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北京招聘

共 6773 个在招岗位 · 覆盖国企、大厂官方招聘

大数据开发工程师(短剧&小说) - 创新&中台

字节跳动📍深圳/北京研发/大数据研发

团队介绍:负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作,业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命,深度扎根各业务条线,以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘,需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析;既可以深耕大数据产品的迭代优化,探索前沿技术的落地实践;也能够凭借对产品的深度洞察,推动数据能力在业务场景中高效落地;更可以通过对产品与内容生态的深度剖析,直接参与并影响产品的未来发展方向,实现个人成长和业务价值的突破。 1、参与离线与实时数据仓库的构建,支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展; 2、参与数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3、参与指标体系建设与维护; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。

系统架设优化专家

小米📍北京手机部

1、负责小米HyperOS系统的技术规划和方案设计:HyperOS新特性设计预研和开发工作,端到端交付预研PoC原型开发、场景收益验证等,并且端到端支撑产品化交付落地; 2、业界竞品对标:跟踪业界社区动态,参与OS前瞻技术调研,输出调研报告,将各维度微观指标搭建成可量化的评测模型; 3、系统优化裁剪:在流畅度模型牵引下针对资源受限场景裁剪优化,有主观流畅度指标客观化模型构建、内核裁剪、Framework优化裁剪技术背景者优先,全场景落地各种机型,有效支撑HyperOS落地人车家全生态; 4、技术壁垒和护城河构建:助力和牵引核心关键指标不断突破,识别关键技术瓶颈点并输出长期优化发展方向和计划,以支撑构筑HyperOS技术护城河。

用户体验运营

小米📍北京中国区

岗位职责: 1、对收集到的客户反馈声音数据进行整理和分类,运用定性和定量分析方法,挖掘数据背后的潜在信息和规律。 2、深入分析客户反馈,识别出客户的核心需求、痛点问题以及影响客户体验的关键因素。 3、基于数据分析结果,提炼出具有实际指导意义的客户洞察和建议,呈现给相关业务部门,使他们深入理解客户需求。 4、撰写VOC 报告,内容涵盖客户反馈、客户洞察结论以及针对性的改进建议等。确保各级管理层和相关部门能够快速理解并做出决策。 5、根据特定项目或业务需求,提供定制化的专项分析报告,深入剖析某个产品功能、服务环节或市场活动的客户反馈,为业务决策提供有力支持。 6、建立有效的改进措施跟踪机制,对各部门针对客户反馈所采取的改进行动进行全程监控,确保改进工作按计划推进。 7、评估改进措施的实施效果,通过对比改进前后的相关指标数据,客观评价改进工作的成效。

数据分析师(治理方向)-抖音电商

字节跳动📍北京产品/数据分析产品

1、通过业务了解,构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系,有效披露业务进展与风险; 2、从市场环境,行业,商家,作者等治理问题出发,合理量化治理标准,分析洞察问题现状和影响,提出有价值的业务机会,辅助业务决策; 3、独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,推动产品化进程; 4、积极进行跨部门沟通与协作,主动推动业务发展和改善; 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营; 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线,建立A/B Test迭代体系。

电商BPO交付运营-体验与服务

字节跳动📍北京运营/客服运营

1、对BPO外包服务团队交付结果负责; 2、承接上游业务需求和BPO供应商运营管理对接; 3、搭建外包职场的交付体系,围绕“质量管理、人员管理、现场管理、培训管理、绩效管理”进行日常运营工作,保障外包职场业务指标交付结果达成和合规运营; 4、推动客服供应商进行团队文化与能力建设,提升人员积极性与稳定性。

用户体验洞察与研究

小米📍北京中国区

1. 负责物流、售后、客服的用户研究工作,独立进行用户服务研究规划和项目管理。 2. 建立用户体验研究体系,用户需求信息收集渠道。规划调研方向,输出行业分析、竞品分析和用户洞察等研究报告。 3. 完善服务体验度量体系,输出服务体验度量报告,推进迭代优化。 4. 根据业务需求,设计调研方案、调研问卷,进行定性和定量的分析,输出有价值调研报告。 5. 与服务各个业务紧密协作,建设用户服务画像。

小米汽车-生产制造-车身生产工段长

小米📍北京汽车部

1. 负责遵守并实施EHS相关政策要求,确保符合公司规定;持续推进现场安全风险排查及改善,建立生产线安EHS检查及考核机制,确保生产工位符合安全和人机工程要求,并推进持续优化; 2. 负责车身生产过程流程质量体系执行,组织落实各项质量要求并组织实施持续改善推进,以实现各项生产质量指标。支持质量问题的解决包括根本原因的查找及有效措施的跟踪; 3. 协助制定和执行车间预算和计划,并对实施过程进行有效管理及监督,持续推进成本改善优化; 4. 协助组织分解并实施车间目标指标;有计划性推进指标达成,每月组织评审计划达成情况并进行优化改善输出,并对指标考核落实到执行人员; 5. 协调与生产相关的部门及各项安排,确保生产任务按期完成。及时处理突发事件,快速拉动相应资源响应,确保生产正常运行; 6. 协助完成上级主管交办的其他任务。

网关运维SRE工程师

字节跳动📍北京研发/基础架构研发

1、负责字节跳动数据中心网络P4网关产品交付和线上运维工作,提供超大集群网关服务能力和保证线上稳定运行; 2、负责网关类产品稳定性方案设计和能力建设,包括监控、告警、应急响应、运维数据分析,风险治理等; 3、负责网关类产品运维流程和规划的制定和优化,持续提升交付、变更、运维效率。

大数据开发工程师

字节跳动📍北京研发

1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构; 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型; 3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性; 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

交换机硬件架构工程师

字节跳动📍北京研发

1、负责字节数据中心自研交换机硬件产品架构设计,架构演进,架构新技术跟踪; 2、负责AI网络中ScaleUP硬件选型,技术创新,产品研发; 3、指导各阶段硬件研发工作,跟踪和解决项目全生命周期内硬件相关的技术问题; 4、参与管理生产产线,确保产品顺利上量及量产质量; 5、主导硬件相关的技术预研和技术积累工作。

小米汽车-生产制造-电驱生产工段长

小米📍北京汽车部

1. 负责遵守并实施EHS相关政策要求,确保符合公司规定;持续推进现场安全风险排查及改善,建立生产线安EHS检查及考核机制,确保生产工位符合安全和人机工程要求,并推进持续优化; 2. 负责车身生产过程流程质量体系执行,组织落实各项质量要求并组织实施持续改善推进,以实现各项生产质量指标。支持质量问题的解决包括根本原因的查找及有效措施的跟踪; 3. 协助制定和执行车间预算和计划,并对实施过程进行有效管理及监督,持续推进成本改善优化; 4. 协助组织分解并实施车间目标指标;有计划性推进指标达成,每月组织评审计划达成情况并进行优化改善输出,并对指标考核落实到执行人员; 5. 协调与生产相关的部门及各项安排,确保生产任务按期完成。及时处理突发事件,快速拉动相应资源响应,确保生产正常运行; 6. 协助完成上级主管交办的其他任务。

诉讼维权法务

字节跳动📍北京职能 / 支持/法务职能 / 支持

1、独立处理公司相关诉讼案件,包括组织证据材料,出庭应诉,控制诉讼风险等; 2、负责对公司民商事争议、互联网纠纷、知识产权纠纷提供法律意见并制定诉讼方案; 3、负责其他争议纠纷解决相关法律事务的处理和跟进。

销售运营经理(泛互联网)-火山引擎(北京)

字节跳动📍北京运营/销售运营运营

1、负责部门行业线销售运营管理日常及项目型工作; 2、进行销售目标由制定分解到实际完成阶段的全程Pipeline及Forecast管理,设置计算逻辑,跟进结果进度; 3、进行客户管理,包括客户数据库搭建与数据梳理,针对业务需求制定客户数据管理规则;进行客户交易进程中从线索商机到账款回收的全流程管理,制定合理的管理办法并推进落地施行;制定客户管理相关的销售行为准则,并推进执行和进行定期监控; 4、参与部门经营分析,从业务数据中发现关键问题,提出建议以支持决策; 5、推进销售管理线上化进程。

内容策略运营经理-火山引擎

字节跳动📍北京运营/内容运营运营

1、负责火山引擎内容合作策略运营,负责内容安全、质量、引入、分发策略的一个或者多个工作; 2、分析用户需求、消费特征、内容供需结构,挖掘内容供需和消费增长点,提出解决方案,推动落地; 3、负责内容质量和用户体验管理,与产品、技术和算法部门协作,对内容供给和内容安全负责; 4、基于数据分析,推动产品策略优化,提升产品的核心指标。

推荐架构高级工程师

字节跳动📍北京研发

团队介绍:字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节跳动旗下相关产品的推荐架构工作,解决推荐核心系统的架构优化问题; 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化,支持大规模的机器学习的优化,支持推荐平台的研发; 3、针对高并发高吞吐的大规模系统,提升系统的稳定性、性能、可扩展性; 4、核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。

GNSS定位工程师

小米📍上海 / 北京手机部

1. 负责GNSS导航定位相关算法及firmware定位软件的设计、实现、调试和维护; 2. 负责优化提升多种场景下的定位性能; 3. 负责相关设计文档的撰写; 4. 负责测试数据分析及问题解决。

高级销售经理(音视频方向)-火山引擎

字节跳动📍北京销售/销售销售

1、拓展音视频、社交平台、综合资讯行业客户,触达并维护决策关系,挖掘需求并捕获项目机会; 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通,全局掌控项目节点与节奏,并推进项目落地; 3、协同产品和解决方案,对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责; 4、体系化的数据化的业务思路,能够根据销售过程管理数据分析,发现业务问题,提出改进方案,制定业务策略和规划,优化业务模型;协助业务团队建立可执行、可追溯的动作; 5、紧密联动业务团队,优化销售流程、系统、工具,管理策略和战略规划等。

资源管理专家(市场营销方向)-抖音生活服务

字节跳动📍北京运营

1、预算与资源策略管理:搭建并迭代预算测算模型,完成年度/季度预算的科学分拆;实时追踪预算消耗、监控ROI达成,动态优化预算分配方案,并对接财务/战略部门完成预算校验与效能复盘;建立流量资源数据台账,通过渠道归因、转化漏斗、增量分析等方法量化各流量场景投入产出,输出资源分配与运营排期的策略建议; 2、项目全周期经营分析:主导项目全生命周期的经营数据追踪与策略评审,建立立项前收益预测、执行中数据监控、结项后ROI复盘的闭环机制,为高优项目的资源倾斜与取舍提供数据支撑和决策依据; 3、资源效能诊断与专项策略:搭建短中长期资源效能评估体系,基于经营数据识别资源浪费、低效投入等结构性问题,提出渠道调整、预算重分配、项目优先级优化等可落地方案并推动复盘;针对流量成本攀升、预算利用率不足、项目产出不及预期等业务难点,主导专项经营分析,输出数据化解决方案与策略建议; 4、经营洞察与决策报告:定期输出经营分析月报/季报,沉淀核心经营指标体系,同步资源使用效能与经营目标达成情况,研判趋势、揭示风险并给出优化方向,为团队策略调整和资源配置决策提供依据。

U3D开发工程师实习生-车联网智能座舱方向

小米📍北京汽车部

1.负责使用Unity3D,开发智能座舱领域HMI项目中UI界面、3D模型渲染、交互动效等; 2.负责开发Unity3D相关工具插件,以及美术素材处理脚本等; 3.编写高效、稳定、安全的代码和Unity脚本; 4.独立完成开发任务并编写相关技术文档; 5.完成领导安排的其他相关事项。

抖音商城APP用户增长运营 - 抖音电商

字节跳动📍北京/上海运营

团队介绍:抖音电商以“总能发现好东西”为主张,致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。 1、从用户生命周期切入,通过各种营销玩法进行老客的提频促活,对抖音电商App老客数和老客转化率负责; 2、基于消费场景,联动产品设计并运营互动类玩法,并基于营销玩法所处的不同阶段进行差异化策略制定、落地执行进而提升目标用户活跃度; 3、能结合商家经营视角,联动行业运营,搭建爆品的识别、招商、分发等运营机制,提升目标用户的转化率和补贴使用效率; 4、定期对用户消费行为习惯进行分析,对用户场景进行分层分类,持续挖掘老客的新增长点。

福利运营专家(北京)

字节跳动📍北京职能 / 支持

1、结合公司福利理念与业务发展需求,负责员工福利项目的全流程日常运营,确保各项福利按时、高质量落地执行,例如假勤、商业保险、住房补贴等; 2、维护员工福利相关数据,确保算薪数据源的准确性; 3、推动福利运营流程关键指标的建设,跟踪员工满意度等核心指标,持续优化福利运营流程,提高员工体验; 4、对现有福利运营流程进行梳理和诊断,识别痛点问题,推动流程优化、规则完善及标准化建设; 5、因工作需要安排的其他运营或项目工作。

商家端AI产品经理-抖音生活服务

字节跳动📍北京产品/产品经理产品

1、负责抖音来客商家助手产品设计,参与产品规划、设计、开发、上线到推广的全流程工作,为产品最终效果负责; 2、能够结合商家调研和数据分析,洞察商家经营痛点,转化成解决方案并推动相关能力在商家助手内落地; 3、协调内外部合作资源,推动项目按时保质上线,关注使用效果,不断提升功能渗透和使用体验。

成长型客户销售经理(AI&企业服务)-火山引擎

字节跳动📍北京销售

1、负责大模型、企业服务、人工智能、AI & SaaS工具、机器人等高新科技企业方向的成长企业的公共云 & AI大模型业务合作拓展,能快速触达并维护决策层关系,挖掘需求并捕获落实合作; 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通,全局掌控项目节点与节奏,并推进项目落地; 3、对计收数字负责,协同产品和解决方案,能高效落地并复制新方向和客群; 4、紧密联动业务团队及数据分析部门,优化销售流程、系统、工具,管理策略和战略规划等。

资深搜索策略产品经理-TikTok

字节跳动📍北京产品/产品经理产品

1、负责TikTok搜索体验相关策略产品工作,对体验指标负责; 2、对搜索和用户需求有很好的理解,定义清晰准确的客观数据指标和主观评估体系,通过科学的评估方式定位问题并推动优化; 3、通过数据分析和策略分析,输出有价值的策略优化方案,持续迭代搜索体验; 4、深度参与AI在搜索全链路的应用探索。

履约治理策略产品-抖音电商

字节跳动📍北京产品

1、负责抖音电商平台商家履约治理策略,通过改善商家履约服务能力、降低履约风险以提升用户的物流履约体验; 2、通过商家履约风险及商家动机的分析判断,推进履约风险识别能力和策略体系化水平的持续提升,同时通过跨团队合作驱动商家履约服务能力的持续提升; 3、通过用户体验洞察和数据分析,识别履约体验改善机会,进行有效的履约治理策略和产品方案设计和落地; 4、持续评估履约治理策略有效性,通过不断完善履约赔付/判罚链路和策略,提升履约业务问题解决效率。

供应链采购经理-服务器方向

字节跳动📍北京运营

1、负责数据中心服务器采购供应商寻源、选择,合同谈判,价格谈判、资质评估,风险管理; 2、深入了解市场趋势及行业生态,拓展、维护合作伙伴关系,根据业务需求制定采购策略; 3、挖掘供应商生态协作能力,协调内外部资源,建立与供应商稳定的合作关系,保障供应持续性。

经营分析师-TikTok生活服务

字节跳动📍北京运营/销售运营运营

1、支持国际化生活服务业务的经营分析工作,搭建分析框架,拆解复杂问题,从多个视角展开分析; 2、密切协作销售、内容运营和市场等部门,结合业务运营逻辑,完成业务目标测算、达成路径及资源拆解; 3、针对业务开展经营分析和问题诊断,帮助业务识别问题、发掘业务新机会; 4、支持日常调研和分析工作,包括纪要整理、数据图表绘制、新闻追踪等。

服务器交付专家 - DCS

字节跳动📍北京/上海/深圳研发

团队介绍:字节跳动基础设施DCS【Data Center/Cloud Service/System Service】团队,负责字节跳动全球数据中心全生命周期的运营管理,职责涵盖数据中心运维、服务器管理、资产管理、AI运维平台研发、系统服务、云服务等。致力于为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供高可用、高稳定、高性能、低成本的算力资源。 1、负责字节跳动全球百万级服务器的交付需求(如配置、数量、交付周期),与硬件厂商沟通到货计划,跟踪物流进度,确保设备按时到位; 2、协调上架服务商开展数据中心现场工作,包括机柜布线、服务器上架、硬件连接等,监督施工规范与安全,保障施工效率;参与服务器系统安装(如操作系统、驱动程序)全流程,及时排查安装过程中的技术问题,负责物理机故障诊断与处理,如硬件更换、兼容性调试等; 3、建立交付质量跟踪机制,记录交付各环节关键节点(如到货验收、施工验收、系统测试),确保交付成果符合业务需求与质量标准; 4、深入了解数据中心基础设施,重点掌握机柜供电系统(如冗余供电、功率分配),熟悉网络基础架构,能理解并配合双上联、堆叠、Bond模式等网络配置的落地; 5、基于供应商考核机制,协助收集厂商及上架服务商的服务数据(如交付时效、故障响应速度、施工质量),为供应商评估与优化提供支持。

搜索增长策略运营-今日头条

字节跳动📍北京运营

1、对今日头条搜索核心指标负责,制定搜索增长规划,优化搜索产品、细分场景策略; 2、基于用户洞察、数据分析、市场研究,找到问题和机会点,提出产品需求,推进效果验证和迭代; 3、与技术、产品协同,通过数据分析洞察,完善搜索场景推荐策略与推动持续迭代,提升搜索渗透; 4、通过运营活动、功能优化、生态建设等方面,提升今日头条搜索站内外认知,站内渗透率和市场占有率。

抖音直播生态策略运营-抖音直播

字节跳动📍北京运营

1、通过数据分析、调研和自身对用户需求及内容趋势的理解,敏锐洞察用户内容消费体验问题,能够结合数据和评估等手段将问题明确,并做出合理解决路径假设; 2、结合AI技术,深入理解内容生态、流量调控的全链路,对直播内容生态进行全局洞察、分析、定位问题、归因问题,制定内容治理规则、规范,促进内容质量的提升; 3、熟悉推荐机制流程以及算法基本原理,能够和推荐算法团队深度协作,完成策略效果验证及迭代; 4、结合生态问题,理解流量结构和推荐导向,挖掘推荐分发带来的生态问题,对接标准、算法、内容质量和推荐团队,能有效协同和推进生态问题解决。