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1、负责小米AI平台高性能网络研发、通信库开发和优化，支撑大模型训练和推理； 2、包括但不限于推训高性能网络的设计、选型和验收；相关驱动和库的问题定位和优化；通信库的开发、优化和维护；推训任务的相关问题定位和排查等。
1. 负责小米分布式存储系统建设，包括 NoSQL 数据库（Redis、HBase），消息队列（RocketMQ、Kafka）等； 2. 推进技术架构迭代升级，保障存储基建在高并发场景下的高效、稳定； 3. 参与开源，提升小米在开源社区影响力。
1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱； 2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态； 3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题； 4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警； 5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。
1、Agent Memory：设计快慢双系统记忆架构，优化记忆管理机制、召回策略与压缩方法，统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态数据。 2、Agent Search：融合深度推理与广度检索，打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent：设计Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
1. 核心算法研发：负责语音前端核心算法的研究、开发与优化，包括但不限于降噪、回声消除、波束成形、语音增强等。 2. 模型设计与训练：设计并训练用于语音前端处理的深度学习模型，探索基于数据驱动的新型信号处理方法。 3. 全链路性能优化：负责从算法设计到嵌入式平台部署的全链路优化，确保在低功耗、低延迟、强鲁棒性等严苛约束下实现最优性能。 4. 技术难题攻坚：针对复杂声学场景（如高噪声、强混响、多干扰源）下的技术瓶颈进行攻关，系统性地提升语音前端处理质量。 5. 前沿技术探索：持续跟踪并研究语音处理、声学建模、音频编码等领域的最新学术进展与工业实践，进行技术预研与储备。
1、声纹识别相关数据的pipeline设计、筛选和清洗； 2、声纹识别算法的优化； 3、声纹识别模型落地策略的探索和优化； 4、为声纹识别的落地业务负责。
1、小米广告、搜索、推荐业务的算法架构工程团队，通过技术及模型能力迭代支撑互联网业务发展，探索百亿流量场景下的训练/推理框架研发与性能优化； 2、负责异构计算（GPU/CPU）、分布式训练、分布式推理、机器学习、生成式推荐等前沿技术架构迭代方向，参与训练、推理框架全链路流程开发、性能优化； 3、参与到前沿技术的调研讨论，致力于通过模型训练、推理框架的能力迭代及性能的优化，支撑更多样的模型结构，更大参数规模的模型在业务场景的应用落地。
1.聚焦语音生成大模型技术研究,涵盖多模态融合,提升长序列建模能力与实时时性; 2.研发风格与情感可控技术,构建语义-时序-声学等多级可控接口,支持音色迁移与交互式编辑; 3.提升instruct tts的泛华,完成context-awaretts在小米业务场景上的落地。
1、负责理解项目需求、结合业务，参加算法数仓的设计开发； 2、负责数仓项目的底层数据结构、数据模型设计； 3、负责实时指标数仓的设计、开发与数据质量验证。
1、理解业务运作逻辑，提炼业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、提供流程的数据解决方案（可视化、看板等）； 2、抽象业务场景，反哺AI能力的建设，包括数据字典及知识库的沉淀，保障AI用数的全面准确，可设计skill解决业务问题； 3、主动发掘业务机会点，深挖流量价值，包括不限于流量分析、数据挖掘与洞察、策略沉淀与输出，执行落地、效果追踪。
1. 深入调研多模态大模型、计算机视觉、大模型推理以及强化学习等方向的前沿技术，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 2. 探索多种模态的融合对齐策略，以及多模态多任务联合训练； 3. 参与多模态大模型落地到小米各个产品，结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保达到上线要求。
1. 负责小爱及合作业务安全策略接入； 2. 负责小爱安全涉及的平台需求提出和开发推进，推进业务AI安全接入提效、搭建各类自动化平台工具，提高安全处置效率。 3. 负责小爱安全自研算法的迭代 4. 负责推进与基模安全迭代的相关合作工作
【团队与使命】 负责构建支撑万亿级网页接入的高并发、高吞吐分布式网络与数据传输基础设施。日均百亿级请求，攻克全球复杂网络网关与浏览器底层内核解析难题，打造 AI 时代超级数据管道。 【岗位职责】 1. 高并发分布式网关：研发百亿级请求/PB级吞吐的全球接入网关（C10M）。 2. 高性能调度引擎：研发千万级任务分布式调度集群，实现负载均衡与自愈。 3. Web 底层解析管道：深入 Web 渲染与 DOM 结构，优化 Headless 浏览器集群与解析。 4. 智能网络与路由：研发全球节点调度，攻克智能路由、协议防护对抗（TLS指纹/WAF）。 5. 基础架构可观测：构建全球 Trace/Metrics 体系，保障系统高可用。
1、参与IOT终端如音箱、电视、眼镜、耳机、扫地机等小爱语音质量保障和建设工作，提升交付质量和效率； 2、参与搭建客户端自动化测试体现和集成验证实验室建设，沉淀自动化、性能测试、稳定性测试等能力，构建客户端测试Agent，完善客户端的智能化测试能力体系； 3、积极探索Vibe Coding模式在客户端测试开发流程中的落地实践，提升用例编写与测试执行效率。
1、员工关系管理： 负责员工入职、离职、调动等流程手续，维护良好的员工关系，提升员工满意度； 2、培训与发展： 协助制定培训计划，组织并实施新员工入职培训、在职培训等，提升员工能力，促进职业发展； 3、绩效管理： 参与制定绩效评价体系，收集、整理绩效数据，协助进行绩效评估和反馈，推动绩效改进； 4、薪酬福利管理： 协助进行薪酬福利政策的制定、执行与调整，确保薪酬福利体系的公平性和激励性； 5、数据分析与报告： 运用数据分析工具，对招聘、绩效、培训等相关数据进行统计分析，为管理层提供决策支持。
1、负责部门招聘相关工作； 2、负责与业务/用人主管深度对焦，确定岗位需求和寻访方向，并负责招聘全流程的把控； 3、寻访、甄选，评估候选人，准备并沟通offer方案； 4、能根据业务重点，梳理对应的寻访目标公司，构建人才地图，完善人才储备，提升招聘效率； 5、能够梳理分析和优化招聘流程，提升候选人体验，有效管理招聘渠道，并能参与招聘体系建设及优化； 6、负责招聘相关的项目事宜，并能做好项目推动和协同工作。
1、负责海外地区本地雇员及中国外派员工的人力运营工作，包括员工入职、离职、转正、调岗等流程管理，确保流程的高效执行； 2、参与人力运营方案、工作流程、服务标准等体系的制定，确保各项工作的合法合规、流程高效、员工体验良好，持续优化现有流程，提高运营效率; 3、收集并整理人力运营数据，分析运营效果，为管理层提供决策支持。通过数据分析，发现潜在问题，提出改进建议。 4、与海外各部门、中国总部以及外部合作伙伴保持密切沟通，确保人力运营工作的顺利推进。协调资源，解决跨部门合作中的问题和挑战。 OPS团队定位： 专注于海外地区人力运营，负责本地雇员及中国外派员工的高效流程管理、员工体验优化及合法合规执行。搭建人力运营方案、流程与服务标准，主导海外人力项目，为人力资源管理提供坚实支持。 Job Responsibilities: 1.Be responsible for the human resources operations of local employees in overseas regions and Chinese expatriate staff, including managing processes such as employee onboarding, offboarding, probation 2.completion, and job transfers, to ensure efficient execution of these procedures. 3.Participate in the formulation of human resources operation plans, workflows, service standards, and other systems to ensure the legality, compliance, efficiency of processes, and positive employee experiences. Continuously optimize existing processes to improve operational efficiency. 4.Collect and organize human resources operation data, analyze operational effectiveness, and provide decision support to management. Through data analysis, identify potential issues and propose improvement suggestions. 5.Maintain close communication with overseas departments, the Chinese headquarters, and external partners to ensure the smooth advancement of human resources operation work. Coordinate resources and resolve issues and challenges in cross-departmental collaboration. OPS Team Positioning: Focused on overseas human resources operations, responsible for managing the efficient processes, optimizing employee experiences, and ensuring legal compliance for both local employees and Chinese expatriate staff. Establishing human resources operation plans, workflows, and service standards, leading overseas human resources projects, and providing solid support for human resource management.
1、负责全球薪资日常运营，保证薪资发放的准确性和及时性； 2、与薪资供应商紧密合作，确保供应商提供高质量服务； 3、跨部门协作：与人力、财务、法务等相关团队紧密合作，确保权责发生制、供应商付款等流程的顺畅进行； 4、数据分析：协助处理与薪资相关的财务问题，确保数据的准确性和一致性。 5、其他payroll项目 Job Responsibilities: 1. Responsible for global payroll daily operations, ensure high accuracy and timely delivery. 2. Collaborate closely with payroll vendors to ensure high quality service delivery. 3. Collaborate closely with Finance and Treasury team to ensure smooth operation in accrual, vendor payment, etc. 4.Data analysis: Assist in handling financial issues related to payroll to ensure the accuracy and consistency of data. 5. Support payroll projects.
1、深入理解公司与部门的业务模式及业务规划，结合业务需求及市场情况，协助制定和执行招聘计划； 2、负责招聘全流程的把控与提效包括但不限于：梳理招聘需求，明确人才画像，利用不同渠道访寻人选，人选的筛选与面试，专业的人选评价与定薪定级，offer谈判与背调入职跟进等； 3、沉淀和更新行业与人才洞察，行业情报等工作。如mapping，行业研究等insight，并与业务部门就人才招聘中的问题与挑战进行探讨拉齐，以保证双方或多方的期望统一，分清主次达成目标； 4、根据工作目标的需要，协调各方面资源，调动各方面的积极性，以解决目标实现过程中的各种问题； 5、根据现状与未来业务需要，分析管理团队现状与需求，识别发展与保留人才，搭建可持续发展的人才梯队。 Main Responsibilities: 1. Thoroughly understand the business model and planning of the company and department, and assist in formulating and executing recruitment plans based on business needs and market conditions; 2. Be responsible for controlling and improving the efficiency of the entire recruitment process, including but not limited to sorting out recruitment needs, clarifying talent profiles, searching for candidates through different channels, screening and interviewing candidates, conducting professional candidate evaluations and salary and level determination, negotiating offers, conducting background checks, and following up on employee entry; 3. Accumulate and update industry and talent insights, such as mapping and industry research, and discuss with the business department on issues and challenges in talent recruitment to ensure the alignment of expectations among multiple parties, prioritize tasks, and achieve goals; 4. Coordinate resources and mobilize enthusiasm from various aspects to solve various problems in the process of achieving work goals; 5. Analyze the current status and future business needs of the management team, identify talent for development and retention, and establish a sustainable talent pipeline.
1、参与 AI Agent 平台核心产品的规划与设计，覆盖智能体全生命周期管理、任务编排、技能（Skill）体系、企业知识与上下文等方向，负责子模块的产品方案与迭代推进 2、深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将场景诉求转化为清晰的产品需求文档与交互方案 3、与工程、算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等能力转化为可落地的平台功能，跟进从方案评审到上线验收的全流程 4、参与建立产品效果评估体系（任务成功率、采纳率、成本等指标），通过数据分析与用户反馈持续优化产品体验与业务价值 5、跨域协同：联动产品、研发、算法、设计、数据等多团队，推动产品高质量交付；跟踪业界 Agent 产品动态（OpenAI、Anthropic、Manus 等），输出竞品分析与产品洞察 加分项： 1、有 AI Agent、大模型应用、企业协作/SaaS 产品相关实习或项目经验 2、有 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等大模型应用实践经验，日常高频使用 AI 工具（如 Claude Code、Cursor）提升效率 3、头部互联网公司产品实习经历（AI/平台/企业服务方向优先），AI 相关科研项目或论文成果，或国家级/省级相关竞赛获奖 4、熟悉飞书/钉钉/企微等企业协作平台的产品逻辑 5、请附简历及代表性产品作品/案例（如有）
1. 负责国内外商标申请、续展、变更、转让等日常流程管理，包括商标盖章、状态跟踪、异议/无效程序跟进、到期提醒等； 2. 配合团队管理商标供应商，跟进申请进度，协调处理商标局下发的各类通知与补正； 3. 负责商标管理系统的日常维护与管理，包括商标信息录入、流程节点更新、权限管理及数据准确性校验，配合团队推进商标信息化建设； 4. 整理和维护商标档案及费用数据，确保商标台账的准确、清晰和可追溯。
1、参与建设面向零售、服务、整车等业务的 AI 风控工作流与应用平台，围绕风险主动发现、特征与数据分析、风险识别、策略生成与上线、监控复盘、客诉分析与处置辅助等场景，形成端到端闭环。 2、基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架及工作流编排能力，设计并实现具备任务规划、工具调用、知识检索、状态管理和人工审核能力的智能风控应用，提升风险分析、策略运营和案件处置效率。 3、以 MCP 为核心建设风控工具生态，标准化接入数据仓库、特征与标签平台、策略平台、规则引擎、案件系统、监控告警、知识库及内部服务，保障工具调用的权限控制、审计追踪、稳定性和可维护性。 4、结合 RAG、结构化检索、SQL 分析及现有算法能力，建设风险知识库和分析助手，支持异常线索挖掘、风险归因、特征分析、策略效果评估和运营决策辅助。 5、与产品、算法、运营及业务团队协同，将实际业务问题拆解为可落地的 AI 工作流；持续优化模型调用效果、工具成功率、流程时效和人工提效，并推动应用稳定上线。
1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计 2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地 3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达 4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目 5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会 6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态
1、负责 AI Agent 基础架构的设计与研发，包括 Agent 运行时引擎、Sandbox 隔离执行环境、Trace 可观测体系等核心模块的技术方案设计与落地 2、参与Sandbox 执行环境的设计与工程实现，确保 Agent 代码执行、工具调用、文件操作等行为的安全隔离与资源管控 3、构建 Agent 全链路可观测能力，涵盖 Trace 追踪、链路分析、延迟监控、Token 消耗统计等，建立数据驱动的质量评估与优化闭环 4、参与 Agent 协议与标准化建设（MCP、Skill 框架等），推动能力组件的解耦与复用，持续提升平台的开放性与可接入性 5、跟踪 Agent 领域前沿技术与开源社区动态，引入成熟方案并结合业务场景进行适配优化
1.对各类安全事故进行调查处理，并对事故发生情况进行统计和分析。 2.组织并参与各类应急预案的制订及演练。 3.在广泛深入的调查基础上，分析事故的发生率，了解员工的心态情绪及对安全生产的认识，开展安全培训教育及宣传工作。
1、 及时监测、搜集国家、北京产业政策，并根据相关性进行整理分析； 2、 负责项目申报前期报告汇总、附件材料收集及最终材料的整合及递交等； 3、 支撑主管做好项目申报内部各部门协调和推进工作； 4、 负责与产业主管部门基本的对接和交流工作； 5、具备较强的政策洞察和公文撰写功底。
The Language Localization Center is looking for a motivated recent graduate with a strong interest in language and intercultural communication to develop their project management skills. Our team helps our products look and feel natural everywhere we launch them. We work with engineering, product, design, and legal teams to steer products through the translation and localization process. Responsibilities: • Work closely with product, engineering, design, and legal teams to ensure localization quality. • Maintain language glossaries and perform linguistic QA such as bug monitoring, reporting, and resolution. • Coordinate localization projects with translators to ensure the process runs efficiently and on schedule. • Manage and review content or advertisement before we release it to users. • Translate Chinese to English, test and review new features for Xiaomi devices. • Translate Chinese to English and proofread legal documentation related to our services.
1. 负责小米国际商业化每日百亿流量的广告在线预估请求，对模型预估链路、模型特征工程链路进行设计与优化； 2. 负责优化在线预估相关系统的性能，提升系统稳定性和扩展性，构建支出高并发、高可用、低延迟的系统架构； 3. 负责对各专项技术调研，新技术引入等攻坚工作，持续地迭代系统； 4. 负责承接商业化产运的需求，并能根据需求提出合理的技术方案。
1、负责智能手机、平板显示产品的生命周期管理; 2、负责收集技术路标,分析技术趋势,制定技术路线图和屏幕战略规划 3、负责用户调研,分析用户需求,市场趋势,竞争对手,为规划提供信息 4、管理产品需求、跟踪需求落地情况 5、管理屏幕技术规格、维护相关信息 6、屏幕卖点策划,收集用户反馈和市场反应 7、对新的屏幕技术和创新进行评估,分析收益
