共 693 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘
1.负责阿里云大客户的数据类产品上云咨询和交付，了解客户的业务逻辑和数据架构，给出合理的数据产品组合和方案建议，为客户提供端到端的上云方案选型，设计，迁移咨询和实施服务； 2.总结项目交付过程中暴露的产品问题和解决方案，收集客户需求，推进产品不断进步，完善交付流程，降低交付效率和成本； 3.通过交付项目，抽象出可交付，可规模化复制的解决方案和服务产品，比如数据类产品性能优化，健康诊断，数据库分布式改造，去IOE，数据类产品多活解决方案等。
1、项目承接：主导所负责区域新店/闭店资产利旧/改造 2、关键协同：负责新店项目全链路整体沟通协调，与总部营运SPT、营运标准、总部开发等各部门强协同； 3、建店标准：依照建店设计标准及业务需求，参与审核新项目图纸平面； 4、成本管理：新店成本的管控, 更新、迭代建店预算模板，审核建店预算，合理建店投入（资产利旧、开办费管控）； 5、新店节奏：把控项目（新店、改造、闭店）各交付节点，保障按时交付，对开店成本、开店质量（经营结果）负责；开店质量管理,开店后30天的后评估跟进。
1、协助商业化运营进行表盘内容管理，上线后分析数据，输出内容运营策略，进而提升营收目标； 2、负责创作者的运营管理，能够协同产研推动各类问题的高效解决，持续优化运营流程，沉淀输出SOP并推动产品化落地； 3、策划App内相关运营活动，回收活动效果，持续迭代活动方向； 4、执行商业化运营分配的其他日常工作。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5. 完成公司布局全国的战略任务；
1、战略规划与业务落地：负责江苏的电力交易与虚拟电厂业务从 0 到 1 搭建，制定区域业务策略并推动执行，对经营结果负责。 2、售电业务运营：打通中长期 + 现货交易通道。制定长协签约策略，管理风险敞口，确保电源侧采购成本可控。 3、虚拟电厂聚合：盘点区域内滴滴充电桩可调负荷资源，完成 VPP 聚合单元注册接入（如需），推动分布式光伏/储能等电源侧资源聚合合作。 4、战略合作拓展：对接上游电源（火电、集中式新能源、分布式光伏），签约中长期合同；开拓下游用户（充电站运营商、工业园区、工商业用户），建立长期合作关系。与本地能源国企、电网公司、交易中心建立深度合作，探索合资/合作模式。 5、政策跟踪与应对：持续跟踪江苏电力市场政策变化，评估对业务的影响并制定应对策略。 6、团队搭建与管理：从零搭建区域团队。跨部门协调总部交易、技术、充电网络等资源，建立高效协同机制。
1、推动贯彻公司制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地；执行公司的政策和建立可依赖且有效的门店日常运行。预防管理里消防、食安、意外等风险。 2、理解商圈、竞对和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、卖场布局、商品订货、陈列、服务面销、合理进行库存管控，控制损耗等方式达成销售业绩及毛利目标； 3、带领和控制店内已知未知损耗、管控和提升门店的人效，管控和优化门店相关费用（物料，水电煤等营运费用），达成EBITDA目标。 4、负责门店链路打通及优化，提效降本，负责总部和区域新项目落地优化。 5、负责门店营运标准（安全、陈列、卫生、库存、体验）等的高标准落地。 6、对外建立维护政府（食药监、消防、城管、派出所等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴。 7、团队管理：指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。配合HR落地员工关怀。
1、指导门店经营(时令/日销），推动公司生意计划落地，助力门店生意增长。 2、营运标准/流程的培训巡检，确保门店落地执行。 3、区域门店经营诊断（一店一策），解决门店痛点/难点问题。 4、承上启下，沟通串联，发现并反馈一线问题。 5、市场洞察，探索内外部优秀案例学习复制，寻找门店生意机会点。 6、做好区域人才盘点及梯队培养，打造成熟、稳定的门店团队。 7、公司文化、价值观的传导与践行。 8、发现市场机会点（拓店），以提升市场占有率。 9、外部关系维护。
1. 客户经营：对区域内大客户进行分层分类（战略客户 / 重点客户 / 潜力客户），制定差异化经营策略与覆盖节奏，达成营收、签约、增购等核心销售指标。 2. 项目操盘：独立负责头部客户的商机挖掘、方案共创、商务谈判与签约闭环；联动并赋能区域服务商/生态伙伴，形成""直销 + 生态""双轮拓展模式。 3. AI 解决方案：深度理解钉钉 AI 产品矩阵，结合客户业务场景，主导落地区域级 AI 解决方案，打造可复制的标杆案例。 4. 圈层与生态运营：联合政府、行业协会、商会及生态伙伴，策划并落地区域内行业峰会、闭门会、客户走访等不同规模活动，撬动商机转化并提升钉钉品牌势能。"
一、岗位职责 1. 商务拓展与谈判 l 负责目标城市公交公司合作谈判，制定并执行区域市场拓展计划，完成年度“开城数量”核心指标； l 深度分析地方公交公司需求，设计合作方案（包括运力整合模式、收益分成机制、资源投入规划等），推动合同签署； l 协调法务、财务等部门完成合作协议条款落地，确保合规性与可执行性。 2. 业务运营管理 l 统筹已合作城市的网约公交业务全周期管理，制定并监督执行季度/年度订单规模、运力规模增长目标； l 联动运营团队设计区域营销策略（如用户补贴、线路优化、公交联票等），提升订单密度与用户活跃度； l 定期与公交公司对接，协调车辆调度、司机培训、系统对接等资源落地，保障业务稳定运行。 3. 数据驱动与产品优化 l 监控合作城市业务数据（如订单转化率、运力利用率、用户满意度），输出分析报告并提出改进方案； l 收集公交公司及用户反馈，协同产品团队优化网约公交平台功能（如司乘端及管理后台端相关功能等）； l 建立公交公司合作评估体系，定期输出合作效能报告，优化资源分配策略。 4. 跨部门协作与资源统筹 l 协调技术、市场、客服等部门资源，解决合作城市业务落地中的技术障碍、舆情问题； l 推动地方政府交通部门沟通，争取政策支持（如补贴申报、路权优先等）； l 协调区域业务运营团队工作，保证司乘两端业务策略落地同时推动区域业务创新；
1、参与基带相关的预研、开发质量管理工作，主导项目上市后的基带相关问题识别与分析、闭环 2、负责主导基带质量专项，识别多项目共性基带痛点问题，组织专项攻关解决 3、负责产品生命周期质量管理，主导统筹市场端质量目标制定、拆解、异常问题处理等环节，推动设计和测试闭环迭代 4、主导海外质量管理，区域质量专项及异常问题处理，持续推动海外质量与体验改善提升
职位描述： 1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 主板设计：协助资深工程师画原理图、核对 BOM、整理 PCB 约束,负责电视 SOC 的音频、接口、显示、电源等基础模块 2. 单板调试：新机上电、电压 / 时钟 / 复位调试,排查不开机、花屏、无声、接口异常等基础硬件问题 3. 音视频 / 接口功能验：调试 HDMI、I2S/TDM、PDM 麦克风、CI+、显示画面、电视信号通路，保证功能正常稳定 4. 测试与整改：配合做功能测试、可靠性测试、EMC 静电辐射整改，输出测试报告、问题复盘文档 5. 量产支持：跟进试产、解决产线简单不良，协助提升单板良率
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、售卡运营：准确理解低星菲住联盟策略，结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
一、人力资源数智化规划与机制建设 编制人力资源数字化转型与 AI 应用专项规划及年度实施计划，明确阶段目标、重点任务、实施进度与经费预算；跟踪 "AI+" 专项行动等政策要求与行业最佳实践，定期形成研判报告，为部门决策提供支撑。 二、系统建设与数据治理 统筹组织人事、薪酬、干部、绩效、招聘等 HR 系统模块的需求调研、方案设计、实施上线与迭代优化；制定人力资源数据标准，推进数据治理、质量管控和口径，建设人力数据看板与决策驾驶舱；负责 HR 系统日常运维、权限管理与安全防护，组织外部技术服务商管理、合同执行与项目验收。 三、AI 应用场景落地 梳理人力资源招聘、入职、培训、绩效、员工服务等环节流程痛点，识别并评估 AI 赋能场景；组织智能招聘筛选、AI 员工问答与自助服务、智能培训、智能文书与数据分析等应用试点、推广与迭代优化；推动事务性流程自动化（RPA）与流程再造，定期评估应用成效并形成改进方案。 四、公司 AI 发展计划协同 作为人力资源部门对接公司 AI 及数智化工作的接口人，承接、分解并组织落实相关任务；将 HR 业务需求转化为公司 AI 项目与平台建设的输入，推动跨部门协作和成果复用；及时向部门传导公司 AI 工具、政策和能力资源，组织内部试用、反馈与推广。 五、数智化能力建设与推广应用 组织人力资源条线和业务部门的数字化与 AI 培训，提升全员数字素养；总结提炼典型案例与最佳实践，建设部门知识库；组织经验交流与示范应用，营造创新应用氛围。 六、合规与风险管控 落实个人信息保护、数据安全与保密管理要求，规范员工数据的采集、使用与共享；建立 AI 应用上线审核、使用监督与退出机制，防范数据泄露、算法偏差与内容安全风险 七、完成部门交办的其他工作
1.负责产品天线的前期方案评估，实现和验证等相关工作； 2.按时保量完成项目的天线设计及验证工作； 3.对于项目中问题点能够给出分析和解决意见； 4.数据处理，给出有意义的报告和结论； 5.天线相关的工厂支持； 6.发掘天线新技术相关方向，并协助高级别工程师完成预研工作。
1、产品风险识别：了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性，识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析，协助识别设计风险，提出验证需求及设计改进建议。 2、实验方案与验证： 根据产品特点和工程问题，参与制定测试方案、评价指标与判定标准，协同测试团队完成验证，并跟踪测试过程和结果。 3、数据处理与分析： 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法，识别关键因素、性能变化与异常趋势，为方案比较和风险评价提供依据。 4、失效分析与问题闭环： 参与异常复现、样品分析及原因排查，与研发、制造、质量及供应商团队协作，跟踪改进措施并验证效果。 5、测试方法与工具优化： 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进，提高验证效率与结果的准确性。 6、协作与技术积累： 与研发、测试、制造、质量及供应商协作，清晰汇报问题、证据和建议，参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。
1. 参与小米智能汽车操作系统的研发项目管理，跟进车型项目软件功能从需求到交付的全流程； 2. 主导功能开发任务拆解与计划制定，跟踪项目进度与交付质量； 3. 协调产品、研发、测试等多方团队，组织项目信息同步，推动关键问题闭环； 4. 识别与管控项目风险，保障车型交付节点达成； 复盘沉淀项目经验与流程规范，支撑多车型并行开发； 5. 关注智能汽车行业趋势，参与产品创新探索； 6. 在资深项目经理带教下，系统学习汽车软件开发流程与跨部门协作方法。
1.负责终端产品（手机、电视、盒子等）射频系统方案设计（含前端设计、链路预算）、电路设计、PCB指导/评审、调试优化及性能问题解决； 2.负责关键射频器件的评估、选型、测试验证、全生命周期管理（规划、导入、应用支持、问题分析）； 3.负责终端产品Cellular/Connectivity的射频指标测试、Modem版本功能及性能验证； 4.负责试产和量产阶段的射频技术支持，制定/优化生产测试方案及标准，解决生产问题； 5.负责支持产品通过国内外射频认证（如CTA, SRRC, CE, FCC 等）； 6.负责射频前沿技术调研、评估，进行创新方案研究，提升产品射频竞争力。
1、负责分布式广告引擎，高性能召回索引服务，或流量策略归因能力的设计、开发与维护，根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2、参与需求梳理、工作量评估及技术方案设计； 3、按时完成开发任务，并通过单元测试、接口测试等手段保障代码质量； 4、协助测试及运营团队完成系统测试、部署及其他交付相关工作，对线上系统的稳定运行提供支持。
1、参与 AI 多模态应用客户端长期架构建设，优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能； 2、参与客户端架构升级，设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案； 3、负责基于 Flutter 的跨平台（Android/iOS）核心功能开发，攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点； 4、协同服务端、算法策略团队完成联调适配，保障客户端功能落地质量与用户交互体验。
岗位职责： 1.负责地推团队搭建和管理。在部门策略下根据城市业务开站节奏制定地推计划，通过人员部署、资源分配形成计划达成路径； 2.通过目标拆解、过程管理带领团队完成城市下达目标，过程中总结可复制方法论； 3.快速搭建团队，通过管理机制、培训辅导、激励来挖掘高潜培养建立关键人才梯队； 4.监测日常地推数据，通过分析发现问题，并持续优化地推策略和计划，辅助主管与战队协同提升核心指标。
职位描述: 合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情;用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结1.产品讲解:2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑;3.用户体验:通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈; 4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力; 5.活动执行:支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户; 6.门店维护:配合零售店长和零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
- 研发质量管控：参与座舱软件需求、架构、测试方案评审，识别风险、软件兼容、逻辑漏洞、稳定性等潜在问题，从源头把控研发质量。 - 缺陷闭环管理：跟进座舱研发、整车测试过程中的各类BUG、偶现故障，运用8D、5Why等质量工具推动研发、测试团队根因分析、整改优化与回归验证，杜绝同类问题复现。 - 版本&OTA质量：负责座舱软件研发版本、量产版本质量准入与放行审核，管控OTA灰度测试、全量升级全流程质量，牵头输出质量复盘报告。 - 流程沉淀优化：落地座舱软件质量管控规范，沉淀座舱研发全生命周期最佳实践，持续提升座舱软件整体质量水准。
1. 负责车载 OTA 全流程验证工作，覆盖云端任务调度、差分 / 全量升级包下载、断点续传、A/B 分区刷写、版本激活、回滚及异常恢复等核心业务场景。 2. 依据产品需求制定 OTA 测试策略与测试方案，完成测试用例设计与评审，开展测试覆盖度评估。 3. 专项落地 OTA 复杂异常场景测试，包含并发升级、总线异常、升级过程掉电、弱网环境、版本冲突等，完成故障稳定复现与现象捕获。 4. 统筹缺陷全生命周期管理，组织问题复盘，沉淀故障案例库；开展版本质量评估，输出版本准入、准出测试报告。 5. 参与实车、台架及仿真测试环境搭建，协调测试资源，维护 OTA 测试环境与测试数据资产。 6. 开发并维护 Python、CAPL 自动化测试脚本，搭建与迭代 OTA 自动化测试体系，提升测试效率。 7. 探索 AI 技术在车载 OTA 测试场景落地，基于大模型实现日志智能分析、缺陷聚类、测试风险挖掘，持续优化测试质量与效率。
1、工厂质量监控与出货管理：监控ODM工厂各项质量指标，负责日常生产巡检稽核、出货抽检（PSI）及物料异常处理，持续提升工厂质量水平。 2、新品导入质量策划：负责NPI阶段质量策划（良率目标、售后品质目标、DFX评审、工艺流程评估、测试覆盖率），主导新品EVT/DVT/PVT各阶段质量跟进闭环及ECN试流结果评估。 3、品质改善与会议管理：组织工厂日常品质改善（8D、5Why），主导品质会议并跟踪措施闭环。 4、品质指标与市场应对：对新品上市FFR、PSI指标达成负责；快速处理市场重大质量投诉、敏感事件及舆情问题。 5、社返与第三方管理：负责社返机责任判定并固化流程，对接第三方验货及异常处理。
1.涵盖操稳、舒适性、转向手感、制动、驾驶性、高速稳定性等全维度，建立标准化的评价规范、工况库、评分机制及评审流程，推动评价工作体系化、可迭代。 2.负责新车型动态性能标定评审、底盘调校评价、阶段动态摸底及量产前性能验收，输出专业、可指导研发整改的评价结论与优化建议。 3.牵头竞品动态性能对标及代际车型性能迭代分析，建立对标体系，输出性能差距报告与用户体验升级策略。 4.主导疑难动态性能问题的定位、复现与机理分析，协同底盘、整车性能、动力、NVH 等团队推动问题闭环与性能优化。
1.作为静态功能体验蓝军专家，对平台的静态功能体验进行整体把关 2.规划静态功能体验的评审评审节奏，按阶段进行评审策划执行并闭环 3.识别静态功能体验要点，酌情开展必要的体验专题专项，策划开展评价并闭环 4.针对静态功能体验争议问题，组织三级评审推进体验问题闭环
1、通过与连锁酒店集团和城区管理建立关系，拓展区域内优质连锁门店，保证区域供应链完整、拿回优势价格和库存； 2、结合平台工具和连锁酒店集团的优势，形成集团、门店、平台的整合方案，落地执行基础信息维护、工单处理等，提高间夜产出； 3、解决连锁商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过拜访，帮商家解决具体问题及维护与城区、门店的关系。
1、负责渠道业务发展规则，建设多元化的渠道发展结构，持续优化，形成优势互补； 2、负责渠道商业目标分解，进行销售及服务过程标准化管理，为渠道的商业目标达成负责； 3、负责高德房产二租渠道考核机制设计、落地，能够以机制驱动渠道的分层，升级，汰换，建设健康可持续的发展体系；
1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在区域/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
