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团队介绍：我们团队致力于通过对攻防技术的持续研究，最大限度降低零日漏洞与安全事件造成的影响。我们提供红队演练、威胁检测、安全保障工具支持及事件调查等服务，助力提升系统韧性。通过不断强化攻防两端能力，我们在巩固公司核心安全基础、保障数据与业务安全方面发挥着关键作用。 1、AI使用识别与资产梳理：识别企业内部各类AI Agent、Copilot、MCP Server、插件化工具、自研RAG应用和AI自动化工作流，梳理其使用场景、负责人、接入方式、数据访问范围、运行环境和权限边界，建立AI资产清单和风险分级机制； 2、AI Agent行为分析与风险识别：分析AI Agent在Prompt输入、上下文引用、工具调用、API调用、文件访问、网络连接、本地命令执行和身份权限使用中的行为风险，识别敏感数据访问、危险工具调用、越权操作、异常自动化执行和潜在数据外传行为； 3、AI安全检测能力建设：基于端点、网络、身份、云、SaaS、应用日志和AI Runtime日志，建设AI场景检测规则，覆盖未授权AI使用、Prompt Injection、敏感数据泄露、Agent Tool Abuse、MCP异常调用、异常文件/网络访问、本地命令执行等风险； 4、AI安全响应与处置闭环：建立AI安全告警分级、调查和响应流程，支持高风险AI访问阻断、Agent工具调用限制、Agent执行暂停、高风险插件或MCP Server下线、Token/API Key回收，并推动事件复盘和治理改进； 5、AI Runtime可观测能力建设：推动Prompt、Response、Tool Call、Agent Action、MCP调用、身份权限、文件访问、网络访问等关键日志接入安全分析平台，提升AI风险的可发现、可检测、可调查和可审计能力。
1. 参与或主导Vector/Matrix单元微架构和算子设计，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 在高性能计算/内存系统/能效优化/安全架构至少一个方向有深度研究和技术输出； 3. 与芯片设计、编译器、软件团队协同，确保处理器架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界处理器架构前沿技术（如AI芯片加速指令集、端侧大模型部署架构），输出技术洞察，牵引架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保架构方案的工程落地；
1. 负责SOC BSP设计和开发，关键外设驱动开发； 2. 负责内存管理/文件系统/系统调度设计和开发； 3. 负责系统性能和功耗优化，系统稳定性问题定位分析，系统DFX设计和开发； 4. 与芯片设计、硬件团队协同，支撑回片验证和量产工作； 5. 跟踪开源社区演进及AI时代驱动开发新趋势（如NPU/GPU驱动、AI推理框架驱动层适配），推动驱动方案与社区技术方向对齐；
1. 主导SOC芯片定义，主导和参与产品关键场景的设计、实现和验证； 2. 主导SOC软件需求分析、架构设计和方案分析，输出需求规格和系统分析文档； 3. 负责技术体系搭建，参与技术评审与决策； 4. 洞察行业软硬件技术趋势及AI时代系统架构演进方向（如端侧AI部署、异构计算、AI框架集成），输出领域技术规划，推动软硬件协同设计； 5. 指导开发团队攻克技术难题，确保从架构到量产的端到端交付；
1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证； 2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性； 3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率； 4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求； 5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。
1、负责子系统/系统级的全流程验证； 2、根据设计规格制定验证计划及验证策略，根据设计及架构需求提取验证特性； 3、搭建验证环境，创建并调试验证用例，收集并分析覆盖率，完成网表级仿真； 4、开发或修改验证脚本，提高整体验证效率； 5、业界新技术、新工具、新方法学的研究及开发。
1、主导国际电商物流业务方向的领域建设，重点投入“物流服务、服务表达、时效表达、物流策略”等领域方向研发工作；围绕电商转化率、服务规模、物流体验等核心指标，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 2、参与全球各市场场景的重点物流业务项目，主导项目管理、架构设计； 3、对标行业、目标，持续规划增强领域的业务效用和系统架构，提升全球化架构、技术效率、运营水平； 4、与业务、产品团队紧密协同，持续提升物流服务的表现水平。
1、协同销售、售前进行关键需求评估和产品可交付评审； 2、作为项目经理对接客户澄清并制定项目目标、落地计划，协同交付顾问完成交付上线及验收确认； 3、基于项目产出行业/场景AI解决方案； 4、应用并迭代团队AI工具持续提升交付效率和质量。
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、负责团队大模型平台规划设计和研发迭代，提升模型生产交付效率，持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地； 2、负责设计和开发大规模预训练数据处理管线，建设数据scaling能力保障基座模型预训练，提供稳定、可靠的高质量数据处理能力； 3、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，与算法、引擎、推理后端工程师密切配合，理解深度学习模型研发和部署流程，支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新； 4、提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台。
1、负责直播流相关的后端技术方案的设计与实现； 2、服务端高可用架构的演进工作，包括但不限于架构优化、组件容灾、代码重构等工作； 3、大规模高并发系统的性能调优，长期优化服务端性能； 4、在直播CDN之间进行直播流的分配与调度，迭代调度算法实现不断升级的调度目标； 5、系统稳定性建设，包括高可用架构、故障响应、容灾演练、软件工程（Code回顾、文档建设、CI/CD）等。
1、负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计，确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性，能够支撑亿级用户的实时调用； 2、主导开发LLM安全护栏的核心后端模块，包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等，设计灵活、可插拔的安全流水线（Pipeline），支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务，解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战，持续进行架构优化； 3、与安全研究团队紧密合作，设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制，保持安全能力的前瞻性，构建自动化的AI安全评测框架与指标体系，用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响； 4、研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具，提升AI安全运营效率，与算法、产品、模型研发等团队密切沟通，确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合，并推动安全需求落地。
1、结合大模型（LLM）能力，探索并实现AI驱动的新一代数据开发治理平台（包括数据开发、数据运维、数据治理等）； 2、负责相关OpenAPI&CLI、Skill/Agent的设计、开发及性能优化，推动大数据平台朝AI-ready&AI-Native方向演进； 3、设计并优化高并发、高可用的全球化多机房数据平台架构，涉及多任务类型开发、大规模任务调度、多机房任务智能运维、超大规模数据治理等，支持大规模数据开发用户的使用场景； 4、推动多机房架构优化，提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性； 5、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展，推动相关技术在团队内的落地与实践。
1、及时获取外部税法政策变化以及内部业务变化，制定税务领域综合解决方案，敏捷支撑各领域业务发展，保障财报稳健； 2、负责计税、申报、资产、披露等税务专业解决方案制定，保障全球纳税遵从的及时准确； 3、参与税务领域数智化建设，包括流程及内控建设、数字化集成方案设计、数据中台建设等，并运用数字化及AI工具提供智能化的服务。
1、负责互联芯片的SoC集成验证工作，按照流程质量要求完成验证计划的制定和执行； 2、负责SoC级别的测试点分解和用例设计、可重用验证环境搭建、测试用例执行、问题单记录和分析、覆盖率收集与分析； 3、负责各类XPU与周边IP的集成验证，完成XPU相关验证软件的开发和加载，验证XPU与周边IP的配合业务流程； 4、负责验证环境的维护，完成问题回归和覆盖率收敛，编写验证报告； 5、协助设计人员进行Debug和性能分析，支持软硬件协同验证。
团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。 1、负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验； 2、负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性；持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈；设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力； 3、基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口；研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行；建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口；Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口； 4、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地；探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、视频或3D生成）； 2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持； 3、探索以人工智能技术为核心的新产品。
