共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 基于公司战略及业务发展的深刻理解，面向云计算与大模型业务特性，构建产品商业模式的整体规范，明确产商品的售卖模式、计费模式与定价规则，参与设计创新商业模式，制定并落地阿里云的产品商业化规范以及产商品的上架规范、售卖规范、计费规范、定价规范。 2. 需要充分理解价格体系对业务、财务的影响，协同内部相关团队如财务、销售管理、产品等团队，支撑价管团队制定的授权策略与渠道政策，分产品设计销售成本价/授权价的规则和执行颗粒度，保证授权和渠道策略在不同云产品/模型产品上的通用适配性，确保其在 LTC 链路充分落地与执行，保障销售线行权工作正常、高效开展。 3. 锚定公司在云计算与大模型领域的核心竞争对手，构建自动化的竞对价格情报收集机制与能力，持续、动态关注公司相较于竞对的价格竞争力，分析内外部竞对与市场情况，为管理层提供价格管理策略建议并推动必要调整。 4. 以流程视角审视价格管理全链路，确保管理要求、系统管控和业务执行的顺畅合理执行。
1. 负责基于公司战略及业务发展的深刻理解，构建云产品商业设计的整体规范，包括明确产商品的售卖模式、计费项、定价规则，制定并落地产商品的上架规范、售卖规范、计费规范、价格规范； 2. 负责制定并实施与公司整体经营目标一致的定价策略，包括产商品销售三价（目录价/成本价/授权价）和盈利性授权，并针对利润和市场成交水位，结合外部竞争态势及时调整优化，沉淀定价方法论与最佳实践，战略性地运用定价机制，最大化盈利能力； 3. 负责定价到报价链路流程的完整与高效，建立并维护定价治理体系、政策和审批框架和机制，监控执行过程和结果，提高产品商业化定价和售卖的效率与质量； 4. 负责市场趋势、竞争对手、客户行为的分析，持续动态关注市场价格竞争力，识别风险和机会，主动调整定价策略，在增长、盈利能力和竞争定位之间取得平衡，助力业务发展； 5. 负责定价数据资产与数字化/智能化能力建设，推动定价工具、报告仪表盘与 AI 分析能力的搭建和持续优化，确保各定价系统的数据准确性和完整性，数据驱动提升定价决策效率与科学性； 6. 负责重大及非标交易的定价决策支持，组织盈利性与中标价（Price to Win）分析，在增长、盈利与竞争定位之间取得平衡； 7. 负责价格管理团队能力与梯队建设，根据业务目标和职能定位合理分工与高效协作，关注和帮助团队同学成长，有效挖掘团队潜力，打造合理的人才梯队，建设专业高效组织。
作为信控领域的财务业务伙伴，你将深度参与云服务业务从客户准入、授信审批、交易发生到回款核销的全链路信用风险管理，覆盖授信策略、应收账款管理、逾期催收及销售融资方案等核心环节，为业务决策提供关键的财务洞察与风险数据支撑。你将在商业增长与风险控制的交汇处工作，帮助团队在快速扩张的市场中实现回款健康、资产安全与可持续的盈利增长。 一、信用风险及应收管理 1. 负责信控日常审批工作，确保客户信控额度的有效授予与管理，重点客户授信审批与例外评估，独立完成风险判断，并制定差异化管控策略对企业客户进行信用风险评估及管理，包含授信额度、账期、担保、风险缓释工具的评估及监控； 2. 负责贷中风险的监控，额度的动态管理、应收的日常监控，提升业务单元内应收回款的效率，进行日常监督及考核； 3. 定期复盘客户信用风险（逾期率、额度使用率等），输出深度分析与优化建议，有效支持业务发展； 二、销售融资方案运营 1. 负责保理、票据、信用证等销售融资方案的全流程闭环运营，包括客户评估、额度确认、合同签署、放款跟进、入账核销等； 2. 负责资金方/合作机构（银行、保理公司等）的日常对接、材料整理、进度跟踪； 3. 负责销售融资方案持续运营，包括回款跟进、催收协同、台账管理、异常协查； 4. 参与销售融资方案制度流程建设与培训赋能，持续更新指引和合同文本； 5. 推动销售融资方案系统的改造及优化需求落地。 三、客户资金与回款数据管理 1. 负责统筹客户侧统往来款项进行数据核对，确认资金回款认领、核销事宜； 2. 负责客户资金占用数据运营，维护数据看板，输出多维度监控、异常预警及考核报表； 3. 负责负责回款支付渠道接入、运营、对账、客户充值退款、客资渠道的运营； 4. 协助 AI 在客资运营场景的落地应用，包括自动化认领、自动化提现、工单自动化应答等，推动流程的 AI Native 改造，提升效率与标准化水平。
1. 负责阿里云智能销售规则流程大图建设：包括对已有流程做梳理归档、对新建流程做协调沟通和配制、配合云智能内控品控等团队发现流程问题并推动解决； 2. 参与公司在LTC(Leads to Cash) 方向流程架构设计，并负责协同各方对流程做出优化迭代； 3. 负责销售流程体系的建设和运营，推动商机管理、配置报价、合同风险管理、项目交付等关键审批节点优化； 4. 负责构建规则+流程+系统的结合体系，用制度指导流程建设、系统驱动流程执行的方式保障流程的执行质量和效率； 5. 组织和协同销售、产品、交付、财务、法务等团队识别和量化项目关键成本和风险，组织及支撑销售决策； 6. 负责销售管理组织AI化应用在LTC流程中的建设与落地，提升组织效率。
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 熟悉MaaS产品及市场需求，基于分析将业务场景提炼结构化为产品需求，对市场需求和资源供给可以形成定向判断与分析； 3. 通过数据分析，挖掘客户转化各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，并输出有效建议。
1. 了解云计算和混合云项目交付业务模式、商业运转逻辑，在明确业务策略打法和动因基础上，协同BI团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 协同财务团队开展客户应收及回款分析，配合销运团队推进回款计划管理以及与之相关联的业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 4. 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点。
1. 负责复杂运营商专线技术交付方案评审，交付方案评审和端到端线路的交付管理工作 2. 负责网络传输项目线路交付方案输出，线路交付方案评审和项目管理工作 3. 负责整体专线交付的能力提升，提升专线交付自动化和系统化的能力，从预测，需求到交付，构建专线和传输交付的端到端的运营流程 4. 负责整体运营商专线交付的运营，提升运营商交付的效率，构建端到端的SLA运营体系，提效整体的运营商专线交付效率和稳定性
负责品类营销 AI Agent 的产品规划与落地，用 Agent 重构"洞察—选品—定价—组场—内容—复盘"的传统品类营销链路，实现从"人驱动活动"到"Agent 驱动活动"的范式突破。 岗位职责： 1、负责品类营销 AI Agent 的整体产品规划，定义 Agent 在趋势洞察、自动选品、补贴/定价建议、会场搭建、营销内容生成、效果复盘等环节的工作流，探索ai在具体业务的商业设计 2、将品类营销专家经验抽象为 Agent 可执行的流程与工具链，定义 Agent 与运营的分工边界及 human-in-the-loop 机制； 3、搭建 Agent 评估与迭代体系（方案采纳率、选品准确率、活动 ROI、人工节省时长等），用数据驱动模型与策略持续优化； 4、协同算法、工程、运营团队，打透 1-2 个关键场景的 Agent 突破（如自动选品组场、一键生成活动方案），并推动规模化复制； 5、跟踪 LLM / Agent 前沿能力，探索新的产品形态与交互范式。
- 榜单运营体系搭建：围绕淘宝闪购榜单的用户心智与零售品类特征（快消、商超、数码、医药等），设计多维度上榜机制与评选规则，牵引商家持续提升供给质量与规模，打造可信赖的导购决策入口。 - 分发策略与增长运营：负责榜单在平台全链路（搜索、推荐、会场、店铺等场域）的分发运营，识别高价值人群与机会场景，构建可持续的分发机制，带动榜单曝光转化效率提升，驱动平台核心指标增长及用户体验改善。 - 数据驱动与AI赋能：围绕即时零售场景下的时空特征（如时段供需、区域差异化等），借助AI技术识别榜单在时间、空间等维度的问题与机会，持续规模化优化榜单产品体验，提升运营效率与人效产出。 - 行业洞察与机制迭代：深入研究零售行业趋势与品类生命周期，结合竞品榜单和导购产品的动态，持续迭代上榜规则、排序逻辑和榜单形态，保持榜单的公信力与竞争力。 - 跨团队协同推进：联动品类运营、营销活动、用户增长、算法推荐等上下游团队，对齐目标与节奏，高效推动跨团队项目落地，保障榜单在各链路的体验一致性和效果达成。
1.主导淘宝闪购榜单产品的整体体验架构，确保零售品类（快消、商超、数码、医药等）与餐饮品类在榜单心智上的统一性，根据不同品类的消费特征和决策链路差异，设计差异化的榜单产品形态与展示方案； 2.分发策略与场域设计：负责榜单在平台全链路的分发策略与产品机制设计，结合零售与餐饮不同品类的消费场景和用户意图，构建分品类、分场景的可持续分发链路，驱动榜单曝光转化效率提升，带动平台核心指标增长。 3.导购动线与场景化产品方案：结合即时零售场景下零售与餐饮品类的差异化用户需求，设计针对性的导购动线与场景化产品形态，提升各品类用户的决策效率与购物体验。 4.权益玩法与用户激励：设计覆盖零售与餐饮双品类的榜单权益玩法与用户激励机制，兼顾不同品类的用户决策周期与消费频次特征，增强用户参与感与复访心智，提升榜单场域的用户粘性与活跃度。 5.数据驱动与AI赋能：围绕即时零售场景下的时空特征（时段供需、区域差异化、履约能力等），借助AI技术识别零售与餐饮品类在用户需求、榜单体验方面的机会点，持续规模化优化榜单产品体验，提升产品迭代效率。 6.联动品类运营、营销活动、用户增长、算法推荐、研发等上下游团队，对齐目标与节奏，高效推动跨团队项目落地，保障榜单在各品类、各链路的体验一致性与效果达成。
1、负责控股集团AI能力体系建设工作，建立完善集团AI治理体系，保障AI应用合规性。 2、协助集团内AI应用进行风险评估及治理，为集团AI应用提供合规性审查意见，并推动各子公司的合规整改。 3、根据业务发展需要，不断优化完善集团AI治理流程及规则，提升集团AI治理效率。 4、利用AI模型与工具，建设内控AI能力，提高内控在应对各类重大风险和AI风险时的风险识别、风险治理能力。 5、协调各方资源，解决AI治理中的技术、业务及管理问题，保障集团AI业务健康有序发展。
1、负责Kafka平台架构设计与研发，支持分层存储、Raft共识、Serverless等能力，构建高吞吐、低延迟的数据基础设施，满足AI对数据Infra不断增长的需求。 2、主导Kafka内核源码级开发与性能调优，持续提升系统吞吐量、稳定性及响应能力。 3、负责Kafka集群的日常运维、监控、扩容和故障处理，支撑业务平稳运行。 4、结合消息队列的流式数据处理场景，沉淀 Kafka 在 AI 方向的技术方案与最佳实践，推动平台能力持续演进
1、建立事业部视角的经营分析框架，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率 2、负责事业部核心重点项目的商业分析专题研究、收益测算、落地推动、复盘考核等。挖掘业务发展中的问题和潜在的机会点，为业务发展提供前瞻性的外部视角和落地方案。 3、针对管理层及业务实际需求，开展针对性研究，通过市场、产品、用户、竞争、财务等多维度分析，提供专项分析及决策支持
负责流量获取与产品能力基建方向，通过数据驱动提升获客效率与产品底层能力，包括但不限于： 1、负责流量获取策略制定与优化，基于大体量数据系统分析各渠道/场景的流量结构与转化效率，识别获客增长空间 2、建立并维护流量/获客数据指标体系，通过 AB 实验持续验证优化方案，推动 ROI 与转化效率提升 3、推进用户增长相关的产品能力建设（人群运营、科学实验评估等方向迭代优化），沉淀可复用的产品基建
1、负责滴滴 Flink 引擎的完善和优化，从实时性、稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计和实现 2、深入理解业务，发现用户对于实时的需求痛点，帮助业务解决问题的同时从中提炼出通用和潜在需求，用于指导规划 3、规划实时计算及实时数据湖等产品技术方向，培养发展技术团队
1、深入了解和掌握业务进展和人员现状，根据业务的战略发展方向，进行组织诊断，整合内部资源，提供HR解决方案； 2、结合业务发展推进组织结构升级，合理有效配置人力资源；支持业务部门进行组织费用的精细化管理，提升整体组织效率； 3、关注目标管理及绩效考核，确保持续的沟通与反馈。开展员工日常沟通，持续关注员工的成长与发展； 4、负责企业文化、价值观在部门的落地，组织团队活动，营造组织氛围，激活组织状态，提升凝聚力； 5、兼顾Site HR相关职场事宜，处理职场日常行政、环境协调及相关对接工作，保障职场有序运转。
嵌入式操作系统具身智能方向技术负责人，对此模块的技术方案和特性方案负责，具体如下： 1）聚焦嵌入式OS操作系统竞争力构建，重点探索和优化嵌入式系统性能，围绕ICT场景打造小型化、高性能、硬实时、确定性等技术能力和关键代码，支撑嵌入式OS技术能力业界领先。 2）围绕智能化趋势，探索AI在嵌入式系统中的融合方式，推动基础软件向具备智能辅助与自适应能力的平台化技术体系演进，持续构筑CT与能源基础软件领域的技术影响力。 3）跟踪业界各种OS系统和芯片体系结构发展变化，对实时调度系统和嵌入式系统深入洞察，收集对OS的诉求。
1、负责网易云音乐社区风控与反作弊体系建设，对治理成效负责； 2、负责风控引擎与平台的架构，持续优化高并发、大流量、低延迟的系统； 3、组织各类场景的风控应急处置，通过 case 分析、定位、预案等快速止损； 4、建设特征库与多维防控体系，辅助优化反作弊和社区风控的策略和模型； 5、跟踪反作弊与 AI 技术趋势，探索AI/LLM/Agent 等前沿技术在风控场景的应用； 6、拆解复杂问题并主导方案落地，跨团队推动专项实施。
1、在次世代高品质的武侠开放世界中，设计和实现具有表现力和创新性的开放世界地图、机关/交互物、解谜玩法、探索玩法、大世界任务等。 2、与世界观文案策划、场景美术深度合作，完成大世界地图的设计、搭建，并制作其中的探索内容、路线指引、传闻引导、POI玩法等。 3、熟练掌握战斗技能的实现和关卡编辑器的使用，独立制作并落地大世界关卡玩法。 4、与数值、系统等策划深度合作，完善大世界关卡配套和投放内容。 5、与程序合作，实现开放世界相关功能需求并加以维护。
1. 创作者成长机制：负责 LOFTER 创作者的冷启动、成长路径设计与长期价值建模，提升新作者起量率与持续创作意愿； 2. 智能化流量分配：设计多目标优化与流量调控机制（内容扶持、破圈探索），平衡用户消费体验与创作者供给繁荣，缓解流量马太效应； 3. 生态健康衡量体系：建立创作者生态健康度指标与 A/B 实验评估框架，量化分发策略对创作者留存、投稿活跃、内容供给量的影响； 4. 业务协同：深入理解二次元同人社区创作者的诉求，与产品、运营、数据团队协作，把生态目标转化为可落地的算法方案； 5. 技术迭代：跟踪推荐前沿（多目标建模、强化学习、LLM4Rec 等），持续改进生态方向的模型与策略。
职位描述 1、擅长各类风格的3D动作设计制作及引擎相关工作； 2、参与具体动作设计任务，审核外包提交的动作资源，指导外包制作； 3、根据动作设计流程，参与审核，积累和共享动作设计经验； 4、需要与主美紧密合作，定游戏动作风格，输出动作设计模版和规范； 5、理具备良好的语言表达能力及合作态度，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现；
1）市场营销：协同各bu完成ip联名、异业合作等品牌营销落地方案，运用在商品包装、线上推广、线下物料等场景。 2）品牌内容：负责严选旗下「居家品类线」品牌及内容视觉设计。有一定“营销敏锐度”，能根据商品的卖点协同业务方输出品牌及内容视觉方案，运用在主图&详情等内容输出物上。线上线下拍摄策划跟进等，帮助商品内容高质量落地。 3）优化全案：乐于研究学习，了解行业快消品“爆品打造思路”（不限于居家类目）。方案可涉猎行业分析，视觉定位、内容落地、营销破圈等，协同业务团队打造爆品。
1、端侧逆向与加固：负责多端（IOS / Android / PC 等）平台逆向分析，设计端侧风控策略； 2、AI 辅助逆向：使用 Claude / Codex 等 AI 工具结合 MCP，构建自动化逆向分析流水线，自动完成分析任务； 3、反 AI 逆向：研究并落地反 AI 反编译，让代码难分析、难脱壳、难被 AI 还原。
1. 负责对接浙江省及各地市相关政府部门，建立并维护良好的政府关系网络 2. 跟踪研究浙江属地监管政策动态，及时研判对业务的影响并提出应对建议 3. 牵头组织政府汇报、调研接待、政策沟通等事务性工作，确保信息传递准确高效 4. 协助推动行业相关法规、标准在浙江落地实施，参与地方性政策研讨与建言 5. 配合内部合规与法务团队，落实属地监管要求，支持重大事项的政府报备与审批 6. 定期梳理浙江区域政企协作机会，协同业务部门推进合作项目落地
1、负责自研引擎角色动画系统的设计与开发，包括状态机、Blend Tree、IK、动画分层及运行时调试等。 2、负责角色移动、转向、交互、战斗及镜头联动等 3C 动画能力研发与优化。 3、优化动画系统运行时性能，包括动画计算、资源加载、内存及多角色场景表现。 4、与角色、美术、策划及客户端团队协作，解决角色动作表现和操控体验问题。 5、跟踪 Motion Matching、程序化动画、物理动画等技术，并结合项目需求落地。
1. 负责项目排期管理，维护甘特图与版本信息，能区分AI流程与传统流程的项目差异； 2. 参与需求全流程管理，包括需求评审跟进、资源协调、交付进度跟踪； 3. 协助负责人使用AI工具（Claude Code、AI估时、自动排期、风险日报等）提升项目管理效率，推动团队工作流的持续优化； 4. 负责人机协作模式下的信息流转与多方沟通，确保产品、开发、设计、QA各环节信息同步到位； 5. 负责日常业务支持，包括会议组织与纪要、文档管理、信息收集整理等； 6. 协助组织各项团队活动。
1. 负责社交产品游戏化创新项目的整体规划，制定产品框架与发展路线图，统筹产品团队管理及跨部门协作。 2. 主导社交场景中的游戏玩法创新和社交游戏融合机制设计，提升用户规模增长和后端留存转化能力。 3. 围绕社交效率提升与商业化目标，推动游戏和实时场景的生态建设，搭建高效的商业化路径。 4. 通过数据分析发现业务增长机会，围绕活跃、留存、付费等核心指标持续优化产品策略。 5. 持续跟踪社交行业动态与产品趋势，深入分析竞品与用户需求，推动创新功能从概念到落地的全流程。
1.协助有声书/广播剧项目的宣推，协助策划专题和营销活动 2.协助有声书/广播剧项目相关的数据监测与分析 3.协助有声书/广播剧宣传所需的图文物料制作，包括宣传图片和文案等 4.协助有声书/广播剧在各个平台的官方账号运营
1.负责游戏系统的优化迭代、设计与制作符合玩家需求的系统功能； 2.负责MMO运营期创新主题活动的设计制作以及优化工作； 3.主导重点活动的全流程策划与执行，协调研发、运营等环节，确保活动玩法有趣、付费体验顺畅、玩家口碑正向。 4.深入游戏玩家社群，监控并分析游戏内生态数据，预判风险、发现机会，制定长期运营策略以维护社区氛围与玩家凝聚力。
1. 负责网易云商 AI 能力及 SaaS 产品线的整体质量保障工作，覆盖智能客服、营销服务、Agent、知识库、工单、报表等核心业务场景。 2. 建设 AI 应用与传统 SaaS 系统相结合的质量保障体系，同时保障模型回答质量、RAG 效果、Agent 执行链路、业务流程、权限、数据一致性、稳定性和用户体验。 3. 深度参与需求评审、技术方案评审和测试方案设计，识别业务规则、系统边界、异常流程、兼容性、安全性、性能和可维护性风险。 4. 建设和维护自动化测试体系，包括接口自动化、Web UI 自动化、数据校验、回归测试集和 CI/CD 流水线集成，提升测试效率和交付稳定性。 5. 设计并落地 AI 应用评测体系，包括评测集构建、自动化评测、人工标注、Prompt 版本对比、知识库命中率、幻觉率、工具调用成功率等评估机制。 6. 推动基于 AI 的质量保障变革，将大模型/Agent 应用于需求分析、测试设计、用例生成、自动化生成、缺陷诊断、日志分析、风险评估、线上巡检和质量度量等 QA 场景。 7. 深入分析线上问题和客户反馈，结合日志、监控、埋点、链路追踪、评测结果和业务数据，推动问题定位、根因分析、修复验证和预防机制建设。 8. 推动质量左移和质量内建，沉淀测试规范、准入准出标准、缺陷度量、风险分级、线上质量指标、复盘机制和跨团队质量闭环。
