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负责智能硬件等嵌入式设备的固件、驱动及底层软件开发；基于实时操作系统（RTOS）进行系统设计与功能实现；负责硬件SDK接口对接、性能优化与功耗控制。
负责iOS、Android、Windows等平台原生APP或客户端应用的设计与编码开发；负责APP端/PC端产品的功能实现、性能优化与兼容性调试；跟踪终端开发领域新技术，提升开发效率与用户体验。
负责业务后端服务与平台框架的设计、开发与维护；负责后端系统核心模块的编码实现、接口设计与性能优化，保障系统的高并发、高可用与安全性；配合完成系统部署、运维支撑与故障排查。
负责Web前端、H5页面及小程序等用户界面的设计、开发与性能优化，实现产品交互逻辑、视觉还原与跨端兼容；协同设计师与后端开发团队，保障产品高品质交付；持续优化前端工程化体系与开发体验。
负责大数据平台、数据仓库与数据模型的设计、开发与维护；完成数据研发需求的详细设计、核心代码编写与数据ETL流程开发；负责数据质量监控、性能优化与疑难问题排查；跟踪大数据、AI领域新技术，支撑数据价值挖掘。
负责机器学习、深度学习等算法模型的设计、训练、调优与工程化落地；针对具体业务场景进行定制化算法开发与效果迭代；负责算法线上部署、效果监控与持续优化。
负责跟进视觉智能、多模态大模型等前瞻技术研究，对国内外前沿技术定期扫描，并组织相关技术分享会；针对视觉智能、多模态大模型领域的部分前瞻技术，包括但不限于视觉理解、视觉空间智能、多模态实时交互等，制定清晰演进规划，并助力团队完成前瞻技术工程化和规模化商用；结合移动看家等业务场景，优化大模型训练、推理效率，实现降本增效；负责视觉智能、多模态大模型领域高价值专利申请工作，牵头高质量论文产出与国内外权威竞赛参与。
负责AI推理框架在嵌入式平台上的性能优化，进行指令集优化和缓存技术改进，提升计算效率，优化AI模型在资源受限环境下的运行性能；负责优化AI模型在嵌入式设备上的存储占用，包括模型压缩、量化等技术，设计高效的内存管理方案，减少资源消耗，平衡系统性能和资源使用效率；负责优化图像检测相关算法，开发适用于嵌入式设备的视觉处理功能，开展视频编解码指令集优化，提升算法精度和运行效率；负责参与AI技术在嵌入式产品中的集成工作，提供技术方案支持，解决开发过程中的技术问题，协同团队完成产品功能实现。
负责记忆系统算法设计与研发落地，构建面向Agent及上层应用的高效、稳定的记忆存储、检索与更新的算法体系，支撑多轮对话、家庭服务等场景的记忆精准召回与持续迭代优化；负责大模型核心算法模块的设计与实现，包括数据挖掘、检索增强生成（RAG）、任务规划（Planning）、记忆（Memory）等关键技术，推动Agent数智技术在家庭服务智能化场景的应用落地；建立主动智能、记忆、推荐等算法效果的评估指标体系，通过数据挖掘与分析跟踪使用效果，持续迭代优化算法模型，推动算法能力在业务应用场景中的演进；负责精准推荐算法的设计与优化，包括用户画像建模、召回排序、特征工程等，基于用户行为与业务数据挖掘，持续提升推荐精准度与业务效果；负责知识图谱构建与应用算法研发，涵盖实体识别、关系抽取、知识融合与知识推理，打造家庭领域知识库，支撑记忆系统与推荐系统的知识增强。
牵头科研项目策划、立项论证、申报材料编制与过程管理，跟踪项目执行、验收及经费管控，统筹各类科技奖项的挖掘、培育与申报工作；负责科技成果梳理、凝练、知识产权布局与成果转化管理，建立成果台账，开展科技资料归档、科技统计及科创政策研究，支撑科技创新体系建设。
负责大模型在多模态场景下的应用落地工作，聚焦内容理解、语义解析、多维度特征提取、数据清洗与结构化处理，依托大模型能力解决实际业务场景问题，推动算法方案量产落地；跟进大模型应用落地、多模态数据处理、智能体工程化前沿技术，结合业务场景开展技术适配、方案优化与创新落地，沉淀可复用的应用方案与技术成果。
负责具身智能无本体数据采集技术研发，围绕UMI、数据手套、手持式示教设备、视觉与动作传感器等，构建不依赖实体机器人本体的低成本、高效率数据采集方案，支撑家庭场景下抓取、放置、整理、清洁、烹饪等精细操作任务的数据生产；负责无本体多模态数据采集与处理管线开发，实现多视角RGB/RGB-D图像、手部姿态、操作轨迹、语言指令、夹爪或灵巧手控制信号及触觉/接触信息的时间同步、标定对齐、格式转换、存储管理与质量检测；研究人手动作向机器人夹爪、灵巧手及机械臂动作空间的重定向与映射算法，开发数据清洗、轨迹分段、自动化标注、异常检测和质量评估工具，形成可规模化复用的无本体数据研发工具链；跟踪无本体示教、第一视角操作数据、模仿学习、灵巧操作及具身数据集领域前沿技术，输出技术研究报告、数据规范与研发成果，为团队数据技术规划、专利挖掘和创新能力建设提供支持。
负责具身导航基础模型、视觉-语言导航（VLN）、开放世界语义导航、长程任务规划、空间推理、世界模型预测方向算法研发，探索LLM/VLM作为高层决策器，实现自然语言指令到机器人导航动作的端到端映射，解决模糊指令、超长导航任务、未知非结构化环境导航难题；完成导航模型在边缘计算平台（Jetson Orin-NX、RTX、工控机）量化、剪枝、推理加速；基于ROS2部署到四足/双足机器人，实现场景化功能落地。
负责机器人关节模组核心部件的选型与设计，高性能一体化关节的系统集成；负责一体化关节关键模块如行星减速机、丝杠、行星齿轮、锥齿轮、谐波减速器等传动装置的设计与开发；负责电机、减速器、编码器等核心部件的性能分析及可靠性、稳定性、寿命测试；负责机器人关节模组的结构设计与优化，确保产品性能达到预期标准；结合行业发展趋势，制定关节模组技术路线图与持续优化方案。
负责机器人端前端声学信号处理算法研发与落地，包括语音降噪、回声消除AEC、啸叫抑制、声源定位、波束形成、混响抑制、语音增强等核心前端算法，支撑机器人近场/远场高鲁棒性语音交互体验；针对机器人移动运动噪声、电机噪声、结构振动噪声、空间混响、多声源干扰等复杂具身场景，完成声学算法建模、仿真优化、数据迭代与效果评测，解决真实机器人场景下的声学退化问题；参与麦克风阵列硬件选型、布阵方案设计、声学腔体结构评估，联合硬件、结构、产品团队完成整机声学系统调优，建立机器人声学评测体系与指标标准；负责算法工程化落地，完成C/C++或轻量化模型部署、嵌入式端性能优化、延时优化与功耗优化，保障机器人端低延时、高稳定、实时运行。
负责四足机器人通用动作基座模型研发，面向微动作、舞蹈、高动态技能等场景，构建统一的动作表征、学习与生成框架；负责大规模机器人动作数据体系建设，包括互联网视频、动捕数据、机器人轨迹及仿真数据的采集、清洗、标准化与数据集构建；研发视频动作数据提取算法，实现从单目/多目视频中恢复四足动物或角色的2D/3D姿态、骨架运动、根节点轨迹及足端接触等运动信息；研发跨形态动作重定向算法，将动物、角色等参考动作映射至不同构型的四足机器人，并结合机器人关节限位、动力学及接触约束提升动作可执行性；设计并训练通用动作基座架构，探索Transformer、Diffusion、VAE等生成式时序模型，实现对大规模、多类型四足动作的统一建模；研发生成动作到四足机器人运控策略的技术链路，结合强化学习、模仿学习及运动跟踪算法，实现生成动作在仿真及真实机器人上的稳定执行。
负责足式机器人的拟人走跑、动作模仿、多地形适配、行为基础模型等运动控制算法开发；负责搭建和维护机器人强化学习训练平台；负责在仿真和真机环境下进行机器人运控训练和测试；负责相关领域前沿算法的跟踪、理解和复现；配合测试团队进行机体功能和性能验证。
负责设计、研发并实现创新的VLA模型架构与算法，推动模型在泛化性、鲁棒性和效率上的突破性进展；负责搭建并持续优化面向大规模数据的VLA模型训练高效分布式训练框架；负责VLA模型与感知模块、规划控制栈的深度集成、优化与部署，解决实时性、资源约束和实际环境噪声带来的挑战；开展WAM模型方向的算法攻关，实现环境预判能力与VLA决策流程深度融合，提升机器人在动态未知场景下的长时序任务稳定性；负责人形全身VLA模型的架构研发，优化全身运动-操作协同生成策略；参与制定公司VLA领域中长期技术路线图，持续跟踪国际顶级会议在VLA方向的最新进展，快速进行原型验证和吸收创新点。
1.制定各类业务及产品管理制度规范，明确业务及产品生命周期各环节的管理要求和标准规范； 2.跟踪解读行业产品业务动态、商业模式创新及市场竞争格局的最新变化，及时评估对业务的影响并推动内部产品策略与运营流程的优化调整； 3.跟踪产品及业务运营数据，分析用户规模、活跃度、使用率和满意度等关键指标，提出优化建议； 4.参与新业务、新模式、新合作项目的前期调研,协助业务团队进行业务流程梳理、撰写项目汇报材料、业务方案等，为管理层决策提供清晰依据； 5.完成领导交办的其他与业务和产品运营管理相关的工作。
1.负责中国移动APP等线上渠道核心产品、功能模块的端到端全生命周期管理，确保产品目标达成； 2.开展详细的市场与用户研究、需求分析，撰写产品需求文档，并完成原型与流程设计； 3.负责产品迭代的全程项目管理，协调研发、测试等资源，推动产品功能按时高质量上线； 4.监控并分析产品上线后的运营数据与用户反馈，评估效果，驱动产品持续优化与迭代； 5.制定产品上线与推广计划，协同市场、技术相关部门提供必要的培训与支撑； 6.跟踪竞争对手产品动态与行业趋势，形成产品优化与竞争策略建议； 7.负责产品相关文档（如功能清单、版本说明、用户手册）的撰写与维护； 8.处理产品相关的客户与内部咨询，协调资源解决产品使用中的问题，提升用户满意度； 9.完成领导交办的其他与产品设计、项目推进及跨部门协同等相关工作。
1.APP平台化运营：配合完成APP渠道的日常运营工作，协助制定并执行APP推广与促活策略，推动APP日活、月活及用户规模的稳步提升。 2.业务协同与销售推进：协同生产中心与分中心，配合推进号卡、宽带、终端、权益等各类业务在APP渠道上的政策落地与流程贯通，协助做好渠道业务呈现，推动活动流量向业务销量的转化。 3.数据分析与效果评估：配合开展APP渠道的数据监控与分析工作，协助分析APP用户特点与需求特征，开展运营效果评估并制定改进计划，通过数据分析持续优化运营策略，提升渠道运营效能。 4.合规与风险防控：协助制定并执行APP渠道运营规范，配合开展渠道合规审查与风险防控工作，确保APP业务的安全、合规与有序发展。 5.创新探索与经验沉淀： 配合探索APP新兴运营玩法与数智化营销工具的应用，参与外部合作运营的沟通与跟进，协助复盘APP运营效果，沉淀成功经验与方法论，推动APP运营体系的持续迭代优化。
1.专项分析与策略支撑：开展行业趋势、竞争格局及用户行为的基础调研与数据挖掘，独立完成业务专项分析，输出具有业务洞察力的分析报告，为市场经营决策提供数据支撑。 2.目标追踪与效能评估：跟进并分解市场发展目标，常态化监控各项关键绩效指标（KPI）达成进度，开展经营效能评估，精准识别业务短板与增长机会，输出策略优化建议。 3.经营数据监控与分析：负责市场条线日常运营数据的提取、清洗与汇总，搭建并维护经营数据监控体系与可视化报表，保障业务数据的准确性与时效性。 4.专业建设与工具赋能：参与市场分析专业方法论与数据模型的梳理、沉淀与优化，主导或参与跨领域专项课题研究，推动数据分析工具与实践在业务条线的应用推广。
1.需求分析与管理：与项目干系人紧密合作，收集并整理产品需求，进行优先级排序，确保产品功能满足业务需求且技术可行。使用工具如用户故事、需求文档等来管理需求。 2.产品设计：完成产品设计工作，包括用户界面（UI）、用户体验（UX）设计以及产品架构设计等。确保产品既美观又易用，同时满足业务和技术需求。 3.原型制作与测试：组织制作产品原型，进行内部评审和用户测试，收集反馈并迭代优化。确保产品在开发前期就能得到充分的验证和调整。 4.产品开发实施：完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档。辅助进行系统的功能定义。根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试与维护。 5.产品发布与推广：参与制定产品发布计划，配合各部门进行产品上线前的准备工作。
1.负责基于机器学习、深度学习、强化学习等技术的AI算法的设计、开发与优化针对具体业务场景如图像识别、自然语言处理、推荐系统、游戏AI使用场景提供解决方案； 2.从需求分析开始，进行方案设计、数据处理 (特征工程)、模型训练、调优到最终模型部署上线，并持续监控算法性能和效果； 3.通过AI技术改进产品和服务的智能化水平，例如提高公司业务流程、数据运营信息化、智能化水平； 4.了解文生成图，图生成文，多模态方向，结合具体的游戏内容生产、运营等过程中落地相关使用场景、平台工具等，提升生产与运营效率。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1、负责公司PC端、移动端、H5、小程序等前端业务开发与迭代，高质量完成页面搭建、交互实现与功能落地； 2、参与前端技术方案选型、组件封装、代码规范落地； 3、持续优化页面性能、首屏加载、兼容性与用户体验，解决线上各类前端问题； 4、配合产品、UI、后端完成需求拆解、联调、上线复盘，支撑业务高效迭代； 5、跟进前端前沿技术，参与技术沉淀、工具优化、效能提升，落地技术创新场景。
1. 大数据开发与优化：面向结算系统数据处理需求，重点负责结算逻辑的设计、开发、调试和优化，完成海量业务数据的抽取、清洗、转换、关联、汇总及批量计算，保障数据处理任务准确、高效运行。 2. 结算数据加工与计算：面向全场景新增/存量业务结算需求，参与结算数据接入、加工、计算及存储，围绕计费维度、费率、分成方式等结算要素开发数据处理任务，支撑阶梯结算、比例分成等复杂业务场景。 3. 数据仓库与模型建设：参与结算系统数据仓库、数据模型及公共数据层建设，围绕结算、出账、对账等场景开展数据分层、模型设计和数据服务开发，提升数据复用性、规范性及加工效率。 4. 数据链路与任务调度：参与离线批处理、数据调度及上下游数据链路建设和维护，完成任务配置、运行监控、依赖管理、异常排查及问题处理，保障结算数据按时、稳定产出。 5. 数据质量与性能保障：参与结算数据校验、稽核及质量监控，定位数据口径、算法逻辑和计算结果异常；持续优化 Hive/Spark SQL 及大数据量场景下的任务执行性能，保障结算数据准确、及时、稳定、可追溯。 6. 系统联调与技术支撑：参与数据库、数据接口及相关后端服务开发，配合完成上下游系统联调、测试上线和生产问题定位，遵循研发规范完成代码、脚本及技术文档编制。
1. 风控风险数据分析与归因：负责平台刷量数据分析，通过多维度数据拆解、指标监控，定位风险渠道、作弊手段、黑灰产团伙特征，输出精准的风险归因报告，为风控策略优化提供数据支撑。 2. 风控指标体系搭建与监控：搭建并维护反刷量、反欺诈核心风控指标体系，涵盖流量真实性、作弊率、拦截率、误杀率、漏杀率、风控策略覆盖率等核心指标，日常监控数据异动，快速识别异常波动、突发风控风险，及时预警并跟进解决。 3. 风控策略运营与迭代优化：参与业务风控规则、行为风控策略的落地运营，定期复盘现有风控策略的有效性、准确率、误伤情况，结合数据结论迭代优化策略阈值、拦截逻辑，降低平台作弊风险，平衡风控效果与用户体验。 4. 黑灰产特征挖掘与案例沉淀：持续跟踪行业新型刷量、欺诈作弊手法，基于用户行为数据、设备标识数据、场景行为特征，挖掘新型风险模式，沉淀风控案例、作弊特征库，协助团队完善风控规则与模型特征。 5. 风控专项分析与项目落地：独立承接风控专项分析工作，针对平台刷量事件、批量欺诈问题开展专项排查、溯源分析，输出解决方案与优化方案；跟进风控功能上线、策略迭代的效果验收，量化评估风控优化价值。 6. 风控数据赋能与协同支撑：对接业务、产品、技术团队，输出常态化风控数据报表等，同步平台风险态势、风控运营效果；协助团队梳理风控流程、规范风控运营标准，提升整体风控效率。
1. 负责咪咕智汇平台各业务版面、AI流程模块的前端开发实现，参与后台页面、交互组件开发，完成需求迭代交付。 2. 配合产品、UI、后端团队，参与需求评审，完成接口联调，保障平台功能、交互效果按设计落地，适配多终端访问。 3. 负责平台线上问题修复、兼容性与性能优化，排查页面加载、交互异常，保障咪咕智汇系统稳定运行。 4. 跟进AI相关前端技术调研，参与平台新能力接入，输出必要技术文档，协同团队完成版本迭代与技术沉淀。
