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1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。 3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。 4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。
1. 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。 2. MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。 3. 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4. 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。 5. 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 6. AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7. 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、担任豆包大模型技术解决方案专家，协同业务拓展、行业售前、交付与售后团队，为重点客户提供从需求澄清、方案设计、POC验证到生产上线的全流程支持，并对项目落地与商业化结果负责，具体包含： 1）识别客户业务痛点与关键指标； 2）设计基于模型API、知识库/RAG、智能体及工具调用的解决方案； 3）完成模型选型、Prompt与上下文工程、效果评测，以及性能、成本、稳定性和安全方案设计； 4）开展模型产品分析、技术交流和项目上线支持； 2、在深入理解豆包大模型及火山方舟产品能力的基础上，承担产品解决方案与场景运营职责，运用PMF思维分析行业需求、业务价值和技术可行性，识别可复制、可规模化的高价值场景，为中长期商业化方向提供判断，并推动逐渐落地； 3、与产品、算法、工程及行业团队协作，将客户一线反馈沉淀为产品需求、标准方案和最佳实践，推动模型与平台能力迭代，并持续优化解决方案、交付效率和商业模式。
1.负责海外指定平台数据抓取开发与维护，负责自动化工具与RPA开发，攻克高频反爬等难点，并结合OCR技术完成数据解析和入库； 2.根据业务需求迭代爬虫程序，精准定制数据采集规则，完成增量、全量、定期抓取任务，保障数据采集的完整； 3.独立对接业务侧数据采集需求，明确采集字段、数据口径和应用场景，协同技术团队完成数据获取、清洗、校验及应用落地； 4.跟踪RPA等自动化采集技术及数据采集相关技术发展，不断优化采集方案和团队能力。
1、负责搭建属地安全运营和应急管理体系，确保业务安全合法合规并快速有效处置安全事件； 2、督促指导属地业务部门开展各项安全工作，推动检查、整改与跟踪闭环管理； 3、建立并维护属地安全管理制度，涵盖全员安全生产责任制、操作规程、应急预案等； 4、组织策划团队安全教育培训，确保按计划实施并完善记录档案； 5、主导危险源辨识与风险评估工作，监督各项风险控制措施的落地执行； 6、组织开展应急演练，负责安全事件处置、报告与复盘分析。
1、基于ID效果图及产品需求，设计自行车、电动车周边智能产品，绘制2D、3D图、结构总装图； 2、设计前期充分考虑使用过程中的各种场景，并基于ID、产品需求等做出方案平衡及取舍。 3、对自己熟悉领域的零部件有较深的技术挖掘能力，新产品的创新能力，和技术平移能力。 4、技术敏感度高，对竞对的动态及时察觉并给出针对性的竞争方案，保持产品技术参数竞争力。 5、新零件设计的可行性评估与设计缺陷的提前研判；具备对零部件的测试 ，装配，调试能力； 6、对生产过程中出现的各种结构问题快速给出技术方案，分析记录，修改图纸，转入量产确认跟踪； 7、 确保所设计图纸的正确性、规范性、生产可行性；负责产品的结构、量产化导入设计、能为产品全生命周期提供技术方案；
1. 负责核心业务链路的双活架构建设与持续演进，确保核心交易链路在单机房故障等极端场景下能够平滑切换; 2. 推进核心业务链路的单元化改造，实现流量按机房维度进行读写闭环，消除跨机房长尾延迟与网络依赖风险; 3. 负责业务线机房迁移的整体架构规划与落地执行，保障迁移过程中零重大线上故障; 4. 系统性推进核心链路架构升级与技术栈统一，包括高版本JDK升级、中间件版本统一及注册中心平滑迁移等基础设施建设; 5. 负责业务线服务器资源成本优化，通过资源利用率提升、冗余资源回收、架构降配等手段持续推进年度降本目标达成; 6. 从0到1搭建AI驱动的研发效能平台，通过Agent编排、脚本自动化、研发流程Hook等手段实现研发全流程的智能化改造; 7. 负责业务线日常稳定性运维与保障，建设并完善监控告警体系，提升报警接手率与应急响应效率; 8. 应对高并发场景下的系统稳定性和性能挑战，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境
负责滴滴国际化餐饮 SaaS 营销系统的架构设计与核心能力研发，涵盖顾客资产、标签分群、会员体系、优惠券、营销活动、自动化触达、复购召回、推荐裂变、渠道归因及 A/B 实验等业务功能； - 围绕“获客—转化—留存—复购—裂变”的商家经营链路，深入理解不同国家和地区餐饮商家的营销场景，用技术提升商家营销效率和经营效果； - 负责营销领域模型和平台化能力建设，包括人群圈选、营销规则、权益计算、活动编排、触达调度、频控防扰、效果分析等，支持多国家、多租户、多渠道和复杂营销策略； - 负责 WhatsApp、短信、邮件、社交媒体、广告平台等外部营销渠道的接入与治理，解决授权、回调、限流、重试、幂等、数据一致性及渠道差异等问题； - 推动营销系统持续演进，解决高并发活动、海量顾客数据处理、实时事件触发、热点资源竞争、资金及权益安全等技术难题，保障系统稳定性、可扩展性和交付质量； - 建设营销效果度量体系，通过渠道归因、转化漏斗、增量实验等方式评估营销价值，推动技术方案对商家转化率、复购率、留存率和营销投入产出比产生实际提升； - 探索 AI 在营销场景中的生产应用，包括营销内容生成、智能分群、活动策略推荐、个性化触达、顾客意图识别和经营分析，并建立必要的效果评估与安全机制； - 负责核心技术方案评审、疑难问题攻坚和跨团队协作，推动产品、数据、算法及研发团队高质量完成复杂项目； - 负责技术文档撰写与维护，沉淀营销领域最佳实践，指导团队成员成长并推动团队技术能力建设。
职位描述 1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
负责面向AI芯片的编译器以及芯片架构软硬件协同的设计、开发、验证： 1. 负责面向大模型训练与推理场景的AI编译器核心技术研发，开展计算图优化、中间表示、算子融合、代码生成及性能优化，持续提升AI计算性能与开发效率。 2. 负责编译器与芯片架构协同设计，围绕指令集、微架构及典型负载开展性能建模与联合优化，充分释放自研AI芯片算力。 3. 负责探索Agentic Compiler前沿技术，构建面向代码生成、性能调优、问题诊断及编译器开发的智能体，推动编译系统向自学习、自优化、自演进方向发展。
1. 深入财务及相关业务部门，理解财务管理和业务经营场景，作为业务与数据团队之间的产品BP，将业务需求抽象为清晰、可落地的数据产品方案。 2. 围绕财务核算、预算、成本费用、收入利润、管理报表及经营分析等场景，规划并建设指标体系、数据资产、报表看板及数据工具，推动核心财务数据口径统一和资产沉淀。 3. 推动高频、共性数据需求的标准化与产品化，持续沉淀可复用的指标、数据集和数据产品，减少重复取数和烟囱式建设，提升财务数据服务效率。 4. 协同财务、业务、数据分析、数仓及研发团队推动项目落地，持续跟踪产品使用效果和用户反馈，并推动产品迭代优化。 5. 结合财务场景探索智能问数、AI分析解读、自动报告、数据Agent等AI+数据应用，提升财务数据获取、理解和使用效率。
1. 深入游戏营销业务，理解业务流程、目标与痛点，作为业务与数据团队之间的产品BP，将业务需求抽象为清晰、可落地的数据产品方案。 2. 围绕营销采购、内容营销、达人营销、广告投放等核心场景，规划并建设指标体系、数据资产、报表看板及数据工具，持续提升数据使用效率与业务决策效率。 3. 推动高频、共性数据需求的标准化与产品化沉淀，减少重复取数和烟囱式建设，提升指标、数据集及数据产品的复用能力。 4. 协同数据分析、数仓、研发及业务团队推进项目落地，持续跟踪产品使用效果和用户反馈，并推动产品迭代优化。 5. 结合业务场景探索智能问数、AI分析解读、数据Agent等AI+数据应用，提升数据获取、理解和使用效率。
1.协助搭建、标准化Rigging、动画系统的制作管线和优化流程，提升制作效率； 2.跟进游戏内3c表现、载具系统的动画系统、工具和效果提升 3.根据需要与动画师，客户端工程师，引擎工程师和其他团队成员一起探索和开发动画系统； 4.熟悉动画系统编辑器和工具的所有必需特征和功能，并将负责集成到引擎的表现； 5.研究和探索行业内动画相关的新知识积累和技术发展。
1. 内容运营：提炼课程亮点，独立负责 Banner、PUSH消息推送、活动专题页、课程详情页的文案撰写与发布；撰写新媒体推广内容，对外推广平台现有课程；定期复盘数据，持续优化内容效果 2. 负责平台流量分发：资源位排期，定期整理与复盘数据，发现问题并优化流量分发机制 3. 完成大学生各节点（开学季，期末季，四六级，考研等）相关营销活动的文案策划及落地执行 4. 日常运营：独立完成资源位配置、课程上架、直播配置、月度财务结算对接等基础运营工作
1.对产品需求进行分析、评审，提前规避问题，设计测试点、测试用例。 2.对游戏核心系统进行功能测试、白盒测试、数值测试等日常质量保障。 3.积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议。 4.负责外包日常工作的管理和指导。
1、引入和整合业界最新的技术，把控镜头相关美术资产生成过程中的效率和质量，提升游戏引擎中镜头最终呈现的效果。 2、负责引擎中3C模块镜头相关的技术支持、指导与研发。帮助改进自研引擎镜头系统和编辑器。 3、 规划和定义未来游戏镜头研发工作流和技术规范。建立相关标准与规则。 4、对镜头表现、相机动画、角色操作体验有一定的审美与想法。 5、良好的学习与钻研能力，关注行业前沿，快速跟进新技术。 6、为动画美术开发各类工具，协助美术提高动画的制作质量和效率，解决遇到的各类技术问题。
1、结合公司Agent安全、业务安全、内容安全及客户需求，研究威胁情报的重点应用场景、建设范围和优先情报需求。 2、建立威胁情报数据源地图，系统研究公开安全信息、行业社区、代码与软件生态、安全公告、商业数据服务、合作伙伴、客户授权数据及企业自有数据等来源。 3、负责候选数据源的发现、准入和验证，从覆盖范围、准确性、时效性、稳定性、独特性、更新频率、获取成本及可持续性等维度开展评价。 4、建立数据来源、授权依据、采集时间、更新机制、可信度、有效期和数据血缘等管理规范，保证数据可追溯、可复核。 5、对不同来源的数据开展交叉验证、去重和质量分析，识别信息偏差、数据污染、错误标签、重复数据和过期信息。 6、独立或协同研发完成API接入、自动化采集与解析、实体提取、数据富化、来源监测等轻量级技术PoC。 7、对商业数据服务和外部合作方案开展样本测试、质量评估及成本收益分析，形成自建、采购和合作的组合建议。 8、研究内容安全、业务安全、Agent安全等内部数据转化为第一方情报来源的可行路径。 9、定期输出数据源研究、行业能力分析、技术验证、合规风险和资源投入报告，为公司是否正式建设威胁情报能力提供决策依据。
你可以： 1、成为最具创造力团队的一员，和国内外最顶级的游戏研发团队一起工作，解决各种挑战性问题； 2、构建真实的虚拟世界，与策划一起探讨游戏玩法并实现，你的代码将为无数玩家带来梦幻般的体验； 3、参与项目业务系统的服务端开发和维护； 4、参与项目工具的开发与维护。
1、参与 Agent 安全防护能力的开发，针对提示词注入、工具调用滥用、越权访问等常见风险，设计对应的方案，实现输入校验、权限控制、输出过滤等防护功能。 2、参与 Agent 安全护栏与运行时防护的开发，包括提示词防护、工具调用鉴权、敏感数据脱敏、行为日志与审计。 3、参与 Agent 供应链安全建设，针对第三方工具/插件、MCP Server、开源组件、模型等引入的风险，实现依赖审查、来源校验、权限隔离等防护能力。 4、基于安全业务场景设计落地Agent安全方案，将业务风控、数据安全、威胁检测、事件响应、溯源分析、告警研判等核心流程实现Agent Native端到端自动化处置。
1、负责游戏玩家共创生态建设，持续招募、挖掘和维护视频创作者、画师、写手、编剧、AI创作者等各类内容生产者，扩大优质创作者储备规模。 2、负责创作者全生命周期运营，包括招募引入、能力评估、成长培养、项目匹配、激励管理及长期关系维护，提升创作者留存率和合作深度。 3、围绕游戏营销发行需求，统筹创作者参与官方内容生产，包括宣传视频、漫剧、短视频、插画、渠道素材等内容项目，保障内容产能稳定交付。 4、建立并持续优化创作者质量管理机制，对创作者作品进行审核、反馈与监修，推动内容质量持续提升，帮助创作者逐步具备专业制作团队交付能力。 5、搭建创作者能力标签体系与人才库，沉淀不同创作者的风格特征、擅长领域及合作表现，提升项目匹配效率。 6、结合AI工具与行业趋势，探索创作者生产模式升级，持续提升生态整体产能效率与内容竞争力。 7、通过数据分析和项目复盘，持续优化迭代创作者运营策略、激励机制及协作流程，提升创作者粘性。
1. 负责核心玩法设计，主导核心循环、游戏玩法架构与底层agent机制的设计，确保 AI 驱动的生成内容是可预期的游戏体验； 2. 负责版本与内容规划，将玩法设计拆解为按版本交付的内容管线，制定版本节奏、内容规模与验收标准； 3. 与算法团队协作，参与AI框架的设计，包括agent机制、角色设定、数据结构、异常兜底机制； 4. 负责 AI 生成内容的质量控制，设计提示词约束体系、效果评估集，保证 AI 生成内容的质量和一致性； 5. 负责游戏体验的整体把控，保持一致的世界观质感与品质标准。
1、对 App、SDK及相关业务接口开展安全测试，覆盖身份认证流程、活体检测调用等场景。 2、分析App相关代码，定位人脸采集、活体判断、加解密与业务调用链，检查代码保护、组件暴露等相关客户端安全问题。 3、编写脚本或辅助测试工具，针对摄像头API、SDK 内部关键函数、活体识别函数、业务逻辑函数和加解密函数开展授权测试，验证防护表现。 4、开展系统组件分析、修改、编译与调试，构造测试场景评估防护效果。 5、对人脸识别相关数据传输及接口开展抓包分析和授权篡改测试。 6、使用经过授权的照片素材或载体开展测试，评估防护效果。
1、负责云音乐场景、曲风、情绪等标签的数据标注业务，包括标签体系管理 2、负责对标签标注结果进行核查，验收模型识别效果，对标签准确率及召回率负责 3、参与标签体系的优化构思，能持续输出自己的创意 4、关注音乐行业及竞品，参与竞品调研及用户分析，拓展云音乐标签品类和应用场景
1、园区综合运营统筹：全面负责20万+平方米自有园区的日常运营管理，有行政全模块管理经验；具备体系化管理及成本管控能力，能够降本增效； 2、办公区管理：空间优化，规划和提高空间利用率，如工位分配、搬迁及弹性办公支持； 3、物业供应商全周期管理：负责保安、保洁等服务履约监督与考核；制定服务标准（SLA），定期开展服务质量检查、人效评估与成本优化； 4、跨部门协作与业务服务：对接业务部门需求，提供行政解决方案；公司重要会议、活动保障等配合保障；建立员工反馈通道，快速响应各类投诉并闭环处理； 5、建立园区标准体系，能够牵头处理突发事件； 6、负责运营团队培养与绩效管理，打造高效执行团队；
1、参与音乐类视频全流程创作，涵盖内容选题、素材整理、后期剪辑制作，打造贴合用户喜好的音乐类多元内容形态； 2、跟进全网音乐热点动态，具备敏锐热点嗅觉，负责音乐热点图文资讯的编辑与日常发布运营； 3、配合团队完成音乐内容日常更新、数据基础复盘，协助优化内容创作方向，提升账号内容声量与粉丝粘性； 4、协助落地音乐内容相关日常事务，保障内容产出节奏与运营工作有序推进。
1、负责曲库歌曲的打标工作，包含曲风、情绪、场景标签类型； 2、负责对曲库标签数据的准确度进行校验； 3、参与标签体系的优化构思，能持续输出自己的创意； 4、协助团队完成其他协同工作。
1、参与云音乐多终端业务的用户反馈与体验运营，协助收集、整理和分析用户评论、车主反馈，挖掘用户在智能终端等场景下的真实需求与体验问题。 2、参与IoT产品及竞品调研，持续关注主流车企、Tv、手表厂商音乐产品、会员权益、活动玩法、内容推荐、付费引导等功能变化，输出调研记录、对比分析和阶段性结论。 3、协助活动体验优化工作，参与活动上线后的链路走查、页面体验检查、权益领取流程验证、文案与规则优化，主动发现影响用户参与、领取、使用和转化的问题。
1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求； 2、参与大模型的模型测试、模型评估工作； 3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
负责游戏内战斗技能、玩法逻辑及道具互动开发。
