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职位描述： 1. 参与产品的前期规格定义； 2. 根据产品定义设计符合产品需求的芯片实现架构，指导设计团队攻克芯片设计过程中的难题； 3. 负责多媒体子系统的架构定义、IP选型、子系统实现及SoC整合； 4. 根据芯片的功能及供电策略，优化功耗，调整集成策略； 5. 推动方法论建设，优化设计流程，以提高设计效率。
1. 负责消费/车载等领域多媒体 IP 平台软件开发，包括但不限于 ISP/Display/CV 等。 2. 负责部分多媒体算法在工具侧的实现或移植。 3. 负责部分多媒体调试和仿真工具底层框架开发与优化。 4.负责AI tuning平台构建和通路设计。
1. 参与跟进自动驾驶行业发展最新情况，大模型产品应用等新技术调研，可系统性输出自动驾驶行业洞察报告。 2. 参与完成目标用户调研，用户深度访谈，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案。 3. 参与竞品研究，针对相关产品，可输出完整详细的竞品分析报告。 4. 参与支持一个或多个方向的产品全流程落地项目，可完整导入产品策略需求、跟进项目落地进展、完成体验走查验收，确保需求正确落地。
1、主要负责异构计算芯片在机器学习平台的落地，会涉及异构计算芯片的评估、调研，及相关模型的推理、训练的适配、优化等工作； 2、[评估]：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 3、[推理]：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 4、[训练]：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 5、[算子]：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 6、[编译]：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式。
1、主要参与剪映Capcut等业务云编辑/渲染服务、多媒体处理平台等业务建设，包括视频合成服务、智能媒体处理服务、视频编辑服务等能力的开发和优化工作； 2、和产品经理协作，根据产品需求进行开发，高质量实现业务逻辑； 3、调研服务端及AI等新技术，并在业务中应用和落地。
1.负责设备台账、资料、程序、参数的管理、备份； 2.支持维修工现场紧急抢修，快速恢复设备； 3.负责设备持续升级改造及优化，新设备导入和技术调整； 4.负责设备疑难及高频问题跟踪解决； 5.负责设备备件的核对、提报、采购跟踪，使用管理； 6.编制培训课件,负责维修工培训及技能提升； 7.编制设备操作SOP、标定手册、体系文件等； 8.负责PM/TPM的编制与优化； 9.负责设备大修计划指定，设备改造方案指定，方案落实跟踪等； 10 .负责设备审核、预验收、验收； 11.负责设备软件的使用、升级、程序优化和参数修改； 12.负责设备安装、调试等问题跟踪和解决； 13.配合内外部审核。
1、行业策略运营，基于商业化广告业务增长逻辑和多方协作资源，配合输出出海应用工具类客户投放方法论，并做持续监控且不断优化迭代，保证业务健康有序增长； 2、重点客户运营，针对应用工具类客户的生命周期研究、梳理客户标签、针对广告投放产品在客户层的应用效果进行跟进负责，助力商业化收入增长，全面考虑和解决客户问题，为客户的广告投放进行诊断，和产出精细化运营优化投放策略建议； 3、深度挖掘客户需求，协助并推动商业产品建设，持续跟进输出标杆案例； 4、与相关业务部门做好紧密配合及沟通。
1、负责黑灰产案件的分析、调查和溯源工作； 2、负责持续发现来自黑灰产的线上爬虫攻击，通过线下打击或者配合风控升级策略的方式，保护业务数据资产不被大批量获取； 3、通过研究黑灰产常用的工具、手段等，不断积累威胁情报，溯源风险，还原背后的产业链及上下游； 4、深入了解电商、生活服务等方向的业务风险，具备线索发现、数据分析、调查取证、溯源分析、协调处置的能力。
1、梳理和设计国际电商全球指标体系，包括全局通用指标、区域关键指标，确保目标能有效牵引关键业务动作，保障业务增长； 2、梳理和建设全球资源管理框架和评估标准，支持资源投入的关键决策，提高产出效率； 3、牵头重要的全球战略专项，明确核心目标、策略和执行路径； 4、监控和研究全球各市场电商行业的竞争格局、业务模式、创新领域等。
1. 贯彻公司管理体系，负责涂装团队搭建、培训和管理； 2. 全面参与涂装车间的建设和设备的安装过程； 3. 负责新产品生产启动和产能爬坡在涂装车间的落地并达成目标； 4. 批量生产阶段，组织完成公司的生产作业计划，及时解决生产过程中出现的问题； 5. 负责部门KPI指标达成，持续监控KPI并持续改善提升； 6. 积极开展本部门质量管理活动，本部门效率和成本的管理和控制； 7. 负责部门的设备、工装、器具的日常管理，落实使用、维修及保养工作； 8. 负责组织编制定型产品的工艺规程和作业标准，监督执行标准化作业； 9. 全面推行 5S 活动，建设安全的、优质的、高效的生产现场；
1. 按照车间生产计划，具体执行生产任务； 2. 执行车间环境、安全、质量、成本、生产等管理体系要求； 3. 负责车间生产重大问题的跟踪； 4. 负责生产数据的统计、分析，提升生产能力； 5. 负责建立生产信息传递渠道； 6. 协助工艺、设备完成相关的验证工作； 7. 负责生产人员的培训、安全、考勤、生产成本、生产环境等的管理； 8. 完成上级领导安排的各项工作； 9. 统筹、协调生产和部门之间的工作； 10. 负责生产质量问题的分析和跟踪。
1、设计智能决策引擎，负责直播/RTC场景中客户端的AI驱动自适应策略研发； 2、运用强化学习（RL）、时间序列预测等轻量级模型，重构传统的ABR、网络带宽预测、性能降级与播控、缓冲策略，打造端侧感知与自适应联动的“智能大脑”； 3、负责服务端转码与调度策略的智能演进，探索基于ML、大模型的动态转码资源调度与画质增强策略，实现体验与成本的全局最优（帕累托最优）； 4、开展数据驱动的个性化QoE建模，突破传统QoS/QoE映射规则局限，依托海量流媒体数据，运用Causal Inference与LLM技术深度分析用户意图与复杂网络环境，构建“千人千面”的个性化体验评价模型，让策略系统具备自我进化能力。
团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力； 2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力； 3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。
负责项目路线及互通设计工作。
1. 负责电子料器件导入可靠性评估和认证。 2. 负责器件的失效分析和器件设计改进工作，含WB，FCCSP，WLCSP，FOWLP，SiP，LGA, QFN，POP等封装产品。 3. 负责引入器件的可靠性工作，包含封装和工艺可靠性设计，验证及导入等。
1. 负责车间电驱设备TPM编制和执行； 2. 组织维修人员快速完成设备抢修、及日常维修及保养任务； 3. 组织维修人员完成和设备周期标定和日常巡检； 4. 落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，与工程师制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 解决问题思路清楚，动手能力强。
1、完成日常性、突发性舆情汇报工作，实时监控、跟踪舆情、出具有参考价值的舆情分析报告等； 2、熟悉本地生活相关业务，能够迅速学习、不断完善舆情判断方法、判断标准； 3、对行业及相关国家政策有一定了解，对事情有自己的观察，有较为准确的判断； 4、有一定资源可获取专家意见并不断改进、更新舆情工作。
团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。 依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。 我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。 1、负责火山引擎云安全某个产品方向的整体规划、经营结果与组织建设，面向To B外部客户，围绕产品竞争力提升与商业化成功，对业务增长、产品创新、解决方案体系、关键客户突破和团队能力建设承担核心责任；统筹产品、解决方案、销售协同与交付闭环，持续提升市场占有率、营收规模与行业影响力，业务方向包括但不限于：云安全、AI安全等重点领域；对云安全相关产品方向的产品竞争力、市场占有率、营收增长和经营结果负责，推动重点方向在目标行业与关键客户中的落地、复制和规模化增长；统筹产品规划、解决方案体系与GTM策略，形成兼顾技术领先性、客户价值与商业转化效率的整体打法； 2、结合火山引擎整体战略、客户需求、行业趋势与竞争格局，制定云安全相关产品方向的中长期发展规划，明确重点投入方向、阶段性目标和资源配置策略； 3、对所负责的产品方向能够识别新增量场景与战略机会，推动产品能力演进、方案成熟与重点项目突破；打造“内外方案一致、技术驱动、具备大规模实战背书”的业务叙事与市场竞争策略，形成差异化优势并提升行业认知； 4、牵引重点行业与关键客户经营，通过产品改进提升线索转化率、赢单率、续费率和客单价；对相关产品完善从市场洞察到交付闭环的端到端业务运营机制，持续反哺产品路线、定价体系和竞争策略； 5、搭建并带领高质量团队，完善目标管理、绩效管理、人才梯队和专业方法论建设，形成面向未来的业务领导力与组织能力。
1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发； 2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率； 3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求； 4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、推荐策略与用户体验优化，深度参与PGC内容推荐和分发策略优化，与MLE、Product等团队合作，通过数据分析、实验和用户行为研究识别推荐系统中的问题与机会，推动推荐策略持续迭代； 2、内容供给与生态优化，从供给侧深入理解PGC内容生态，研究内容数量、质量、多样性、创作者结构以及供需匹配等问题，识别影响内容消费和推荐效率的供给瓶颈，通过数据分析、实验和机制研究推动内容供给与分发策略优化，提高优质内容供给、供需匹配效率和整体生态价值； 3、创作者增长、激励与变现，研究创作者生命周期及行为机制，利用数据科学方法评估创作者增长、激励和奖励计划的效果，并探索新的增长与激励策略，研究不同激励机制如何影响创作者参与、内容生产、内容质量、留存和变现，并进一步评估策略对用户消费和平台长期生态产生的影响； 4、实验设计与策略决策，设计和评估产品、推荐及生态策略实验，建立科学的实验分析和决策框架，通过实验结果和机制理解支持产品与推荐策略决策，而不仅停留在实验指标报告； 5、指标体系与业务诊断，建立能够反映用户体验、内容供给、推荐效率和生态健康度的指标体系，持续监控核心指标和业务趋势，针对重要指标变化，识别真正驱动业务变化的因素，发现业务问题和增长机会，并推动后续策略行动； 6、探索并实践AI原生数据科学工作流，将LLM、AI Coding和AI Agents深度融入数据探索、SQL/Python分析、指标诊断、实验分析、推荐策略研究、因果研究和业务洞察等核心工作。
1、负责所辖业务内控建设，并对流程合理性和执行情况进行内控评价，推动提升业务对风险的管理能力； 2、结合业务战略，识别影响业务目标达成的各类因素，并给予管理建议和解决方案； 3、平衡风险和效率，设计恰当的流程、制度、规范、系统等，进行风险综合管理并持续监控； 4、通过挖掘风险事件主动开展内控专项，并建立数据化风险看板，推动自动化识别机制建设； 5、参与业务重大项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险识别和判断，并给出风险评估和应对方案。
1、对本地生活服务业务区域开展深度分析，追踪关键指标进展，结合业务逻辑，有效识别业务风险，产出周期性业务分析报告，为业务提供决策支持； 2、对于业务面临的中长期课题展开深入研究，结合内外部视角有效拆解并明确问题，形成业务共识，并联合协同部门和业务团队推动解法落地； 3、根据对业务的深入了解和洞察，在关键项目和特定模块中承担项目管理者角色，支持业务完成目标测算、策略达成路径拆解、指标体系搭建等工作； 4、对本地生活相关行业开展深度分析，结合区域特性，识别机会点和风险点，输出业务增长的长期策略建议。
1、负责效果产品中线索行业产品的运营推广工作，根据所负责产品的推广所处阶段，制定有效的推进策略并能撬动各方协同资源，对策略进行落地，对产品的客户覆盖、消耗覆盖负责； 2、完成产品GTM工作；能够有效设计分阶段运营策略，并充分利用多种宣推手段和资源，有一定宣推巧思； 3、与上游产品研发、下游业务及横向合作方有效协同，调动各方资源实现项目落地； 4、可以准确判断产品需求合理性及适配空间，推动产品迭代优化； 5、通过调研等形式，了解产品受众的使用感受与需求，并有效总结输出。
1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。
1、负责审批中心、流程效率、表单设计、流程设计（BPM）等产品建设，能从各种复杂需求中抽象出通用能力，并转化为平台产品功能，提升审批产品的效率与易用性； 2、对审批、BPM相关产品及行业动态有深入研究，对AI有一定了解，能通过市场调研、数据分析等手段，提炼具有前瞻性的产品演进策略，推动产品的持续迭代和优化； 3、负责审批相关的产品设计，能够独立完成需求对接、产品方案设计、产品原型设计以及相关领域的产品规划工作； 4、负责产品全生命周期管理，制定项目计划，并对接设计、研发、测试、运营团队实现项目落地，把控项目节奏及风险管理； 5、负责产品上线后的数据分析工作，通过数据分析、用户行为研究驱动产品设计优化。
1、AI云原生解决方案设计： 1）结合客户AI工作流（如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等），设计基于IaaS的云原生架构方案，优化模型训练/推理的性能、成本与可靠性； 2）主导AI专用加速方案（如混合精度训练、模型量化、分布式推理）的架构选型与落地，推动框架层与基础设施层的协同优化； 2、客户需求分析与价值传递： 1）深入调研客户AI应用场景，提炼核心痛点（如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等）； 2）通过技术白皮书、架构设计图、POC验证等方式，向客户展示IaaS平台在AI场景下的性能优势（如训练速度提升、推理成本降低等）； 3、跨团队协作与生态整合： 1）与研发团队协同定义技术实现路径，推动算子优化、框架适配等需求落地； 2）联合产品经理规划解决方案路标，确保技术方案与商业策略对齐； 3）整合ISV、AI框架社区资源，构建AI云原生解决方案生态； 4、行业趋势与竞争分析： 1）跟踪AI云原生技术发展（如Kubernetes原生AI、推理加速），输出行业洞察报告； 2）对标市场AI云服务，制定差异化竞争策略。
1、了解团队业务状况和团队运作状况，理解业务目标，提供符合业务团队需求的相关人力方案； 2、执行基础架构团队的组织文化、人才发展等人力资源工作，协助业务部门提升组织绩效； 3、结合公司人才和组织发展框架，清晰胜任力素质模型，设计人员成长路径及人员培养方案，有效制定和实施人才发展计划并跟进实施； 4、为团队的发展提供支持，应用专业理论、方法、工具，为业务团队提供全方位解决方案，包括行业研究、文化、薪酬绩效、员工关系等人力资源工作； 5、推动业务团队企业文化的建设和落地。
1、面向飞书北区、西区的中腰部高增长客户，进行客户组织管理需求、业务需求深度调研，基于飞书设计AI转型与落地的整体解决方案； 2、整合内外部资源，打造在相应行业有充分竞争力和影响力的高质量解决方案； 3、持续学习行业标杆客户的场景方案，与客户一号位、高层深度对话，输出最佳实践与管理方法论； 4、充分利用飞书AI产品能力，持续探索飞书AI在相应行业的领先的解决方案。
1. 负责车间电驱设备TPM编制和执行； 2. 快速处理设备故障和完成设备抢修； 3. 完成和设备周期标定和日常巡检； 4. 落实完成车间或车型设备的年度检修、保养计划； 5. 根据现场设备存在的问题和生产工段反馈的设备问题信息，与工程师制定、落实、跟踪改进措施，保证设备的完好性，完成设备开动率目标； 6. 解决问题思路清楚，动手能力强。
1、参与数据中心内DPU相关的需求分析和方案设计； 2、参与相关RTL开发以及向ASIC迁移； 3、支持ASIC验证和集成。
