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1、负责核算业务成本，协助项目方案制定、制作项目标书； 2、负责物流项目操作执行，并及时反馈项目的进度； 3、负责业务监装监卸，现场协调； 4、负责项目完成后资料汇总和归档； 5、负责供应商采购及管理； 6、完成上级交办的其他工作。
1、负责公司自有船舶的日常管理、账单审核、付款流程操作； 2、负责自有船舶证书、保险的更新和办理；自有船舶资料台账整理、归档； 3、负责自有船舶零备件采购、补给相关工作事宜； 4、负责期租船舶租船合同编制、合同审批及签订流程操作； 5、期租船舶资质证书的录入、维护及更新。
1、根据客户需求制定专业物流解决方案和报价等，及时反馈跟进客户相关情况等。 2、准备并参与投标、讲标、商务谈判，确保合同条款符合公司利益； 3、跟进客户物流供应链的相关服务，掌握确认各个环节相关的费用，对异常问题进行处理和跟进，保证完整交付； 4、涉及到的操作环节包括（但不限）：拖车、报关、订舱、文件制作、在途跟踪、汽运派车与管理、配送安排等。需要熟悉各个环节相关的费用，在途异常控制与处理。
1.负责角色3C的打磨，包括近战/远程攻击、镜头管理、环境互动等，使用引擎进行动画编辑制作、熟悉状态机的搭建和维护管理。 2.优化操控手感和战斗反馈，提升战斗演出表现，把控动作风格。 3.参与角色相关的跨组功能需求支持，包括但不限于关卡、怪物、数值、系统等 4.构建角色战斗体验评估体系，持续进行体验优化和创新 5.持续关注战斗相关各个基础体验模块，进行体验优化和提升
1. 负责游戏项目服务端系统的开发和功能迭代，进行服务端代码的编写、调试、测试和优化，确保代码质量和系统的稳定性； 2. 深入优化游戏服务端性能，提高游戏的运行效率和稳定性； 3. 参与游戏项目的需求分析和技术选型，为项目提供技术支持和解决方案； 4. 协同团队成员，与其他开发人员、产品经理和设计师紧密合作，保证项目的顺利进行； 5. 跟踪游戏行业的最新技术发展动态，积极学习和研究，提升自身的技术水平和专业能力；
1. 负责游戏客户端的设计和开发，包括游戏界面、功能模块等的开发工作； 2. 负责游戏客户端的调优，包括性能优化、内存管理、代码优化等工作； 3. 负责解决游戏客户端开发过程中的技术问题，确保项目的顺利进行； 4. 与游戏策划、美术、服务器开发等团队密切合作，保证游戏客户端的功能实现和用户体验； 5. 参与游戏客户端的测试和问题修复，确保游戏客户端的质量。
作为技术中台与游戏产品的桥梁，负责组织、协调、推动技术落地，实现双向的信息传递与目标对齐，助力产品成功。 具体工作职责： 1、负责游戏技术中台项目管理工作，组织团队合理制定需求规划、研发计划与交付管理，维护团队内部流程和工具，提升团队整体工作效率。 2、负责中台产品需求收集与优先级制定，平衡多游戏项目组的共性与差异化需求，推动中台能力在项目中的落地与复用； 3、代表游戏产品统筹技术中台各模块交付，跟踪进展并识别风险，推进完整落地闭环。 4、站在游戏产品全局视角，打通职能部门上下游协作链路，如技术、QA、美术等，保障信息对称和高效合作。 5、落实从游戏项目预研、立项、量产迭代到测试上线的全链路技术管控手段，确保核心技术方案与风险受控。 6、深入了解游戏研发关键技术链路（引擎/客户端/服务器/工具链），理解产品的技术诉求与痛点，复盘游戏研发过程中的技术问题，沉淀可复用的平台能力及管理实践。
1、负责公司核心App React Native跨端业务开发、功能迭代与线上维护，保障业务稳定交付； 2、聚焦App性能优化，针对启动速度、页面帧率、内存占用、包体积等核心指标持续优化打磨； 3、参与RN与Native混合架构建设，负责Native Module、TurboModule桥接层的开发、适配与维护，解决跨端兼容问题； 4、参与移动端工程化体系建设，落地Bundle分包、热更新、CICD等方案，提升项目迭代与交付效率； 5、采用AI Coding+规范驱动的开发模式完成需求拆解、编码实现、自测验收与上线交付，沉淀研发最佳实践，助力团队提效；
1、独立完成客户的拜访及产品销售； 2、负责企业端大客户的开拓，建立稳定的客户关系，维护现有客户资源； 3、撰写企业端大客户调研报告及客户解决方案； 4、分析企业端大客户的消费心理，制定行之有效的销售策略； 5、进行商务谈判，参与销售合同具体条款的制定及合同签订； 6、深入理解客户业务场景，识别AI及大模型技术在企业降本增效、业务创新中的落地机会，推动AI原生应用及Agent解决方案的商务落地。
1. 负责经济/商业系统的规划、设计和调优。 2. 负责新玩法活动的设计和落地，确保其创新性和吸引力。 3. 结合数据、舆论与竞品动态，提升现有玩法和活动体验。
1、负责海外交易平台的产品交易链路和游戏充值等业务的整体流程 2、有优秀的用户视角，准确洞察并深入分析用户需求、市场趋势，挖掘产品机会，制定产品方案 3、协调研发、运营等团队，推动产品高效开发和上线，并持续跟踪产品数据，进行迭代优化； 4、关注行业动态和同类产品趋势，发掘国内海外新机遇，探索创新产品方向和商业模式。 5、深入用户场景，从用户的交易需求场景出发，完善产品功能并寻找差异机会点
1、在“策划想法”和“可实现技术方案”之间搭桥：参与玩法系统、关卡机制、AI 行为等设计，并负责技术可行性评估。 2、使用脚本或可视化工具进行原型搭建：快速完成玩法 Demo、系统验证和数值实验，支撑设计决策。 3、参与设计工具链：和程序、技术美术一起优化编辑器、关卡工具、配置流程，提升整个团队的研发效率。 4、将 AI 能力融入设计：探索 AI 在关卡生成、数值调整、行为树调优等方向的落地思路。 5、撰写清晰的技术设计文档：保证策划、程序、美术都能理解并协同推进。
1.负责角色3C的打磨，包括近战/远程攻击、镜头管理、环境互动等，使用引擎进行动画编辑制作、熟悉状态机的搭建和维护管理。 2.优化操控手感和战斗反馈，提升战斗演出表现，把控动作风格。 3.参与角色相关的跨组功能需求支持，包括但不限于关卡、怪物、数值、系统等 4.构建角色战斗体验评估体系，持续进行体验优化和创新 5.持续关注战斗相关各个基础体验模块，进行体验优化和提升
1.使用生成式 AI 工具进行概念设计、氛围图、角色/场景草图创作，为项目提供高效多样的视觉方案。 2.设计并维护 AI 生成流程：包括模型选择、Prompt 体系、风格规范、素材管理等，使之能被团队稳定复用。 3.将 AI 结果“变成作品”：进行二次绘制、合成、润色，确保输出满足游戏风格、结构合理、可生产落地。 4.与主美/主策/技术美术协作：共同探索“AI + 手绘”混合生产方式，提升整个美术流水线效率。 5.关注版权与合规：对数据来源、素材授权有基本认知，协助团队建立合规的 AI 素材使用标准。
1、负责搜打撤游戏局外系统的设计与落地，包括成长与收集系统、社交系统、商业化载体系统等，确保玩家的过程体验和长线体验。 2、负责系统从体验目标拆解、规则与数值设计、文档撰写到开发落地的全流程，与程序、美术、运营团队紧密协作，把控系统间耦合关系与数据埋点，實現高品质的系统体验。 3、负责系统所涉及的数值设计与投产调控，基于测试数据与玩家反馈持续迭代核心指标。 4、分析竞品和赛道趋势（搜打撤、多人合作、休闲竞技品类），输出系统层面的对标分析与差异化设计方案。
1、负责游戏界面的视觉设计，将交互逻辑转化为美观、易用且有风格辨识度的界面方案； 2、能够适应多种美术风格，根据项目需求灵活调整设计方向； 3、根据交互设计方案进行界面视觉风格定义和详细设计； 4、设计界面中的图标、按钮、面板等视觉元素； 5、与动效和程序配合完成界面在引擎中的实现和优化； 6、分析现有界面设计的优缺点，持续迭代提升品质； 7、深入理解风格化 ，开放世界的美术风格和表现需求，在创作中精准呈现项目特质； 8、与交互设计、动效、程序等团队紧密协作，共同推进项目美术品质提升；
1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效 2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策 3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地 4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式 5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系 6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性
1. 深度参与自研项目（自研引擎）工具链开发，包括但不限于 项目定制化功能向编辑器、场景编辑器、UI编辑器等等； 2. 参与项目原生工具链二次开发或迭代； 3. 配合项目Gameplay工具效能提升及性能提升； 4. 参与项目游戏业务开发。 5. 高效使用SDD规范完成功能的架构设计和实现，利用ai完成流程的自动化。
1、负责日常的客户端系统与功能开发工作； 2、积极主动与策划、QA、UI、GUI等职能沟通，对客户端表现落地进行有力的支持； 3、适应敏捷开发模式，持续迭代并优化客户端代码。 4、高效使用SDD规范完成功能的架构设计和实现，利用ai完成流程的自动化。
1、负责日常的客户端系统与功能开发工作 2、积极主动与策划、QA、UI、GUI等职能沟通，对客户端表现落地进行有力的支持； 3、适应敏捷开发模式，持续迭代并优化客户端代码。
1. 参与UGC游戏平台后端开发，负责核心服务的架构设计、功能开发与日常维护 2. 设计并开发AI Agent工作流，包括多步推理、工具调用、记忆管理等Agent核心能力的落地实现 3. 基于LangGraph、Dify等框架构建可编排的Agent Pipeline，支持用户通过AI快速生成游戏代码/资产 4. 对接OpenAI、Anthropic、国内大模型等多家模型服务商API，实现模型路由、Prompt管理及效果评估 5. 参与产品功能概要设计与详细设计，编写高可维护性、可测试性的代码 6. 为平台用户提供技术支持，协助排查AI生成链路及平台使用问题
1、构建智能化数据服务体系：围绕全球买量投放业务，设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板；引入AI数据分析能力，提升数据服务的自动化水平与响应效率，确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。 2、媒体算法与投放策略结合：深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑，通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律，协助制定更精准的买量策略，提升投放ROI及关键指标达成率。 3、风险预警：建立投放风险预警机制，快速识别投放风险（如成本激增、转化下跌、媒体作弊等）并提示风险点； 4、数据产品化与方法论沉淀：将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块，持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程，确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。
1. 素材与投放的数据理解 负责让模型"看懂"素材与投放：围绕素材效果的可预测性，搭建相应的数据与特征基础，并对预测结果的可信度负责。 2. 训练数据体系建设 负责建设支撑模型持续迭代的数据基础，让机器决策过程中的关键信息被完整、结构化地沉淀下来，形成可用于建模的资产。 3. 建模效果的判断与推进 与算法同学配合，围绕当前建模路线做效果评估、问题定位和优化方向判断，推动模型准确性持续提升。 4. 与投放自动化能力的协同 参与自动化投放能力的落地过程，从数据视角提出要求，保证过程中产生的数据可支撑后续的策略建模。 5. 数据可信度把关 对分析口径与数据质量负责，为项目早期的路线判断提供可靠依据。
1. 负责 AI Native 产品的前端架构设计与核心功能开发，参与技术选型和方案演进，保障产品体验、系统稳定性与工程质量。 2. 负责大语言模型（LLM）应用的前端集成与交互设计，建设流式输出、对话交互、工具调用、多轮上下文、知识检索、智能体工作流，以及 AI 内容展示与编辑等核心能力。 3. 建设可复用的 AI 前端组件、交互规范和多终端工程化方案，持续优化首屏加载、增量渲染、长会话及复杂工作流等场景的性能与稳定性，完善质量保障与研发工具体系。
1、基于对医疗&教培行业趋势、竞对动态及平台数据的深度洞察，制定大区年度经营战略与商业版图规划，明确增长路径与资源投入优先级 2、带领团队实现辖区内教培&医疗商家（亲子、教育、口腔、综合医院、医美等）的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、 负责大区管理梯队的选拔与培养，提升团队作战能力，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1. 日常技术服务：用云技术支持、故障应急、用云需求承接与产品缺陷跟进等，保障客户日常用云诉求闭环。 2. 专家服务：以项目的形式提供制承接诸如容灾演练、成本治理、大促保障等专项服务，保障用户重大项目落地。 3. 能力沉淀：沉淀用云最佳实践与方法论，面向客户进行介绍推广，提升其用云能力。通过产研协同，提升云产品能力提升。 4. AI服务：承接大模型相关场景的稳定性与专家服务，沉淀相应交付经验。
1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。 2、围绕"业务价值 × 可落地性"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。 3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。 4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通"规划→落地→迭代"闭环。 5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。 6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。 7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。
• 行业售前拓展：支持华南大区社交娱乐行业售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品、技术、生态优势，为客户定制云和AI解决方案，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，及项目招投标技术支持工作。 • 方案设计与规划：理解客户业务场景与技术战略，输出云+AI全栈解决方案，规划中长期技术路线图。 • 售前引导与PoC：通过标杆案例与场景化演示，主导PoC测试与方案选型，对测试结果及技术竞争力负责。 • 项目赢单与交付：制定产品选型策略与技术路线图，面向客户高层传递价值，推动重点项目签约与顺利履约。 • 知识沉淀与赋能：沉淀行业架构模板、AI最佳实践等知识资产，开展内部团队、伙伴及客户的技术赋能。 • 产品反馈闭环：收集客户痛点与需求，反向推动产品迭代与体验优化，提升阿里云市场竞争力。
1、入职后第1年在各业务单位进行轮岗培养，通过轮岗考核后再定岗，定岗后根据岗位方向进行培养； 2、通过熟悉物流行业各个业务板块及产品线，确定匹配自身的职业发展路径。具有专业导师引领，完善的职业发展通道； 3、主要培养有理想、有激情、想干事、肯奋斗的新员工，为青年骨干人才梯队补充新鲜血液，为建设智慧物流平台企业储备市场和商务人才：精通物流各个环节，能洞察行业发展趋势和市场机会，深度把脉客户痛点和难点，开发和深耕大客户。
1、入职后第一年在各业务单位进行轮岗培养，通过轮岗考核后再定岗，定岗后根据岗位方向进行培养； 2、通过熟悉物流行业各个业务板块及产品线，确定匹配自身的职业发展路径。具有专业导师引领，完善的职业发展通道； 3、主要培养有理想、有激情、想干事、肯奋斗的新员工，为青年骨干人才梯队补充新鲜血液，为建设智慧物流平台企业储备运营管理人才：精通物流各个环节，能通过数据运营、流程优化、质量分析、采购管理、风险管控、危机应对等管理工作，控制业务风险、降低运营成本，提升运营质量和效率。
