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1、现场服务管理高效化课题发掘及推进 2、品类现场服务问题处理及改善 3、服务流程政策协助制定和落实导入落地 4、现场服务品质管理革新 5、品质问题对接和改善 6、黑电其他服务活动协同推进落地 7、现场技术能力提升对接和执行
1、负责国际商业化产品-开环电商方向的产品策略，运营和Go-To-Market； 2、深度洞悉客户营销需求，持续跟踪与分析产品运营数据，挖掘产品能力提升点并提出优化建议，与产品团队深度合作，推进产品迭代； 3、和销售团队合作落实产品测试，产品使用和增长目标； 4、研究商业用户行业需求及行业数据，产出垂直行业原生经营以及投放案例和方法论，并负责方法论的包装、培训及传播； 5、与创意团队/销售团队/开环PM协同，通过政策/激励设计，产品机制联动，达成客户增长目标，牵引客户动作，最终达成收入目标。
1、围绕经验决策类搜索场景，负责提升用户在搜索中的理解效率、决策效率与整体体验； 2、搜索体验与需求理解：基于搜索数据与用户行为，识别经验决策场景下的关键体验问题；抽象不同类型的经验决策需求，设计对应的搜索体验与策略方案； 3、搜索策略与排序优化：与搜索/推荐算法协作，优化经验决策场景下的排序与策略表现；推动澄清意图、结果摘要、关键信息外露等能力落地，帮助用户更快理解搜索结果、完成决策；通过冷启动、提权、结构化展示等策略，提升搜索结果中优质内容的可见性与点击效率； 4、内容理解与结构化能力建设：围绕测评、教程等经验决策内容形态，推动结构化表达与结果呈现能力建设（如摘要、要点、关键对比信息等）；协同AI能力相关团队，探索智能理解与辅助表达在搜索体验中的应用； 5、数据分析与实验迭代：搭建并维护搜索体验相关的核心指标体系，如满意度、CTR、LT、决策效率等；与算法、数据团队共同设计评估口径，通过A/B测试持续验证与迭代搜索策略效果。
1. 协助完成基金管理工作，涉及协助基金运营、基金财务、基金信息披露及基金运营报告等； 2. 协助进行已投项目的数据分析整理、数据报送等工作； 3. 协助基金团队运营管理工作； 4. 完成组内所分配的其他工作。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责模型管理（含Agent管理）平台的产品战略、整体规划和产品架构，推动核心能力建设与落地； 2、建设模型全生命周期管理能力，覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理，提升模型信息和迭代过程的透明度； 3、建设模型评估与数据生产体系，支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理，为模型持续优化提供支撑； 4、推动安全模型治理体系建设，完善相关标准、评估和管理机制，提升安全能力的一致性与可治理性； 5、建设Agent管理平台，覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理，支持Agent能力的持续迭代与复用； 6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题，将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制，同时负责产品团队管理和人才培养，建立清晰的目标、分工和协作方式，保障产品方向与交付质量。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、面向字节跳动司内的业务运营，服务于抖音、电商、商业化、剪映等业务方，用好方舟平台的大模型服务； 2、解决业务方研发同学的算力资源、帮助研发的模型测试和上线、稳定性响应和问题解决； 3、识别业务方的关键需求，包含方舟平台功能、模型推理、训练需求，推动方舟平台的产品研发团队并落实解决； 4、帮助业务方做方舟平台的预算、成本测算、解答账单疑问等。
团队介绍：字节跳动基础设施DCE【Data Center Engineering】团队，负责字节跳动全球数据中心的技术支撑和CN自建&合建数据中心的建设交付。职责涵盖数据中心选址、规划设计、技术选型、交付管理、成本管理的全链条实现，同时从技术侧保障数据中心实现高可用、高可靠、高效率的稳定运行。致力于实现新一代数据中心技术可靠性与先进性双突破，同时推进高性价比、高可靠性数据中心园区建设。 1、负责数据中心建筑专业的设计及技术方案评估，根据园区规划方案、数据中心工艺和设备需求编制建筑设计方案； 2、负责全园区的总图、建筑专业的设计管理工作，包括但不限于专业设计技术需求编制、各阶段图纸审核、技术规格书编制、设计变更管理等； 3、负责与设计单位的联络与沟通，负责设计进度与图纸质量把控，结合既往设计管理经验有效规避风险并提出可落地的解决方案； 4、统筹协调部门内各专业配合完成对成本、采购、运维、工程等部门的技术支持，组织跨部门的图纸评审； 5、参与项目技术复盘，建筑专业的设计要求更新、图纸审核要点收集等标准化编制工作。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 1、搜索评测体系与模型化建设：面向TikTok国际化搜索业务，负责搜索相关性、意图理解、内容质量与用户满意度等方向的评测体系设计；将业务目标抽象为可量化的模型任务、评测标准与指标体系，为搜索算法和产品策略迭代提供高质量反馈； 2、评测链路自动化与平台化：主导样本构建、任务执行、质量校验、结果分析、问题归因和报告生成等环节的自动化改造，推动评测工具从单点能力向场景化、智能化和平台化演进，提升多语言、大规模评测的效率、稳定性与可复用性； 3、大模型与Agent能力建设：设计并落地大模型在Query意图理解、样本生成、搜索结果判定、AI质检、异常识别、AI归因和洞察生成等场景中的应用；搭建Agent工作流，持续优化Prompt、知识检索及工具调用策略，提升模型效果、可控性和规模化应用水平； 4、模型评估与持续迭代：建立AI能力的离线评测、人工校准、误差分析和线上反馈机制，识别模型能力边界及风险；基于数据和典型案例定位问题，推动模型、策略及工具持续迭代； 5、技术探索与跨团队落地：跟踪大模型、智能体和自动化评测技术进展，评估其在搜索场景的适用性；与算法、产品、研发和数据团队协作，将复杂需求转化为清晰的模型目标、技术方案与交付路径，沉淀可复用的方法论和平台能力。
1、监控AMR调度系统、物流PLS/WCS系统，响应运行异常报警，处理任务类、交互类、调度类异常，快速恢复； 2、响应设备硬件故障报警，制定、执行维修方案，减少设备停机时间； 3、记录故障处理过程、分析原因及解决方案，形成故障案例库，总结经验优化预防措施，降低同类故障复发率； 4、严格遵循SOP标准作业程序按分级保养计划推进设备维护，进行日、周、月、季、年保养； 5、对接维修、生产团队，及时反馈设备运行及维护过程中发现的问题，提供数据支持以助力问题优化。
1、负责售后配件日常及紧急订单全流程到货跟进，保障配件及时交付； 2、负责售后配件订单到货缺件、破损、延误、质量缺陷等各类异常处理，推动问题闭环； 3、负责售后配件供应商日常业务对接、履约管控及考核数据收集反馈，赋能供应商管理； 4、负责梳理优化配件订单业务流程，推进业务标准化建设； 5、负责关联部门的业务协调和事务沟通。
1.参与高中英语相应学龄段教研体系的搭建与创新，打磨精品课程 2.负责高中英语相应学龄段教学产品的设计和产出 3.负责高中英语相应学龄段的长期班和短期班的授课 4.依据用户反馈不断优化高中英语相应学龄段的教学产品
1. 参与高中数学竞赛强基班教研体系的搭建与创新，打造精品课程； 2. 设计和产出教学产品，负责长期班和短期班的授课； 3. 根据用户反馈，不断优化教学产品，让学习变得更高效、更有趣！
1、梳理西北区域互联网、制造、医疗、教育等行业的企业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
职位描述 1、技术培训需求调研与体系规划：开展多维度的技术能力缺口诊断（如产品技术、专项问题），运用问卷、访谈、绩效数据分析等方式识别关键需求。基于业务战略（如产品迭代、投诉改善目标），制定年度/季度培训计划，明确优先级、资源配置及实施路径。 2、技术认证体系与月考管理：设计分层级技术认证标准（如初级/高级工程师认证），关联职业发展通道与激励机制。主导技术月考全流程：题库开发（结合产品故障库）、考核实施、成绩分析，输出能力短板改进方案。 3、讲师团队建设与管理：选拔内部技术专家担任讲师，设计培养计划（含课程开发、授课技巧、课堂控场能力训练）。建立讲师激励体系（如课时津贴、荣誉评级），确保课程质量与讲师留存率。 4、一线工程师能力提升与认证体系化：开发针对性课程（如3C数码产品故障排查、黑白电维修技术），通过工作坊、情景模拟强化实操能力。搭建“培训-认证-实践-复训”闭环体系，推动能力数据化（如认证通过率、故障解决效率提升率）。 5、技术专项攻坚组织：主导高优先级专项（如多维率降低、重大投诉改善），协调研发、服务团队开展根因分析，设计培训干预方案并跟踪落地效果。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责制造行业（优先能源化工行业）解决方案工作，熟悉了解能源化工行业业务流程和数字化方案，有能源化工行业规模企业服务经验，包括能源、煤炭、石化、基础化工材料等细分行业； 2、了解能源化工行业和企业的业务痛点，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。
1、为抖音电商的平台智能客服服务质量负责，持续建设和提升智能化服务能力，保障用户在平台客服渠道的体验； 2、了解平台客服工作流程和售前售后场景，负责平台智能客服的策略设计和产品落地，结合场景特性和用户诉求提供合理的方案和服务话术； 3、联动算法团队，负责设计智能客服Agent架构，带领团队参与Prompt编写、数据集构建及标注等工作； 4、能够规划产品方向，紧密联动运营、研发、QA等多团队，保障高效高质量的完成产品交付，跟进产品效果，驱动目标完成。
招聘计划：中国建设银行远程智能银行中心2026年度客服代表社会招聘公告 主要从事客户服务相关工作，主要职责为：依托于大模型、大数据、人工智能等金融科技，通过电话、在线、微信等多元化渠道，为客户提供业务咨询与查询、投诉处理等服务，解决客户问题。
1、负责客户订单的接收，确保订单信息准确无误。 2、完成交付计划拆解，确保交付任务高效完成。 3、收集交付、库存及客户反馈数据，进行深度分析；定期生成运营报告，为业务决策提供数据支持。 4、根据业务需求优化系统功能，提升工作效率。 5、持续优化交付运营流程，提升整体效率。
岗位职责： 1、负责物流体系仓储、运输、配送业务计费与结算BMS系统流程梳理与建设； 2、基于物流仓储与配送业务的计费价格与规则，识别业务管理风险和降本提效机会点，反向推动业务改善； 3、负责计费与结算数字化项目全生命周期管理，确保项目按时保质落地； 4、负责及时收集计费与结算需求，提取共性需求，推动计费产品功能优化迭代 5、支持业务部门和上级领导交代其他工作。
1.从用户旅程视角，搭建并持续完善用户体验识别、评估及监测能力，并进行趋势化管理，联动质量、业务部门形成闭环改进机制。 2.针对监测体系痛点及事业部创新项目，形成业务改善专项，设计相应的用户研究方法，深入挖掘、洞察用户需求，寻找提升服务和体验的关键问题，联动各责任部门进行改善方向共创，并对改善结果进行监测。 3.通过对用户体验的深入发掘发现突破点，利用多种方式传导用户声音，为业务带来启发和增值，并更多的影响到上下游。 4.基于业务痛点、市场发展进行行业对标，根据具体目标单独组织指定研究计划，开展项目设计。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责抖音业务的离线与实时数据仓库的构建，涉及数仓模型、数据治理等，确保数据准确、稳定、高效； 2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，通过数据帮助业务，发挥数据价值； 3、基于LLM提升数据开发和数据消费的效率。
1、负责医疗大模型安全能力建设，围绕医疗安全、伦理合规、偏见与公平性等方向，定义医疗大模型的安全能力边界，并持续推动能力落地和效果提升； 2、基于对医疗应用场景和风险的理解，抽象医疗大模型安全能力，并拆解为模型训练和评测所需的能力体系、任务树与评估标准，与算法研发团队协作推进安全策略落地； 3、设计和制定医疗大模型安全相关的评测标准与评测方法，包括但不限于规则评测、Rubric评测、对抗式评测等，构建可量化、可迭代的安全评测体系； 4、负责医疗大模型安全评测数据的采集、构建与维护，探索高质量人工数据与合成数据相结合的数据生产方式，确保数据质量满足安全评测和模型对齐的要求； 5、对模型安全评测结果进行分析和总结，识别模型在安全、伦理和偏见等方面的风险点，与算法团队协作，将评测结论转化为可执行的训练和优化策略，推动模型安全能力持续提升； 6、跟进大模型安全、对齐和评测领域的前沿研究与行业实践，并结合医疗场景特点，持续优化医疗大模型安全能力建设方法论。
1、负责网易小蜜蜂评价功能运营，通过组织趣味评分活动，提升小蜜蜂评分功能站内外影响力 2、结合校园场景，搭建内容和用户共建模式，高效组织大学生参与评分库的搭建和玩法设计 3、围绕年轻用户群体的需求，制定并执行内容策略，拓展和丰富年轻人需要的真实评价点评体系
1、作为机电技术中台，参与制定各种技术标准及标准化流程，参与工程、技术领域的专项研发与技术创新，并具备将技术研发成果推广并执行落地的能力； 2、担任机电技术经理，主要负责办公楼装修工程暖通及给排水专业相关工作； 3、参与楼宇踏勘，技术尽调，对楼宇机电系统进行技术及风险评估； 4、设计阶段负责暖通&给排水专业设计管理，保证设计质量； 5、施工阶段，参与项目技术管理、质量控制、成本控制，支持机电系统调试、测试、验收等环节。
负责车型销售方案在零售端的落地，确保产品的成功销售。 1. 方案制定：作为零售端车型负责人，日常分析和跟踪具体车型销售业务的关键指标，同时根据业务需求完成较为深入的专项分析，根据量化分析结果制定对应的产品整体的转化方案，并跨部门推动策略的执行，确保一线落地； 2. 新产品上市：负责新品预售首销方案输出和执行，负责输出终端零售策略，组织和审核省区和门店上市方案；监控一线执行情况； 3. 行业跟踪：关注汽车及新能源赛道市场动态，定期跟踪和分析主要竞品的市场表现并输出竞争攻防策略，保障竞争的优势地位。
1、负责短剧内容治理策略团队的人员和业务管理，根据业务发展状态及时、快速制定相应的策略方案； 2、负责短剧内容治理标准规则的制定和优化迭代，内容治理团队资源管理，输出内容治理方面合理的发展建议； 3、负责短剧内容治理方面的全流程优化，协调多团队共同协作；与运营、产品、研发等团队深度配合，优化产能方案、迭代治理策略，保障短剧内容安全； 4、负责发展培养短剧内容治理策略团队，识别引入并培养优秀人才； 5、带领团队探索大模型可应用的业务场景，协调内外部资源，推动大模型在内容治理领域的实际应用，持续提升交付效率。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、负责知识库检索、向量召回、记忆管理在应用场景下的评测体系构建，能客观、准确、全面地评估能力表现并驱动优化，产出评估报告； 2、持续迭代/完善评估体系，包括但不限于评估方法论、标准、Benchmark、评测数据集、工具平台的设计和迭代等，对产出质量和优化效果负责； 3、主动挖掘客户需求、主动进行线上AB/用户数据/评估报告分析，发现召回、相关性、记忆一致性等方面的潜在问题与机会，给出数据支持、分析报告和优化方案建议； 4、与算法、工程、数据标注团队紧密协作，定义数据生产任务和标准，并进行有效性验证。
深度优化训练流程 主导模型训练全链路性能分析与优化，设计GPU资源弹性调度策略 开发自动化训练加速工具链，构建可扩展的云端训练框架 研发混合精度训练、梯度压缩等前沿技术，突破训练吞吐瓶颈 构建训练优化体系 制定标准化训练效能评估体系，建立成本-效率量化模型 设计可复用的训练加速组件库，沉淀最佳实践方法论 开发训练过程性能分析平台，实现性能问题智能诊断 赋能业务研发 优化多任务资源调度策略，提升GPU集群整体利用率 为算法团队提供训练加速解决方案，缩短模型迭代周期
1. 负责视频类Android 客户端核心功能模块的设计、开发与维护，包括视频播放引擎优化、用户交互界面开发、离线缓存功能实现等，确保客户端在不同 Android 设备上的兼容性与稳定性，保障用户流畅的观剧体验； 2. 参与客户端性能优化工作，针对启动速度、页面加载时长、视频播放卡顿等问题进行技术攻关，通过代码优化、资源压缩、内存泄漏排查等手段，提升应用运行效率，降低崩溃率与 ANR 发生率； 3. 对接产品与设计团队，理解短剧业务需求与用户体验目标，将需求转化为技术方案并落地执行，同时参与需求评审与技术方案讨论，提供专业的 Android 技术建议，确保产品功能与技术实现的合理性； 4. 负责客户端数据埋点方案的设计与实现，配合数据团队完成用户行为数据、播放数据等关键指标的采集与上报，为产品迭代、运营策略调整提供数据支撑；同时参与数据分析，从技术角度解读数据背后的问题并提出优化方案。
1、负责AI训练、推理网络需求分析，行业趋势分析； 2、负责HPN网络方案设计； 3、负责HPN网络架构测试验证、协助建设团队完成新架构平稳落地。
