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负责集团多种大模型的基础训推性能优化，聚焦异构GPU的高性能算子库、通信库的开发和优化，提升计算、通信的并行效率，设计并实现高效的并行计算策略、分布式推理方案等。面向集团多变的大模型训推场景，提炼核心的优化方法，探索通用的编译优化方案，跟进前沿技术，并将优化能力集成到自研/开源大模型推理/训练框架/编译器，推动优化方案在实际业务场景中的落地，持续创新构建业界领先的AI Infra。
1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。
岗位职责： 1、负责物流创新业务的年度OP经营规划，基于市场空间&目标客户&物流运营模式摸排，输出阶段的经营目标设计和规划； 2、负责物流创新业务的阶段性经营投资和损益治，基于op的月度节奏目标和业务当期推进状态，看月度经营状况，输出各业务单元提供关键经营策略负责业务投资决策； 3、负责定价策略设计和规划，基于业务商业设计定位&服务产品，包含成本基线的测算，输出运营周期补贴策略、销售定价和成本定价策略； 4、沉淀定价经营的工具产品和平台能力，覆盖智能测算和经营结果评价等；
1、负责集团各业务线的税务合规风险排查与日常监控，确保各项涉税事项符合国家税收法律法规及地方税务政策要求。 2、参与集团税务管理体系的搭建与完善，制定并落实税务合规管理制度、操作流程和内控规范，推动税务合规标准化建设。 3、负责各税种（增值税、企业所得税、个人所得税等）的申报合规性审核，协调内外部资源完成税务稽查应对与税务争议处理。 4、跟踪研究国家及地方最新税收政策法规变化，及时输出政策解读与合规建议，为业务决策提供税务风险评估与合规支持。 5、协同财务共享中心完成税务账务处理合规性检查，参与年度税务审计与汇算清缴工作，确保税务数据的准确性与合规性。
1. 调研业界前沿互联设计，探索推动互联创新； 2. 与架构团队协同，定义高性能互联总线实现方案； 3. 完成RTL代码实现和优化； 4. 与验证团队协同，不断提升验证完备性，保证产品稳定可靠； 5. 与性能团队协同，软硬件高效迭代分析，达到业界一流性能； 6. 与后端团队协同，前后端深度协同优化，实现业界一流PPA。
1. 负责内容安全9大风险域（涉政、暴恐、涉黄、涉毒、涉赌、违禁品、虚假信息、侵权、不良价值观）和5类内容合规场景的识别框架搭建。制定分级分类管控策略，区分不同处置模式，并持续迭代优化。 2. 维护和更新内容安全审核规则库。快速响应监管政策变化，转化为可执行的审核标准和系统规则，确保规则时效性在 24 小时内闭环。 3. 通过ODPS/SQL进行指标分析，包括拦截率、误杀率、漏放率的监控与归因。利用数据驱动策略调优，识别系统性风险（如新型违规模式、隐喻表达、绕过手法），输出周期性风险洞察报告。熟练运用至少一种智能体工具。 4. 协同算法，将业务规则转化为模型训练样本和特征工程输入。参与审核模型的badcase分析、阈值调优和A/B测试设计，推动机审覆盖率提升，降低人工审核成本。 5. 向审核团队输出标准化审核 SOP 和培训材料，为商家运营团队提供合规指引。与法务团队保持紧密沟通，确保平台治理标准符合最新法规要求。 6. 通过常态化质检和蓝军对抗机制，主动发现当前策略体系的薄弱点。定期抽检审核结果，识别漏放和误杀的系统性pattern，形成"发现→验证→修复→复测"的闭环优化机制。
1、基于菜鸟供应链的业务模块，设计完整、客观、准确的数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，参与业务目标管理，洞察业务并判断、定位业务问题。 2、聚焦成本管理、仓网规划、供应链优化方向，深入分析业务场景，产出专题分析报告，输出业务策略并推进落地、协助达成业务目标。 3、联动数据中台、业务运营等上下游团队，提炼数据产品需求并推动落地，提升数据驱动决策的效率。
1、负责AE网红直播商品运营，包括选品池搭建优化，制定选品准入标准、组货策略与定期汰换机制，通过品效、千展、转化效率、直播GMV贡献等核心指标监控与复盘，持续提升选品池整体效率与供给质量。 2、负责网红直播货盘的价格力保障，围绕核心品牌与重点商品开展比价管理和商家BD谈判，争取渠道专属价、直播间专属机制与优惠组合方案，确保货盘价格具备全网竞争力，让价格力成为达人转化的核心抓手。 3、联合供应链与商家侧建立重点货盘的库存预测与备货保障机制，围绕大促及重点直播场次做好库存协同与风险预案，降低缺货断货风险，保障履约时效与消费者体验，确保双11、黑五等S促关键节点供给确定性。 4、协同推动商业化品牌，从品牌预算、商品渠道消耗、效果交付等全链路供给闭环链路，支撑品牌商业化目标达成。 5、与达人&机构运营、国家渠道、行业等团队紧密协同，制定品类供给策略，挖掘机会品类与潜力单品，将供给策略转化为可执行的网红直播货盘方案，推动跨团队项目落地，支撑业务GMV与达人规模增长目标。
负责目标市场（日韩或美洲）的品类规划与卖场经营。通过敏锐的市场洞察制定选品策略，统筹前端营销资源与后端行业招商，对品类的规模增长和品类用户沉淀负责，打造具有市场竞争力的“国家品类心智”。 【岗位职责】 1. 市场洞察与品类规划 深入研究日韩或美洲市场的本地消费文化、季节性特征及竞品格局。能从品类用户视角出发，结合主力用户及新目标用户特征，针对性选品，输出季度品类规划、挖掘潜力商品，联动招商团队制定季度供给引进计划。 2. 前台卖场运营 ꔷ 以前台频道卖场为主阵地主导品类运营，围绕品类商品生命周期，规划引入期破0、成长期提规模、爆发期营销脉冲、衰退期清滞的全流程打法。 ꔷ 主导品类级的营销日历规划，联动营销及外投渠道，有效整合站内流量、渠道推广预算及站外网红（KOL/KOC）资源，为重点品类争取最大化曝光与转化，构建国家品类心智。 3. 经营分析与投资提效 ꔷ ROI导向：形成投入产出比意识。对品类整体的营销预算精细化核算，形成有效的投资机制策略，确保品类在规模扩张的同时实现高效的投入ROI。
1. DFT架构与规划：负责SoC/IP的DFT架构定义和方案制定，包括存储内建自测试（MBIST）、扫描链（Scan Chain）、边界扫描（Boundary Scan/JTAG）、逻辑内建自测试（LBIST）等 。 2. DFT设计与实现：完成模块级（Block-level）到顶层级（Top-level）的DFT电路设计与插入，包括扫描链压缩、测试点插入（Test Point Insertion）以及时钟/复位域的处理 。 3. 验证与仿真：负责DFT的验证工作，进行门级仿真（Gate-level Simulation）及时序仿真（SDF Simulation），调试仿真中遇到的问题，并分析提高测试覆盖率 。 4. 向量生成与交付：生成ATPG（自动测试向量生成）向量（包括Stuck-at, At-speed, Path Delay等故障模型），并转换为最终测试机台需要的格式（如STIL/WGL），配合测试工程师完成ATE机台的调试和良率提升 。 5. 跨团队协同： a. 与前端设计团队合作，理解设计架构并插入DFT逻辑 。 b. 与后端物理设计团队合作，解决DFT模式的时序收敛（STA）、功耗压降（IR-drop）等问题 。 c. 与测试/产品工程师合作，支持芯片回片后的Bring-up及量产测试 。 6. 流程开发与创新：开发或优化in-house的DFT流程及脚本，研究先进工艺（如3nm, Chiplet）下的新的测试方法论;
1、负责所辖区域的服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System，优化多维度（安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等）的偏好数据采集策略与训练方案。 3. 设计高质量 SFT / RL 数据采集、清洗与标注方案，建立数据质量评估标准；通过实验驱动数据配比方法论，探索高质量数据合成、Agentic RL 等前沿方法，持续提升数据质量与多样性。 4. 参与模型合版工作，包括数据配比策略、多任务训练优化、灾难性遗忘缓解等核心技术，确保各业务线智能体能力与基座模型的高效融合；分析线上 Badcase，将 RL 信号融入模型训练全流程。 5. 探索 LLM 及 VLM 场景下的 Post-Training 方案，解决跨模态对齐与幻觉问题；跟踪 Agentic RL 等前沿研究进展，推动技术创新在基座大模型及 APP 对话助手产品中的落地。
1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现，训练高精度的 Reward Model（奖励模型），建模人类偏好，提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现； 3. 设计高效的 Reward Signal（奖励信号）并合成对应数据，通过强化学习（RL）算法持续提升模型的能力上限与泛化性； 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架，简化多任务测试流程，提升大规模模型集成与实验的效率； 5. 跟踪全球大模型最新进展（如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等），推动研究成果在真实业务场景中的落地。
1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现，训练高精度的 Reward Model（奖励模型），建模人类偏好，提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现； 3. 设计高效的 Reward Signal（奖励信号）并合成对应数据，通过强化学习（RL）算法持续提升模型的能力上限与泛化性； 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架，简化多任务测试流程，提升大规模模型集成与实验的效率； 5. 跟踪全球大模型最新进展（如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等），推动研究成果在真实业务场景中的落地。
1. 平台风险治理：深入理解监管合规要求与平台业务发展节奏，结合产品实际能力与行业竞对情况，制定切实可落地的平台安全方案；并具备在业务快速迭代环境中动态调整安全策略的能力，推动安全与业务协同发展而非相互掣肘； 2. 算法安全管控：结合大模型的新能力与新风险特征，系统性设计安全管控框架，综合平衡风险召回率、用户体验、产品性能与稳定性、行业整体水位等多维目标； 3. 知识产权合规：持续跟进国内外 AIGC 领域知识产权重点案例与监管走向，开展系统性合规调研，结合平台业务场景输出具备实操性的治理判断与风险应对建议，协助平台建立主动、前瞻的知识产权合规机制。
● 负责AI智能体应用的安全渗透测试，以攻击者视角挖掘越权、工具劫持、提示词注入、记忆投毒等Agent原生风险，输出标准化安全水位报告。 ● 对多端AI应用（Web/Mobile/Desktop/Hardware）开展逆向分析与攻击面测绘，覆盖权限管控绕过、本地记忆窃取、模型推理劫持等关键场景。 ● 构建自动化渗透Agent，将手工攻击链路抽象为可编排、可复用的攻击脚本与工具链，将单次渗透从人天级压缩至审核级。 ● 跟踪Agent生态前沿攻击面，持续扩充红队攻击矩阵。
客情建设和商机拓展 1. 主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求； 2. 用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机； 3. 向客户决策层清晰传递 AI Agent产品的商业价值与差异化定位； 4.与内部解决方案团队协同，根据客户业务场景设计落地提案； 5. 周期性输出销售管道报告，参与区域/行业市场策略讨论； 6. 收集一线客户反馈，持续输入产品与市场风向标。
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model 优化、动态计算优化、KV cache压缩、长序列优化、decoding 加速等。
1、负责潮玩品类“PTCG收藏卡牌”/“IP周边及衍生品”品类的整体经营规划； 2、洞察收藏卡牌行业全球趋势，熟悉卡牌的经销体系和售卖方式，制定品类的招商策略，为品类新商新品招募负责； 3、对潮玩行业重点品牌/商家进行分层运营管理，根据商家特性和品类节奏，制定商家/品牌发展规划；
1. 做深客户价值：主动洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导。结合AI技术与咨询思维，为客户量身定制具有竞争力的场景方案或实践，并全力推动钉钉AI产品和解决方案在客户侧落地实施。沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，助力行业数字化转型。 2. 做好客户服务：精心维系客户关系，挖掘与AI深度结合的业务场景，及时发现并解决客户在使用过程中产生的问题与需求，联动多业务部门迅速响应。基于数据分析结果，形成切实可行的改进方案，推动钉钉产品功能持续迭代，显著提升客户体验。 3. 驱动客户成功：为客户制定全面且专业的业务成功计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉AI创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。借助AI技术协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，通过专业咨询与策略制定，有力推动钉钉产品的续购与增购，实现客户与企业的双赢。 4. 助力生态发展：为生态伙伴提供CSM体系化辅导与全方位支持，凭借咨询经验与AI赋能，帮助服务商构建专业高效的CSM团队和AI支撑的作战体系、推进多元化的业务战役与活动，促进钉钉生态系统的协同发展。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
角色定位：负责Code 方向评测集的设计与构建，覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。 核心职责： 1.设计代码评测任务体系，覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等）、不同难度梯度、不同任务类型 2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等） 3.构建对抗性用例(edge case、misleading context、ambiguousspecification)以检测模型鲁棒性
1、主导面向Agent的新型数据语义层架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进； 2、负责端到端数据建模设计与开发交付，基于流批一体架构（Flink + Spark + Paimon）实现业务模型的统一构建与服务； 3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖全链路的监控告警、血缘追踪，确保关键数据任务满足SLA要求；
1. 围绕大促营销玩法（主玩法，前N，购物车惊喜直降等玩法）制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 业务策略效果分析：利用AB分析，因果推断等数科分析方法，分析营销玩法策略的效果，以及产出策略优化建议； 3. 主动发现问题和业务痛点，独立承接营销玩法相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1.牵头或协助境内外股本、并购重组、债券项目开发与执行； 2.撰写项目申报文件、招股说明书、开展行业研究等； 3.进行估值建模、财务分析和统计分析； 4.就项目执行过程中的各类问题召集并主持客户会议； 5.其他项目执行过程中的支持协调工作。 此岗位属于投行上海总部招聘职位。
1. 辅助债券融资项目开发工作，牵头债券融资项目的执行工作； 2. 辅助从行业角度识别并挖掘投资银行固收类业务机会，为企业提供多样化的债权服务； 3. 根据监管与内部要求，负责部分监管研究与管理统计工作； 4. 根据工作需要分配的其他符合公司合规要求的工作内容。
1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究。 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作。 3. 其他支持协助工作，如建模、图文、打印、资料库等。 4. 应要求提供其他项目支持。 1. Perform basic financial analysis, industry analysis and case studies. 2. Conduct research, prepare support documentation and assist in due diligence efforts. 3. Perform other supporting tasks, such as modeling, word and graphic processing, printing and database building. 4. Assist in other project support upon request.
1. 进行基本的财务分析、行业分析和案例研究； 2. 开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作； 3. 其他支持协助工作，如建模、图文、打印、资料库等； 4. 应要求提供其他项目支持。 此项目实习生属于医疗医药组招聘职位。
1. 负责滴滴搜索平台整体架构的规划、设计与落地，主导技术演进与性能迭代，持续提升系统的先进性与稳定性。 2. 深度参与ElasticSearch内核级开发与调优，包括存储结构、查询执行、并发模型等核心模块的改进，系统性提升集群吞吐与响应能力。 3. 负责向量检索、RAG检索等前沿检索系统的研发与性能优化，探索AI时代搜索技术的新范式。 4. 深入理解业务场景与用户诉求，从索引策略、检索链路到排序机制进行全链路优化，打造高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统。 5. 承担ElasticSearch集群的日常运维、监控体系建设、容量规划及故障快速恢复，保障线上服务的持续可用与稳定运行。
1. 监控大盘及分城市供需、价格、补贴等全维度数据，深挖数据并定位城市机会，输出量化洞察； 2. 搭建标准化评估模型，设计 AB 实验、数据归因口径，客观测算策略增量、成本损耗、长期健康度影响；并根据数据反馈迭代策略模型 3. 负责平台全场景补贴规则搭建与迭代，基于用户分层、商户分层等设计补贴价格梯度；建立补贴成本管控机制，制定补贴上限、分层标准，从规则层面规避过度补贴、无效投放。
