限校验等开发阶段安全卡点；针对模型透明度、训练数据隐私保护及推理结果公平性偏差，建立可量化的审计指标与自动化检测脚本，将安全要求内嵌至AI系统全生命周期； 2、维护更新部门级网络安全管理制度，重点编制《AI模型开发安全规范》《AI数据安全管理办法》等开发侧制度文档；将安全编码规则（如输入校验、敏感数据脱敏）、模型发布审批流程、第三方AI组件引入规范转化为研发团队可执行的Checklist与自动化校验工具； 3、分析AI新型攻击风险（如提示词注入的代码成因、模型窃取的API设计漏洞）；结合AI检测模型的告警日志，反向定位开发阶段的薄弱环节（如未过滤训练数据、接口无频率限制），推动源头修复； 4、参与AI系统安全事件（如对抗样本攻击、训练数据泄露）的调查取证，从代码实现层面溯源漏洞根因（如未对用户输入做标准化、日志中明文打印敏感特征）；推动防御性代码加固，包括增加输入过滤函数、模型输出脱敏处理、异常流量熔断机制等开发侧整改方案； 5、作为技术成员参与攻防演练，负责搭建AI攻击模拟环境（构造基础对抗样本、模拟模型投毒数据流），并协助开发对应的运行时防护模块（如输入预处理过滤器、对抗训练数据增强脚本）；跟踪机器学习模型攻击手法，编写安全编码规范中的AI安全章节及开发人员安全培训示例代码； 6、负责安全数据清洗与特征工程，开发针对钓鱼邮件、Web攻击等场景的AI检测模型并持续优化，探索AI在威胁情报、自动化响应中的应用；配合完成公司信息安全相关工作，参与AI安全外部合作、行业标准制定及跨部门协同，推进AI安全实践落地。
1、负责制定智慧办公整体产品规划，制定和完善系统架构相关的标准、规范，并进行产品全生命周期管理，包括需求挖掘、规划、原型设计及需求文档撰写，协调跨部门团队，推动产品从需求到上线、迭代全流程落地； 2、研究AI大模型及办公类产品发展趋势，依托大模型技术（LLM、多模态等），挖掘办公场景AI应用需求，设计智能功能并推动落地优化，提升产品智能化体验； 3、以架构思维统筹多端产品协同与数据互通，参与整体架构设计，确保产品架构合理、可扩展、稳定，降低研发成本； 4、参与AI+办公场景需求调研与沟通，深入理解业务需求，组织开展需求分析和技术方案设计，并与开发和算法团队沟通产品实现流程中的各项事宜，包括复用能力、业务改造、计划排期等； 5、协助推进产品交付实施，并形成可复制的案例和通用解决方案。
1、负责智慧办公产品中相关算法的研究与开发，协同优化asr、ocr等算法的性能提升； 2、主导研发技术迭代工作，推动大模型在智慧办公场景中的应用落地，包括但不限于模型评测、微调优化、工程化部署及智能体（Agent）开发等关键环节； 3、参与行业标准、技术规范的制定，以及相关领域的论文撰写、专利申报等工作； 4、、跟人工智能的前沿动态，结合未来智慧办公的实际需求，提出AI技术演进路线与解决方案。
1、负责大模型微调与训练，分析实际业务需求并根据业务场景特点对大模型进行微调和优化（模型架构调整、参数优化等）； 2、负责大模型应用与开发，包括代码实现、集成、测试与维护，实现大模型能力在各项场景下的高性能、高可用和稳定性； 3、负责技术选型与架构设计，参与讨论评估和选择适合业务场景的大模型技术框架、工具和平台，搭建高效、可拓展的应用架构，实现模型与业务系统的集成方案，保障数据安全隔离的同时满足业务高可用需求； 4、负责创新应用探索与研究，关注大模型技术的前沿发展动态，积极探索其在新业务领域和场景中的潜在应用机会，开展创新性的技术预研和项目试点，为公司的业务发展提供新的技术驱动力和增长点； 5、负责攻关AI技术中的重点、难点，解决算法层面实际问题。
1、持续跟踪大模型领域前沿技术（含模型微调、高效推理、强化学习、多智能体协同、MCP、A2A协议等），定期输出技术调研报告，为团队技术选型提供决策依据； 2、负责大模型微调、多智能体协同机制的研究、设计与实现，包括算法代码编写、实验执行及产品化落地；同时优化模型推理效率，探索高效推理框架与工具，降低计算成本和延迟； 3、基于NLP和大语言模型，面向供应链管理（如需求预测、智能调度）或办公自动化（如智能文档处理、流程自动化）两大方向，设计并实现文本分析、自然语言理解、智能问答等AI应用解决方案； 4、构建并优化高并发AI工程化架构，保障系统高性能、可扩展性和稳定性；开发维护大模型应用开发框架，简化部署与服务流程；参与AI项目全流程（需求分析、设计、编码、测试、部署），制定性能监控与优化策略，确保系统持续稳定运行； 5、编写概要设计及详细技术文档，记录关键设计与决策；构建端到端的AIAgent产品评测体系，形成评测驱动的迭代闭环；与数据科学家、软件工程师、产品团队紧密协作，推动算法成果高效转化为产品服务； 6、与客户沟通业务需求，提供可落地的技术解决方案，确保项目满足客户期望；完成公司安排的其他相关研发或技术支持工作。
1、负责整体产品架构设计与规划，制定系统架构相关标准与规范，明确产品分层、模块边界及交互逻辑，确保架构的合理性、可扩展性及与业务需求的适配性； 2、深入研究AI大模型发展趋势，洞察前沿技术与应用场景，将业务需求转化为可落地的AI技术解决方案；负责AI+产品的功能设计、交互设计及用户体验优化，推动产品智能化创新； 3、对接业务部门，深度调研并梳理痛点与需求，组织开展需求分析及技术方案设计；与算法、研发等团队沟通产品实现事宜（含复用能力、业务改造、计划排期等），确保需求有效转化为产品架构方案； 4、主导产品从概念验证、原型设计、开发跟进、测试验收到上线迭代的全生命周期管理，推进开发到上线推广全过程支持，保障产品高效迭代与平稳运行； 5、协调研发、数据、测试等跨部门团队，推进产品架构落地实施，解决研发过程中的架构层面问题；协助产品交付实施，形成可复制的案例与通用解决方案，推动业务价值落地； 6、结合技术发展趋势及业务迭代需求，持续评估产品架构合理性，优化架构设计，提升产品性能、安全性与用户体验；在产品架构中融入数据安全与隐私保护要求，完善安全架构，支撑合规管理。
1、负责系统的应用架构设计与规划，深入理解业务场景，推动大模型及AI能力融入业务流程，制定架构规范与技术标准，指导团队落地，支撑系统智能化升级； 2、追踪并验证AI前沿技术（如LLM、Agent、RAG等），评估业务场景中的适用性，将高潜力技术转化为可实际部署的生产力工具，持续驱动业务模式创新与效率提升； 3、构建数据安全围栏与隐私保护机制，结合AI应用风险设计数据分级、脱敏、权限管控策略，并利用AI技术构建智能风险监测模型，实时评估数据行为，有效防范泄露与合规风险； 4、结合业务长期发展，规划AI技术架构的演进路线，制定技术标准与规范；设计AI驱动的数据分析架构方案，选型适配分析工具，支撑精细化管理、预测预警与智能决策； 5、与产品、业务、研发、安全等多团队紧密协作，深入理解业务需求，解决AI应用架构落地中的技术难题，评估新兴技术引入价值，推动AI与架构深度融合，保障数智化项目顺利交付与稳定运行。
1、熟练掌握大数据组件安全机制，熟悉业界大数据安全治理能力以及常用安全管理工具的应用；能负责构建优化可落地、可审计、可扩展的大数据安全体系； 2、负责大数据安全架构规划与设计，制定大数据安全技术路线、标准规范、安全基线，构建完善的数据分级分类、脱敏、数字水印、加密、访问控制、审计、溯源等安全能力体系； 3、负责推动安全能力与大数据技术、AI的深度融合，而非外挂式安全，解决大数据场景下性能、兼容性、扩展性与安全的平衡问题； 4、负责跟踪业界大数据安全技术趋势，持续迭代安全架构，并主导组织数据安全事件应急、溯源、处置与复盘。
1、熟练掌握大数据组件安全机制，熟悉业界大数据安全治理能力以及常用安全管理工具的应用；能负责构建优化可落地、可审计、可扩展的大数据安全体系； 2、负责大数据安全架构规划与设计，制定大数据安全技术路线、标准规范、安全基线，构建完善的数据分级分类、脱敏、数字水印、加密、访问控制、审计、溯源等安全能力体系； 3、负责推动安全能力与大数据技术、AI的深度融合，而非外挂式安全，解决大数据场景下性能、兼容性、扩展性与安全的平衡问题； 4、负责跟踪业界大数据安全技术趋势，持续迭代安全架构，并主导组织数据安全事件应急、溯源、处置与复盘。
1、负责数据基础设施产品规划，并根据国家政策导向与行业市场需求持续演进； 2、负责数据流通利用平台架构设计与系统开发，打造业界领先的平台能力； 3、负责公司内外部重点项目，开展数联网、数据空间、隐私计算等数据流通领域关键技术研发，实现核心能力自主掌控； 4、负责数据流通领域前沿技术研究与科技创新，提升学术影响力。
1、开展Agent智能体平台算法研发，负责单/多智能体能力构建、大模型微调强化学习，搭建HarnessEngineering驾驭工程体系，实现任务编排、人机协同、可观测能力，保障智能体可靠可控运行； 2、攻关长程任务规划、分级记忆、安全防御等智能体核心能力，跟进OpenClaw、MCP等前沿协议标准，完成技术复现、优化与产品落地； 3、负责大模型多模态数据加工算法研发，实现数据清洗、去重、质量评估、数据合成、智能标注算子开发调优，支撑预训练、微调、评测数据集生产； 4、探索数据治理、主动学习、数据质量评估等前沿技术，结合业务完成方案验证与算法迭代，解决业务技术难题； 5、跨部门协同对接业务需求，输出技术方案、专利及技术文档。
1、负责智能体（Agent）平台算法研发，覆盖智能体架构、大模型应用、NLP等方向； 2、熟悉至少一种主流智能体框架（LangChain/LangGraph/Dify/AutoGen/Deerflow等），并基于业务场景进行智能体设计与开发； 3、参与多智能体通信、协作、自适应优化与异构融合等功能研发； 4、参与单智能体反思、规划、工具调用、自我进化等能力研究； 5、跟踪多智能体与大模型前沿技术，具备论文复现、算法优化与原型验证能力； 6、参与跨部门技术协作，推动智能体技术在真实业务场景中工程化落地。
1、参与AI原生数据治理、Data+AI数据工程平台核心模块研发，落地元数据治理、本体建模、语义关联、图计算等平台能力； 2、负责企业语义体系、Agent智能体体系开发，实现工具编排、任务规划、知识检索、工作流编排，打通平台全流程能力； 3、开展意图解析、实体消歧、SQL生成校验等算法研究，沉淀可复用组件与解决方案； 4、跟进LLM、知识图谱、RAG前沿技术，参与方案设计、项目交付，推动AI能力赋能数据治理业务落地。
1、负责大数据应用场景下的大模型与智能体建设，通过关键技术攻关，将AI能力深度融入业务场景，打造高效、智能的自动化工具与系统； 2、负责在行业专业数据集上进行大模型微调与优化，持续提升模型对领域内复杂任务的理解、拆解与执行能力； 3、协同项目经理开展业务需求调研，深入分析业务痛点，结合前沿AI技术能力，设计并输出可落地、可扩展的技术实现方案； 4、推动AI技术在核心业务中的实际落地，实现业务流程的智能化重构、运营能力的自动化升级，以及决策过程的数智化转型； 5、持续跟踪大模型领域的最新学术进展与产业动态，引导团队探索并引入新兴AI技术与方法论，保持技术领先性。
1、主导垂直领域的时空序列大模型核心架构设计，破解异构时空数据的统一表征与跨模态融合等难题，构建工业级时空智能技术基座； 2、深入攻关垂直领域的高维时空表征、动态因果推断与小样本泛化等方向，解决复杂生产环境下“感知-认知-决策”全链路的技术瓶颈； 3、推动高水平算法向核心生产业务线深度沉淀，攻关高难度实际场景，实现关键业务指标突破； 4、跟踪NeurIPS、ICML、ICLR等顶会中时空序列大模型的前沿进展，推动技术框架持续迭代升级，保持行业领先水平。
1、负责垂域大模型持续学习算法的研究与开发，围绕大模型的增量学习、在线学习与终身学习范式，设计并实现可持续吸收新知识、适应数据分布演变的算法框架，有效缓解灾难性遗忘，保障模型在垂直领域多任务、多阶段场景下的稳定进化； 2、搭建垂域大模型能力持续演进的持续评估与监控体系，重点研究模型幻觉抑制、内容安全过滤、数据安全防护、知识更新有效性及输出稳定性，保障模型应用过程中的可靠性、规范性与合规性； 3、搭建并维护持续学习相关的训练、评测与数据闭环基础设施，支持不同规模、不同任务的大模型快速实验与迭代； 4、跟踪NeurIPS、ICML、ICLR等顶会中持续学习、终身学习、记忆增强模型等方向的前沿进展，推动技术框架持续迭代升级，保持行业领先水平。
1、攻关LLM在复杂垂直领域场景下的自主规划、高阶推理、工具调用与自我迭代等核心能力，突破LLM在垂直领域中长程/跨域复杂任务的稳定性、收敛性与鲁棒性瓶颈； 2、研究垂直领域中高质量Agentic数据合成策略与高效在线强化学习方案，优化模型在开放、动态非平稳环境下的自适应与跨域泛化能力，打造高性能Agent基础模型； 3、主导Harness引擎关键算法的设计与优化，攻关skill自生成与动态演化、AgentLoop高效执行机制以及多智能体异构协同算法，构建高并发、高弹性的智能体运行系统； 4、设计面向复杂垂直领域场景的Agent自动化评测框架，深入研究决策链可解释、可归因与可溯源机制，确保智能体在复杂生产环境下的行为可控性与安全可靠性； 5、贯穿“前沿研究—算法方案—工程转化”全链路，将AgenticAI创新成果转化为可规模化部署的工业级算法，破解垂直领域核心业务场景的技术瓶颈。
1、负责手机助手、手机端智能体产品的iOS端整体研发工作，涵盖端侧AI对话交互、大模型流式响应展示、多模态（图片、视频）内容处理渲染、智能任务自动化、系统权限适配、场景化智能服务、多终端协同等核心功能的设计、开发、优化与迭代落地，保障产品高性能、高稳定性、高兼容性运行。 2、主导iOS端技术架构迭代、通用组件、基础库、工具链的搭建与优化，规范团队开发标准，提升整体研发效率。针对产品卡顿、功耗过高、内存泄漏、机型适配差、AI智能响应延迟、多模态加载异常等核心问题进行专项优化，打造极致的iOS端AI应用体验。
1、负责手机助手、手机端智能体产品的iOS端整体研发工作，涵盖端侧AI对话交互、大模型流式响应展示、多模态（图片、视频）内容处理渲染、智能任务自动化、系统权限适配、场景化智能服务、多终端协同等核心功能的设计、开发、优化与迭代落地，保障产品高性能、高稳定性、高兼容性运行。 2、主导iOS端技术架构迭代、通用组件、基础库、工具链的搭建与优化，规范团队开发标准，提升整体研发效率。针对产品卡顿、功耗过高、内存泄漏、机型适配差、AI智能响应延迟、多模态加载异常等核心问题进行专项优化，打造极致的iOS端AI应用体验。
1、负责手机助手、手机端智能体产品的Android端整体研发工作，涵盖端侧AI交互、智能任务自动化、系统权限适配、场景化智能服务、多终端协同等核心功能的设计、开发、优化与迭代落地，保障产品高性能、高稳定性、高兼容性运行。深度参与端侧智能体技术方案选型与架构设计，针对手机端轻量化AI运行、智能决策、指令自动化、后台常驻、系统适配等核心难点进行技术攻坚，解决产品研发过程中的各类疑难技术问题。 2、主导Android端技术架构迭代、通用组件、基础库、工具链的搭建与优化，规范团队开发标准，提升整体研发效率。针对产品卡顿、功耗过高、内存泄漏、兼容性差、智能响应延迟等核心问题进行专项优化，打造极致的手机端AI应用体验。
