共 4529 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1. 负责京东官方旗舰店的日常运营与活动策划 2. 深入研究京东电商平台规则，制定运营策略 3. 负责店铺转化率优化，包括商品详情页、短视频、直播等多触点优化 4. 负责京东平台投放优化，提升ROI 5. 策划并执行平台大促活动（618、双11等） 6. 协同内容团队，策划产品种草与带货内容
负责面向真实业务场景的视频分析 Agent 算法研发，围绕实时视频理解与离线长视频复杂任务分析两大方向，构建具备感知、记忆、规划、推理与工具调用能力的多模态智能系统。 岗位职责 1、负责实时视频分析 Agent研发，融合 CV、VLM、Omni/多模态大模型等能力，服务于工业质检、巡检、SOP 合规、Streaming Video 交互等场景； 2、设计并优化面向视频流场景的长短期记忆机制、事件检测、异常告警与状态跟踪能力，提升实时性、稳定性与准确率； 3、负责通用/专用视觉模型在垂直场景中的微调、适配与性能优化，包括检测、识别、时序理解、多模态问答等任务； 4、负责离线长视频分析 Agent能力建设，提升模型在复杂任务中的自主拆解、规划、多步推理、细粒度分析与结果归因能力； 5、基于 SFT、RL/RLHF、DPO、Agentic RL 等后训练方法，提升大模型在Planning、Reasoning、Function Calling、RAG、数据洞察等方面的能力； 6、构建视频分析 Agent 的工具使用体系，支持如 crop_video、zoom-in、片段重采样、目标聚焦、证据回溯等能力，形成“观察—推理—行动—验证”闭环； 7、设计高质量训练数据与评测体系，持续提升长视频复杂任务上的准确率、鲁棒性、可解释性与泛化能力； 8、与产品、工程、业务团队协作，推动算法方案在真实场景中的落地与迭代。
1. 负责全平台（天猫/京东/抖音/微信/小红书）电商产品物料的视觉设计 2. 负责产品商详页、主图、活动页面的设计与优化 3. 负责社交媒体营销素材设计（海报、banner、短视频封面等） 4. 配合运营团队完成各平台大促活动视觉方案 5. 建立并维护品牌视觉规范，确保全渠道视觉一致性 6. 持续优化视觉方案，通过A/B测试提升转化率
1、建立区域音视频&智能硬件服务商技术赋能计划，支撑生态健康持续发展； 2、深入理解客户需求，为客户提供针对性的音视频&智能硬件项目产品方案和服务； 3、负责音视频&智能硬件产品业务渠道开拓，为区域业务目标负责； 4、协助产研完成产品需求收集，跟进头部客户进行全生命周期体验，帮助优化迭代音视频&智能硬件产品能力。
1.主导钉钉AIoT硬件产品的硬件系统工程开发，从需求分析、架构设计到量产落地全程把控； 2.打造高性能、高可靠、易扩展的AIoT硬件解决方案，支撑钉钉生态在办公协同、智能管理等场景的硬件落地； 3.主导硬件开发全流程，对硬件开发进度、成本、质量全生命周期负责，确保产品按时高质量交付； 4.跨团队协同对接，与软件团队深度协同，定义硬件与软件的接口规范，参与软硬件联合调试，对接供应链与生产团队，优化硬件设计方案的可制造性与可维护性，降低量产成本； 5.制定AIoT硬件开发的技术规范与测试标准，沉淀硬件设计规范，形成可复用的硬件模块库与技术文档，提升团队整体开发效率与产品迭代速度。
1. 负责AI听记产品的全生命周期运营规划，制定推广节奏与用户增长方案； 2. 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存； 3. 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI听记使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代； 4. 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织推广活动，提升产品认知度与转化率。
团队介绍： 在这里，你可以负责AliExpress 跨境电商业务的购物车、下单、订单管理、地址，逆向等域核心基础链路场景的服务端工作，来AE基础链路团队团队，从全链路视角和闭环感受AE的核心业务和技术。在这里，你可以参与高并发场景设计并且落地，可以看到多币种、多语言、多国家的复杂业务系统；只要你敢想，我们就敢一起干，围绕AI，重新定义交易的流程和产品。我们的目的是围绕AI打造全球化的基础链路交易团队，保障AE全链路的稳定性，提升AE全链路的性能，来满足我们的全球化买家更快、更好的购物体验。 职位描述： 1、负责电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2、设计并实施高可用、高性能的Java架构，以支持大规模并发交易处理。 3、参与Agent开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4、与团队协作，利用大模型训练技术，优化Agent处理效率和正确率。
1. 负责 开放平台产品、AI等业务的体验和交互设计工作，包括但不限于用户界面、交互流程、视觉呈现和文案优化工作； 2. 理解开放平台业务的目标和方向，通过用户行为分析和业务数据判断，洞察核心与独立的设计价值机会点； 3. 拓展设计视野的深度与广度，输出全链路用户体验策略和创新概念方案； 4. 与研发、产品等团队紧密协作，跟进项目从概念到上线的全流程设计，推进项目落地上线； 5. 参与制定和维护设计规范及实施标准，沉淀设计经验，推动团队设计能力的整体提升，同时为生态伙伴提供设计标准和要求。
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景； 3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本； 4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）； 5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。
你将主导下一代AI Agent和AI开放体系的产品定义与落地，你的工作将重新定义人与AI的协作边界，在钉钉打造AI时代的工作方式。 1、负责2B场景的AI原生应用和开放体系的研究、产品设计及落地，为优秀的AI原生产品效果、AI开放体系构建及客户结果负责； 2、根据客户特性和业务场景反推需要建设或引入的AI能力，保障AI原生产品效果在行业里有竞争力； 3、持续跟踪和洞察AI领域前沿动态及趋势，将技术理解和应用创新或改造及时结合，保障产品形态和效果在行业里处于引领地位。
一、渠道商全生命周期运营和目标管理： 1、负责渠道商体系的搭建和管理，包括招募、准入、培育、评级及淘汰管理，实现渠道网络的动态优化与优胜劣汰。 2、制定并执行渠道商的管理策略，进行渠道区域的目标管理。包括但不限于目标制定、过程跟进、头部标杆打造、问题区域识别跟进等。 3、能够有效联动区域，提升渠道产出。有效组织全国业务的落地、机制搭建和业务结果产出。 二、经营诊断与数字化产品： 1、对渠道商的经营数据进行深度洞察，对渠道商的收益模型和经营情况做跟进复盘，确保渠道区域健康持续经营。 2、推动渠道商整套产品搭建和落地，确保渠道商全流程链路产品的使用和体验，针对市场特性提供有效的产品能力支撑。 三、合规治理与秩序维护： 1、构建完善的风控体系，实时监控渠道商的违规行为，严格执行平台规则与处罚机制，维护公平、透明的市场竞争环境。 2、强化渠道商的合规意识宣导，确保其在数据安全、消费者权益保护及安全生产等方面符合法律法规及平台规范，降低经营风险。
1、受理来自于不同渠道的举报及调查任务，熟练运用各种调查方法，独立或组织团队查明事实真相，取得充足证据； 2、针对调查过程及结论形成完整书面报告，对调查中发现的舞弊风险进行分析和评估，与业务共同形成改进方案，并推动业务完成风险改进； 3、对于调查中发现的涉嫌违法案件，推动司法资源介入，追究违法人员责任； 4、积极开拓及维护内外调查资源，并在公司内外形成广泛的廉正调查同盟；
1. 负责集团内供应链运营：对接集团内供应链资源，推动商品引入、合作机制、价格策略及履约链路落地，构建具有驿站特色和竞争力的商品供给体系。 2. 负责零售经营策略体系：横向统筹供应商、采购、成本、商品及门店全生命周期等核心经营环节，建立统一的规则、流程、指标和协同机制，推动跨模块经营问题识别与优化。 3. 负责零售商品策略体系：基于驿站场景、社区用户需求和业务发展目标，建立品类规划、选品逻辑、货盘结构、价格带、商品汰换及爆品机制，持续提升销售规模、商品效率和经营质量。 4. 负责供应链计划与履约协同：协同品类采购小二、仓配、供应商及门店运营等团队，推动补货、库存、履约、上架、缺货及滞销处理等关键环节落地，保障商品供给稳定性和履约效率。 5. 沉淀产品化&标准化运营解决方案：将商品、采购、库存、门店经营及履约等核心运营经验，沉淀为业务标准流程和系统化解决方案，推动关键经营环节合规、可追溯、可审计，支撑业务规模化复制。
1. 负责阿里巴巴集团网络环境及系统安全水位提升，包括架构演进、安全方案、威胁分析等工作；深度参与AI业务基础设施安全建设，保障容器化、虚拟化及大规模算力底座安全。 2. 负责风险检测、应急响应、风险溯源等日常保障。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。 2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。 3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
1.通过对各种黑产产业链、业务异常、黑产事件等深入研究，研究各种可用于情报相关的技术，如黑灰产风险溯源、黑灰产风险情报发现等，并进行落地情报输出，对业务产出价值； 2.通过对产业的调研分析，及对内外部各种数据的数据分析、加工、关联，看清产业上下游链路，产出能够看清风险的关键链路； 3.如针对渠道拉活风险，调研渠道拉活产业，确立产业上下关系及核心作弊技术手段，建立起风险大盘、关键链路监控，提前产出情报、策略、背后核心团伙等并能帮助业务更好的防御；(仅举例，实际面临的风险 种类非常多）。
1. 税务合规处理：主导各公司月度税费计算及纳税申报，负责年度审计、企业所得税汇算清缴、高新技术企业认定及复审、研发费用加计扣除等事项，保障税务处理及时、准确、合规。 2. 税企关系维护：维护与各地税务机关的良好沟通关系，熟练应对税务风险检查、协查及稽查事项，规范涉税资料管理，维护公司良好税务形象。 3. 税务合规质量检查：定期开展税务工作质量检查与复核，重点排查计税申报数据准确性、发票管理规范性及税收优惠适用合规性，识别潜在风险并推动问题整改闭环。 4. 税务自动化推进：在日常税务工作中主动发现流程痛点与数据断点，厘清现状并梳理优化方案，推动税务自动化系统的迭代升级，持续提升税务管理的数字化水平与运营效率。 5. 法规跟踪与流程优化：持续跟踪税收法规、优惠政策及监管口径变化，结合业务需求及时更新操作手册与工作模板，确保税务实践始终合规且处于行业前沿。 6. 跨部门协同与数据支持：协同业务、财务、法务、技术及外部中介机构，负责涉税数据核对、税务分析及报表整理，为管理决策提供数据支持。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
产品营销与GTM策略 打造阿里云产品技术品牌影响力，深入理解产品技术架构、核心能力与市场竞争格局，制定产品新品、新功能上市计划及完整的GTM策略与材料包。识别目标客群画像，制定针对性的产品营销计划，提升目标客群对产品的感知度和价值认知，引起潜客兴趣和行动。建立销售渠道同产品线之间信息互通的机制，优化GTM材料并培训覆盖，制定培训计划和效果反馈机制，持续迭代优化。对典型案例的需求场景、方案竞争优势背后的核心产品指标和客户价值有深刻理解，能够在不同场合宣传推广产品核心优势。 内容营销与品牌传播 基于对产品特性和技术优势的深入理解，通过产品对外稿件撰写、客户故事包装、案例视频等，将技术语言转化为公众、企业决策者和开发者能理解的价值语言，面向市场发出产品的声音，帮助产品扩大市场影响力。通过高质量内容营销，体系化运营产品私域社群，打造内容传播矩阵平台。通过标杆客户场景梳理和标杆案例打造，从开发者和决策者的视角阐述产品关键价值，在不同的场合宣传推广，强化产品竞争优势和客户价值认知。 整合营销与资源协同 整合外部多方资源，促进内部云产品间业务联动，通过多种营销手段协同发力，在线上线下不同渠道向目标用户传递一致的技术品牌信息，提高产品的技术影响力。充分调动媒体资源，统筹与策划多样化市场与营销活动，让目标群体认识、了解、试用、体验产品。基于对业务的全面理解，推动公司层面的深度合作和资源协同，合理统筹资源以最大程度地化解冲突、创造价值。协同管理更多内外部资源，达成活动目标、提升活动影响力。 活动营销策划与落地 负责阿里云不同领域的市场活动策划和落地，包括发布会、展览、品牌峰会、技术沙龙、开发者大赛等。能根据不同的业务目标和诉求，策划针对性的、有策略亮点的活动，负责内容设计、活动策划、执行落地，将技术语言转化为公众、企业决策者能理解的亮点进行传播，提升品牌曝光度和市场口碑。主导策划、发起并制定公司级品牌或营销IP方案，通过创意、媒介、活动等综合市场手段，实施和推动落地，做好高质量交付，并有效评估和优化活动整体效果。能从战略角度制定品牌活动的策略并负责实施，把控重要品牌活动的核心方向和执行质量。 战略洞察与商业规划 对产品关键技术背景及其最新技术趋势有全面理解，能结合业务当前现状和未来发展方向找出市场突破点，与公司战略方向保持一致性和延续性。对市场变化敏感，能推演竞对策略，制定商业战略规划，并对产品战略规划和路标节奏有效输入。能在充分理解公司整体战略的基础上，剖析业务现状、判断发展趋势、洞察风险和机会，参与业务/产技策略制定并提出合理有效的建议。能够制定风向标级别的营销策略，影响及改变行业格局。 数据分析与方法论沉淀 结合产品营销数据和活动表现数据，进行多维度数据体系的全面分析及深入洞察，识别关键成功要素，主动进行提升和改善，沉淀完整的分析方法论。能结合内外数据形成对业务状态的综合判断，输出清晰结论和有效建议，对产品线级的业务决策有影响力。 关键影响力 能够说服、打动和影响关键合作方，推动跨团队共识与协作，确保产品营销策略的高效落地。
1、 做好行业主管机构与业务之间的桥梁，跟进各类政策规章，做好传达和解读；及时向主管机构汇报行业发展中的情况、成果、困难或建议； 2、 牵头政企合作、项目、活动等工作的沟通，内部协同方案资料整理； 3、 了解行业发展的趋势，撰写面向主管机构、研究机构、行业机构的函件、报告等公文材料； 4、 营造政、产、学、研良好互动的环境，助力业务的发展。
1、心智材料输出 •负责体系化的支撑公司管理层对外思路和决策参考，包含公司级大会，公司主要领导参加重要会议、开展对外交流的内容结构和内容产生 2、宏观趋势研究 •根据云智能的战略导向、商业布局和最新实践，围绕产业数字化转型、重点科技领域等主题展开宏观趋势研究，结合政策、法规、标准导向，研判中长期行业和技术发展趋势，持续强化阿里云科技思想领导力 3、外部影响力 •负责对接相关智库单位、科研院所、第三方研究机构，寻求课题、报告类对外合作，营造良好的产学研关系 •稳定、持续、高效地产出分析文章、深度研究报告、重点行业白皮书、精品案例集等多样性研究成果，面向公众、行业及政府持续布道，扩大在产学研生态的研究影响力 •负责部分上述研究结果的孵化和实践，与政府关系和业务团队配合，针对新方向/领域，做好客户拜访、项目合作、生态合作等落地尝试 4、内部影响力 •负责结合云智能的产品研发和业务拓展诉求，围绕新兴科技趋势、重点行业数字化转型以及科技领域的市场格局等话题展开深度研究，与其他团队协同做好分析洞察，并为业务提供输入、影响决策
我们在寻找一位AI Builder，与我们一起探索AutoPilot工作范式，推动AI Native转型 ●与核心业务部门深度共创，作为AI Builder for 组织治理专家，一起探索并推动 AutoPilot 的工作范式变革：洞察真实业务场景中的变革点，使用Agentic Solution，将HITL流程升级为HOOTL流程。 ●深入研究业内最先进企业的AI Native相关的业务与组织动向，并将研究转化为精准洞见和解决方案。 ●面向复杂的业务需求或 AI 场景，使用业界最先进的模型与工具，快速发起数十到数百次的 Demo 与实验，在快速试错中收敛、寻找最佳 AI Solution，并通过可观测体系追踪真实落地效果。 ●端到端完成从 Idea 到 Demo的E2E闭环，并协同相关方推动已验证的Demo在规模化团队中 Scaling，让单点突破沉淀为可复用的范式与能力。 ●持续跟踪并深入研究业内最新技术进展与最佳实践，把业内前沿能力第一时间转化为业务价值。
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
人才获取与储备 • 负责云智能集团下相关业务的招聘，根据业务战略与人力资源策略，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行。 • 基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才储备以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化。 • 根据业务重点及发展方向，建立具有行业特性的人才地图，建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与转化。 招聘渠道运营 • 负责对招聘全流程的管理及把控，通过招聘数据分析与呈现，管理并优化招聘渠道的有效运作，持续提升招聘的准度、效度和各方体验。 雇主品牌打造与维护 • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同雇主品牌，OC，市场，研发等部门共同打造招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。 • 协同雇主品牌，OC，市场等部门共同构建云智能集团雇主品牌框架和内外宣传机制，整合内容和渠道策略，有节奏的触达目标人群，建立心智和口碑。3 全流程保障候选人的面试体验， 维护阿里云雇主品牌形象，关注外部雇品相关舆情等。 市场洞察 • 通过对行业、人才市场等的研究与分析，输出行业发展趋势及竞争洞察，为业务与组织的决策提供支撑，推动人才结构持续升级 系统产品建设 • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同联动产研团队共建与推动招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。
1. 数据分析 • 负责引入、清洗和加工各类业务数据，构建廉正工作的数据基础并支持建模分析。 • 为案件调查提供数据分析支持，输出分析结果，协助推进案件进展。 • 结合案件情况，在高风险领域构建风险模型并进行风险分析与度量，通过搭建数据化产品建设风险可视可控能力，实现廉正风险预警与预防。 2. 产品开发 • 设计并协同相关团队开发落地廉正相关的内部调查、风险预警/预防及宣教类产品。 • 建立廉正与业务侧的风险交互与预防产品，协助业务主动识别并规避风险。 3. 专业技术能力创新 • 调研并引入行业领先AI技术、反舞弊方法、技术与产品，实现团队技术能力不断迭代升级。
1、负责云智能集团下AI Infra相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力需要，在业务及行业快速发展环境下，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行； 2、基于对业务的充分理解，高效高质量完成人才获取的同时，形成中、长期的人才获取，以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化； 3、通过对行业、市场等的高质量洞察分析，对业务与组织的阶段性决策提供支撑； 4、管理并推动各招聘渠道的有效运作，结合所属业务场景特点，积极探索新的招聘技能及方法论； 5、完成对所负责业务单元的招聘运营工作，持续对效率，质量，体验，成本，品牌进行管控与优化
1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
岗位背景 我们正在寻找一位兼具数据开发与AI能力的复合型人才，既能搭建稳定高效的数据底座，又能从数据中挖掘业务价值，并且能主动运用 AI 大模型能力提升数据研发与分析的效率。你将深度参与数据平台建设、指标体系搭建、业务分析与 AI 应用落地全流程。 岗位职责 1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. AI 相关技能要求 ● 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理与应用场景，能够使用 ChatGPT、Claude、通义千问等工具辅助日常数据开发（如 SQL 生成与优化、代码补全、文档撰写）。 ● 了解 Prompt Engineering 基本方法，能够设计有效提示词提升 AI 输出质量。 ● 了解 RAG（检索增强生成）、向量数据库（如 Milvus、pgvector）等概念，能够参与自然语言查数类产品的建设。 ● 熟悉 AI Agent、MCP 等技术，探索智能化数据研发工作流。有将机器学习/大模型能力落地到数据管道（如智能数据质量检测、自动化标注、特征工程）经验者优先。 5. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。
1. 负责AliExpress广告与内容安全场景的风控策略运营，覆盖站内广告、联盟营销、品牌营销内容及商品信息等场景，针对虚假宣传、禁限售与违规内容、知识产权侵权等风险制定并持续迭代治理策略。 2. 建设广告与内容安全的治理规则体系，搭建风险水位、拦截率、误伤率、申诉率、治理成本等指标体系，通过数据监控持续评估治理效果并驱动策略迭代。 3. 基于数据分析和策略攻防定位风险根因，压降风险水位，平衡风险管控、治理成本与商家体验，实现风险控制和商业价值的健康平衡。 4. 推动AI能力在风控场景的落地应用，利用大模型、prompt工程、Agent工作流等提升风险识别、审核与策略生产效率，探索AI原生的治理模式。 5. 整合资源，协同算法、产品、法务、合规及行业运营团队，推动重点治理项目落地，支撑欧盟DSA等海外监管合规要求下的平台治理能力建设。
1.政企关系拓展建联 ：负责全国业务重点区域政府部门建立并保持常态化沟通，做好日常拜访、接待与关系走访，维护良好的政企关系网络。 2.政府项目申报与落地 ：协助申报政府专项、荣誉资质、资金扶持等项目，统筹内外部材料，跟进评审与验收流程，推动项目交付和落地。 3.政府接待与活动协同 ：配合完成政府调研、考察、会议等接待工作，协调内部各业务部门准备汇报材料，展示公司业务成果与社会价值。 4.政策信息收集与研判：跟踪教育、市场监管、商务、发改、网信等与业务相关的政策动态，定期输出政策简报，识别业务机会与合规风险，为内部决策提供参考。
