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1.负责国际电商平台多站点（Gmarket、Lazada、Daraz、Miravia ）、多语言搜索广告场景的核心算法设计与优化，围绕广告收入、投放效率、转化效果和用户体验等关键目标，持续提升广告系统的整体效果与商业价值。 2. 深入参与搜索广告全链路优化，覆盖多语言 Query 理解、商品与广告召回、广告相关性建模、CTR/CVR 预估与排序、创意优选、流量分配及竞价机制等方向，推动算法能力在复杂业务场景中规模化落地。 3.基于平台海量用户、商品与商家数据，探索大语言模型、深度学习、强化学习、图表示学习、迁移学习及计算机视觉等技术，解决跨语言语义理解、数据异构、样本稀疏和跨域泛化等核心挑战。 4. 深入理解业务与客户需求，独立识别增长机会和关键问题，完成从问题定义、方案设计、模型研发、实验评估到线上迭代的完整闭环，以可量化的业务结果推动产品和策略持续演进。 5. 保持对工业界与学术前沿的敏感度，结合国际电商广告的实际特点开展技术创新，沉淀可复用的算法能力与方法论，并支持将高价值成果产出为国际顶级学术会议论文。
1、掌握IT关键风险理论和分析能力，根据监管要求全面评估和持续监督IT风险管理情况，形成风险评估结果； 2、可以独立完成IT关键风险的审计，包括明确审计范围、识别重点风险、测试控制活动、分析和执行相关的技术测试以及形成审计结论；具备团队协作能力，能够配合其他团队成员完成业务运营类审计中的数据分析和异常排查； 3、基于萨班斯法案（SOX）合规要求，执行ITGC/ITAC控制测试并编制工作底稿；配合协调外部审计师和外聘咨询顾问开展SOX合规工作；与公司内部相关团队沟通SOX合规要求，沟通识别的异常情况/审计发现，评估其影响以及跟进改进情况； 4、协助推进部门AI能力建设与智能化转型，参与AI审计智能体、技能及自动化场景的规划、开发与落地；参与部门审计AI能力建设，协助完成审计场景的需求梳理、能力搭建与测试验证； 5、完成主管分配的其他任务。
1. 设计开发高性能计算加速算法，包括但不限于MoE、Attention、卷积、矩阵乘及相关的融合和量化。 2. 基于硬件特性进行极致性能分析和优化，制定通用性能调优策略，适配和调优各种主流框架和开源代码。 3. 深度分析各种实际应用，如生成式AI/大语言模型推理和训练等场景，发明和改进能发挥硬件优势的加速算法。 4. 和其他团队紧密合作，参与并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进。
岗位定位 1. 你将负责大模型训练与评测数据的质量准入，对采集、采购及标注交付的数据开展数据洞察、数据理解、质量验收与必要的数据处理，识别数据中的质量风险、能力缺口和潜在价值，形成明确、可信、可追溯的准入结论。 2. 该岗位是数据进入训练、评测及应用链路前的第一道质量门，需要既能深入样本理解数据，又能通过分析方法和工具规模化发现问题，并推动数据生产方、供应商和业务方完成质量闭环。 岗位职责 1. 负责采集、采购、标注数据的准入验收，制定质量Rubric、抽样方案、验收阈值和错误分类标准，输出接收、整改或拒收结论。 2. 开展数据画像与质量洞察，分析数据分布、覆盖度、多样性、重复率、噪声、偏差及长尾场景，为数据采购、标注策略和训练数据配比提供依据。 3. 深入理解数据内容、业务语义和生产过程，结合训练与评测目标，判断数据是否正确、有效、有价值、可训练、可评测。 4. 使用Python、SQL及大模型、Agent工具完成数据解析、清洗去重、异常检测、分层抽样和辅助判定，推动质量规则工具化与验收流程自动化。 5. 对异常批次开展根因分析，定位采集、采购、标注、供应商执行或处理链路中的问题，推动整改、复验和质量闭环。 6. 与算法、采购、数据生产、标注运营及平台研发团队协作，沉淀质量报告、数据来源画像、验收SOP和典型案例，持续提升验收效率与一致性。
1. 筹划、组织各类产业活动，包括人工智能产业峰会、黑客松、AI+X应用链接、场景俱乐部、高校训练营等，持续拓展优质的产业活动合作伙伴，评估产业活动效果并持续优化改进，持续创新产业活动的组织形式。 2. 持续拓展产业生态伙伴，与行业龙头企业、产业社区、国企平台、高校等产业生态方建立长期合作关系，促成产业活动与产业生态合作的融合发展。 3. 负责产业社群建设与维护，有效挖掘社群中的合作与联动机会，提升社群的活跃度，提升社群影响力。
• 向高级法律顾问汇报，就公司电商平台现有及拟议新项目的全球扩展提供数据隐私方面的法律建议。 • 为业务团队在业务模式及战略实施、业务运营、产品方案、市场活动及商业协议中的数据隐私事项提供法律咨询。 • 分别与业务、技术、产品及信息安全部门协作，建立并维护电商相关数据隐私框架及管理机制。 • 协商、起草及审阅数据处理协议及其他与数据隐私相关的合同文件。 • 制定企业内部数据隐私法律工具和政策，面向业务部门开展相关培训。 • 研究境外司法管辖区的本地法律规范，管理外部法律顾问团队。
1、负责千问Agent产品的用户体验设计，覆盖对话交互策略、多模态交互界面和信息获取体验的全链路设计，主导Agent产品"人机协作"体验模式的定义与迭代； 2、深度参与用户研究与体验度量，利用AI辅助完成用户洞察分析，搭建Agent产品体验评估指标体系（含Agent可信度、用户信任度、容错策略等），推动体验优化的数据闭环； 3、将AI工具深度嵌入设计全流程，用AI Coding工具快速构建可交互原型验证设计方案，主动识别并补全Agent交互中的异常状态、边界条件与降级策略，建立设计到代码的高效交付链路； 4、与产品、算法、工程团队紧密协作，基于对大模型能力边界的理解，将模型能力转化为用户可感知的体验提升，在产品决策中持续输出有依据的用户视角输入。
我们是控股集团不动产管理部，跟随着阿里二十多年的快速成长，支撑了集团千万平米的智慧空间运营与管理业务，也服务了数十个大型央国企和头部民营企业，提供了行业先进的一站式智慧园区产品和解决方案。 在这里，你将直面不动产管理领域核心业务场景，接触国内数字化和智能化程度前沿产品技术和业务管理体系，也会拥有集团在AI领域的技术视角和战略支持，跟我们一起定义AI时代的不动产管理全新范式！ 你的工作职责： 1. 作为不动产管理设施管理领域的产品经理，定义AI时代下的智慧园区设施设备和能源管理产品体系，协同研发团队和业务运营团队，推进从业务场景调研、关键机会识别、产品原型到落地输出的全过程，确保产品方案具有显著的业务价值与充分的技术可行性。 2. 打造专业场景下的高阶智能Agent，联动工程技术及业务团队，识别业务关键问题，并通过AI能力在业务场景上的深度植入，并推动业务流程向AI原生转型； 3. 持续追踪AI领域（尤其是多模态大模型、Agent框架）进展，评估新技术在设施设备和能源管理场景中的适用性，将前沿能力转化为可落地的产品方案。 4. 基于外部客户输入和空间运营与设施设备管理行业趋势，提升产品先进性和竞争壁垒 5. 配合产品市场营销和交付工作，包括核心客户交流，产品文档和价值销售材料、交付使用素材与培训等，完善产品标准化基础能力建设，支持客户成功。
【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。
1. 网络安全领域数据体系设计：针对 CTF、二进制漏洞挖掘、Web 渗透测试等方向做结构化拆解（考点分类、难度分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与评测协议，基于外部搜集和自主设计，实现批量化和自动化构造靶机环境（Docker / QEMU / 云主机 / 隔离网络），最终沉淀标准化的领域数据资产。 2. 大模型行为轨迹生产与激励标注：驱动大模型在靶机环境中执行任务，采集完整的推理与操作轨迹（Thought / Action / Observation），设计多阶段过程激励（Process Reward）与结果激励（Outcome Reward）标注方案，将轨迹转化为可用于 SFT / DPO / RLHF / RLAIF 的高质量训练数据，持续提升模型在真实攻防场景下的表现。 3. 与模型团队协同推进：作为数据侧对接人与算法 / 模型团队深度协作，参与能力评测集设计、Bad Case 归因、数据配比与训练策略制定，推动网络安全大模型按节奏迭代，及时定位并解决数据、评测、训练环节的关键卡点，驱动数据补充与评测修正形成闭环。 4. 外部专家与生态管理：与高校课题组、白帽社区、领域专家建立长期合作机制，负责需求定义、验收标准撰写、任务分发、结果评审与流程规范迭代，通过外部资源规模化供给精标数据，构建"内部研发 + 外部众包"的双轮驱动数据管线。
我们是淘天集团交易链路核心团队，构建 AI 驱动的电商交易新范式。通过 Agent 技术赋能订单履约、逆向售后、商家服务等核心场景，服务 10 亿+消费者和千万级商家生态。 技术特色: ● 电商 Agent 实战场景 - 电商消费者购物助手、平台运营助手、售后管理助手等； ● 大规模生产级应用 - 日均百万级 Agent 调用，毫秒级响应； ● 前沿技术探索 - RAG、Multi-Agent、LLM 微调在电商场景深度应用； ● 业务价值创造 - 交易效率提升、用户体验优化、成本降低； 1. 电商 Agent 系统设计与落地 ● 面向下单、购物车、订单、物流、逆向、商家等场景，设计实现生产级 AI Agent 系统； ● 完成需求澄清、技术方案、工程实现到线上大规模运营的全链路闭环； ● 持续优化 Agent 能力，创造可量化业务价值（客服效率、自动化率、满意度等）； 2. 大模型应用工程化 ● 负责 LLM 应用的数据处理、Prompt 工程、模型选型与调优； ● 探索 SFT、RLHF、RAG 等技术在交易场景的实践； ● 支撑业务快速迭代，平衡模型效果与工程质量； 3. 生产级系统交付 ● 构建高并发、低延迟、高可用的 Agent 推理服务； ● 实现可观测性体系（监控、日志、链路追踪），保障线上稳定性； ● 通过量化、剪枝、Cache 优化等手段提升系统性能； 4. 效果评估与持续优化 ● 建立 Agent 效果评估体系，通过 AB 测试、人工评测、业务指标形成迭代闭环； ● 分析 badcase，持续优化模型能力与系统鲁棒性； 5. 跨团队协作与技术推广 ● 与大数据、云计算、前后端、产品、业务团队深度协同； ● 跟踪前沿研究与产业趋势，快速验证并应用。
深入客户，识别基于数据及AI的机会点，帮助客户通过Data+AI解决问题、获得价值，包括但不限于使用瓴羊已有的Agent类的产品及其他可用的方式方法与资源。 1、售前支持：深入企业多样化经营和业务应用场景，精准定义业务问题、分析及给出基于瓴羊产品的智能化解决方案（包括产品Demo、POC、最佳实践和客户案例），提升商机转化； 2、售中支持：面向重点客户，参与或作为核心负责人深入业务场景，协同项目组内项目经理、技术经理等角色调研并输出蓝图规划、推进具体的方案设计/落地/上线，确保解决方案结合产品在企业中落地，获得客户满意、验收及持续合作，过程中应充分利用AI及AI产品的能力提效或提供对客方案； 3、持续成功：对大型企业客户的持续成功负责，能不断识别和发掘对客有价值的AI类应用场景，推动规划及落地； 4、售后沉淀：洞察企业共性需求及市场竞争态势，抽象通用可复制的智能化解决方案和有代表性的客户精品案例进行推广运营，与产品团队协同辅助产品迭代，持续提升产品的市场匹配度和影响力。
岗位描述：面向世界模型（对物理 / 交互环境建模、预测未来状态、支持规划与决策的大模型，含视频生成式世界模型、交互式可玩世界模型、Physical AI 的世界基座模型等，服务机器人、自动驾驶等下游），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计世界模型评测任务与指标，区分"视觉逼真"与"真正的世界建模能力"（业界已证实二者可脱钩）：覆盖物理规律遵循（physics adherence，如质量/动量守恒、流体、光学、力学）、时序与长程一致性、指令可控性、动作条件下的状态演化预测，以及作为可交互环境的稳定性；兼顾生成质量与对下游规划 / 决策的功能有效性。对标并扩展业界 benchmark：Physics-IQ、WorldModelBench、GameNGen 类交互式世界等。定位失败模式（物理违背、状态漂移、长时序崩坏、幻觉物体、物体尺寸/守恒违规等）。 2. 针对短板设计数据合成与生成式仿真环境合成（generative simulation，如 RoboGen / Cosmos 式自动生成任务、场景、物理配置）方案，增强模型对物理规律、因果关系、空间 / 物体持久性的建模。 3. 主导世界模型训练消化数据，用评测复测验证优化效果，推动闭环持续迭代。
1. 负责商家分层体系搭建：基于平台业务特性，对广告商家和交易商家做分层，输出标准化分层方案； 2. 基于行业GDP目标，拆解为各层级策略，制定落地计划，跟踪目标达成情况，并及时解决执行过程中的核心问题，确保GMV、商家留存、活跃度等核心指标超额完成。 3. 基于分层价值输出策略设计：针对不同层级商家的核心成长需求，设计差异化价值输出体系，形成“分层-成长-价值”的闭环策略，推动商家从低层级向高层级进阶； 4. 策略落地与迭代：统筹策略的落地执行，联动产品团队推进策略产品化（如分层权益配置、成长任务体系），联动运营团队完成落地推广、商家教育及效果跟踪； 5. 建立策略数据监控体系，定期复盘策略效果，基于数据反馈优化分层规则及价值输出方案，确保核心指标达成； 6. 建立AI产品能力，辅助商家或运维，提效商家成长跃迁；
岗位职责： 1.负责地推团队搭建和管理。在部门策略下根据城市业务开站节奏制定地推计划，通过人员部署、资源分配形成计划达成路径； 2.通过目标拆解、过程管理带领团队完成城市下达目标，过程中总结可复制方法论； 3.快速搭建团队，通过管理机制、培训辅导、激励来挖掘高潜培养建立关键人才梯队； 4.监测日常地推数据，通过分析发现问题，并持续优化地推策略和计划，辅助主管与战队协同提升核心指标。
1、负责所支持业务团队的日常法律合规支持工作（如咨询、合同、培训等）； 2、支持电商业务、AI项目拓展过程中能够主动识别风险与问题，并提供有效解决方案，并进行定期跟踪； 3、跟进相关立法动向、执法动态，基于法律法规解读、业务场景转化为内部责任清单落实到人并推动落地
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。 主要工作内容如下： 1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。 2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。 3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。 我们将提供： 参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。 与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。 开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 参与前期项目评审在装配及新工艺方面给出合理的方案，使设计符合可装配可修等要求； 2. 了解智能眼镜整机组装、测试、包装流程并编写相应的指导文件； 3. 项目在试制阶段及量产爬坡阶段需要跟线处理问题，主导直通率和效率的提升工作； 4. 分析问题要及时的给出根本原因、短期对策、长期对策，同时了解品质分析工具CPK、SPC等； 5. 良好的书面表达、沟通能力、资源协调能力，善于跨部门沟通协作。
1.参与新产品试制验证工作，编写作业指导书，试制流程的完善，试制问题点收集与总结，前期能够对DFM(可制造性)设计提出合理建议与需求； 2.熟悉装备工具的测试原理，能够及时针对测试过程遇到的问题进行分析、定位和反馈； 3.测试环境搭建与测试流程的优化，协助开发工程师完成改善验证，对装备工具、生产软件提出合理改善与需求，了解一般MES系统相关的使用，能独立结合工厂MES系统优化测试流程，提高测试效率； 4.维护测试流程，统计和分析测试结果，完善测试方案，提高测试覆盖率，能够对产品PY和FPY的提升与改善提出可行、有效的措施； 5.熟悉智能眼镜/手机射频相关的校准与综测，能对一些常见射频及耦合天线问题进行简单定位与分析； 6.单板、整机测试夹具的验收与维护，能够对在夹具使用过程遇到的问题提出合理改善，优化、改进测试夹具。
1、设计和实现面向语音数据生产的 Agent/Agentic Workflow 模块，将大模型、Speech/Audio 模型、Prompt、规则和工具组合成可验证、可回归、可监控的自动化生产能力。 2、根据个人主责模块，承接自动/辅助标注、AI 质检、LLM/Model Judge、置信度校准、风险分层、abstention 或人机路由中的部分能力；不要求单人同时亲自实现全部模块。 3、建立所负责模块与人工 Gold 对齐的质量评估、误差分析和生产决策阈值，在给定质量约束下提高可信自动化覆盖率。 4、建设开发集、回归集和长尾 challenge set，完成离线实验、badcase taxonomy、版本回归、漂移监控和持续优化；向独立验证团队提出冻结测试覆盖需求，但不自行审批上线。 5、通过 Shadow Test、小流量试产、A/B Test 或其他可审计实验，证明方案在质量、覆盖率、人效和单位成本上的实际收益，并设计 stop/rollback 条件。 6、与语音模型算法、数据处理、生产质量、数据策略和平台工程合作，把 Agent 接入真实生产链路。
1、有较强的商业意识，深度支持业务决策，参与产品和项目的定价、成本测算，并据此建立通用性数据模型，进行业务方案的可行性分析和风险评估，分析企业各项决策、产品，市场活动的投入产出效果，定期向业务方和管理层进行问题反馈，提出相应的财务建议提出并推进解决方案； 2、负责相关业务的财务分析体系，完成支持业务线的年度预算，对预算的执行情况，业务运营情况、重点项目等进行定期或专项的分析，提出相应优化建议，并跟进落实； 3、负责分析BU重点业务的投入产出效果，提出相应优化建议，并跟进落实； 4、负责参与BU财务相关业务流程的设计，能够独立完成对所支持业务及相关财务流程的整体优化，发掘并把控风险点，建立/完善相应制度，推动流程系统化，提升工作效率。
1. 参与千问、夸克相关 Agent 如 Office / 视频生成/ PPT/ 医疗等场景应用的开发、联调和迭代，在团队指导下完成具体功能模块的研发与交付； 2. 根据产品和业务需求，使用现有 Agent 框架、模型接口及相关工具，完成 AI 应用功能开发； 3. 参与应用日常维护，协助排查和解决系统运行过程中的功能、性能及稳定性问题； 4. 配合完成接口联调、测试验证、上线发布及相关技术文档编写； 5. 关注大模型应用领域的常用技术和实践，并在实际项目中进行合理应用。
1、统筹新产品导入与试产全流程，参与设计评审提出DFM意见，制定工艺方案与产线布局，主导工艺验证、问题闭环及试产总结，确保顺利量产转移； 2、编制并维护SOP、工艺流程图、PFMEA、控制计划、作业指导书等核心工艺文件，建立标准工时与材料定额体系，管理工艺变更的评估、实施与闭环验证； 3、负责生产设备全生命周期管理及非标自动化设备/工装夹具的选型、设计与维护，推动设备技改项目实施，建立设备管理制度与安全操作规程； 4、运用精益生产、六西格玛等工具分析产能瓶颈与不良数据，主导工艺改进与自动化升级项目，实现降本增效与良率提升，跟踪固化改善成果； 5、快速响应产线异常，运用5Why、8D等方法定位根因并制定解决方案，协同质量部门开展不良分析与复盘，保障产品稳定性与合格率； 6、主导新产线导入项目管理，把控进度、成本与质量；作为工艺技术接口与设计、质量、采购、供应链等部门协作，完成供应商技术评估与对接； 7、指导培养初级工程师及一线员工，建立工艺技术标准与案例知识库，组织内部技术培训与知识沉淀。
1. 熟读英文文献并能精确领会文献所传递的医学内涵，对ai模型的翻译能力进行测试和调优。 2. 熟悉医学领域包括但不限于临床、科研层面的各类文献等数据的出处与质量，完成数据获取、质量判断与分类管理。 3. 耐心细致查阅中英文文献核准所审核模型生产的医药学相关专业内容，以测评ai模型在医学科研和临床诊疗场景中所训练的各项能力，针对不恰当的问答或知识回复予以修改，并依据医学科研或临床诊疗逻辑生产足够数量的训练样本。 4. 与产品、算法、IT技术等领域同事，有效的跨组沟通，解决将医学专业能力或内容建设成为医学ai产品过程中的问题； 5. 对医学专业的内容和产品在现实场景中的应用，进行调研和策划。
1、负责塑料模具成型，金属冲压，机械加工处理供应商审核及导入，以及设计，加工制造工艺的承认； 2、负责供应商例行品质绩效评估、辅导及定期稽核； 3、负责部件不良FA及改善计划验收； 4、负责机械结构件设计及新设计评审，相关材料机械性能，力学性能测试要求及计划制定； 5、推动完成结构件类SQE报表执行，及相关工作计划实施； 6、负责追踪确认供应商的改善报告及实施效果，必要时可进行现场审核检查； 7、负责先进加工注塑/冲压工艺技术导入及标准制定。
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。
1、主导Agent记忆体系架构与核心能力建设：负责面向Agent消费的用户认知记忆服务整体规划，设计端到端生产链路及反馈闭环机制，推动数据资产从静态标签向可推理、可记忆的动态语义体系升级，保障记忆资产的准确性、时效性与智能迭代能力； 2、与Agent应用及业务条线深度合作，通过实验验证或数据观测的方式，支撑记忆体系的设计决策与效果评估； 3、深入理解Agent消费场景下的核心痛点，通过专题分析识别用户认知断层与资产升级机会点，驱动记忆服务持续优化； 4、以“数据+算法+产品”三位一体方式赋能Agent生态，推动用户资产从静态标签向动态认知跃迁，助力业务实现智能化增长。
1、全面负责商家合规及风险管控，为全球商家在平台入驻、经营及退出等全生命周期提供法律意见； 2、制定并持续优化商家管理规则与合规标准，识别并有效防控商家经营中的各类法律风险； 3、针对跨境电商业务项目开展法律风险评估，出具专业法律意见，推动合规措施落地，并负责相关合同的起草、审核与修订； 4、持续追踪中国及全球主要市场与商家、行业、营销及跨境电商业务相关的法律法规动态，反馈立法意见，制定合规应对方案并推动落地执行； 5、协同内外部团队高效妥善处理商家及消费者纠纷、应对监管调查及处理突发合规事件； 6、为业务团队提供定期法律培训和合规宣导。
1、负责淘天电商3C数码行业店播业务的整体运营，围绕商家自播、达人直播、官方直播间三大场域，制定并落地开播策略、选品策略、流量策略，持续扩大开播供给规模和直播GMV贡献； 2、深入理解3C数码行业特征（手机数码、电脑办公、智能设备、影音家电等细分品类），结合品类生命周期、价格带分布和消费决策链路，设计差异化的店播场域解决方案，帮助商家搭建和优化自播运营体系，推动行业直播生态成长； 3、建立店播业务数据监控和分析体系，通过深度数据挖掘识别运营机会点和增长瓶颈，驱动策略持续迭代； 4、能与各个协同团队，包含行业、场域、横向、商家等等团队紧密协同，整合内外部资源，高效推进重点项目落地，与品牌商家、MCN机构建立深度合作关系。
1. 高质量数据挖掘：负责重点领域高质量网页挖掘算法的设计与优化，提升有价值数据的召回率与准确率。针对特定类型数据源（如专业知识库、代码仓库、学术论文、多模态内容等）研发定向挖掘策略，构建可持续扩展的数据获取能力。 2. 多模态合成数据生成：设计并构建 LLM / VLM / Omni 等多种模态的 SFT（监督微调）与 RL（强化学习）合成数据生产链路。研究合成数据的可控生成、多样性增强、难度调度与分布对齐方法，提升合成数据对模型能力的增益。 3. 数据处理算法研发：研发新一代数据处理算法，包括但不限于网页解析、质量评分模型、数据去重与去污染、图像预处理、跨模态对齐等。推动算子的工程化落地，形成标准化、可插拔的数据处理组件。 4. 数据质检与配比优化：构建数据质量验证算法，覆盖完整性、准确性、安全性、知识密度等多维指标。研发数据改写、数据清洗、数据配比优化等方法，保障训练数据分布合理、质量稳定。
