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为闲鱼广告主的投放动线负责，提升客户投放体验和竞价激烈度。 1）优化广告创编环节的效率、完善基础能力，通过投放建议、创编漏斗优化、定向能力扩展、无效转化过滤、数据归因完善等手段，改善单客消耗和投放效果； 2）优化广告的冷启动机制，通过流量扶持、计划继承、客户投放表达优化等手段，提升新计划的冷启通过率； 3）优化广告的掉量保障机制，定义适配闲鱼广告生态的掉量指标体系，识别掉量归因，产出并推动优化举措落地；
1、分析不同治疗领域的商业活跃度，如新产品上市，Pipeline等等 2、与制药企业，器械企业建立围绕“科学证据智能分发”的商务沟通 3、 设计商务合作方案，主导方案落地
1.场景化问答策略，定义场景识别逻辑和对应的策略切换规则。 2.问答质量策略，持续优化问答质量的评估体系，以及与算法团队持续优化机制。 3.问答策略与体验设计，定义医生的提问方式和AI回复策略。 4.指标体系与数据驱动，定义问答主链路的核心指标，通过数据驱动制导迭代。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。
1、负责端侧语音算法（本地唤醒和识别等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化； 2、负责端侧语音交互模型（双工、端侧大模型等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化。
1. 负责天猫优品官方旗舰店的整体运营策略制定，包括品类规划、商品分层与资源分配，通过数据驱动优化用户增长、转化率及GMV目标； 2. 结合行业趋势与平台规则，主导大促活动（如双11、618）的流量玩法设计与资源整合，协同跨部门团队推进项目落地； 3. 分析用户画像与市场动态，制定精准的营销策略及货品生命周期管理方案，提升消费者体验与复购率； 4. 联动商家、供应链及平台资源，优化商家合作机制与生态健康度，推动直营店运营效率与竞争力提升。
1.负责 MaaS（Model as a Service）推理平台及大模型应用系统的架构设计与建设，打造面向大规模模型服务场景的高性能、低延迟、高吞吐推理基础设施，支撑稳定可靠的 AI 服务运行。 2.负责推理服务核心能力建设，包括请求调度、批处理优化、上下文管理等关键模块的设计与实现，持续提升推理系统的性能、稳定性和资源利用效率。 3.负责大规模模型服务平台建设，包括模型部署、服务治理、流量调度、容量管理、弹性伸缩等核心能力，支撑海量模型的全生命周期管理与稳定运行。 4.推动平台 DevInfra 能力建设，完善 CI/CD、灰度发布、可观测性、异常诊断及系统治理等基础设施，持续优化平台架构与工程实践，不断提升系统在性能、稳定性、可扩展性及成本效率等方面的能力，推动 AI 基础设施持续演进。
1、负责美食KA商家的开拓及运营策略制定，根据业务目标及策略，结合KA商户业务现状，拟定商业化合作方案，并推动商家达成合作； 2、负责KA商家商品的线上运营&推广工作，通过拓展渠道，深挖线上推广资源，创造新的营销玩法，提升商户对平台的感知和认可度； 3、负责线上流量转化，基于用户属性，分析用户画像及行为数据，制定人货匹配机制，提升线上交易转化； 4、负责日常运营数据监控，敏锐捕捉业务提升点，及时调整方向和策略，并推动落地打造行业标杆案例；
1、熟悉国家消防法律、法规和标准、规范，掌握消防各系统的运行原理和启动逻辑； 2、能针对新项目独立设计搭建现场消防管理体系和运作机制，制订管理标准、制度和落地执行的SOP，评估确定重点部位建立管理制度，具备横向、纵向消防管理赋能的能力； 3、熟悉微型消防站的管理标准，有消防应急处置的指挥经验，能根据项目特点、现场环境制订应急预案，并能独立组织开展消防应急测试和拉练；
1、负责阿里妈妈短视频/直播商业化产品运营工作，根据业务核心目标，制定相应的产品/行业运营策略，并推动目标完成； 2、深入理解短视频/直播场景的流量特性，洞察广告主在内容场景的营销诉求，与业务、产品、算法等团队深入合作，推动产品功能及策略的不断优化和迭代； 3、深刻理解商业化产品的逻辑，对产品全流程进行支持，监控和管理，负责产品上线后的测试、推广和迭代管理； 4、基于产品运营方案，协调公司内外部资源，跨团队推动和落实各阶段的方案执行和落地； 5、及时了解内容商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘，提出有效的运营方案
1. 基于公司战略需要，与集团算法团队密切合作，理解算法需求，对LLM模型训练所需的数据样本集进行标注管理、行业调研、安全合规保障等，与上游产品技术通力合作，提供满足算法研发需求的数据，共同推进业务目标达成； 2. 负责高质量的数据标注，结合算法知识优化标注流程，推进使用算法技术（如数据增强、自动化标注等）提升数据标注的质量 3. 设计和实现大语言模型方向AI训练流程，并不断优化迭代，带领团队高效完成标注和内容生产项目，推动标注工具的智能化升级优化，协助产品与开发团队将更智能的标注产品落地 4. 构建并维护一套完善的AI内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 负责管理标注团队，积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率
1. 主导多模态理解大模型训练数据的标注体系设计，对接多模态算法团队，将算法团队的图文交织、高精度OCR、精细化图像描述等研究需求，转化为可执行、无歧义、可规模化的标注规范与执行流程。 2. 管理并培训视觉标注团队/供应商，拆解图文对齐任务，优化复杂的“多层级标注”的生产效率。 3. 建立严格的图像质量过滤标准（模糊、过度曝光、低俗涉黄、隐私违规等），确保进入训练集的图片在执行层做到100%合规与高清。 4. 承接评测团队和线上反馈的BadCase，针对多模态模型常见的视觉幻觉，设计针对性的反幻觉标注模版，并沉淀高质的“真/伪”对比范例。
1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。 3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。
1. 用户治理体验体系搭建：运用NPS、CCR、BHT等指标构建消费者体验衡量体系，能够基于此进行体验驱动，协同各域提升体验指标 2. 治理体系搭建：结合业务特色，搭建商家、商品、渠道商等治理体系，降低用户CPO，监管投诉及舆情 3. 数据驱动监控与洞察：搭建用户体验监控看板与告警机制，定义口径与指标，定期产出TOP问题榜与月度体验洞察报告，支持专项立项优先级判断； 4. 项目统筹与资源整合：针对TOP高频问题发起立项，组织产研/运营/客服/风控等跨部门攻关，推动灰度验证与落地，完成效果验证与固化
1. 负责千问对话效果优化，围绕复杂问题分析、知识理解、辅助决策等场景，提升回答的准确性、分析深度和实用性，对回复效果与用户体验负责。 2. 基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新和策略优化，推动用户规模实现增长。 3. 协同算法、工程团队，通过Prompt优化、对话策略设计和模型能力迭代改善回答效果，平衡思考深度、响应耗时与阅读体验。 4. 深入分析真实对话与用户反馈，建设对话场景评测集，结合人工和自动化评测、线上数据和A/B实验，验证需求和分析数据，通过数据飞轮持续推动产品迭代。 5. 持续体验和研究国内外AI对话产品，理解推理模型的能力与边界，将前沿的AI能力转化为可落地的产品改进。
你将搭档一支深度嵌入核心商业战场的"策略大脑"团队：从数据建模到A/B实验，从因果推断到策略洞察，他们用技术驱动决策，为亿级规模的商业战役提供前瞻性方案。在这里，你的HR专业能力将与数科驱动的商业决策紧密相连，与团队一起用智能点亮组织与人才之路 1. 组织与人才策略：深入理解业务，基于组织现状提出人才策略与组织优化方案，与业务负责人共识并推动落地。 2. 能力升级与人才发展：支撑团队的能力标准建设与更新，设计人才发展路径与培养方案，推动优秀经验的组织化沉淀。 3. 关键人才引进与保留：把握团队能力升级方向，参与关键岗位的人才引进；设计并落地核心人才的发展与保留机制。 4. 人才管理机制运营：负责晋升评审、绩效管理、组织盘点、干部管理等机制的落地与运营，保障组织高质量运转。 5. 组织氛围与团队建设：关注团队氛围与员工体验，通过培训、团队活动等方式提升组织活力与凝聚力。
1、负责千问APP的达人营销工作，包括但不限于小红书、B站、抖音等各内容平台的投放策略、项目落地、产能搭建等，有效提升千问APP在各平台的内容规模，对传播效果数据负责； 2、根据目标用户喜好、产品优势及发展阶段的判断、并结合各内容平台特点，策划制定达人投放策略，包括不限于平台选择、投入程度、人群打法、内容方向等； 3、关注前后端投放效果数据，不断优化各环节流转效率，提升传播转化的数据指标； 4、关注各平台营销趋势、内容生态变化趋势，发现并尝试新的投放模式，沉淀方法论。
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责：深耕全链路 AI 搜索与 Agent 技术 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化： 跟踪全球大模型与 信息检索领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。 职级可看P6-P8
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1. 负责大模型训练及评测所需的数据标注任务全流程管理，包括需求拆解、规范制定、任务分发、进度监控及质量验收。 2. 搭建并迭代标注质量评估体系，通过一致性检验、badcase复盘、难度分级抽检等手段，持续提升数据质量。 3.管理标注团队，制定培训计划与绩效考核方案，并负责项目结算。 4. 与产品、算法团队对接，参与评测数据集构建及后续摸底报告产出。 5. 梳理运营SOP，推动标注平台及自动化质检工具的需求设计与落地，提升运营效率与自动化水平。
我们是飞猪AI智能体和导购团队，负责飞猪商业化Agent的核心能力建设与业务落地、以及度假、酒店、品牌广告的投放的全链路工作。 你将参与以下核心工作： 1、负责飞猪商业化 Agent 的优化与迭代，包括但不限于 Agent 架构设计、工具调用、多轮对话管理、长上下文推理等关键能力的提升 2、与产品、工程团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的用户体验，持续优化 Agent 的业务指标 3、负责广告的全链路优化，包括预算分配、竞价、粗/混排，广告agent的构建
1、AI摘要Agent研发: - 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。 - 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。 - 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。 2、AI搜推链路升级: 探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。 3、模型优化及应用: - 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。 - 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。 - 参与统一搜推大模型建设;
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
团队介绍：游戏业务管理办公室主要是为游戏业务的管理者和项目团队提供经营管理、研发管理、用户研究、商业分析、合规管理、外包管理等支持工作。 1、负责多产品研究组合，同时负责多个研发产品，根据产品阶段、业务预期、关键决策和研究风险进行优先级判断，合理配置研究深度与投入，不依赖管理者逐项排期； 2、覆盖从0到1的不同研发阶段，能够在机会识别、概念与方向验证、玩法原型、版本测试、立项评审、上线准备及长期运营等阶段识别研究议题，制定与产品阶段匹配的研究计划； 3、独立对接制作人和产品团队，理解产品目标、研发约束和关键争议，主动澄清需求、管理预期、推动合作，能够将业务原始问题转化为可研究、可支持决策的问题； 4、独立完成研究与判断，综合运用深度访谈、可用性测试、概念测试、问卷、玩家分群和行为数据等方法，对研究设计、证据质量、结论边界和反向证据负责； 5、推动研究进入业务决策，将玩家证据转化为清晰、可执行的产品判断，能够在存在分歧时说明证据、风险与建议，而不是只交付报告； 6、承担团队影响力，参与重要研究Review、方法辅导和新人培养，对于具备意愿与能力的人选，逐步承担产品组合或小组管理职责。
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。 下面两条可调整为具体岗位需求： 2、参与云音乐移动端产品技术架构、方案的设计与开发； 3. 参与客户端端基础模块、功能组件、跨端框架（Falcon）、平台工具的研发与维护； 4、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。 5、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
1. 参与游戏角色服装自动化生产相关专项研究，探索针对静态服装模型的自动骨架生成、骨骼绑定与蒙皮权重生成等算法； 2. 研究静态服装模型的物理代理网格（Simulation / Proxy Mesh）自动生成技术，包括网格简化、拓扑处理、几何特征提取以及原始模型与代理模型之间的数据映射； 3. 调研并复现计算机图形学、几何处理、角色绑定、蒙皮、布料模拟等相关领域的前沿论文与工业界方案，并结合实际游戏资产进行效果验证； 4. 设计相关算法的评估方法和实验流程，从绑定质量、形变效果、泛化能力、性能等角度进行分析与优化； 5. 将验证有效的算法开发为原型工具，并配合团队推动其在实际游戏美术生产流程中的落地。
1、内容生产与素材筹备：负责版本及内容活动中品牌宣传、文化推广等视觉需求的实现，包括各类平面海报、活动落地页、渠道延展物料素材等； 2、协助执行：协助异业合作、IP联动活动、及对外合作的沟通、合同执行等工作。
1、整合营销素材，负责游戏官方自媒体平台的日常运营及数据监测 2、协助并执行游戏版本更新、活动上线等节点的宣发计划，确保信息准时准确触达用户 3、跟进热点话题与玩家反馈，及时调整运营策略，提升账号活跃度与用户粘性
1、基于Agent框架设计并实现游戏AI的智能体应用工程开发与持续优化迭代 2、结合业务场景负责 Agent相关模块的设计与研发落地应用 3、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏业务中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性
1. 负责欧美卡通风格的原画概念设计工作； 2. 根据游戏世界观完成游戏中主角、怪物、boss、武器、道具等造型设计，以及游戏概念图、宣传图绘制； 3. 保持与策划，制作等相关部门保持紧密的合作与沟通； 4. 积累和共享角色设计经验，分享设计经验。
