共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
加入我们，你将专注于让商家经营 Agent 持续变强：用Agent替百万级商家 建设商家经营主数据体系，支撑商家的个性化看数、用数需求。 你将负责： 1、参与商家主数据的领域建模与口径定义，设计面向 AI 消费的数据组织形式，保障主数据的一致性、可解释性与可扩展性，为上层 Agent 提供稳定可信的事实底座 2、构建 Agent 驱动的数据接入能力，覆盖多源异构数据的自动发现、API/日志/数据库接入与元数据理解 3、用 Agent 完成异常识别、口径冲突检测、缺失补全与质量规则的自动生成与演进，把数据质量从「人工巡检」变为「持续自动校验」； 4、实现从需求描述到数据加工任务的自动生成与验证，包括建模建议、SQL/任务生成、血缘分析与回归校验，显著压缩数据需求的交付周期； 5、构建 Agent 驱动的数据运维能力，实现任务异常的自动发现、根因归因与自愈处置，并建立全链路观测与可追溯机制，保障链路长期稳定； 6、支撑经营知识库、AI 评测与 Skill/工具体系所需的数据供给，参与 Agent 应用的架构与模块落地，把数据能力转化为可衡量的商家经营效果。
1、深入理解业务，支持业务战略的生成和落地，协助业务leader组织团队机制的运行，达成业务结果。 2、负责对独立业务发展过程中的组织运行状态和氛围保持观察，识别问题，协助搭档共同提升组织效能，提升组织氛围。 3、业务发展过程中的人才引入和人才保留，与HRF一起合作，帮助员工组织内更好的发展。 4、传承阿里文化，眼中有人，保障一线同学和组织的持续健康成长。
1、作为公司级战略客户的PMO负责人，全面统筹项目治理框架与方法论落地，支撑战略目标高效达成； 2、主导设计项目管理成熟度模型与组合治理机制，统一跨事业部项目标准； 3、推动“瀑布+敏捷”混合模式在基建与产品类项目中落地； 4、直接 oversight 2–3个战略级项目（如MEGA售前合同以及售后合同等），确保按时保质交付。
完成面向后端和工程的全流程网表交付，包括时钟方案设计，Floorplan设计，网表综合、Formality验证，STA时序分析，功耗分析。
1、用户体验及成长：负责核心阵地及功能的策划及迭代，完成从用户场景设计、产品框架搭建到功能落地的全链路建设，通过数据挖掘持续优化用户体验，拉动用户活跃、成长与平台粘性。 2、智能化服务方向：负责 Agent 在业务场景的产品化落地，负责大模型对话场景的服务闭环策略，提升服务效率与用户体验。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持阿里云和AI产品在非洲市场的拓展。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1.市场洞察与竞争分析 • 基于细分领域的市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合国家/行业特点，输出细分领域机会分析与市场洞察报告； • 通过分析竞争项目中竞品的策略与场景，提供差异化竞争解决方案，并定期输出高质量竞争情报。 2.商机识别与售前引导 • 基于对客户业务战略的理解，准确识别并理解客户表达背后的真实意图与核心诉求，与客户关键决策者建立信任关系，并制定有针对性的产品/解决方案引导策略，推动产品及解决方案销售； • 输出高质量的解决方案、项目建议书及其他相关文档，并针对具体业务或技术场景对关键客户决策者进行引导。 3.解决方案设计与推进 • 根据客户需求制定有针对性的解决方案，在项目中制定正确的产品选型策略、POC测试攻坚策略、投标/竞标策略、产品配置策略等，推动合同签署，并持续保障阿里云在该客户中的份额增长； • 推动行业解决方案在细分赛道中的孵化与规模化复制； • 在解决方案落地过程中及时识别并处理技术与项目风险，与产品团队和交付团队协同配合，保障项目正常推进，实现合同收入转化。 4.生态合作 • 通过联合解决方案推动与行业生态合作伙伴的合作，并推动阿里云产品“（to be integrated）”。 5.能力沉淀与赋能 • 沉淀细分领域/场景下的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档； • 为销售团队及生态合作伙伴提供宣讲、分享及赋能培训。 6.产品需求与缺陷反馈 • 代表客户反馈产品需求，抽象并总结细分领域中的产品需求与缺陷，推动产品改进、新产品立项及重大功能发布，持续打磨产品与解决方案，提升产品竞争力。
1. 负责短剧内容生态的策略制定与运营落地，通过内容策划、分发优化和用户触达提升平台用户活跃度及商业转化； 2. 结合市场趋势与用户行为分析，设计短剧选题、制作标准、分发机制和商业化路径，推动内容质量与用户留存率的持续提升； 3. 策划并执行短剧项目全链路运营，包括选题立项、资源协调、数据监测与效果复盘，确保项目达成GMV、播放量等核心目标； 4. 搭建并优化短剧内容创作者生态，通过招募、分层管理及资源扶持提升优质内容供给，促进平台内容多样性与商业化潜力； 5. 跨部门协同技术、产品及市场团队，推动内容运营与平台功能的迭代优化，提升用户体验与商业化效率。
基于业务策略及组织能力需要，制定招聘策略，负责开发、管理招聘渠道，持续优化招聘体系，通过外招内调等方式为组织寻找和储备合适的人才，构建人才供应链，保障招聘交付的质量，准度，效度，成本。 1、人才获取与储备： • 负责云智能集团下相关业务的招聘，根据业务战略与人力资源策略，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行。 • 基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才储备以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化。 • 根据业务重点及发展方向，建立具有行业特性的人才地图，建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与转化。 2、招聘渠道运营： • 负责对招聘全流程的管理及把控，通过招聘数据分析与呈现，管理并优化招聘渠道的有效运作，持续提升招聘的准度、效度和各方体验。 3、雇主品牌打造与维护： • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同雇主品牌，OC，市场，研发等部门共同打造招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。 • 协同雇主品牌，OC，市场等部门共同构建云智能集团雇主品牌框架和内外宣传机制，整合内容和渠道策略，有节奏的触达目标人群，建立心智和口碑。3 全流程保障候选人的面试体验， 维护阿里云雇主品牌形象，关注外部雇品相关舆情等。 4、市场洞察： • 通过对行业、人才市场等的研究与分析，输出行业发展趋势及竞争洞察，为业务与组织的决策提供支撑，推动人才结构持续升级 5、系统产品建设： • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同联动产研团队共建与推动招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。
岗位职责： 1.专注于AI Infra、基座大模型（预训练、后训练SFT/RLHF）等前沿领域的顶尖人才挖掘，针对海内外顶尖大模型领域人才制定精准的寻访策略； 2.高端人才全生命周期管理，理解基座模型与Infra的技术演进路线，独立主导高难度、战略性岗位的招聘闭环； 3.行业mapping与人才库建设，系统梳理人才地图 ，建立高净值人才池，长期跟踪与深度经营，保障核心人才储备； 4.持续跟进AI行业动态，能提供专业的招聘市场洞察和组织发展建议。
1.负责撰写面向政府侧的各类公文和报告。 2.跟踪数字经济、人工智能、云计算等领域科技前沿、产业应用、治理合规最新动态，负责产研分析、政策研究和调研报告撰写。 3.负责部门研究成果的日常运营工作；牵头和国内权威智库机构的对接，共同输出技术和案例价值报告。
主要负责 TokenFoundry 大模型平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。 1. 负责Token Foundry数据生产、训练和评测平台质量保障体系建设，支持大模型平台研发快速迭代； 2. 制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，进行缺陷跟踪和软件质量分析等工作； 3. 借助Agent / Skill能力，提升测试效率、质量和覆盖范围；研究 LLM 在测试领域的应用，推动技术创新落地。
1、负责酒店行业用户权益体系的搭建及运营，拓展酒店权益的力度和覆盖度； 2、挖掘不同场景不同用户的差异化权益需求，提升用户侧对酒店权益的感知，让权益成为用户竞争的有力抓手； 3、通过权益提升用户的购买和入住体验，让用户因权益而持续在飞猪消费。
1、负责虎鲸文娱优酷效果广告投放系统、检索、出价工程引擎、平台等系统能力的建设落地； 2、负责虎鲸文娱优酷效果广告引擎性能优化建设，能够针对百亿级系统流量下链路瓶颈问题进行专业优化； 3、负责相应系统的技术架构、技术规划、业务需求分解，能够组织、协调和推进复杂项目； 4、通过技术工程实现，协助AI算法能力，解决开发过程中遇到的复杂技术问题，推进效果广告整体效能的提升。
团队介绍】 天猫优品是阿里巴巴在"家享生活"赛道的核心业务，深度布局下沉市场，通过线上线下一体化的新零售模式，为亿万家庭提供优质的家电、家居服务。在这里，你将面对百亿店铺、千万客资的数字化管理挑战，负责搭建支撑店铺运营的产品底座，构建线上线下一体化的全域零售产品体系。 【职位描述】 1、负责营销产品建设，包括各类2C促销玩法设计、优惠策略及价格风控体系的规划与落地。 2、统筹线上线下会员体系的产品设计与优化，覆盖会员入会、触达、活跃、转化等全生命周期的产品能力建设。 3、推动B2C开放平台的迭代与能力建设，整合无界商业化投放、营销能力输出及数据互联互通等核心功能。 4、AI能力与智能化提效：负责AI Agent在B2C运营场景的落地，围绕店铺运营、商品运营、流量运营提供AI能力，建立店铺托管运营产品体系。 【为什么加入我们】 1. 业务机遇 规模优势：百亿成交店铺 完整链路：从商品运营、多渠道场域运营、流量运营、客资运营、线上线下融合的完整闭环业务链路的产品设计 创新空间：AI Agent应用，提供从0到1的建设机会 2. 成长机会 协同能力：跨组织、多部门的复杂项目协同能力 业务沉淀：深入掌握家电、家装、3C数码的业务全链路设计 AI能力：充分掌握AI的整体架构及在业务各环节的接合点 专业成长：支撑上亿规模的商品、搜索、库存、交易、营销等产品架构 3. 团队氛围 尊重专业、鼓励创新，成长导向而非内耗导向 业务快速发展，产品价值直接可见，成就感强 扁平化沟通，高效决策，快速迭代
1. 区域大促整合营销操盘 负责速卖通中东欧核心四国（波兰、乌克兰、捷克、匈牙利）全周期营销工作，统筹平台S/A级大促、日常促销、区域特色营销活动的整体方案策划、资源整合、落地执行与复盘迭代，对区域GMV、转化率、营销ROI、新客增长核心指标负责。 2. 品牌营销区域落地 搭建中东欧区域本地化品牌心智体系，结合四国消费习惯、市场差异、用户审美，输出区域品牌传播、本地化内容营销、社媒种草、达人合作、本地化IP活动策略，提升速卖通在中东欧的品牌渗透率与用户心智认知。 3. 品类营销精细化运营 基于中东欧四国市场趋势、用户消费偏好、竞品格局，拆分垂类品类营销策略，负责潜力品类打爆、成熟品类维稳、冷门品类激活的全链路营销打法，联动商家、商业化投放、品类运营完成品类增长目标，输出品类营销打法沉淀。 4. 用户全生命周期运营 具备用户运营视角，深耕中东欧用户分层运营，覆盖新客拉新、活跃促活、老客复购、高价值用户留存，通过营销玩法、权益设计、人群精准触达，优化区域用户结构，提升用户粘性与终身价值。 5. AI营销工具落地与效能提效 熟练运用AI工具赋能营销全链路，包含用户洞察分析、营销文案迭代、本地化素材批量生产、活动方案辅助推演、人群模型优化；能够持续沉淀AI营销标准化打法，通过工具能力提升大促响应速度、内容产能与营销精细化度，实现营销提效与增量突破。 6. 数据复盘与策略迭代 定期输出区域营销数据报告，拆解大促前后流量、转化、人群、品类数据，定位营销问题与机会点，沉淀中东欧本地化可复用的营销SOP，持续优化营销模型与投放策略。 7. 跨部门协同与资源管理 联动平台商业化、商家运营、本地化团队、海外社媒、达人渠道，统筹内外部营销资源，同步区域市场动态、政策变化、竞品动作，保障营销项目高效落地。
1、负责区域内阿里巴巴国内贸易事业部的渠道管理工作。通过对渠道商伙伴的支持和管理，发展新客户、获取客户订单，提升完善本区域的渠道建设。 2、结合区域内渠道市场、行业、客户的深入分析， 分析并制订区域内的市场和渠道管理策略，完成每阶段业务指标，壮大优化渠道组织，增加客户体量； 3、贯彻公司渠道政策，管理优化渠道销售体系。通过对渠道商伙伴的销售目标、财务指标、人员规划等策略提升销售人效来帮助渠道伙伴提升整体营收。 4、 整合内外部资源，推动渠道商以峰会、商圈等方式进行市场培育和客户的分层运营管理，打造市场口碑及影响力，提升客户粘性; 5、 敏锐察觉市场变化，在公司与渠道伙伴之间形成桥梁作用，深入了解渠道运作模式、发展趋势，提升渠道商综合管理实力。
岗位职责 1、负责 AI 智能客服产品建设与创新 负责盒马售后 AI 智能客服产品规划、设计及落地，推动大模型、Agent、多智能体等 AI 技术在客服场景的创新应用。 建设覆盖咨询、售后、履约、营销等场景的智能服务能力，实现从问题理解、任务执行到服务完成的全链路智能化。 持续提升 AI 自助解决率、用户满意度、人机协同效率及服务体验，推动客服从"辅助工具"向"AI 主服务"演进。 2、构建 AI Native 自进化客服体系 负责 AI Native 客服体系建设，打造具备理解、推理、规划、执行及持续学习能力的智能客服平台。 建设知识、记忆、工具、策略、Workflow 等核心能力，实现客服能力持续自进化。 建立 AI 能力评测、反馈及持续优化机制，形成模型、知识、策略、业务闭环，不断提升 AI 服务效果。 3、建设 VOC（Voice of Customer）产品体系 建设统一 VOC 平台，整合客服、工单、评价、社媒等多渠道客户声音，实现客户反馈统一沉淀与治理。 利用 AI 能力完成客户问题聚类、根因分析、情绪识别、热点发现及趋势预测，形成客户洞察能力。 建立 VOC 到业务改进的闭环机制，推动商品、履约、物流、运营、技术等团队持续优化产品与服务体验，让客户声音真正驱动业务增长。 4、构建智能质检与服务运营体系 建设基于大模型的智能质检产品，实现全量质检、风险识别、服务评价及问题定位。 建立服务质量评价体系，持续提升客服服务质量及运营效率。 基于质检结果驱动知识优化、客服培训、AI 学习及流程优化，形成持续改进闭环。 5、数据驱动业务增长与价值闭环 建立智能客服及客户体验指标体系，持续关注 AI 解决率、满意度、转人工率、服务成本、客户留存等核心指标。 深入分析客户行为及服务数据，识别业务机会，推动产品、运营及服务策略持续优化。 联动商品、履约、供应链、运营等团队，以客户体验为核心推动业务改善，实现 CCO 价值闭环。
我们正在打造 AI 原生的多维表格产品，让用户通过自然语言完成业务系统搭建、数据分析与日常管理；让 AI 与 Agent 基于业务数据参与信息处理、任务执行和协同推进。 1. 负责千问办公 AI 表格的产品规划、功能设计与持续迭代，探索 AI 原生表格的核心产品形态。 2. 深入企业办公与业务协同场景，围绕客户、项目、订单、工单等业务对象，设计信息管理、流程协同和业务分析解决方案。 3. 规划并落地 AI 表格智能能力，包括自然语言建表、智能录入与补全、信息抽取、分类总结、问数分析、内容生成和异常识别等。 4. 探索 AI 表格与 Agent 的创新结合，让 Agent 能够理解业务上下文、调用工具、执行任务、更新数据并协同相关人员。 5. 设计个人效率助手、团队协同 Agent、业务流程 Agent、数字员工等 AI 应用形态；建设可信的人机协同体验，完善权限、审批、异常处理、结果回写和操作审计等企业级能力。 6. 推动 AI 表格与消息、待办、审批、文档、知识库及外部业务系统连接，探索 API、MCP、Skill 等开放能力。 7. 与算法、研发、设计、运营等团队协作，通过用户研究、数据分析和客户共创验证产品价值，推动产品规模化落地。
1. 参与蛋白质及复合物结构预测模型的开发与迭代优化； 2. 基于生成式架构，参与蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型的开发调优； 3. 参与蛋白-蛋白相互作用与分子对接模型构建，协助研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应预测方法并辅助候选分子优化； 4. 配合湿实验团队（蛋白表达、纯化、生物物理表征、功能检测），根据实验反馈参与模型与设计策略的迭代改进。
我们希望你深入大模型业务，作为业务Leader的组织与人才伙伴，围绕AI大模型业务战略，推动组织能力建设、关键人才供给与保留、文化机制建设及数据化运营，以组织效能支撑业务目标实现。 1、战略落地与组织设计：深入理解业务战略，推动目标拆解、落地、阶段性复盘与调整；结合行业趋势、竞对动态及组织发展阶段，设计并推动适配的组织策略。 2、人才供给与发展：制定岗位与人才标准，持续提升人才密度；推动关键产研人才，尤其是AI大模型领域人才的即时供给与保留，促进人才结构持续优化。 3、组织文化与机制建设：以身作则践行文化价值观，增强团队归属感与凝聚力；围绕业务场景建设沟通、决策和复盘机制，完善激励与约束体系，激发组织活力；妥善处理员工事件与合规事项，营造积极正向的组织氛围。 4、数据驱动与效能提升：通过数据看板和数字化工具识别组织问题，形成高质量洞察并推动解决；推动数据系统产品化建设，帮助业务减负降本。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策。 2、与客户合作进行模型选择、训练、推理和模型应用等PoC，验证软硬件产品的性能、兼容性、稳定性、安全性等方面。 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化和提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、服务器、超节点、智算平台、大模型应用平台等）解决方案。 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享。
1、负责「淘宝」品牌在海外市场的推广，需要基于海外的业务战略，制定品牌策略、打法以及在核心运营市场的落地方案； 2、深度洞察以港/台/新/马为主的市场用户、捕捉时事热点并快速响应，策划并落地相关传播活动； 3、针对海外主流媒介渠道（Instagram/TikTok/Threads）进行社媒内容体系运营，包括官方账号运营、达人合作以及用户口碑运营
1 、负责AliExpress的审核管理工作，包括审核资源测算、产能规划及质量管理,通过资源预测模型与质量管理体系确保审核产能充足、审核质量达标,满足DSA合规要求; 2、基于DSA合规要求,完成审核模块相关指标的监控、报告及整改落地,支持外部咨询机构的独立审计及评测工作; 3、探索AI在审核资源管理中的应用,通过AI工具优化审核流程、提升人效,降低运营成本; 4、能快速理解跨境电商业务中非法商品审核的风控原理,高效协同上下游(风险策略、AI模型、产品技术),在守住风控目标的同时推动人机协同能力持续升级。
1、负责 HappyShrimp音乐模型产品运营工作，深入理解用户需求及音乐创作场景，围绕产品核心链路、功能体验、用户反馈等持续推动产品优化和运营策略落地。 2、具备专业音乐判断能力，能够与产品、算法及评测团队协同，从用户和音乐专业视角共同定义“什么是好的 AI 音乐”，并将音乐审美、用户需求转化为产品及模型优化方向。 3、负责 AI 音乐产品的用户增长和运营活动策划，围绕拉新、激活、留存、创作转化等目标，持续探索适合 AI 音乐产品的增长机制、内容玩法和运营策略。 4、负责重点版本、新能力及产品节点的营销策划，提炼产品核心卖点，联合品牌、市场、内容等团队策划具有传播力和用户参与感的营销项目。 5、负责头部达人、音乐人及创作者合作，持续拓展优质合作资源，策划联合创作、内容共创、产品体验及传播项目，打造具有影响力的 AI 音乐标杆案例。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家，为客户提供高质量的技术支持咨询。 2. 深入理解Salesforce产品技术体系，具备扎实的动手实践和编程能力，快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题，持续优化系统并推动最佳实践落地。 3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师，高效承接和处理多渠道服务工单，保障响应时效；分析诊断客户技术问题，识别根本原因并给出解决方案，确保客户问题得到快速闭环。 4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作，反馈客户需求和使用体验，推动产品持续改进；与客户建立良好沟通，理解客户诉求，保障高水平的客户满意度。 5. 撰写和维护内部知识库和技术文档，沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南，持续推进服务标准化建设。 6. 具备Salesforce应用开发技能，深入了解阿里云内部业务部门需求，与相应业务接口人对接，基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。 7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设；管控生态伙伴的服务过程和结果，保证技术服务关键指标的达成。 8. 积极应用AI辅助编程工具（如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等）和Vibe Coding方法，利用自然语言描述驱动代码生成，显著提升应用开发与问题排查的效率。 9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成，持续优化工作流程，提高响应速度和服务质量。 10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势，探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案（Agentforce、Headless 360等），为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
履约管理与续约目标达成 • 作为所负责客户的第一责任人，全面跟进客户合同履约进度，确保各项服务承诺按时交付、关键里程碑按期达成。 • 建立客户续约跟踪机制，提前识别续约风险并制定应对策略，主动推动续约率和服务包续购目标的达成。 • 定期输出客户履约与续约进展报告，向管理层汇报关键客户状态及预测，支撑业务决策。 客户关系管理 • 负责头部客户Salesforce on Alibaba Cloud产品的全生命周期管理，包括上线后的定期沟通、需求跟进、满意度维护等。 • 通过定期会议、报告、邮件等方式与客户保持密切沟通，建立长期信任关系。 客户成功计划与指标管理 • 制定客户成功计划，推动客户达成关键业务成果。 • 监控客户使用数据，识别潜在问题并提前干预，确保客户成功指标达成。 产品价值传递与深度应用 • 深入了解客户业务，根据客户需求、有针对性的为客户解读产品Release Note，产出相关最佳实践并形成培训材料，推动产品在客户内部的深度应用。 • 协助客户优化业务流程，提升关键业务指标。 问题解决和客户反馈 • 快速响应客户问题，协调内部技术支持、产品、销售等团队提供解决方案，避免客情升级。 • 收集客户反馈，推动Salesforce on Alibaba Cloud产品优化和内部流程改进。 AI工具应用与客户成功创新 • 积极应用AI工具（如大语言模型、智能数据分析等）提升客户成功工作效率，包括客户健康度分析、续约风险预警、客户沟通材料生成等场景。 • 深入了解并向客户传递Salesforce平台的AI能力（如Einstein AI、Agentforce等），帮助客户理解并采用AI相关功能，推动产品深度应用和价值提升。 • 关注AI技术在客户成功和CRM领域的发展趋势，探索AI驱动的客户成功新模式，为团队引入提效工具和创新方法论。
职位描述 1. 负责阿里云&战略伙伴联合产品（Salesforce、SAP、PingCAP等SaaS/PaaS厂商）、联合解决方案的售前工作，支持产品团队拿到业务结果； 2. 市场洞察和竞对分析 • 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 • 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 • 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘联合产品销售商机，快速推动商机落地，形成领先竞争力。 3. 产品商机判断和深度技术交流 • 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 • 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 4. 产品方案设计和技术支持 • 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 • 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 • 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 • 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 5. 联合解决方案的探索 & 优化 •通过对客户、场景的深入了解，参与战略伙伴产品 & 阿里云产品联合解决方案的设计、优化；以及战略伙伴产品，中国本地化能力的设计和优化； •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 6. 最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼联合产品、联合解决方案的优势功能，并针对性的设计竞标测试用例，放大产品和技术的影响力； •参与联合产品GTM材料编写、与SI伙伴共创联合解决方案、对销售团队和SI伙伴赋能。
1、负责AIDC业务风控&合规相关产品的架构规划设计，制定产品的技术发展路线，完成重要业务模块及核心框架的搭建及编码实现； 2、发现和解决风控与合规相关产品的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3、协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
1、负责所在区域钉钉项目（Teambition）商业化目标的达成，统筹市场开拓、客户开发、培训管理等核心工作，制定近期及中期业务规划，并将目标有效分解、推动落地。 2、定期面向生态小二、SA等不同角色开展系统化赋能培训，提升生态伙伴的产品销售能力与方案交付能力，构建区域可持续的销售人才梯队。 3、支撑生态伙伴实现规模化、高效率得覆盖与转化区域客户，持续推动业绩增长。 4、日常支持销售中大客户攻坚，打造区域标杆客户案例。 5、协同生态资源，通过商业化手段推动更多客户落地项目管理数字化，助力企业组织效能升级。
1、主导宜搭产品 AI 能力的开发和迭代，包括 AI 应用生成、AI 数据分析、AI 智能体（Agent）等，打造面向未来的智能化低代码应用搭建体验； 2、探索 AI 大模型在低代码/无代码平台中的创新应用，推动「自然语言生成业务应用」的工作方式变革，结合行业客户特点将大模型技术与企业业务场景深度融合； 3、负责宜搭 AI Agent 系统架构设计与优化，包括任务规划、提示词工程、工具调用、记忆管理、多 Agent 协同、RAG 知识库等核心能力，推动宜搭 AI 能力以 Skill、MCP、CLI 等方式接入AI生态，构建开放、可扩展的 AI 应用开发生态； 4、负责面向开发者和业务人员的 AI 编程辅助能力，包括自定义页面 JSX/连接器/OpenYida 扩展的 AI 生成、代码补全、智能调试测试等，降低宜搭应用开发与扩展门槛。
