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团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书、豆包生态下AI类ISV合作伙伴的规划与发展，主导AI产品和解决方案的架构设计与落地，推动伙伴合作PMF与规模化增长；主导合作产品从0到1的验证过程，跟踪市场反馈，持续迭代优化方案，推动产品达到PMF状态； 2、业务架构规划：负责AI方向ISV生态的整体业务架构设计，结合飞书、豆包平台能力与市场需求，制定合作策略和路线图； 3、方案设计与共创：与ISV伙伴深度共创，基于飞书开放平台和豆包能力，设计面向各类企业客户的AI解决方案（如智能办公、知识管理、业务流程自动化等场景）； 4、技术赋能与生态建设：为ISV伙伴提供技术架构指导和最佳实践，帮助伙伴快速理解和接入飞书、豆包平台能力；沉淀AI解决方案方法论和标杆案例，推动生态内方案复用与规模化推广； 5、跨团队协同：与产品、研发、销售等团队对齐，推动平台能力迭代和合作项目落地。
1、探索AI驱动的设计生产流程，提升现有设计流程效率，从用户需求或业务目标出发，快速生成可体验、可验证的产品能力； 2、推进A2C（从用户需求到组件生成）能力建设，包括识别用户真实意图、将需求转译为可落地的设计组件和界面方案、沉淀标准化流程，同时探索标准化后创意与效率的平衡方式，促进AI与设计师协同，重新定义设计流程和工作方式； 3、将设计判断、视觉审美与技术实现相结合，通过合适的模型、规则、Prompt或Workflow落地设计判断能力； 4、参与定义新的产品与设计生产方式，开展AI产品0-1探索、快速原型验证和工作流建设，沉淀可复用方法，帮助设计师提升AI原型和设计提效能力。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、具备增长策略经验与经营分析视角，可从收入增长策略、成本效率优化维度推动业务迭代，提升业务增长与经营效率； 2、理解商业化与经营本质，精准把握业务需求，具备分析与解决问题的能力，能够主动挖掘业务问题与增长机会，并推动落地； 3、具备数据产品思维，能够从客户视角出发，梳理并沉淀可解读的指标体系，为业务发展提供支撑； 4、具备数据敏感度，能够基于适配逻辑对目标与资源进行拆解、分配与下发。
1、负责用工管理平台及相关产品能力建设，覆盖人力规划与分配、人员与技能管理、供应商管理、任务/队列、权限配置、执行追踪及成本效率分析等场景，深入理解不同业务线、区域及用工模式下的业务流程，独立完成需求分析、产品方案设计、PRD、评审、UAT、上线及迭代，推动人员、岗位、技能、供应商、任务/队列等信息标准化、线上化； 2、结合用工管理及业务运营场景，识别适合通过AI和自动化提升效率的环节，探索大模型在需求理解、信息提取、配置生成、知识检索、数据校验、异常识别、资源匹配及运营决策等场景中的应用，参与AI Workflow、Agent、Skill等能力建设，推动跨系统查询、配置及运营操作自动化，并持续评估AI应用的准确率、覆盖率及效率收益； 3、梳理复杂业务流程及上下游系统关系，将共性需求沉淀为可复用的平台能力，参与标签、业务规则、数据口径、权限及配置体系建设，持续优化产品架构和系统边界，提升跨业务、跨系统的数据一致性及平台对多业务线、多区域和不同用工模式的灵活支持能力； 4、建立用工管理相关指标体系，围绕HC/FTE、人力供需、资源利用、成本、效率及质量等维度开展数据分析，通过数据监控识别流程及业务异常，支持人力规划、产能分析、供需匹配及成本效率分析，并以数据驱动产品、流程及运营策略持续优化； 5、与业务运营、Planning、产品、研发、数据、算法及供应商管理等团队紧密协作，负责项目计划、需求优先级及关键节点管理，协调解决项目推进中的问题，推动重点项目落地，并结合业务反馈和产品使用情况持续完善产品及运营机制。
团队介绍：Bluesea工作室成立于2024年8月，当前涉足卡牌/RPG/SLG/竞技等多个品类，已经上线的游戏《放置少女》，各类新产品已蓄势待发。欢迎加入我们！ 1、负责设计和落实数值系统，包括养成系统、战斗系统、经济系统等； 2、负责根据在线运营项目的用户反馈设计并落地执行优化体验方案； 3、协调数值设计工作与各相关系统的关联工作。
团队介绍：汽水音乐是字节跳动推出的一款音乐应用软件，是一款面向热爱音乐潮流的年轻人的听歌平台。核心功能包括听推荐、歌单、榜单、搜索。其歌曲切换方式与抖音短视频类似，采用手动上下滑屏操作，简单便捷，易于上手。我们致力于成为具有影响力的音乐平台，成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐表达和创作、围绕音乐交流的社区。 1、负责汽水音乐会员全生命周期运营，包括会员产品策略制定、营销活动策划、分人群触达体系搭建与持续优化，驱动会员规模、付费率与ARPU值稳步增长； 2、负责品牌广告商业化运营，协同商务团队整合站内内容与宣发资源，打造创新广告产品与品牌营销玩法，提升品牌广告收入规模与客户满意度； 3、围绕商业化核心指标，通过经营分析定位增长瓶颈，制定并推动关键营销策略落地，持续优化转化效率与整体变现规模。
1、负责红果短剧、番茄小说等产品版权治理场景下的模型运营工作，围绕疑似侵权识别、相似内容召回、权属风险发现、治理提效等方向，推动模型能力在业务链路中的应用落地、效果优化和日常运维； 2、在理解版权治理规则、内容治理流程的基础上，协同产品、算法、研发、治理等团队，将业务问题拆解为可执行的模型任务，并通过样本分析、效果评估、线上监控和问题复盘，持续提升治理效率与模型稳定性； 3、沉淀典型异常案例、边界样本和测试集，支持版权治理方向的模型持续训练与评测。
1、作为财务BP跟进业务侧的业务规划及日常进展，负责其所需预算的收集、编制及审核工作，追踪预算执行情况，结合业务侧的经营数据下钻分析合理性，并协助业务团队更新目标设定，持续进行滚动预算的编制； 2、协助团队完成各类分析工作：如产出管理报表、盈利能力分析、专项分析等，寻找有意义的分析角度和话题、提示财务风险和降本增效机会，关注及洞察行业及产品动向，为业务决策提供财务视角建议； 3、参与业务侧新业务立项评审，如协助业务准备盈利模型，判断合理性，提出风险点及解决建议； 4、日常财务支持，审批业务所涉及的财务事项（包括不限于项目立项、采购、合同等），把控财务风险，并根据需要提出合理的优化建议； 5、其他财务BP相关的工作。
1.Assist with international strategy-related in-depth research on countries, securities/finance industry, competitors, and business plan, etc. with main tasks supporting data mining, analysis, report drafting, etc. 2.Support international operations management, including assisting in overseas network expansion, coordination with business units and regional teams, and tracking the execution of internationalization strategies. Contribute to international brand-building initiatives, such as supporting the organization of international forums and related events. Support periodic reporting on internationalization progress and key initiatives. 3.Keep abreast of the geopolitical, economic, financial, and industrial dynamics and regulatory changes in various regions.
1.维护宏观/策略相关领域数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1. 参与研究部AI投研产品的需求调研、方案设计与效果评估； 2. 参与国内外AI投研产品的竞品分析与用户调研； 3. 对接IT部门、运营团队，推动产品方案落地； 4. 参与大模型输出质量的测试与优化。
1.维护油气化工行业数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1.跟踪AI模型以及具身智能发展的最新动态； 2.AI Agents的商业生态及技术模式研究（包括OpenClaw，Hermes但不限）； 3.AI 经济影响研究； 4.人形机器人产业落地以及技术发展动态跟踪。
完成报告撰写和模型搭建，协助研究员开展各类研究，以及其他支持性工作。
1.协助分析师进行ESG趋势、ESG投资策略、ESG评级等研究； 2.完成组内交办的其他相关任务。
1.维护外汇领域数据库，收集、整理相关资料； 2.协助研究员进行动态研究、跟踪和投资价值分析，完成深度研究报告； 3.搭建和维护财务预测模型； 4.完成组内交办的其他相关任务。
1.协助分析师开发并优化量化策略，包括并不限于量化选股、量化择时、行业&风格轮动模型。 2.协助分析师开展基金产品与资管行业研究。 3.梳理研究领域相关的前沿学术成果/文献，协助进行相关的应用和测试； 4.协助分析师完成课题研究等日常工作。
1.参与研究部数字化转型投研数据平台的相关工作； 2.参与多模态、OCR相关数据集的清洗、标注、增广与质量优化，完善数据集体系； 3.完成多模态融合算法、轻量OCR模型的训练、调参与优化； 4.协助投研数据平台的数据治理与数据运营的工作； 5.与IT部门进行跨团队合作，推动项目完成。
协助处理权益类二级市场相关合规管理工作，包括但不限于： 1、协助处理内外部合规检查，梳理总结监管规则，整理数据底稿，跟进结果反馈等； 2、协助处理程序化交易等监控监测，做好预警信息、风险提示、信息核查等； 3、协助处理账户管理、反洗钱、投教宣传等流程推进、材料起草等； 4、团队交办的其他事项。
负责为部门管理层和业务人员提供日常管理和运营支持，具体包括但不限于以下职责： 1. 提供行政工作支持，包括权限处理、用印流程、打印扫描等； 2. 对接各组，协调本部门合同归档； 3. 协调安排会议、面试等活动； 4. 协助部门党支部相关党务工作； 5. 北京办公室层面日常管理和支持，协助完成内外部沟通； 6. 协助、支持本部门其他行政工作。
1. 支持股票业务业务运营岗，协助处理账户文件管理工作； 2. 维护账户适当性、反洗钱、身份等信息、按账户管理操作流程执行； 3. 支持账户法务类合同管理工作； 4. 协助统计账户相关数据，落实账户核查等相关工作。
此岗位主要负责协助提供基础的投研服务工作，例如大型活动、公司调研、电话会、非交易性路演等，具体包括但不限于以下职责： 1. 协助团队同事协调大型活动、公司调研、电话会、非交易性路演的日程、细节等安排； 2. 准备和起草在线营销材料； 3. 其他可能涉及的数据分析等临时工作内容。
负责公司境外项目的法律审查与风险把控；参与重大商务谈判，提供法律意见和决策支持；负责商业纠纷、合同争议的处理及应对方案制定；为中国交通物资有限公司香港分公司等境外机构提供法律合规支持；建立和完善境外法律合规体系，开展涉外法律风险培训。 具体包括： 1.负责境外法律合规风险的识别、预警及解决； 2.管理涉外法律纠纷及争议，包括潜在的诉讼或仲裁问题； 3.负责涉外法律文件审核，确保符合法律及项目管理要求； 4.建立境外合规管理机制，开展境外合规审查及合规培训，确保各项活动符合所在国及国际的法律法规和政策要求； 5.建立并完善境外风险、内控管理体系，定期对潜在境外风险进行识别和评估，组织制定并实施风险应对措施； 6.支持境外项目管理中的突发事件应对及问题解决； 7.负责境外英文合同的拟订、起草及审核，确保合同条款的合法性、严谨性及对公司权益的有效保护； 8.负责中国交通物资有限公司香港分公司等境外机构的日常法律合规支持，包括公司治理、合同管理、合规咨询及当地法律法规跟踪； 9.负责境外项目的法律尽职调查及交易支持； 10.对接和管理境外律师事务所等外部法律资源，协调跨境法律事务； 11.跟踪研究国际法律法规及所在国法律政策变化，为公司境外业务提供前瞻性法律建议； 12.负责境外市场开发过程中的法律风险预警与评估，为新业务拓展、新市场准入及境外客户开发提供法律合规风险研判和前置防控建议； 13.精通海商法及国际航运相关法律法规，熟悉GENCON 94、BIMCO Heavycon等常用国际海事合同，具备独立识别、评估和管控合同风险的实战能力。 14.完成领导交办的其他工作。
1.行业研究与供给洞察：深入餐饮行业供给端,系统研究不同区域的市场结构、消费特征及产业链运作逻辑,形成对供给侧的体系化认知,为模式创新提供决策依据。 2.外部资源拓展与管理：广泛对接各类型外部合作方,建立并维护长期合作关系;在合作中吸收行业经验、沉淀方法论,并搭建一套外部资源的评估、分级与管理体系,持续提升资源协同效率。 3.创新模式设计：立足平台能力与商家能力,结合数据分析与行业研究,设计具备可行性的创新合作模式,覆盖线下供应链与店型升级、线上流量活动与运营玩法等多个方向。 4.项目落地运营：运用综合项目管理能力,对内统筹协调商家/用户/配送等多端资源,对外管理合作方的目标设定与进度交付,确保各试点项目高质量落地并取得可验证的阶段性成果。 5.成功模式沉淀与规模化推广：对已验证有效的模式进行系统总结与方法论沉淀,推动其向更多区域、更多品类规模化复制,实现从单点验证到规模化经营的跨越。
1. 负责国际化外卖 Revenue Growth 相关的实验设计、数据科学、数据分析工作，为 Delivery Fee、Service Fee、会员定价及其他营收策略提供量化决策支持。 2. 将业务问题转化为可验证的假设和实验方案，设计实验分组、样本量、实验周期、核心指标及护栏指标，确保实验结果科学、可信。 3. 围绕不同国家、城市、场景及用户群体，开展价格弹性、用户异质性、用户分层和收入机会分析，识别可规模化的营收增长机会。 4. 运用因果推断、统计建模及准实验等方法，评估策略对营收、订单量、转化率、留存、会员渗透及平台利润的增量影响。 5. 分析实验结果在不同城市、用户和业务场景下的差异，识别策略生效或失效的原因，并形成下一轮实验和策略建议。 6. 与定价及营收策略、产品、算法、数据和区域业务团队紧密协作，共同定义业务问题、模型目标、业务约束和评估标准，推动分析结论应用于产品和策略决策。 7. 建立并沉淀可复用的实验设计、价格弹性分析、收益测算和策略评估框架，提升多国家、多场景下的决策效率。 8. 推动实验平台、数据基础和分析工具能力建设，提升实验设计、监控、分析和复盘的自动化及标准化水平。
1. 服务标准化体系从0到1搭建与落地 （1）主导理赔服务全链路标准化建设，覆盖备用车、快修、查勘定损、维修、调查、人伤、物损、新能源三电/授权维系、诉讼等服务类场景，制定可执行、可量化的服务标准与作业规范 （2）建立服务标准落地机制，包括标准宣贯、执行检查、偏差纠正、迭代优化闭环 2. 服务SLA体系化运营 （1）设计并落地全品类供应商服务SLA（时效、质量、成本、客户体验多维指标），建立实时监控、预警与考核闭环 （2）基于数据洞察持续优化SLA标准，推动供应商绩效迭代升级 （3）搭建供应商服务质量的量化评估模型，支撑管理决策 3. 跨域协同与标准渗透 （1）联动理赔、产品、技术、法务等多部门，推动服务标准与业务流程、系统能力的深度耦合 （2）建立供应商沟通与赋能机制，将管理规则转化为供应商可执行的服务交付标准
1. 经营监控与业务质量分析 搭建车险经营监控体系，持续跟踪保费规模、赔付率、出险率、费用率、利润率等核心指标。 按地区、渠道、车型监控经营表现，识别业务结构变化与潜在风险暴露。 输出月度/季度经营分析报告，直达管理层，提供可执行的改善方案。 2. 风险识别与预警体系 构建出险频率、严重度、纯风险保费的监控框架，识别趋势、异常、结构性波动。 监测高风险车型、高风险区域、高成本渠道的偏差变化，提出处置策略。 搭建经营红黄线预警体系，对赔付率、费用率等越线情况触发预警。 3. 理赔端业务洞察 分析理赔费用结构：材料费、工时费、环节拆解，用于识别成本上升来源。 识别异常理赔行为：异常修理厂、黑点区域、道德风险模式。 将理赔洞察反推承保与渠道策略，实现闭环治理。 4. 经营策略制定与推动 基于经营与风险监控结果，为地区/渠道/产品制定经营改善策略。 提出价格调整、区域扩张或收缩、渠道切换、费用调整的量化依据。 与承保、理赔、渠道共同推进经营策略落地并持续跟踪效果。 5. 数据分析与体系建设 明确经营分析所需的数据指标体系，与数据团队合作建设经营分析底座。 主导开发经营看板，推动指标可视化和自动化产出。 独立使用 Python/SQL 进行深度分析，支撑经营判断。 6. 跨部门协作 与承保合作：提供地区/车型风险判断，支持定价策略与条款策略。 与理赔合作：推动反欺诈、成本控制、流程优化。 与渠道合作：提供渠道经营分析与质量评价依据。 与财务合作：支持利润预算、成本率分析、经营预测。
1. 带领泛前端团队承接酒店业务方向的迭代交付，负责技术方向把控、人才梯队建设与团队效能提升，建立规范化的研发流程与代码质量体系，确保项目高质量、高节奏交付； 2. 主导泛前端技术架构设计与落地，构建高可用、可扩展的前端工程体系，结合商旅酒店业务特点，推动技术平台化建设，支撑业务快速迭代与增长； 3. AI 研发体系建设（核心方向），规划并落地团队 AI 研发体系，重点推进 AI Coding 工具链在日常研发中的规模化应用：引入并推广 AI 编程工具，制定团队使用规范与最佳实践；承担 AI 赋能布道角色，通过分享、培训、Pair 工作等方式，带动团队整体 AI Coding 能力升级； 4. 深入理解商旅酒店业务逻辑，结合产品方向前瞻性提供技术方案，与产品、设计、服务端、数据等团队紧密协作，推动技术与业务深度融合，持续优化产品用户体验。
1、负责效能平台部产研效能提升的整体规划，梳理产品、研发、测试和交付全链路，识别关键效率瓶颈并制定改进路线。 2、推动 AI 在需求分析、产品设计、研发编码、Code Review、测试验证、缺陷分析、项目协作和知识沉淀等场景中的深度应用。 3、设计 AI 时代的产研协作流程，推动产品、研发、测试之间更高效的并行协作，减少等待、返工、重复沟通和低价值人工操作。 4、建立产研效能度量体系，通过数据评估交付周期、人均产出、质量和 AI 应用效果，持续验证改进收益。 5、深入一线识别关键效率瓶颈，选择典型项目开展试点，沉淀工具、流程、规范和最佳实践，并将验证有效的方案规模化推广到整个产研组织。 6、建立 AI 应用过程中的质量、安全、数据和知识产权规范，确保效率提升不以牺牲交付质量和安全为代价。
一、岗位目标 核心宗旨：在确保服务体验的前提下，通过专业化人伤作业实现的成本管控与效率提升，并将个人经验转化为组织能力。 1.人伤降本：提升人伤案件的核损挤水能力，确保伤残评定、“三期”（误工、护理、营养）费用核减率，降低诉讼率。 2.估损管理：降低人伤案件估损金额与实际赔付金额的偏差率，提升准备金提取的精准度。 3.时效与体验目标： 结案时效：缩短人伤案件处理周期，提升立案结案率，减少未决积压。 客户满意度：降低人伤理赔投诉率，确保调解过程公平透明。 4.知识沉淀目标： 资产积累：建立人伤典型案例库（含特殊伤情审核、鉴定异议处理、诉讼应对策略）与标准化作业指引，将个体经验转化为组织能力。 能力固化：协助将人伤核损的线下判断逻辑（如医疗跟踪要点、调解谈判技巧）线上化，持续反哺人伤智能工具算法，提升自动核损准确率。 二、岗位职责 1.作业管理 执行差异化作业流程：共建算法分流能力，组织团队对不同层级人伤案件（轻微伤、一般伤、重残/死亡）执行差异化处理策略。简易人伤快处：建立简易人伤快速调解通道，确保时效达成。 2.人伤理赔成本管控 2.1伤残及三期核损：通过医疗跟踪、鉴定审核、赔偿标准校验等手段，剔除不合理费用，严控伤残及三期费用核减率。 2.2诉讼管控：前置调解介入，降低诉讼转化率；对进入诉讼案件强化应诉管理，控制败诉风险及赔付成本。 2.3合作网络管理：管理司法鉴定机构、律师事务所等人伤合作方，建立准入、考评与退出机制，确保服务质量与成本可控。 3.知识管理与能力迭代 3.1案例库建设：牵头搭建“人伤理赔案例库”，定期复盘并收录经典案例（如：特殊伤情审核、疑难三期认定、新型欺诈手法、典型诉讼判例），形成可检索的知识资产。 3.2规则反哺：定期向算法/产品团队输出人伤理赔中的“减损关键点”与“高赔付风险特征”，协助优化人伤智能工具规则（如医疗费审核模型、调解方案推荐引擎）。 3.3标准化培训体系：基于业务实践，持续迭代SOP，确保新进人员能快速复制成熟的人伤理赔经验。 4.团队建设与反欺诈协同 反欺诈协作：识别异常人伤案件（如虚假伤残、挂床住院、医患串通），及时阻断并移交调查。 人力成本管控：优化人员结构，控制人伤理赔作业人力成本，提升人效。
