共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1、区域营收增长，与代理商形成合力，基于行业*城市视角寻找增长策略，并在过程中在代理商的广告消耗拉升、广告主留存优化和广告主增长等纬度上沉淀标准化动作，同时基于城市特性（行业 * 商家分层）推动 政策、机制、产品优化，为区域商业化收入增长负责； 2、运维能力建设，针对高德到店行业（ 如 休娱/教培/医疗/家装/零售行业），提升代理商运维团队能力，包括但不限于广告营收增长（效果广告、品牌广告）、商家供给质量（好货好价好门店）、运维服务标准提升，并在过程中基于运维效率推动平台运维工具持续优化； 3、服务商运维管理，基于服务商类型，推动服务商运营团队建设，同时基于运维专业化视角，加强属地化运营的有机组合，形成1+1>3的运维系统；
1. 从全链路视角推进分段的运营质量，建立横向协同机制 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 搭建和管理物流运营指标体系，建立业务模型分析推进业务决策 4. 在解决结构性问题中，形成对于数据产品的需求，制定解决方案推进落地 5. 协同推进BA团队的AI能力建设
橙翼是阿里巴巴集团核心财务共享服务中心，以「打造全球高性价比、高质量的智能财务共享中心」为使命。在这里，你将拥抱 AI、大数据等前沿技术，成为驱动企业高效运转的「财务数字大脑」的一员；你将有机会与来自不同文化背景的财务精英并肩作战，共同探索 AI 时代财务管理的无限可能—我们正在寻找一名具备端到端 OTC 经验的流程主管，加入财务共享服务中心 Marketplace（MP）业务线，负责 MP 相关 OTC 流程的日常运营、流程移管与持续改善，并支持跨团队协作。 1. 负责 MP 相关 OTC 流程模块的日常运营，涵盖商家结算、卖家争议处理、退款与拒付等，保障流程稳定、准确、及时。 2. 处理日常运营中的复杂及高影响问题（如大额争议、计费异常、跨主体结算差异等），开展根因分析并推动闭环。 3. 监控结算及时率、账龄、争议解决率等关键指标，识别改善机会并推动落地。 4. 维护和更新 SOP、操作指引与知识库，确保符合内控与审计要求。 流程移管与项目交付 1. 参与 MP OTC 流程移管项目，负责所分配工作流的现状调研、流程梳理、知识转移、测试、并行运行、上线及稳定期支持。 2. 跟踪里程碑、风险与问题，及时向项目负责人汇报并推动解决。 3. 识别不同国家的本地化需求与系统差异，协助流程标准化落地。 跨职能协作 1. 使用英语与海外业务、卖家运营、本地财务等相关方沟通协作。 2. 配合 IT、产品与数据团队推动系统优化与自动化机会落地。 3. 支持内外部审计与内控测试。
我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责，通过数据洞察和策略设计，帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。 1、对 产品营收指标负责：MRR、ARR、Paid Users、ARPU等； 2、设计并落地商业化核心策略：如促销策略、激励方案、定价方案、漏斗优化，商业获客渠道运营等； 3、定期做营收诊断：识别流失/降级/低付费转化的核心症结，给出可落地的策略动作。 4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代，管理定价 A/B Test 全流程。 5、搭建商业化数据看板：数据驱动增长； 6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进，具备行业视角。
1、负责阿里云东区出海客户的售前工作，设计云和AI技术架构，提供技术验证等服务，支撑销售团队达成业务目标。 2、基于阿里云全球化的技术产品和方案，为出海客户设计云上架构，响应关键需求，参与客户的方案比选，POC功能演示与性能测试，提供可落地的解决方案，支撑客户出海业务发展。 3、围绕技术领域（云原生、大数据、人工智能）和细分行业（视频智能、零售制造、电商游戏等），洞察市场，孵化行业创新解决方案，沉淀客户案例，推动行业发展。 4、与产品研发团队合作，传递来自客户侧的全球化市场需求，共同推动阿里云产品和解决方案的国际化发展。 5、对外发声建立行业影响力，组织内外部行业沙龙和技术分享，传递阿里云在出海业务的最佳实践。
1.参与驿站数据研发的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2.参与驿站数据仓库的模型设计与ETL开发，及时运维保证数据质量； 3.深入驿站的业务，发掘痛点和应用场景，基于海量数据为驿站客户提供更好的服务； 4.梳理公司数据资产，优化数据服务，结合业务场景挖掘应用价值；
技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队，明确项目各岗位职责和任务，配备必要的资源，并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结
1、具备CALL HIGH能力，能够跟伙伴操盘手进行云业务和AI对话，基于伙伴的现状引导伙伴持续在阿里云和AI上投入； 2、对全国总代伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析、T2伙伴分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化、业绩达成核T2伙伴拓展能力； 3、带领总代和区域核心T2合作伙伴制定业务目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户和新兴赛道进行盘点和挖掘，并监督日常执行； 4、与T2伙伴和客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell； 5、协同内部团队构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动伙伴成功和项目的落地； 6、与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 7、负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【职位描述】 1. 负责万相Wan多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题。 2. 负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等。 3. 负责研发各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略。 4. 负责研发生成模型的高效训练架构，包括但不限于sparse/linear attention、时空独立建模、超分模块等策略。
1、渠道开发：负责所分配大区的经销商开发与招募，主动挖掘潜在经销商资源，完成渠道签约目标； 2、渠道管理：维护和发展经销商关系，跟踪经销商项目推进进度，协调内部资源支持经销商业务落地； 3、目标达成：承担区域渠道销售目标（签约额与回款额），制定并执行区域渠道拓展计划，确保关键里程碑达成； 4、方案支持：配合经销商完成客户需求沟通与方案呈现，推动ZBot攀爬机器人在料箱存储等核心场景的标杆项目落地； 5、政策执行：落地执行经销商合作政策（包括价格体系、返利机制、区域保护等），确保经销商合规运营； 6、市场洞察：收集并分析区域市场竞品动态、行业趋势和客户需求，为产品和渠道策略提供一线信息输入； 7、团队赋能：参与经销商培训体系搭建，为经销商提供产品知识、技术方案和销售工具的支持。
1. 智能体架构与模型记忆： 主导办公场景下智能体核心算法的设计与优化，涵盖任务规划、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆调度等关键模块，提升智能体在复杂办公任务中的自主决策与执行能力。 运用 RAG、向量检索、长短期记忆等技术构建模型记忆系统，为智能体提供可靠的知识获取与上下文召回能力。 结合思维链（CoT）、思维树（ToT）等复杂推理技术，赋予智能体独立探索和解决复杂难题的能力。 与工程团队协作，在有限推理算力下构建完整可落地的 Agentic Workflow 解决方案，推动智能体能力在产品中的集成上线。 2. 评测体系： 围绕企业级办公场景构建评测体系，覆盖任务理解、知识问答、工具调用等关键环节，建立自动化评测、人工评审与回归测试机制，支撑模型与智能体版本迭代的量化决策。 设计实验验证不同技术路线在真实数据与任务下的效果，为方案选型与持续优化提供数据支撑。 3. 多模态与垂类能力建设： 将大模型与多模态能力适配到具体办公产品功能中，包括但不限于 AI 文本生成、代码生成、文生图、文档图像识别与理解等方向。完成 Prompt 工程、垂类微调等能力的业务实现，满足办公场景下的多样化 AI 需求。 参与产品功能从需求分析到部署上线的全流程开发，保障技术方案高效落地并持续进行性能调优。 4. 模型优化： 负责大模型后训练相关工作，包括 SFT（监督微调）、偏好优化（DPO/RLHF 等）、强化学习（RL）等方法的应用，提升模型在办公业务场景中的稳定性、准确性和可控性。 建设数据飞轮，沉淀用户反馈与交互日志，形成可用于训练和效果回归的数据资产，支撑模型版本持续迭代。 5. 技术演进与工程化落地： 追踪大模型、多模态及智能体领域的最新研究进展与行业动态，评估其在办公场景中的落地可行性，为团队提供创新性的技术思路和解决方案。 负责前沿技术的实验验证与核心模块实现，推动可行技术在产品链路中的集成与上线。 与产品、工程等跨部门团队协作，定位模型在真实业务场景中的效果问题并推动解决，持续提升用户体验和产品竞争力。
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度 4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。 5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
1、负责语音方向的服务端架构设计与开发，包括长连接网关、信令调度、会话管理等核心模块，保障实时通信链路的高可用、低延迟与可扩展性； 2、承接承接千问等业务模块的服务端研发工作，覆盖需求分析、方案设计、编码实现与质量保障全流程； 3、负责服务的高可用工程建设，落地灰度发布、熔断降级、容量压测等稳定性手段，独立定位和处理线上问题； 4、负责服务性能优化，围绕尾延迟治理，开展GC停顿、锁竞争、下游抖动等延迟长尾问题的排查与治理； 5、参与技术方案设计与文档沉淀，与产品、算法、客户端等团队紧密协作，推动项目高质量落地。
1. 负责税务合规信息化整体解决方案架构设计，对税务领域有深刻理解，把握所处行业发展; 2. 负责境内外公司涉税产品的产品规划、系统设计、方案落地、产品迭代； 3. 通过流程管理及标准化、自动化的方式，使税务合规管理工作不断深入及完善； 4. 承接整体产品目标，保证整体要求在税务产品域的落地，保证税务域与整体产品规划保持一致；
岗位定位 我们正在把 Studio 从视频创作"工具"进化成"AI 创作平台"。这里不止一种创作方式，而是覆盖多种创作模式的完整创作体系。你将作为 Studio 创作体系的核心研发，负责把创作、编辑、智能生成、3D 可视化、多人协作等能力做成稳定、流畅、智能的产品，并能扎进不同创作模式持续做深、打磨。每一种创作模式都在走向 Agentic 化——每一次用户操作背后，都有 AI 在参与理解、生成与迭代。 核心职责 1. 创作模式能力建设 ● 负责 Studio 多种创作模式的核心能力研发与工程建设，扎进各创作模式持续做深、做好，打磨极致的用户创作体验，构建产品的核心竞争力。 ● 覆盖从故事板、自由画布到 Agent创作、智能剪辑等多种创作模式的建设，能根据方向重点灵活切入，把不同创作模式都做到好用、易用。 2. 让各创作模式更 Agentic ● 推动 AI Agent 深度融入每一种创作模式，让创作从"人操作工具"走向"人与 Agent 协同创作"，把各创作模式整体带向更 Agentic 的形态。 ● 设计 Agent 参与创作的交互方式，让 AI 的理解、生成与调整过程对用户清晰可见、可控可干预，把不确定的生成过程做成顺畅、可信赖的创作体验。 3. 图形渲染、音视频与 3D 能力建设 ● 基于 Canvas / WebGL / WebGPU / OffscreenCanvas / WebAssembly / WebCodecs 等技术，建设高性能渲染与实时预览能力。 ● 负责音视频基础能力，包括播放、剪辑、转码、封装格式、字幕、音轨、流媒体协议、解码与处理链路。 ● 参与 3D 资产预览、空间编辑、镜头控制、实时渲染等方向的能力建设，探索 Mesh / 点云 / NeRF / 3D Gaussian Splatting 等新型 3D 表达在创作场景的落地。 4. 多端适配与多站点 ● 支持浏览器端、桌面端（Electron / Tauri）等多种运行环境，保障不同设备、分辨率、浏览器和网络条件下的一致体验。 ● 参与国际化、多语言等基础能力建设，支撑国内站 / 国际站 / 海外独立站等多站点的统一技术架构。 5. 性能与体验保障 ● 从用户体验出发，持续提升各终端的性能与创作流畅度，优化加载速度、交互响应、渲染稳定性与弱网体验，让复杂创作也能顺滑好用。 ● 建设产品质量与稳定性保障，覆盖监控、异常定位、自动化测试等能力，保障产品长期稳定迭代。
深入参与无人零售货柜场景下用户购买行为识别算法研发，围绕“传统视觉能力 + 多模态大模型”协同方案，重点提升复杂场景下的识别准确率、鲁棒性与工程落地，支撑算法方案在真实业务中的持续迭代与规模化复制。具体工作包括但不限于： 1. 参与搭建和优化从目标检测、商品识别、目标跟踪、时序行为理解到交易事件判定的完整技术链路； 2. 推动传统视觉能力与多模态大模型在视频理解、复杂行为推理、异常场景识别等方向的协同应用，探索适合业务场景的高精度、低成本解决方案； 3. 建设异常场景检出、风险识别与兜底处理机制，提升方案对边界问题的覆盖能力和线上稳定性； 4. 基于线上问题构建数据回流、样本分析、标注优化、训练评估和效果回归机制，持续提升模型在真实业务场景中的表现； 5. 参与线上识别链路的部署、策略优化与性能调优，平衡识别效果、推理成本与响应延迟，推动方案稳定上线。
深入参与 Alibaba Token Hub 事业群 MaaS 业务（Model as a Service）的核心算法研发，以前沿的技术驱动顶层业务创新，定义下一代 AI-Native 交互范式。结合阿里云真实业务场景，基于语音与全模态大模型（Omni），打造行业领先的全双工语音交互能力，并将核心能力反哺至基座模型。具体工作内容包括但不限于： 1、全双工对话管理：构建"边听边说"场景下的对话决策能力，包括开口时机判断、话轮承接与打断策略、静默与让步控制等，实现自然流畅的人机对话体验。 2、语音端到端对话质量攻关：在多模态融合架构下保持并提升大模型的对话智商与情商，解决流式语音生成、模态对齐与业务能力落地等核心问题。 3、对话策略能力构建：通过强化学习（RLHF / RLVR / AgenticRL 等）提升模型在复杂对话场景中的策略能力，包括谈判博弈、施压引导、情绪感知与回应等，使模型在不同业务场景中具备"会说话"的能力。 4、训练和推理框架的深度使用：掌握vLLM/vLLM-Omni/SGLang/TensorRT/Triton 等推理引擎的使用与优化，基于 Megatron/DeepSpeed/veRL/ROLL 等框架，结合语音与 Omni 模型特点定制化改造与优化。 5、训练数据与模型迭代：参与训练数据构建、模型微调（SFT / RLHF / RLVR / AgenticRL 等）及线上效果的持续迭代，形成数据飞轮驱动的模型持续进化能力。
岗位定位 我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。 核心职责 1. Agentic 能力输出与 MCP 建设 ● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。 ● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。 ● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。 2. CLI 工具链建设 ● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。 ● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。 3. SDK 能力封装 ● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。 ● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。 ● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。 4. 实时生成互动引擎 ● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。 ● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。 5. 音视频核心能力 ● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。 ● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。 ● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。
1、负责 AI Agent 产品的前端架构设计与核心交互开发，覆盖 Web、桌面端和移动端，确保多端体验一致性与高品质交付； 2、主导 Agent 核心架构设计，构建基于 Planning/Memory/Tool-use 的高性能编排引擎，实现复杂任务的自动化规划与执行；基于 MCP (Model Context Protocol) 标准构建可扩展工具链，深度优化 Function Calling，实现 Agent 与系统的无缝互通； 3、深度参与 AI-Native 全栈方案设计，落地对话式 UI、流式渲染、Agent 编排、Tool Use、Function Calling 等 AI 交互与服务端集成范式； 4、参与系统架构优化与基础设施建设，关注服务稳定性、可观测性与研发效能提升，推动团队全栈工程化最佳实践。
一、端侧 Agent 交互体验 ● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验 ● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验 二、Agent 能力平台与架构 ● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力 ● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级 三、产品落地与体验度量 ● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代 ● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地 ● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策 四、组织建设与技术文化 ● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队 ● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化 ● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、对重点商家/产业带进行分层运营管理，根据食品爆发节奏，制定商家/品牌发展规划，并锁定爆品、新品等核心货品供给； 2、深入了解各细分品类的市场发展节奏，能识别产业带特色供给，完成商家商品供给开发引入； 3、制定品类经营策略，基于业务不同发展阶段制定相应策略，推动品类健康增长与结构优化； 4、市场趋势洞察与新品开发，持续关注市场环境和消费趋势，洞察新品方向，引领商家开发抖音定制新品/行业趋势品类供给丰富度，通过精准营销拉新用户，提升品牌认知； 5、多类目趋势判断与策略落地，对多类目有清晰的趋势判断能力，确定业务各阶段核心重点，推动策略高效落地；与客户沟通建立有效长期合作机制，促成深度合作；理解项目协同需求，主动完成所需资源沟通，协调多方诉求，推动达成共识。
1、负责受理并承办党员涉嫌违纪问题线索的初步核实与立案审查工作，依规依纪依法开展审查措施，确保案件查办质量与程序合规； 2、根据查明的事实、性质与情节，依规依纪提出处理建议，制发纪律检查建议书或工作提示函，督促落实整改； 3、加强与纪委监委、公安司法等机关的协同配合，在涉嫌职务违法和职务犯罪案件查办中，协同做好案件移送、证据协查、线索通报等工作。
1、负责公司收入核算管理、成本费用管理、工程资产管理及资金管理及稽核工作； 2、制定会计核算流程、规范、管理办法，建立、优化公司财务管理制度，防范运营风险，保障财务工作有序开展； 3、定期编制财务相关各类报表，编写分析报告，并指导下属机构开展财务管理工作。 【说明】该岗位招聘员工分配至省公司部门，为熟悉业务积累基层工作经验，入职后需先至地市分公司工作锻炼1-2年。
1、负责落实行业营销计划，开展行业集团客户营销活动；收集行业发展信息和客户行业信息化需求； 2、分析研究行业特征，提出行业解决方案的优化建议；掌握标准化产品的产品性能和技术特点，为客户提供标准化产品的咨询服务； 3、针对不同类型集团客户，协助设计符合行业特点的个性化解决方案，并组织实施；开展集团客户业务咨询、业务办理、投诉处理等工作，协调相关资源满足客户需求； 4、负责所辖集团的客户关系维系，及时发现客户异动，做好异动分析和挽留工作。
1、开展家客/集客业务技术支撑，包括方案咨询、项目实施、业务开通及客户保障； 2、开展家客/集客网络运行维护、故障投诉、巡检优化、割接保障，确保业务稳定运行； 3、开展家客/集客场景AI应用迭代优化、数据治理等工作，推进支撑系统和数智化能力建设。 【说明】该岗位招聘员工分配至省公司部门，为熟悉业务积累基层工作经验，入职后需先至地市分公司工作锻炼1-2年。
1、负责AIDC制冷系统（冷源、末端空调、液冷及新风系统等）的全生命周期运维管理，参与暖通系统方案设计评审，统筹暖通基础设施的性能测试、日常巡检、预防性维护、故障处置及运行优化； 2、负责暖通系统能效管控与精细化运营，制定并落实PUE优化策略、节能方案及冷源BA系统调优，推动算电协同与绿色低碳目标达成； 3、负责数据中心基础设施可靠性保障与风险防控，组织防汛抗台、高温、防寒等应急演练及暖通系统故障应急处置，完善安全运行规范与运维体系； 4、负责暖通新技术落地与运维模式创新，推动液冷技术、AI智控节能等技术的工程化应用及运维skill沉淀，支撑AIDC高密散热演进。
1、掌握业内主流云计算技术原理，深入理解云智算IaaS、PaaS、MaaS、SaaS技术体系，结合公司业务需求合理规划云平台建设需求，不断优化完善算力基础设施的服务能力与运维能力； 2、负责公司智能服务（智能应用、模型服务等）、算力服务、AIDC运维服务等云智算服务能力的架构方案设计、和功能研发落地； 3、负责优化云智算产品的业务逻辑、交付流程、客户服务流程、运维流程，优化内外部用户用算、用智体验； 4、负责紧跟云智算技术发展趋势，做好新技术预研并逐步引入新产品，推动算力基础设施的国产化转型。
1、负责人工智能相关技术的研发与应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向； 2、参与AI模型的设计、训练、优化与部署，提升模型性能与效率； 3、结合业务场景，进行数据挖掘与分析，提供智能化解决方案； 4、跟踪AI领域前沿技术，持续进行技术探索与创新； 5、与产品、研发团队协作，推动AI技术在实际项目中的落地应用。
1、对接政府主管部门，跟踪并参与相关产业政策和行业标准制定； 2、开展工业企业数字化转型研究，跟踪最新行业技术趋势与市场动态，结合浙江本地产业特点，支撑公司业务拓展； 3、参与自主能力建设规划，构建网、云、数、智、安、场景一体化解决方案，推动项目落地； 4、拓展工业企业，开展数字化咨询诊断，带动通信、算力、智能业务发展。
1、负责大模型方向的AI算法研发，针对具体业务场景，设计并实现高效的Agent智能体、RAG（检索增强生成）架构及大模型微调方案，持续提升算法性能； 2、参与公司人工智能项目的行业工程化落地，与业务团队紧密协作，将AI技术转化为实际生产力，切实解决业务痛点，提升生产效率与质量； 3、持续追踪AI领域的最新研究成果与技术动态，结合公司业务需求进行前瞻性技术预研，推动技术创新，构建并巩固公司的核心技术壁垒。
