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【工作内容】 1、根据展会排期，统筹安排会展物流的运作与交付，保障展品运输、仓储、现场装卸及回程运输等全链条服务高效执行。 2、深入开发展商资源，主动挖掘客户在国内/国际运输（含海运、陆运、空运、出国展等）中的物流需求，提供定制化的一站式物流解决方案。
- 负责银行证券业务的风险评估和日常监控，确保证券业务在安全、合规的框架下稳定运行 - 负责港美股孖展、期权等产品的风险管理策略，制定和维护孖展业务的保证金比例、自动斩仓等相关指标或策略 - 对客户资产状况及信用风险进行监控，提出风险控制建议，处理风险事件 - 参与自动化风险系统需求的优化与测试，依据关键风险指标完成风险报告 - 对银行证券相关业务人员进行风险培训，定期开展演练，提高风险防范意识
1、负责核心产品交付项目测试全生命周期管理，明确测试策略及规划，推动产品计划与产品问题的闭环，确保与项目目标、业务需求一致，达成项目测试交付质量； 2、带领测试技术负责人，保证负责产品“卖点&竞争力&体验”目标与评价达成； 3、测试过程管理与优化，包含任务下发、进展跟进、风险管理、缺陷管理等，并推进测试流程、规范落地执行及持续改进； 4、跨部门协作与沟通，作为测试领域代表，与产品经理、项目经理、质量等角色紧密合作，推进项目交付质量标准达成； 5、参与项目持续逆向改进，在项目程中能主动识别测试内外的风险与问题，参与改进测试相关组织流程、流程标准体系建设等活动。
清結算：負責證券清結算相關工作，含港股、美股、其他地區股票市場交易、基金等，包括但不限於證券賬戶及資產管理與維護工作，公司行動及其他交收相關工作； 對賬：核對客戶證券交易及持倉，包括但不限於港美股、其他地區股票市場、基金等，確保數據的準確性。 賬務處理：根據外部/內部賬務要求及會計原則進行賬務處理 協助制度建設和流程優化，以及其他上級交待的工作
1．隶属数字金融部线上运营团队，日常协助进行线上运营工作的策划、流程推动、策略部署、数据收集与分析等工作； 2．协助完成运营投放策略的部署，统计并分析投放数据，挖掘可优化项并推动优化落地； 3. 定期跟进体验友商的线上运营服务，包括但不限于营销活动、投顾服务等，输出分析报告，用于优化团队相关工作。
1、集成对公司经营有关的内外部信息，识别预测主辅数据和路径，通过业务计划与经营联动等落实预测多维校验，支撑集团形成独立判断，并识别经营风险支撑管理层决策； 2、在经营规则框架和相关政策的指导下，充分理解公司和各责任中心的业务战略和经营策略，通过构建合理的经营管理规则，协同相关部门实现经营报告的上线，牵引业务部门有效落实经营规则管理导向； 3、围绕集团产业组合管理，负责对重点产业/行业开展持续、深入的研究（商业模式、资源投入、竞争等），为集团中长期经营策略和资源配置形成启示，提出建议； 4、面向交易经营领域，负责与项目经营相关的财经解决方案（含流程、数字化）的设计、落地与运营管理，持续推动产业/区域交易经营能力提升；通过识别和分析项目经营相关TOP问题，支撑集团管理好经营风险与经营质量。
1、负责剪映CapCut模板消费场景架构的设计及优化，从效率和体验角度根据多业务需求持续改进与优化产品； 2、基于产品演化和迭代，对产品各类场景适应性及扩展性方面提出设计思路，保证产品迭代的健康性和稳定性； 3、创新性思考各类创作人群对不同体裁模板内容的消费需求，通过产品框架及分发策略设计差异化的产品方案； 4、迭代端内框架管理规范，降低多业务线的协同成本提升业务效率。
1. 根据全国营运战略和计划，制定培训制度和流程、培训课程体系、讲师体系、培训评估体系的整体规划和运营 2、根据企业培训建设目标和方向，制订、组织、落实公司年度和月度培训计划，重点围绕关键人才培养和营运团队的战斗力提升项目的制定和落地； 3、拓展培训渠道，建立教练圈团队，开发培训课题，编制培训教材，落实培训效果评估和培训成果转化； 4、负责建立区域各级各类培训体系，重点推进团队凝聚力培训、营运专业培训、领导力培训等，确保培训运营体系对于人才发展体系的健康良性运行； 5、负责搭建区域营运同学职业生涯规划体系，设计并实施关键人才培养项目； 6、协助负责企业文化的建设与完善，将企业价值观与个人价值观有机融为一体。
1.负责门店SPT落位，跟进异常处理；
1、参与TikTok Shop供应链物流的业务研发，主导推动国际供应链能力建设，包含从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付； 2、负责国际供应链前端与全栈工程建设和架构设计，包括：数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化；推动多国、多场景架构设计，适配全球化业务； 3、基于AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程，提升需求效率与质量，推动AI工程化能力在真实业务中落地； 4、基于供应链物流业务场景和Agent应用，设计AI业务落地场景，帮助业务提效、解决业务痛点。
1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整地刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。
职位描述 1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1、深入理解AI创作服务与星光货币的融合逻辑，设计发放策略、使用/购买体验、可扩展的产品架构，统一收口各业务对AI创作服务的调用，确保平台化接入与预算管控； 2、负责星光钱包、充值、明细等核心组件的体验设计，优化提示与自助解决路径，降低用户反馈量，确保星光获取、消耗、管理流程清晰透明； 3、与AI服务平台、财务、资源等团队协同，完成预算申请、算力资源对接等流程SOP的产品化支持；对资源发放效率、消耗ROI、用户动销率等关键数据指标负责，通过数据分析驱动策略迭代。
1、负责马来西亚电商业务场景及用户增长方向的策略规划与经营管理，结合市场阶段、用户需求与业务目标，制定中长期发展方向及阶段性增长策略，持续提升用户体验、转化效率与业务产出； 2、围绕TikTok Shop大促及日销经营场景，联动营销、产品、算法、行业运营、商业化等团队，推动用户、供给、内容、流量与补贴资源的协同机制建设，识别关键业务机会并牵引重点项目落地，提升平台整体经营效率； 3、围绕用户需求和平台增长机会，推动货盘与供给策略建设，分析不同场景及用户人群的商品需求，识别品类、价格带、商品丰富度和供给竞争力等关键机会，协同商家、行业运营及产品团队优化供给结构与商品运营效率； 4、负责大促及重点营销节点的用户价值策略，围绕促前蓄水、促中转化及促后留存等阶段，制定用户分层与生命周期运营方案，强化用户对平台及大促的价值认知，提升访问频次、活跃度、复访复购与长期留存表现； 5、牵头跨团队重点项目与创新业务探索，统筹内外部资源，推动战略共识、机制设计及项目落地，并通过持续复盘与迭代提升业务结果；同时关注行业趋势及区域市场变化，为团队策略规划与能力建设提供前瞻性输入； 6、建立并持续完善业务指标与经营分析体系，基于用户行为、场域表现及活动数据，系统诊断全链路数据及用户价值等关键环节，形成从问题识别、策略制定到效果评估的闭环沉淀。
1、负责支付合规体系建设，持续构建支付业务合规经营的坚实底座，支撑各业务有效管理支付领域合规风险； 2、建设完善支付牌照合规管理框架，制定完善满足金融支付法规的管理制度，包括政策、组织、流程、IT、操作细则； 3、关注整体合规环境，掌握支付合规相关法律法规，及时进行风险预警；识别和评估本领域合规风险，制定风险全景图/风险地图； 4、能够设计支付牌照合规风险控制解决方案，落实支付政策与要求融入业务和流程。
1、洞察下一代计算系统架构领域业务和技术发展趋势，持续识别和分析与下一代计算系统架构相关的关键业务问题和核心技术挑战，在下一代计算系统关键技术领域做好技术研究布局； 2、制定公司下一代计算系统架构领域技术战略，承载公司在下一代计算系统架构领域的技术目标，负责战略的实施、决策和落实；对下一代计算系统架构领域技术竞争力负责，达到业界领先一代； 3、主导公司下一代自适应计算系统架构研究，在集群架构、内存和存储子系统、互联与网络子系统、自适应系统运行时及异构系统软件，数据流驱动异构计算及新型计算范式等关键技术和系统上取得重大创新突破，支撑泛计算及相关产业商业成功； 4、提升计算系统研究团队在行业的影响力，支撑计算技术生态的构建。对内能够牵引和推动研究资源的整合，需求梳理，实现研究成果不断沿途下蛋，逐步走向重大研究成果产品化。对外积极布局合作，通过会议、开源、专利等活动构建业界影响力。
1、 负责大模型全栈式关键系统架构设计创新（涵盖模型架构、分布式训练策略、精度调优、训练过程监控等环节），端到端系统性提升模型预训练效率与性能，提升模型在真实场景中的竞争力； 2、 攻克长序列训推效率瓶颈、计算复杂度高、存储消耗大等核心挑战，通过预训练架构创新与训练算法突破，持续提升模型长序列处理能力、训推效率和推理时延等关键指标； 3、 深入洞察大模型架构演进、预训练算法创新、分布式训练系统等前沿技术发展趋势，深刻理解客户场景痛点与业务诉求，把握技术突破方向和路径，引领大模型技术发展方向。
