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能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
1、竞对动态追踪与洞察：定期跟踪并分析目标行业（云计算&AI领域）友商的业务动态、组织架构与关键管理层布局，形成周期性报告，为内部组织&人才战略提供参考。 2、专项对标研究与洞察：针对公司战略需求或现状痛点引发的课题，开展专项对标研究，设计研究方法并落地执行。结合外部最佳实践，提炼可借鉴的解决方案建议。 3、解决方案设计：基于对业务的深度理解，提供组织管理、定岗定编、人才盘点等领域的系统性解决方案，参与配套的系统产品建设。 4、组织运营：深度参与业务线的解决方案交付、设计并落实组织运营策略，帮助业务leader和hrg将业务与组织管理动作有机结合。
1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。
团队介绍：我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 1. 构建 AIDC 分国家数据运营资产体系，参与企业级 Data Agent 建设，深度融合大模型与业务数据，打造智能决策中枢，驱动数据从成本中心向价值引擎跃迁 2. 构建面向海外电商场景的数据智能化解决方案，为平台与商家提供市场洞察、机会发现、业务诊断与问题归因等核心能力，驱动业务精准把握行业脉搏、快速定位经营瓶颈、持续挖掘商业机会 3. 建设面向 Agent 可理解的语义引擎，涵盖业务建模、本体设计、指标语义化等，为 AI 智能体持续输送高质量、结构化的数据上下文 4. 设计并推动"数据→AI→反馈→数据"的飞轮闭环，以 AI 应用反馈持续打磨数据质量，以数据质量提升反哺模型效果与业务决策，实现数据价值的自增强循环
1. 作为小蜜的核心产品，驱动这款商业化智能客服产品的能力演进与商业增长——让商家从"买一个机器人"到"拥有一个完整的AI团队"，将产品的ROI边界从当前水位持续向商家全场景覆盖推进； 2. 从商家降本增效的核心价值出发，不断挖掘和探索关键产品能力，如店小蜜的售后决策体系、幻觉拦截与服务准确性保障机制、询单转化提升策略等，使产品在自动化率和准确率上持续拉开与市场其他机器人的代际差距； 3. 设计商业化增长路径：低门槛试用转化、能力分层升购、高价值场景（售后托管、大促弹性）驱动ARR增长；同时主导商家价值交付闭环，让产品具备自我诊断和主动优化的能力，为商家带来大幅的价值提升； 4. 与算法、工程、运营、行业及商业化团队深度协同，定义能力与商业的双向翻译——既能将商家真实痛点转化为算法可优化的评测标准，也能将技术突破包装为商家可感知的产品价值，推动从需求洞察到线上验证到商业验收的完整闭环。
1、 进行足疗按摩，休闲玩乐、丽人服务、维修服务，便民服务（宠物、眼镜、洗涤），运动健身等行业的的全国头部大客户合作开发。基于高德地图产品功能为客户设计合理的上线营销方案，推动头部商户入驻高德地图、主持管理商家运营工作； 2 、基于以上行业的行业认知和了解，基于高德平台特性、业务策略和产品功能，联动多部门，制定大客户运营解决方案和业务增长方案，并推动方案落地，对结果负责； 3 、通过商户分层管理，日常运营优化，提高品牌用户的增长；基于队产品、用户行为的理解，能够通过竞品分析、客户反馈推动产品优化，行业解决方案的完善； 4、通过数据监控和分析能力，及时掌握各项运营指标及环节的进度及完成情况，并在具体执行中，提炼洞察和持续优化商户合作效果； 5、基于全国头部商户打造并沉淀商家合作标杆案例，形成可持续可复制的行业解决方案以及客户服务方法论；
1. 主导多模态理解/音频大模型的前沿算法研究及产业落地。 2. 音频理解方向： （1）研发语音识别、语音翻译以及音频分析等理解算法。 （2）开发跨模态（语音/文本/视觉）的音频语义理解系统。 （3）探索音频大模型架构设计。 （4）推动算法成果转化：通过ModelScope开源社区创造研究价值，或通过阿里云产品体系创造商业价值。 （5）持续跟踪国际前沿技术动态（ICASSP/Interspeech/NeurIPS/ICLR等），参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。
岗位机遇 【中文】 你将负责驱动阿里云国际市场（大中华区以外）的需求生成（Demand Generation），并精准获取 AI 原生及智能体云（Agentic Cloud）的潜在客户。该角色要求候选人兼具战略眼光、深厚的 AI/ML 与云计算行业认知，以及卓越的效果营销专业能力。你的核心目标是打造可扩展、可预测的获客引擎，在 EMEA（欧洲、中东和非洲）、亚太、美洲及非洲市场持续输送高意向线索，驱动销售管线增长与客户获取。 核心职责 ● 设计并执行 AI 驱动的端到端需求生成项目，全面覆盖付费、自有及赢得媒体渠道（Paid, Owned, Earned Media），包括程序化广告、预测性线索打分、动态内容个性化、对话式 AI 及基于意向的精准定向。针对B端产品含AI产品开展GTM的产品营销活动已经互联网产品运营、用户运营； ● 线上渠道拓展&运营. 拓展新的线上渠道，包括但不限于电商渠道、内容渠道、社群等；并根据不同渠道客户的特征，建立渠道拓客的策略，和货品策略，并联合产品、数据等形成渠道的拓客和下单转化的整体链路，带动客户数和revenu的增长。 ● 商务合作能力: 与产品及销售团队紧密协同，将 AI 与智能体云（Agentic Cloud）的产品特性转化为可落地的实时获客战役（Campaigns）。 ● 运用生成式 AI（GenAI）赋能获客战役的构建与优化，涵盖广告文案、落地页、邮件营销序列（Email Sequences）及智能交互——并基于效果数据反馈进行持续的 A/B 测试与迭代调优。 ● 整合意向数据（Intent Data）、技术栈画像（Technographic Signals）与行为分析数据，驱动预测性受众细分与跨渠道营销编排（Cross-channel Orchestration）。 ● 追踪并汇报核心 KPI，包括获客成本（CAC）、注册量、首购付费用户数（FPUs）、线索数量及投资回报率（ROI）。 ● 保持对 B2B 营销领域前沿 AI/ML 及智能体云趋势的敏锐洞察，率先开展创新营销玩法的规模化试点（Pilot）。 The Opportunity [English] You will drive demand generation and acquisition of AI native and Agentic Cloud prospects for Alibaba Cloud's international markets (outside China). This role blends strategic thinking, fluency in AI/ML and Cloud, and performance marketing expertise to build scalable acquisition engines that drive high-intent leads, pipeline growth, customer acquisition across EMEA, APAC, and the Americas and Africa. Key Responsibilities ● Design and execute end-to-end AI-powered demand generation programs across paid, owned, and earned channels (e.g., programmatic advertising, predictive lead scoring, dynamic content personalization, conversational AI, and intent-based targeting). ● Online Channel Expansion & Operations. Expand new online channels, including but not limited to e-commerce channels, content channels, communities, etc.; based on the characteristics of customers across different channels, establish strategies for channel customer acquisition and merchandise/product mix; collaborate with product and data teams to build a holistic end-to-end loop for channel acquisition and order conversion, driving growth in customer numbers and revenue. ● Business Partnership Capability: Partner with Product and sales teams to operationalize AI and Agentic cloud product into real-time acquisition campaigns. • Capable of deep engagement with channels and partners to secure necessary resources and support, building long-term business partnerships. ● Build and optimize acquisition campaigns using generative AI for ad copy, landing pages, email sequences, and chatbot interactions—continuously testing and refining based on performance signals. ● Integrate intent data, technographic signals, and behavioral analytics to fuel predictive audience segmentation and cross-channel orchestration. ● Measure and report on KPIs including CAC, Registrations, first paid users, leads, ROI. ● Stay ahead of emerging AI/ML and Agentic cloud trends in B2B marketing and pilot new approaches at scale.
"1. 电子，通信或计算机本科及以上学历； 2. 精通芯片验证语言、流程以及验证方法学，如SystemVerilog, UVM等； 3. 精通C/C++等面向对象语言以及Perl/Python等脚本语言； 4. 精通Synopsys或Cadence仿真和调试工具，熟练使用各类VIP； 5. 具备如下专业领域的一项或者多项的验证经验，优先考虑： a. Core（CPU, GPU, NPU, …) b. 高速接口(DDR, PCIe,UCIE, GMAC, ...) c. SOC(低功耗，安全，总线，时钟复位，调试, …) 6. 具有ASIC芯片完整验证流程经验，有多款芯片流片经验为佳； 7. 具有良好的团队合作和创业精神，能独立思考和解决问题，有责任心和上进心；"
1. 设计并实现高性能的内容安全风控系统，并确保系统的稳定性和响应速度。 2. 负责搭建内容安全领域的运营类agent，解决业务效率和效果问题 3. 与各个团队紧密合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案。
1、构建科学高效的AI产品评测体系，能够识别现有评测体系的局限性，持续优化评测方法、指标和数据集； 2、熟悉评测方法论和工具链，能够搭建评测工具平台，执行评测方案并拿到评测结论； 3、具备AI模型和AI产品能力分析和迭代优化分析能力，根据评测结论提出优化建议，驱动优化落地； 4、关注业界前沿AI模型和产品发展，关注AI前沿评测方法发展，并转化为内部评测实践。
您将作为阿里云MaaS平台及通义系列模型（Qwen/Wan）的核心技术专家。您的核心使命是通过技术硬实力，加速客户业务系统的AI化改造，直接带动模型Token消耗与业务价值产出。不同于传统的咨询顾问，这是一个强调工程落地与实战能力的岗位。您不仅需要设计架构，更需要深入代码层面，亲自通过构建原型（POC）、调试代码和优化算法，扫除客户接入大模型的工程障碍。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 • 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 • 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 • 全链路技术攻坚，针对RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）构建、多模态交互等复杂场景，可以在AI的配合下进行现场演示。解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题。 • 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术资产代码化 • 沉淀可运行的代码库：构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库（Repositories）和Jupyter Notebooks，让客户的开发人员可以“开箱即用”，而非仅提供PDF文档。 • 最佳实践工程化：将通义大模型在特定行业（如代码辅助、客服、内容生成）的最佳实践固化为可复用的解决方案包或自动化脚本。 3. 技术影响力与布道 (Technical Evangelism) • 开发者视角的沟通：具有能与客户的CXO级别对话的能力，更能与客户的一线架构师和开发者进行代码级交流。通过Live Coding演示、技术Workshop和Hackathon（黑客松），展示阿里云MaaS平台的极致易用性。 • 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 • 产品反馈闭环：基于深度的应用开发体验，向阿里云产品研发团队（R&D）提供精准的API改进建议、SDK易用性反馈，直接推动产品技术迭代。
1. 面向公共云客户提供数据全生命周期的技术服务，作为Data+AI领域专家，基于AI大模型，提供全流程的专家技术服务，覆盖数据规划、数据平台方案设计、AI Agent设计等全生命周期服务； 2. 沉淀并推广面向AI场景的Data Agent驱动的数据研发最佳实践，助力客户构建标准化、智能化的数据研发体系，提升数据研发效率与质量； 3. 针对汽车智能驾驶、具身智能等核心AI场景，提供端到端智驾模型训练数据管线建设、流程优化、效率提升专项技术服务，保障AI模型训练的数据供给与质量； 4. 梳理行业服务经验，沉淀Data+AI服务方法论、技术方案、最佳实践与案例，协助客户提升数据智能化价值。 5. 负责客户数据平台相关核心工作，包括数据平台迁移、性能与加构优化、降本增效等技术落地，保障数据平台稳定、高效、低成本运行； 6. 联动阿里云内部产品、研发、解决方案团队，整合云原生数据与AI产品能力，解决客户复杂技术问题，推动客户项目成功落地与持续续费；
测试职位海外
1.负责即时物流平台业务合规检查，面向区域主要从考核、手工操作（策略）等稽核业务合规性，稽核是否按照标业务准执行或过度执行； 2.结合阶段业务发展要求，沉淀业务潜在风险，梳理和迭代业务检查标准的框架； 3.制定分层策略，预警并协同推动相关部门、区域的业务动作改善；协同纪律部门，加强链路合作，坚守业务健康； 4.梳理业务看板框架，不断沉淀看板的能力和未来迭代方向，建设标准化工具能力；
1. 市场洞察与赛道扫描 (Market Intelligence) ● 负责 MaaS及相关 AI 基础设施领域的宏观环境分析，实时追踪国内外 AI 相关的政策法规，预判政策对业务的影响。 ● 拆解 MaaS 下游应用场景，通过定性与定量分析，测算特定细分赛道的市场规模及增长潜力，辅助制定市场切入策略。 ● 深度洞察 B 端客户需求变化，识别从传统 SaaS 向 AI Native 应用转型过程中的痛点与机会。 2. 竞争格局与对标分析 (Competitive Strategy) ● 建立核心竞对的动态监控体系。全方位复盘竞对的产品发布、价格策略、开发者生态建设及战略部署。 ● 通过财务报告、公开数据及专家访谈，还原竞对的业务表现（如调用量、营收结构、算力利用率等），为内部产品定价与差异化竞争提供数据支撑。 3. 前沿产品与创新研究 (Product & Innovation) ● 作为团队的“雷达”，密切关注全球范围内颠覆性的 AI 创新产品。 ● 输出高质量的深度研究报告，支撑高层及业务团队的管理决策。
1、业务支撑：参与飞猪酒店相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。 4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
● 作为海外AI MaaS业务解决方案架构师SA，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交、模型平台、视频、AI 数据与服务等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排、Agent搭建等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
1、负责商物流保险产品的规划设计&迭代优化，包括但不限于投承保、资金链路、理赔服务全链路等产品功能，为骑手保险体验动线、商家体验动线、保险保障业务前后端资金链路设计等产品化能力； 2、承接上游产品运营需求，完成专业需求分析、产品调研、PRD编写等需求推进工作，并负责与干系部门沟通，确保产品需求按计划高质量上线交付； 3、较强的产品创新能力，结合商家场景端的合理需求，不断对产品思路进行模式创新与优化； 4、制定并落实产品需求管理机制，设计核心业务系统的数据监控机制，关注核心指标（如转化率、用户留存、保险规模等）实现日常业务的稳定运转。
1. 专有云MaaS 产品战略规划与落地 ● 主导 专有云MaaS 产品线的方向规划、场景选型和路线图制定； ● 将大模型能力、Agent 编排能力与专有云政企客户需求结合，打造可商业化、可规模复制的 MaaS 产品形态。 2. AI 产品创新与原型验证 ● 带领小团队以快艇模式快速完成 AI 场景的产品化原型设计、技术验证和客户试点； ● 建立从需求洞察、原型开发到客户反馈闭环的快速迭代机制，推动创意快速转化为可交付产品。 3. 技术产品一体化交付 ● 深度参与 Agent Infra / AI Infra 与 Cloud Infra 的融合设计，确保 MaaS 产品在专有云的稳态底座上实现敏捷交付； ● 协同研发、算法、交付团队，打通模型能力、平台能力和客户场景的最后一公里。 4. 产品线将军能力储备 ● 在 MaaS 产品线实战中验证战略判断、商业闭环能力； ● 具备成长为独立产品线将军的潜质，未来可承担更大产品版块的全面经营责任； ●产品管理体系建设与运营、产品数据管理、产品治理。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。 1. 承接团队版、企业版重点商机，从需求诊断、方案匹配到转化成单，与一线、SA 、产品、研发共同推动客户成交； 2. 联合一线销售判断商机质量、设计推进节奏，把模糊线索变成能推动的机会； 3. 联合 SA 完成POC 与关键演示，用客户听得懂的语言讲清秒悟的价值与定价逻辑； 4. 关注成交 ROI、转化漏斗等关键指标，发现卡点主动拆解、复盘、迭代打法； 5. 把成交中反复出现的客户需求与卡点结构化反馈给产研，推动能力排期与产品迭代； 6. 沉淀差异化的场景、话术与方案模板，让一线可复用。
团队介绍 AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述 1、负责AliExpress"一人一国"国家经营模拟系统的算法研发，构建面向不同国家市场的数字化经营仿真能力。 2、基于国家维度的流量、供给、用户、促销等多要素，设计和实现经营仿真模型，支持国家策略的预演推演和效果评估。 3、研发运筹优化算法，实现营销投资、资源分配等关键决策的自动化求解，支撑国家经营目标的达成。 4、构建仿真和敏感性分析框架，量化不确定性和风险，为管理层提供决策参考和策略建议。 5、与业务团队紧密合作，将算法能力融入国家经营全链路，推动从经验驱动到数据驱动的决策模式升级。 6、跟踪运筹优化、系统仿真和强化学习领域前沿进展，持续迭代模型能力，提升系统的预测精度和决策质量。
- 设计模型分布式并行策略，对推理性能进行分析与优化，在给定硬件配置下找到最优部署方案 - 针对模型实现低精度量化方案，完成精度对齐，确保可在生产环境部署 - 协同框架、算子、运行时等相关团队，制定模型系统性部署方案，为最终模型交付质量负责 - 构建大模型Model Zoo，打造模型推理参考样例，优化模型评测标准和流程
1、负责淘宝推荐场景的AI to C创新产品方向，重点探索AI与推荐能力的结合，提升推荐的发现感与可逛性； 2、独立主导从命题定义、模型生产链路搭建到原生产品形态落地的完整闭环，能带领项目其他成员高效协同，为项目整体结果负责； 3、与算法、工程等团队深度协作，推动AI创新项目走向规模化落地。
1、负责手淘推荐产品，基于不同行业的特点设计差异化的行业增长策略，极致优化推荐效率和用户体验； 2、深入挖掘用户需求，洞察商家痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 3、与行业运营合作，保障商家在手淘推荐场域的成长路径，设计商品生态策略牵引优质供给。 4、与研发、运营等团队紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地；
【团队介绍】 阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造 Qoder 全产品线的移动端入口——Qoder Mobile，让用户能够随时随地与自己的 AI 数字员工对话、调度、协作。在 Agent 长时自主运行、云端持续交付的新范式下，移动端不再只是 PC 的附属屏幕，而是人与 Agent 协作的"第一现场"——在地铁里 review 代码、在午饭间隙派发任务、用语音唤醒一支随时待命的数字团队。我们正在寻找有移动产品 sense、对 AI 交互范式有强烈表达欲、对用户高速增长兴奋的产品经理加入，与我们一起定义 AI Agent 时代的移动端形态。 【岗位职责】 1. 负责 Qoder Mobile 从 0 到 1 的全生命周期管理，作为 Qoder 全产品线唯一的移动端载体，承接 Coding、QoderWork、QoderWake、语音交互等全部核心场景，定义产品定位、功能边界、版本节奏与长期演进路径； 2. 设计移动端原生的人机协作交互范式，打造让用户“随时随地想到用Qoder”，把移动端从"管理 Agent 的工具"升级为"用户独立干活的入口"； 3. 主导移动端用户破圈，定义注册转化漏斗、拉新路径、激活节奏与留存机制，对 DAU、新增、留存、转化等核心增长指标负责；深度理解开发者、知识工作者在移动场景下的真实使用习惯； 4. 设计移动端原生的 AI 交互范式：以语音输入和 Chat对话为核心入口，让用户一句话就能启动一个 Agent 任务，把启动门槛压到最低； 5. 作为 Qoder 全产品线的移动端枢纽，与多条产品线的 PM 紧密协同，统一账号体系、任务模型、消息体系、通知体系，让用户在多端之间无缝切换；与工程团队、设计团队紧密协作，深入理解原生开发约束（推送、后台、续航、隐私权限、应用商店审核等），将复杂的 Agent 能力转化为符合移动端心智的简洁体验； 6. 关注全球竞品动态，保持全球领先的产品竞争力。
We are looking for a seasoned HRBP to partner with Lazada's business leaders in shaping organizational capability and driving people strategies that fuel growth. This role sits at the intersection of business and people — you will be the trusted advisor to senior stakeholders, translating business priorities into actionable HR solutions. 我们正在寻找一位HRBP，与Lazada业务管理者紧密搭档，塑造组织能力并驱动支撑增长的人才战略。这个角色处于业务与人才的交汇点——你将成为高管的信赖顾问，将业务重点转化为可落地的人才解决方案。 Business Partnering / 业务搭档 Serve as the primary HR partner to one or more business units, deeply understanding their strategy, operating model, and challenges 作为一个或多个业务单元的首要HR搭档，深入理解其战略、运营模式与挑战 Translate business goals into people priorities — including workforce planning, organizational design, and talent pipeline development 将业务目标转化为人才重点——包括人力规划、组织设计和人才梯队建设 Organizational Development / 组织发展 Diagnose organizational health through data and stakeholder insights; proactively identify structural or cultural friction points and propose solutions 通过数据和利益相关方洞察诊断组织健康度；主动识别结构或文化层面的瓶颈并提出解决方案 Support change management initiatives such as reorganization, new market entry, or cross-regional operating model rollout 支持变革管理项目，如组织调整、新市场进入或跨区域运营模式落地 Talent Management / 人才管理 Partner with COE teams to design and implement performance management, succession planning, and leadership development programs tailored to local business needs 与COE团队协作，设计并落地贴合本地业务需求的绩效管理、继任计划和领导力发展项目 Drive talent review cycles, identify high-potential employees, and create targeted development plans 推动人才盘点周期，识别高潜员工并制定针对性发展计划 Ensure HR policies and processes are compliant with local labor regulations across Southeast Asian markets 确保HR政策和流程符合东南亚各市场本地劳动法规 Cross-cultural Collaboration / 跨文化协同 Bridge regional and country teams, facilitating alignment on strategy, resource allocation, and execution rhythm 作为区域与国家团队的桥梁，促进战略对齐、资源分配和执行节奏的一致性 Navigate cultural nuances and build trust across diverse stakeholder groups 妥善处理文化差异，在多元化的利益相关方群体中建立信任
职位描述 1.基于平台渠道不同行业业务场景特性，围绕核心目标，合理拆解/抽象/提炼客户需求，制定行业级物流解决方案； 2.持续业务监控，关注履约经营指标，观测异动、识别问题及并推动优化策略； 3.洞悉市场行业竞品动态，结合实际运营能力迭代服务能力，促进商流规模拓展； 4.串联协同内外部各合作单元建立良好协作关系，提升履约方案迭代落地效率，促进业务结果达成。
1、基于淘天品牌定位和目标人群，针对全年S级大促设计策划传播链路，在消费者端和行业端打造有影响力的品牌事件、营销showcase，强化平台心智。 2、深度理解行业需求和市场动态，结合当下趋势热点节点、天猫平台特色货品和服务，设计策划面向消费者内容玩法，包含策略梳理、方案策划撰写、传播执行落地、成果交付。 3、对媒体平台渠道玩法深度了解，结合媒体特性和人群设计创新内容玩法，结合媒体渠道策划包含不限于创新产品、创新形式、创新事件等维度内容，提升天猫外部影响力。
1. 负责连锁型零售商即时零售业务，制定行业高质量运营策略，为行业交易规模、用户增长、履约体验、经营效率负责； 2. 商品运营：研究商家商品供给结构，包括不限于商品供给、类目、价格力等，梳理起与交易的因果关系链，并持续优化商品结构及交易转化链路； 3. 店铺运营：以即时零售需求，构建店铺内各营销模块及导购链路，提升用户决策效率； 4. 营销及用户：基于平台营销节奏及商家自营销，整合双方资源策划活动。用用户视角出发，以场景运营、会员体系等工具提升高质量客群； 5. 履约体验：定向分析商户履约全链路及客户体验环节的问题，结合行业先进解决方案，协助商家进行流程、系统等优化； 6. 内外部协同：内部与平台相关团队深度协同，外部与商户各部门进行协作，串联内外部资源识别问题和机会，并制定相关解决方案。
