共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.负责区域内品牌门店的日常拜访，梳理门店类型与合作模式，熟悉合同条款内容，确保各项合作政策有效落地执行。 2.深入了解平台类目结构、价格体系及模式分布，协助门店优化选品与定价，提升经营效率。 3.精准传达各类营销活动与优惠政策，推动门店参与，帮助门店享受低价采购与高效履约的下单体验。 4.熟悉区域门店运营流程，按照公司要求制定并执行巡店计划，及时发现并反馈门店运营中的问题。
1、负责直营店铺的3C、车品行业相关行业运营，基于业务目标拆解，制定店铺年／季／月度运营计划，对生意结果负责； 2、基于消费者需求，制定品类规划，搭建健康的品类结构，产出具有精准性与前瞻性的商品企划，为商品力负责； 3、进行产业带供应商招商与洽谈，围绕品类策略与消费者需求，共同制定货盘计划，提升商家经营规模和效率； 4、围绕爆品进行运营，负责提升单品效能及ROI，针对商品生命周期进行整体规划和运营，基于各资源定位协同商品运营进行货品供给； 5、结合对性价比/质价比用户的洞察和消费趋势，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行。
1、行业解决方案：基于行业趋势及商家需求，策划并制定行业的消费者运营及营销解决方案，提供商家有效的策略以及营销工具； 2、重点商家管理：与重点商家保持稳定与长期的合作关系，结合品牌年度营销规划以及经营情况，共同制定基于消费者运营及营销的私域运营及营销方案，带动平台商业化以及商家销售额增长； 3、商业化与商家运营：进行科学的商家分层管理，识别具有增长潜力的商家与类目，拓展合作商家规模，提升平台商业化收入。
1. 技术战略与架构演进（Technical Vision & Architecture） * 顶层架构设计： 主导企业级AI Agent平台的整体技术蓝图规划，设计支持高并发、低延迟、高可靠的分布式Agent运行时架构。 * 前沿技术攻坚： 深入探索并落地Multi-Agent协作机制、长短期记忆管理（Memory Management）、复杂任务自动规划（Planning & Reasoning）及MCP&Skills等前沿技术，解决Agent在复杂场景下的幻觉、状态一致性及执行可靠性难题。 * 技术演进路线： 制定平台未来1-3年的技术演进路线图，平衡技术创新与系统稳定性，确保架构具备极强的扩展性与兼容性。 2. 商业落地与场景赋能（Business Impact & 2B Delivery） * 2B场景规模化落地： 深入理解金融、政务、制造等2B核心客户的业务痛点，主导Agent平台在复杂企业场景下的解决方案设计与交付，确保技术指标转化为可量化的商业价值（如效率提升率、成本降低率）。 * 生态建设与标准化： 构建开放的Agent插件生态与工具链标准，推动平台能力产品化，支持客户通过低代码/零代码方式自定义Agent工作流，加速行业解决方案的复制与推广。 * 关键项目兜底： 作为技术负责人（Owner），直接对重大标杆项目的成功交付负责，解决跨部门、跨系统的复杂集成难题。 3. 工程底座与技术体系建设（Engineering Excellence） * 夯实工程基石： 建立完善的Agent全生命周期管理体系（开发、调试、评估、部署、监控），打造业界领先的Agent Ops平台，显著提升研发效能与系统稳定性（SLA 99.99%+）。 * 安全与合规体系： 构建企业级的AI安全围栏，包括提示词注入防御、敏感数据脱敏、Agent行为审计及合规性检测，确保平台符合数据安全法规。 4. 梯队建设与文化塑造（Leadership & Talent Development） * 技术前瞻与创新： 保持对全球AI技术趋势的敏锐洞察，引入学术界最新成果（如ReAct, ToT, GraphRAG等）并在内部进行技术预研与转化。 * 高端人才培养： 负责组建并培养一支高水平的AI工程团队，建立清晰的人才成长路径与晋升机制，通过技术分享、黑客松等形式营造浓厚的创新氛围。 * 跨团队协同： 打破算法、工程、产品之间的壁垒，建立高效的协同机制，推动“算法模型”向“工程产品”的高效转化。
1. 日常监控时效达成和运营情况，推进分段的运营质量改善，建立横向协同机制 2. 通过数据分析和收集，整理业务相关问题，并形成数据分析体系，汇总核心问题 3. 维护和管理所属区域的国家物流产品时效系统维护，定期review和按需更新内部物流时效要求 4. 在解决结构性问题中，形成对于产品的需求，制定解决方案推进落地 5. 针对具体的客户体验问题，找到解决体验的提升方案并项目制度推进落地
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试； • 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）； • 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）； • 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证； • 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。
1.组织集群各种基础设施规范标准、技术优化、⻛险管控等方案的编制及评审，并做好相关记录 2.跟进全国规范标准、技术优化、⻛险排查的落地进度，并及时推动落地不及时的情况 3.审核并优化电气专业系统的SOP、EOP、MOP以及SCP⽂件 4.审核并优化电气专业系统的巡检表单、维护计划、维护内容、演练计划与⽅案等⼯作内容 5.对集群⽤电情况分析总结 6.负责数据中⼼运⾏数据的分析、设备标准⼯况分析和参数设定指导 7.节能优化提⾼设备的综合效能、采取有效措施提升设备保障能⼒ 8.对在运⾏数据中⼼出现的电⽓问题进⾏故障定位，根因分析并在技术上支撑问题快速解决； 9.及时总结复盘并横向拉通进⾏经验分享，更新相关运维标准、规范
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1、负责计费结算的全链路产品规划，覆盖收单-计费-结算-发票完整链路。 2、面向酒店、度假、交通多业务线，覆盖多端、多种经营场景【平台、自营、分销等】，支持扣佣、分账、年结、返佣等多种结算模式，抽象形成可复用、配置的产品能力，降低新业务接入成本。 3、建立完整资金保障能力，确保结算准确性、资金流可追溯、账务可审计，满足内外部合规与审计要求。 4、深入理解业务需求，协调技术、财务、运营等团队，推动项目落地。
1.基于用户服务旅程，做用户进线场景的聚类和定义，针对场景做从智能到人工的服务策略和具体场景解决方案能力的建设，具备业务设计和产品设计的双重技能； 2、站在服务运营的视角，针对客服小二的工作台进行设计，利用AI大模型和传统产品工具助力客服的作业效能提升； 3.熟悉智能渠道和人工渠道的定位和能力差异，了解现在客服领域或者其他领域关于虚拟服务建设相关的设计和落地要点
1、结合品牌和市场洞察，负责品牌营销项目的全案策划、创意构思、商务沟通，以及项目执行落地，沉淀出对市场和行业有影响力的营销案例； 2、极强的IP整合营销能力，深度了解品牌数字营销和内容营销方式，能基于消费者需求和市场机会的捕捉，策划淘宝闪购品牌IP营销活动，并对活动结果负责； 3、具备资源整合&跨部门协同能力，能够调动内外部优质资源，包括但不限于阿里体系、全国性的媒介、品牌IP合作方等； 4、具备线上及线下事件营销策划能力，推进执行落地和市场传播，把控活动创意及传播质量，并对ROI结果负责； 5、拥有较强的运营功底，通过选品盘货，营销玩法设计，流量分发，提升活动整体效率，拿到既定目标结果。
1、结合市场行业洞察，负责品牌联合营销项目的全案策划、创意构思、商务沟通，以及项目执行落地，沉淀出对市场和行业有影响力的营销案例showcase。 2、具备资源整合&跨部门协同能力，能够调动内外部优质资源，包括但不限于阿里体系内、全国性媒介、跨界IP合作等； 3、具备线上&线下事件营销策划能力，推进执行落地；独立策划站外市场传播策略，把控活动创意&传播质量，对整体市场声量&影响力负责； 4、拥有较强的营销功底，通过新品包装，营销玩法设计，用户互动链路串联，提升活动整体效率，拿到既定目标结果。
构建面向大规模AI集群的GPU微架构采集、性能剖析与优化决策系统，建设集群的性能分析、瓶颈定位、故障诊断等核心能力。 1. 针对NVIDIA、AMD、国产GPGPU等多厂商芯片，设计并实现规模化、无侵入的kernel级采集工具链和微架构指标体系； 2. 构建AI continuous profiling系统，将GPU kernel数据与算子执行、框架调度、通信原语、CPU性能、高性能通信性能相关联，为全栈性能优化提供量化的性能瓶颈数据和画像系统； 3. 结合理论 Roofline 分析与 simulation 方法，融合线上 profiling 数据，建设集群范围的软硬件配合与关键性能瓶颈分析体系，支撑AI训练与推理典型负载下的系统级优化； 4. 跟踪主流GPU架构演进，参与AI基础设施规划与设计，结合生产应用画像，支撑多元GPU/AI ASIC芯片的适配与优化，构建异构硬件性能的全链路量化分析模型，面向scale-up等未来AI硬件架构演进，建立硬件性能建模与TCO评估能力，形成数据驱动的决策支撑。
通过持续的研究（主动发起&确定性需求），给决策层及业务管理团队持续输出有价值的输入 1、市场竞争分析：针对电商行业线（快消品/运动户外/食品生鲜/珠宝/家居/超市自营业务等）搭建市场竞争定期追踪体系，对市场环境及竞争动态形成快速分析与洞察，提炼关键结论给管理层做输入 2、专题研究与分析：针对特定研究话题（包括基于内外部分析主动发起，以及管理层关切的话题），协同业务及横向团队，通过各种渠道开展调研与分析，与业务团队持续深度交流，为管理层提供有效的决策支持
1、负责尿裤品类核心商家的运营，围绕品牌策略、商品供给结构、渠道价格管理、消费者运营、营销投放、大促活动、平台场域玩法等维度，推动商家在天猫实现持续增长 2、负责尿裤品类在平台场域的运营，制定各场域的货品策略和供给标准，推动场域的渗透和增长 3、负责尿裤品类用户运营工作，针对新客、老客、88VIP等人群运营，扩大新客获取规模，提升老客复购频次与用户生命周期价值 4、负责尿裤品类在平台的大促活动运营（618/双11等），可输出品类大促策略、目标拆解、货品规划、节奏设计、资源争取等完整方案 5、对负责品类及核心商家的确收目标与市场份额负责
1.参与前沿语音生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。 2.探索语音合成、声学建模、自然语言处理等多模态融合技术，提升模型在语音质量、自然度及逻辑推理能力上的表现。 3.针对实际应用场景（音色克隆、情感控制等）优化模型效果和性能，解决复杂技术难题。
方向一：Agent 算法 —— 基于 Agent 的商品理解 1. 负责基于 Agent 范式的商品理解体系建设，设计端到端的商品理解 Agent 系统，实现非标资产商品的结构化认知（属性抽取、知识结构化、质量评估等）； 2. 负责 Agent 核心能力建设，包括任务规划、工具调用、多步推理编排、记忆与上下文工程，持续提升理解结果的准确率与覆盖度； 3. 负责商品理解所需多模态信息解析能力建设（图文、文档、表格等），完成技术方案选型与工程化落地； 4. 建设商品理解效果的评测与监控体系，推动理解结果在搜索、推荐、导购等业务场景的应用闭环。 方向二：搜推用增算法 —— 生成式推荐与用户增长 1. 负责生成式推荐算法建设，探索大模型在召回、排序等推荐核心环节的落地，构建并迭代生成式推荐范式，提升个性化推荐效率； 2. 负责用户增长算法建设，优化 Push、外投等用户触达渠道的算法效果，通过用户分层、触达策略优化持续提升触达转化效率； 3. 负责搜推用增链路的模型训练与推理性能优化，建设稳定的离线训练、增量更新与在线服务链路； 4. 通过 AB 实验设计与效果归因，持续驱动核心业务指标提升。
1、负责多个海外仓储自动化项目在售前阶段的技术对接工作，包括来访客户的库内参观接待，对客能力宣讲，以及客户需求的发掘整理 2、独立进行供应商寻源，调研外部采购集成类设备的性能参数及规划模型，综合评估售前方案的规划方向以及可行性，对前端BD推送的项目进行合理筛选 3、在规定时间内高质量高效完成方案设计迭代，包括仓储数据分析、库内流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成中英文项目方案书的撰写，以及对海外客户的方案汇报 4、对客户进行方案引导，在方案敲定后，输出详细设备清单，协调后端部门以及供应商进行设备成本评估以及对外报价测算 5、统筹海外招投标项目中的设计方案输出，招标答疑，回标及述标工作，协调后端资源完成报价及标书制作，按时配合销售完成投标工作 6、项目中标后，根据方案编写详细设备对客技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底 7、项目实施阶段，协助PM解决实施过程中出现的相关设计问题；必要时进行补位，充当项目PM角色在现场进行项目实施及上线管理，跟踪设计问题及优化项 8、总结海外仓储场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制输送分拣设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求
写在前 公司致力于研发行业顶尖的AI大模型，处于 AI 技术变革的前沿。大模型训练是一项复杂而精密的系统工程，优质、高效、可控的外包采购体系，是这场技术竞赛中不可或缺的"供应链基础设施"。 你可能觉得采购是个"传统赛道"——但正因传统，才意味着每个环节都在等待被重新定义。在大模型训练这个全新领域，是一片尚未被充分开垦的蓝海，你的每个决策、谈判都有机会直接影响公司 AI 战略的运转效率。 一、岗位定位 这是一个新增的全职专岗，你的工作不是简单地"执行采购流程"，而是"构建模型训练的供应生态"——与外部顶尖的 AI 服务商，与内部数据、算法等业务团队建立深度合作关系，让采购成为公司AI业务加速的核心驱动力。 我们要的不是一个来做螺丝钉的流程执行者，而是一个用技术思维重塑采购体系的破局者——你定义规则，你创造可能。我们希望找到你，一位对技术有直觉、对商业有敏感、对未来有野心的采购专家。 二、核心职责 ● 业务协同与高质量交付 作为采购与算法/数据团队的桥梁，深入理解模型训练项目的真实数据需求与业务目标，了解"真需求"，协助业务方制定各项标准（如交付验收规范、返工机制、动态扩缩容、知识产权归属等），参与技术谈判并确保满足业务迭代的不确定性。主动、前置预判业务节奏变化，提前布局供应资源，在需求波动时快速调配供应商产能，确保每一笔采购都能高质量交付，真正做到"让业务赢"； ● 从 0 到 1的生态搭建 主导大模型训练外包体系从构想到规模化合作的全过程，构建并维护大模型训练数据服务供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、垂直领域语料定制服务商）的商业模式、技术壁垒及市场定位等。 你需具备强大的市场嗅觉，能通过深度的行业调研和洞察，找到优质伙伴的引爆点。预判行业整合趋势（如不同领域技术实现路线、用工模式冲击及调整、评测标准的演进方向等），为公司引入最具潜力的合作伙伴，确保供应链的前瞻性布局； ● 新业态领域采购数据及知识基建 针对大模型训练各阶段的数据需求，评估供应商多维场景下数据采集、生产等能力。搭建支撑科学决策的高质量数据底座，包括供应商能力图谱、历史合作语料库、品类策略知识库、市场价格基准数据等。确保决策的"燃料"充足且持续更新。 ● 前沿数据技术引入与落地 你不仅是采购负责人，也将深度参与技术方案的可采性评估。通过分析供应商的技术能力、交付和创新潜力等，你将与技术团队一起，让供应链能力和模型训练效率共同进化。你需要持续追踪大模型数据领域的最新技术突破（如基于大模型的自动标注、合成数据生成、对抗样本构造、评测基准自动化），识别并引入能显著提升数据生产效率或质量的创新方案。推动采购策略从"买人力"向"买技术能力"转型，通过引入智能化标注工具和自动化质检管线，实现同等预算下的数据质量和产出效率最大化。 ● 定义下一代 AI 供应链 探索超越传统采购模式的供应商合作范式。无论是供应商的寻源开发、资源的弹性调配，还是成本、质量、效能的平衡，你将从第一性原理出发，重新思考采购本质，推进采购工作方式的代际跃迁：从"人驱动流程"走向"数据 + 智能驱动流程"，从"凭经验做"走向"科学决策"，孵化出能够支撑公司 AI 战略高速迭代的供应体系； 构建 AI 时代的采购方法论 与我们一同建立一套适应大模型快速迭代的采购流程。如何在日、周级别的技术迭代下保持供应敏捷，如何衡量供应商带来的"技术价值"而非仅仅是满足基本交付，如何平衡合规要求与创新速度？这些都是你需要回答的问题。 三、我们期待的你 ● 一个"技术好奇者" 你对 AI 大模型领域的新技术、新趋势了如指掌，并经常为它们的"可能性"而兴奋。你会主动研究行业最新进展、数据标注的质量评估方法、外包团队的管理最佳实践。你是自身领域里最挑剔的学习者。 ● 一个"破局思维者" 你善于用最快速的方式验证新的供应模式，坚信"试点是新的招标"。当传统采购流程无法适配新技术时，你有勇气提出替代方案，并用小步快跑的方式证明可行性。 ● 一个"数据与关系的混音师" 你既能深入数据，从供应商的交付指标、成本结构和合作历史中挖掘出黄金，又能跳出数据，通过与供应商的深度沟通获得超越数字的信任关系。 ● 一个坚定的"价值派" 你坚信在 AI 时代，供应链的技术能力是唯一的护城河。你会为了争取一个关键供应商的独家合作，或为了优化一个影响训练效率的交付环节而据理力争。 ● 一个"跨语言翻译官" 你能在技术需求、商业价值和合规要求三者之间无缝切换，是算法工程师、财务法务和供应商之间最可靠的桥梁。 ● 极强学习力与跨界迁移能力 能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑。即使你没有大模型技术背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透训练全流程的关键节点、核心痛点和行业 know-how。能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案。不需要被告诉每一步怎么做，主动探索。 ● 皮实自省，主动卓越 互联网的节奏不会等你。你能够在高强度压力下保持清醒，在挫折后快速复盘，主动寻找改进空间。你愿意为了追求卓越而花时间，不是因为 KPI，而是因为内心对"做得更好"的渴望。 ● 年龄不限、级别不限、只看能力与成果 无论你是刚毕业几年的技术狂热者，还是在某领域深耕多年的资深专家，只要你对这件事有热情、有方法、能落地，我们都欢迎。
1. 负责淘宝闪购业务SDL体系建设与落地，包括安全编码规范制定、白盒代码审计、安全测试自动化等，推动安全左移在业务研发全流程中的实践。 2. 负责淘宝闪购业务线的安全评审、漏洞检测与应急响应，覆盖应用系统及智能体安全。 3. 跟踪业界前沿攻防技术，研究黑灰产攻击手法，设计并落地检测策略与安全防护方案。 4. 参与应用安全、AI安全技术前瞻性研究，孵化安全智能体或工具，推动数据安全能力产品化。
1、负责淘宝闪购全链路导购投放平台的产品规划及推进落地，通过投放能力skill化、投放链路agent化，实现投放平台AI化升级； 2、联动全链路核心场域、触点，设计全域流量分发策略agent，实现策略设计、回测、生产、沉淀的自动化链路，提升平台流量分发效率； 3、基于AI能力建设和理解，探索AI2C导购创新应用，提升用户导购效率及体验
- 负责东南亚、香港、澳门及台湾地区的新业务拓展，承担所辖区域的销售管线建设和营收目标 - 通过主动外拓、合作伙伴引荐及来自Qoder官网和阿里云云市场的入站线索，发掘、筛选和推进企业级销售机会 - 管理从初次接触到合同签署的完整销售周期 - 建立并维护与企业关键决策者（CTO、工程VP、IT总监等）的客户关系 - 围绕客户场景，开展Qoder IDE、Qoder CLI和QoderWork的产品演示及技术方案讲解 - 通过需求调研深入了解客户痛点（如遗留系统现代化、开发效率提升、工作流自动化等），并据此设计解决方案 - 支持概念验证（PoC）及试点项目的落地，与产品和研发团队紧密协作 - 与云市场合作伙伴（如阿里云）协同，推进和转化联合商机，包括PDSA技术咨询 - 制定区域市场的本地化拓展策略，建设合作伙伴和渠道生态 - 收集市场情报和客户反馈，为产品定位和路线图提供输入 - 代表Qoder参加区域内的行业活动、技术交流和会议
1、负责市场机会拓展，包括推广宣讲、客户产品方案设计等。 2、负责DI（Design In）项目管理，主导客户DI项目运作管理，协调资源并推动客户项目成功，负责识别、建立和维护客户合作关系。 3、负责客户问题/技术产品竞争力提升，负责客户项目中相关技术问题的解决和处理，主导问题分析、定位，协同客户、研发等周边团队，并针对问题进行总结和持续改进。
生态拓展岗位，从事的是生态最前端的业务单元，直接面向应用开发者、ISV、开发者社区、政府、高校等生态合作伙伴，宣扬鸿蒙生态价值，引导生态合作伙伴加入并共同繁荣鸿蒙生态，使能千行百业，岗位职责： 1、根据公司鸿蒙生态发展的战略与业务目标，洞察行业趋势及客户需求，制定对应的拓展策略，推动生态发展目标的落地； 2、负责生态合作伙伴的建联、合作洽谈以及关系维系，推动生态合作伙伴认可并积极加入鸿蒙生态建设，合作内容包括但不限于鸿蒙应用开发上架合作，鸿蒙特性创新合作，商业增长合作等； 3、准确理解并充分挖掘合作伙伴和华为鸿蒙生态建设之间的关键合作点，不断丰富和完善鸿蒙生态，持续改进消费者体验； 4、牵引华为与伙伴的战略合作方向，主导与伙伴的合作与发展，构建开放、创新的鸿蒙生态花园，实现共赢； 5、负责合作项目的端到端管理运作，拉通周边团队各角色成员，推动生态合作的落地执行，确保项目达成预期目标。
1. 负责游戏客户端模块的设计和开发 2. 负责游戏客户端系统功能、活动开发 3. 负责客户端性能、表现、逻辑优化 4. 探索AI在系统功能中的应用，如智能匹配、AI辅助活动策划、数据驱动的系统优化等
团队介绍：字节跳动基础设施DCS【Data Center/Cloud Service/System Service】团队，负责字节跳动全球数据中心全生命周期的运营管理，职责涵盖数据中心运维、服务器管理、资产管理、AI运维平台研发、系统服务、云服务等。致力于为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供高可用、高稳定、高性能、低成本的算力资源。 1、负责字节跳动线上服务器硬件（整机/整机柜、固件、CPU、内存、GPU、NIC、SSD、PSU及生产制造）全生命周期线上质量管理； 2、接收汇总各类线上质量问题，完成整机、部件、生产制造维度分析，明确问题根因，制定整改措施、预防方案及落地计划，跟进整改落地，实现质量问题闭环管理，杜绝同类问题重复发生； 3、负责分析服务器硬件MFR、DOA等核心质量数据，定期输出质量周报、月报，通过数据复盘识别潜在风险，针对性制定质量提升专项方案，持续优化产品质量并降低质量成本； 4、负责分析不同场景的业务痛点，识别并配合业务开展服务器硬件质量共建活动，识别产品交付质量风险，规划开展质量专项活动，保障业务侧风险可控。
1. 深耕国风题材场景设计，贴合项目美术风格偏好，结合游戏世界观联动策划、文案团队产出概念设计、场景局部拆分方案，输出可落地的美术设计方向； 2. 依据策划玩法产出适配设计方案，紧密对接策划、模型、编辑等上下游岗位；掌握 UE5 引擎基础操作，可完成编辑器查看、场景资产排布等实操工作，具备 3D 模型辅助设计能力更佳； 3. 绘画功底扎实，把控画面构图、色彩以及叙事氛围感，拥有快速出图的能力，有 AI 结合原画落地的实操案例优先； 4. 独立统筹场景整体艺术效果，可承担设计指导、美术标杆制定、产出审核以及效果迭代优化的相关工作； 5. 具备顺畅的表达能力、不错的共情协作意识，主动推进跨组沟通，高效对齐各方需求。
1. 负责滴滴国际化AI客服平台的设计与研发，支持多语言、多业务场景下的用户体验； 2. 参与AI客服系统的后端架构设计与开发，构建高可用、低延迟的智能对话引擎； 3. 参与AI Agent核心架构开发与落地，实现上下文管理、向量检索及记忆机制等能力。 4. 参与Multi-Agent 协作系统研发，支持任务拆解、工具调用、工作流编排、决策规划与人机协同等复杂场景。 5. 探索并落地基于类 OpenClaw 框架的新一代客服工作台，打造高协同、高自动化的坐席辅助与服务作业体系。 6. 参与构建对话数据监控、Badcase 分析、效果评测平台，支持策略快速迭代与 A/B 测试。 7. 主导或参与系统重构、技术债务治理，保障代码质量和系统的长期可维护性。
1、负责滴滴两轮车营销增长工具的C端流程、策略、后台系统设计，提升用户转化及留存：具体包含骑行卡售前的补贴/推荐/卡型策略、骑行卡售后判责处置策略、任务等非卡增长工具的优化和探索，以及相关工具的后台系统设计 2、输出产品需求文档，统筹产品项目整体进展，跟踪负责领域指标及功能上线数据，并对产品进行持续优化和迭代 3、关注用户反馈及行业动态，洞察用户的深层需求，把握市场趋势，对增长产品进行优化和创新，创造更高的用户价值和业务收益
